Mail.ru ഗ്രൂപ്പിന്റെ സാങ്കേതിക പ്രശ്നം, ശീതകാലം 2019

അടുത്തിടെ, ഞങ്ങളുടെ മൂന്ന് സാങ്കേതിക പ്രോജക്റ്റുകളുടെ ബിരുദധാരികളുടെ അടുത്ത ശൈത്യകാല പ്രതിരോധം നടന്നു - ടെക്നോപാർക്ക് (ബൗമാൻ എംഎസ്ടിയു), ടെക്നോസ്ഫിയർ (ലോമോനോസോവ് മോസ്കോ സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി), ടെക്നോട്രെക് (എംഐപിടി). Mai.ru ഗ്രൂപ്പിന്റെ വിവിധ ഡിവിഷനുകൾ നിർദ്ദേശിച്ച യഥാർത്ഥ ബിസിനസ്സ് പ്രശ്‌നങ്ങൾക്കുള്ള സ്വന്തം ആശയങ്ങളും പരിഹാരങ്ങളും ടീമുകൾ അവതരിപ്പിച്ചു.

പദ്ധതികൾക്കിടയിൽ:

• വർദ്ധിപ്പിച്ച യാഥാർത്ഥ്യത്തോടെ സമ്മാനങ്ങൾ വിൽക്കുന്നതിനുള്ള സേവനം.
• മെയിലിംഗ് ലിസ്റ്റിൽ നിന്നുള്ള പ്രമോഷനുകളും കിഴിവുകളും ഓഫറുകളും സമാഹരിക്കുന്ന ഒരു സേവനം.
• വസ്ത്രങ്ങൾക്കായുള്ള ദൃശ്യ തിരയൽ.
• വാടക ഓപ്‌ഷനോടുകൂടിയ ഇലക്ട്രോണിക് ബുക്ക് ക്രോസിംഗിനുള്ള സേവനം.
• സ്മാർട്ട് ഫുഡ് സ്കാനർ.
• ആധുനിക ഓഡിയോ ഗൈഡ്.
• പ്രോജക്റ്റ് "Mail.ru ടാസ്ക്കുകൾ"
• ഭാവിയിലെ മൊബൈൽ ടെലിവിഷൻ.

ജൂറി അംഗങ്ങളും ഉപദേഷ്ടാക്കളും പ്രത്യേകം എടുത്തുകാണിച്ച ആറ് പ്രോജക്ടുകളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വിശദമായി നിങ്ങളോട് പറയാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

വസ്ത്രങ്ങൾക്കായുള്ള ദൃശ്യ തിരയൽ

ടെക്‌നോസ്‌ഫിയർ ബിരുദധാരികളുടെ സംഘമാണ് പദ്ധതി അവതരിപ്പിച്ചത്. വിശകലന വിദഗ്ധരുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, 2018 ൽ റഷ്യയിലെ ഫാഷൻ വിപണി ഏകദേശം 2,4 ട്രില്യൺ റുബിളാണ്. വൈവിധ്യമാർന്ന ചരക്കുകളിൽ വാങ്ങലുകൾ നടത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു ഇന്റലിജന്റ് അസിസ്റ്റന്റ് എന്ന നിലയിൽ ആൺകുട്ടികൾ ഒരു സേവനം സൃഷ്ടിച്ചു. ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറുകളുടെ പ്രവർത്തനക്ഷമത വിപുലീകരിക്കുന്ന ഒരു B2B പരിഹാരമാണിത്.

UX പരിശോധനയ്ക്കിടെ, പ്രോജക്റ്റിന്റെ രചയിതാക്കൾ "സമാനമായ വസ്ത്രധാരണത്തിലൂടെ" ആളുകൾ സാമ്യം മനസ്സിലാക്കുന്നത് നിറത്തിലോ പാറ്റേണിലോ അല്ല, മറിച്ച് വസ്ത്രത്തിന്റെ ഗുണങ്ങളിലാണെന്ന് കണ്ടെത്തി. അതിനാൽ, ആൺകുട്ടികൾ രണ്ട് ചിത്രങ്ങളെ താരതമ്യം ചെയ്യുക മാത്രമല്ല, സെമാന്റിക് പ്രോക്സിമിറ്റി മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു സംവിധാനം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. നിങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള വസ്ത്രത്തിന്റെ ഇനത്തിന്റെ ഒരു ചിത്രം നിങ്ങൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നു, സേവനം അതിന്റെ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾക്ക് പ്രസക്തമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.

