ഒരു സ്മാർട്ട്‌ഫോണിന്റെ ToF സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ക്യാമറകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികത

സിംഗപ്പൂർ നാഷണൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെയും യോൻസി യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെയും (കൊറിയ) ഗവേഷകർ ടോഫ് (വിമാനത്തിന്റെ സമയം) സെൻസർ ഘടിപ്പിച്ച ഒരു സാധാരണ സ്മാർട്ട്ഫോൺ ഉപയോഗിച്ച് വീടിനുള്ളിൽ ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന ക്യാമറകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. നിലവിൽ ഒരു മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ക്യാമറ ഒരു ഡോളറിനേക്കാൾ അൽപ്പം കൂടുതലായി വാങ്ങാമെന്നും അത്തരം ക്യാമറകൾക്ക് 1-2 മില്ലിമീറ്റർ വലുപ്പമുണ്ടെന്നും ഇത് വീടിനുള്ളിൽ കണ്ടെത്തുന്നത് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു. ദക്ഷിണ കൊറിയയിൽ, ഹോട്ടൽ മുറികളിലോ കുളിമുറിയിലോ ഒളിക്യാമറകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട 6800-ലധികം സംഭവങ്ങൾ ഈ വർഷം രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.

ഗവേഷകർ നിർദ്ദേശിച്ച LAPD (ലേസർ-അസിസ്റ്റഡ് ഫോട്ടോഗ്രാഫി ഡിറ്റക്ഷൻ) രീതി, ക്യാമറ ഫോക്കസ് ചെയ്യുമ്പോഴും ഓഗ്‌മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും വസ്തുക്കളിലേക്കുള്ള ദൂരം കണക്കാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡെപ്ത് സെൻസർ (ToF) ഘടിപ്പിച്ച ആധുനിക സ്മാർട്ട്‌ഫോണുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ക്യാമറകൾ കണ്ടെത്തുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു. അത്തരം സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്മാർട്ട്‌ഫോണുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങളിൽ സാംസങ് എസ് 20, ഹുവായ് പി 30 പ്രോ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒരു ലേസർ ഉപയോഗിച്ച് ചുറ്റുമുള്ള പ്രദേശം സ്കാൻ ചെയ്തും പ്രതിഫലിച്ച ബീമിന്റെ വരവിന്റെ കാലതാമസത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ദൂരം കണക്കാക്കിയും സെൻസർ ഒരു ഡെപ്ത് മാപ്പ് നിർമ്മിക്കുന്നു.

മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ക്യാമറകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള രീതി, ലെൻസുകളുടെയും ലെൻസുകളുടെയും ലേസർ പ്രകാശത്തിലെ അപാകതകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, ഇത് ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഡെപ്ത് മാപ്പിൽ പ്രത്യേക ഹൈലൈറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ക്യാമറ-നിർദ്ദിഷ്ട ഗ്ലെയർ വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ചാണ് അപാകതകൾ കണ്ടെത്തുന്നത്. API പരിമിതികളുമായുള്ള ചില പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിച്ച ശേഷം ആൻഡ്രോയിഡ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനായി റെഡിമെയ്ഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കാനാണ് പഠനത്തിന്റെ രചയിതാക്കൾ ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്.

ഒരു മുറി സ്കാൻ ചെയ്യാൻ ആവശ്യമായ ആകെ സമയം 30-60 സെക്കൻഡ് ആണെന്ന് കണക്കാക്കുന്നു. 379 സന്നദ്ധപ്രവർത്തകരുമായി നടത്തിയ ഒരു പരീക്ഷണത്തിൽ, 88.9% കേസുകളിലും LAPD രീതി ഉപയോഗിച്ച് മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ക്യാമറകൾ കണ്ടെത്തി. താരതമ്യത്തിനായി, പരീക്ഷണത്തിൽ പങ്കെടുത്തവരിൽ 46% പേർക്ക് മാത്രമേ ക്യാമറകൾ കണ്ണിലൂടെ കണ്ടെത്താൻ കഴിഞ്ഞുള്ളൂ, കൂടാതെ തിരഞ്ഞെടുത്ത സ്കാനിംഗ് മോഡിനെ ആശ്രയിച്ച് പ്രത്യേക K18 സിഗ്നൽ ഡിറ്റക്ടർ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ കാര്യക്ഷമത 62.3% ഉം 57.7% ഉം ആയിരുന്നു. LAPD രീതി കുറഞ്ഞ തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് നിരക്കും കാണിച്ചു - 16.67%, K26.9-ന് 35.2%/18%, കണ്ണ് തിരയലിന് 54.9%.

LAPD ഡിറ്റക്ഷന്റെ കൃത്യത, സെൻസറിന്റെ 20-ഡിഗ്രി വ്യൂവിംഗ് ആംഗിളിൽ പ്രവേശിച്ച് സെൻസറിൽ നിന്ന് ഒപ്റ്റിമൽ അകലത്തിൽ വരുന്ന മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ക്യാമറയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു (അത് വളരെ അടുത്താണെങ്കിൽ, ക്യാമറയിൽ നിന്നുള്ള തിളക്കം മങ്ങുന്നു, അത് വളരെ ദൂരെയാണെങ്കിൽ. അകലെ, അത് അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നു). കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്, ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനുള്ള സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു (ഗവേഷകർക്ക് ലഭ്യമായ സ്മാർട്ട്‌ഫോണുകളിൽ, ToF സെൻസറിന്റെ റെസല്യൂഷൻ 320×240 ആണ്, അതായത് ചിത്രത്തിലെ അപാകതയുടെ വലുപ്പം 1-2 പിക്സലുകൾ മാത്രമാണ്) ആഴവും വിശദാംശങ്ങൾ (നിലവിൽ ഓരോ പിക്സൽ ഡെപ്ത് ലെവലുകൾക്കും 8 എണ്ണം മാത്രമേയുള്ളൂ).

ഒരു മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ക്യാമറയുടെ സാന്നിധ്യം വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള മറ്റ് രീതികളിൽ വയർലെസ് ട്രാഫിക് അനലൈസറുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, അത് വയർലെസ് നെറ്റ്‌വർക്കിലൂടെ വീഡിയോ സ്ട്രീമിംഗിന്റെ സാന്നിധ്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നു, അതുപോലെ തന്നെ വൈദ്യുതകാന്തിക വികിരണം സ്കാനറുകളും.

അവലംബം: opennet.ru