സാങ്കേതികമായി, സിസ്റ്റം ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു:

കാസ്‌കേഡ് മാസ്‌ക്-ആർസിഎൻഎൻ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് കണ്ടുപിടിക്കുന്നതിനും വർഗ്ഗീകരിക്കുന്നതിനുമായി പരിശീലിപ്പിച്ചു. വസ്ത്രങ്ങളുടെ ആട്രിബ്യൂട്ടുകളും സമാനതയും നിർണ്ണയിക്കാൻ, ആട്രിബ്യൂട്ടുകളുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കായി നിരവധി തലകളുള്ള ResNext-50 അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾക്ക് ട്രിപ്പിൾ നഷ്ടവും. മൈക്രോസർവീസ് ആർക്കിടെക്ചറിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് മുഴുവൻ പദ്ധതിയും നടപ്പിലാക്കിയത്.

ഭാവിയിൽ ഇത് ആസൂത്രണം ചെയ്തിട്ടുണ്ട്:

1. എല്ലാ വിഭാഗത്തിലുള്ള വസ്ത്രങ്ങൾക്കുമായി ഒരു സേവനം ആരംഭിക്കുക.
2. ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറുകൾക്കായി ഒരു API വികസിപ്പിക്കുക.
3. ആട്രിബ്യൂട്ട് കൃത്രിമത്വം മെച്ചപ്പെടുത്തുക.
4. സ്വാഭാവിക ഭാഷയിൽ ചോദ്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ പഠിക്കുക.

പ്രോജക്റ്റ് ടീം: വ്‌ളാഡിമിർ ബെലിയേവ്, പീറ്റർ സൈഡൽ, എമിൽ ബൊഗോമോലോവ്.

ഭാവിയിലെ മൊബൈൽ ടിവി

ടെക്നോപാർക്ക് ടീമിന്റെ പദ്ധതി. പ്രധാന റഷ്യൻ ഡിജിറ്റൽ ബ്രോഡ്കാസ്റ്റിംഗ് ചാനലുകൾക്കായി വിദ്യാർത്ഥികൾ ഒരു ടിവി ഷെഡ്യൂൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ സൃഷ്ടിച്ചു, അതിൽ IPTV (ഓൺലൈൻ ചാനലുകൾ) അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ആന്റിന ഉപയോഗിച്ച് ചാനലുകൾ കാണുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനം ചേർത്തു.

ആൻഡ്രോയിഡ് ഉപകരണത്തിലേക്ക് ആന്റിന അറ്റാച്ചുചെയ്യുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യം: ഇതിനായി അവർ ഒരു ട്യൂണർ ഉപയോഗിച്ചു, അതിനായി രചയിതാക്കൾ തന്നെ ഒരു ഡ്രൈവർ എഴുതി. തൽഫലമായി, ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനിൽ ടിവി കാണാനും Android-ലെ ടിവി പ്രോഗ്രാം ഗൈഡ് ഉപയോഗിക്കാനും ഞങ്ങൾക്ക് അവസരം ലഭിച്ചു.

പ്രോജക്റ്റ് ടീം: കോൺസ്റ്റാന്റിൻ മിത്രകോവ്, സെർജി ലോമച്ചേവ്.

മെയിലിംഗ് ലിസ്റ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള പ്രമോഷനുകൾ, കിഴിവുകൾ, ഓഫറുകൾ എന്നിവ സമാഹരിക്കുന്ന ഒരു സേവനം

പരസ്യ, തപാൽ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ കവലയിലെ ഒരു പദ്ധതിയാണിത്. ഞങ്ങളുടെ മെയിൽബോക്സുകൾ സ്പാമുകളും മെയിലിംഗുകളും കൊണ്ട് നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു. എല്ലാ ദിവസവും ഞങ്ങൾക്ക് വ്യക്തിഗത കിഴിവുകളുള്ള കത്തുകൾ ലഭിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ അവ കുറച്ച് കുറച്ച് തുറക്കുന്നു, അവ "ഉപയോഗശൂന്യമായ പരസ്യം" എന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നു. ഇതുമൂലം ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആനുകൂല്യങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടുകയും പരസ്യദാതാക്കൾക്ക് നഷ്ടം സംഭവിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. Mail.ru മെയിൽ നടത്തിയ ഒരു പഠനം കാണിക്കുന്നത് ഉപയോക്താക്കൾ തങ്ങൾക്കുള്ള കിഴിവുകളുടെ ഒരു സംഗ്രഹം കാണാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു എന്നാണ്.

പദ്ധതി മെയിൽഡീൽ നിങ്ങളുടെ വാർത്താക്കുറിപ്പിൽ നിന്ന് ഡിസ്കൗണ്ടുകളെയും പ്രമോഷനുകളെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും നിങ്ങൾക്ക് പ്രമോഷൻ വെബ്സൈറ്റിലേക്കോ ഇമെയിലിലേക്കോ പോകാനാകുന്ന കാർഡുകളുടെ റിബണിന്റെ രൂപത്തിൽ അവ പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രോഗ്രാമിന് ഒരേസമയം നിരവധി മെയിൽബോക്സുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും. തിരഞ്ഞെടുത്ത സ്റ്റോക്കുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഉണ്ട്.

പ്രോജക്റ്റിന് ഒരു മൈക്രോ സർവീസ് ആർക്കിടെക്ചർ ഉണ്ട് കൂടാതെ മൂന്ന് പ്രധാന ഭാഗങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു:

1. മെയിൽബോക്സുകളുടെ സൗകര്യപ്രദമായ കണക്ഷനുള്ള OAuth അംഗീകാരം.
2. പ്രമോഷനുകൾക്കൊപ്പം അക്ഷരങ്ങളുടെ ശേഖരണവും വിശകലനവും.
3. ഡിസ്കൗണ്ട് കാർഡുകൾ സംഭരിക്കുകയും പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രോജക്റ്റ് ജിപിയു ഉറവിടങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു: ഗ്രാഫിക്സ് ആക്സിലറേറ്ററുകൾ പ്രോസസ്സിംഗ് വേഗത 50 മടങ്ങ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കി. പുതിയ ബിസിനസ് ആവശ്യകതകൾക്ക് അനുസൃതമായി സ്റ്റോക്ക് വിഭാഗങ്ങൾ വേഗത്തിൽ ചേർക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ചോദ്യ-ഉത്തര സംവിധാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് അൽഗോരിതം.

ഈ ടീം ജൂറി പ്രകാരം മികച്ച ടീമുകളിൽ ഇടം നേടുക മാത്രമല്ല, "ഡിജിറ്റൽ ടോപ്സ് 2019" മത്സരത്തിൽ വിജയിക്കുകയും ചെയ്തു. ബിസിനസ്സിന്റെയും സർക്കാർ ഏജൻസികളുടെയും കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും വ്യക്തിഗത ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുമായി ഐടി ടൂളുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന റഷ്യൻ ഡെവലപ്പർമാർക്കുള്ള മത്സരമാണിത്. വിദ്യാർത്ഥി വിഭാഗത്തിൽ ഞങ്ങളുടെ ടീം വിജയിച്ചു.

പ്രോജക്റ്റിന്റെ കൂടുതൽ വികസനത്തിനായി വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വലിയ പദ്ധതികളുണ്ട്, അടുത്തത്:

• മെയിൽ സേവനങ്ങളുമായുള്ള സംയോജനം.
• ഒരു ഇമേജ് വിശകലന സംവിധാനം നടപ്പിലാക്കൽ.
• വിശാലമായ പ്രേക്ഷകർക്കായി ഒരു പ്രോജക്റ്റ് സമാരംഭിക്കുന്നു.

പ്രോജക്റ്റ് ടീം: മാക്സിം എർമകോവ്, ഡെനിസ് സിനോവീവ്, നികിത റൂബിനോവ്.

സെമസ്റ്ററിലുടനീളം വിദ്യാർത്ഥികളുമായി പ്രവർത്തിച്ച Mail.ru ഗ്രൂപ്പ് ഉപദേഷ്ടാക്കൾ അംഗീകരിച്ച മൂന്ന് ടീമുകളെക്കുറിച്ച് പ്രത്യേകം നിങ്ങളോട് പറയാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. പ്രോജക്റ്റുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ പ്രോജക്റ്റ് സങ്കീർണ്ണത, നടപ്പാക്കൽ, ടീം വർക്ക് എന്നിവയിൽ പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ ചെലുത്തി.

പ്രോജക്റ്റ് "Mail.ru ടാസ്ക്കുകൾ"

പ്രോജക്റ്റ് ജൂറിയും മെന്റർമാരും ശ്രദ്ധിച്ചു.

"Tasks Mail.ru" എന്നത് കമ്പനി വികസിപ്പിച്ച, ചെയ്യേണ്ട കാര്യങ്ങളുടെ പട്ടിക നിലനിർത്തുന്നതിനുള്ള ആദ്യത്തെ സ്വതന്ത്ര സേവനമാണ്. വരും മാസങ്ങളിൽ, Mail.ru കലണ്ടറിലെ ടാസ്‌ക് ലിസ്റ്റുകളെ ടാസ്‌ക്കുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും, കൂടാതെ എല്ലാ ഉപയോക്താക്കൾക്കും പ്രോജക്റ്റ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയ ശേഷം, ഇത് Mail.ru മൊബൈലിലേക്കും വെബ് മെയിലിലേക്കും സംയോജിപ്പിക്കും.

ഓഫ്‌ലൈൻ-ഫസ്റ്റ്, മൊബൈൽ-ഫസ്റ്റ് സമീപനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് പദ്ധതി നടപ്പിലാക്കിയത്. അതായത്, നിങ്ങൾക്ക് എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും എവിടെയും എന്തിനും വെബ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിക്കാം. ഇന്റർനെറ്റ് ആക്സസ് പ്രശ്നമല്ല: ഡാറ്റ സംരക്ഷിക്കുകയും സമന്വയിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും. കൂടുതൽ സൗകര്യാർത്ഥം, നിങ്ങൾക്ക് ബ്രൗസറിൽ നിന്ന് ആപ്ലിക്കേഷൻ "ഇൻസ്റ്റാൾ" ചെയ്യാം, അത് ഒരു നേറ്റീവ് ആയി കാണപ്പെടും.

സ്മാർട്ട് ഫുഡ് സ്കാനർ

പലചരക്ക് കടയിൽ, ഒരു ഭക്ഷ്യ ഉൽപ്പന്നം നമുക്ക് അനുയോജ്യമാണോ അല്ലയോ, അത് എത്രത്തോളം സുരക്ഷിതവും ആരോഗ്യകരവുമാണെന്ന് പെട്ടെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയില്ല. ഒരു വ്യക്തിക്ക് ഭക്ഷണ നിയന്ത്രണങ്ങളോ വിവിധ അലർജികളോ ഭക്ഷണക്രമത്തിലോ ഉണ്ടെങ്കിൽ സ്ഥിതി കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാകും. ഫുഡ്‌വൈസ് ആൻഡ്രോയിഡ് ആപ്പ് ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ബാർകോഡ് സ്‌കാൻ ചെയ്യാനും അത് വിലപ്പെട്ടതാണോ എന്ന് നോക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഉപയോഗികുക.

ആപ്ലിക്കേഷന് മൂന്ന് പ്രധാന വിഭാഗങ്ങളുണ്ട്: "പ്രൊഫൈൽ", "ക്യാമറ", "ചരിത്രം".

"പ്രൊഫൈലിൽ" നിങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ മുൻഗണനകൾ സജ്ജമാക്കി: "ചേരുവകൾ" വിഭാഗത്തിൽ ഡാറ്റാബേസിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന 60 ചേരുവകളിൽ ഏതെങ്കിലും ഭക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് ഒഴിവാക്കാനും ഇ-സപ്ലിമെന്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ വായിക്കാനും കഴിയും. "ഗ്രൂപ്പുകൾ" ഒരേസമയം മുഴുവൻ ചേരുവകളും ഒഴിവാക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ "വെജിറ്റേറിയനിസം" വ്യക്തമാക്കുകയാണെങ്കിൽ, മാംസം അടങ്ങിയ എല്ലാ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും ചുവപ്പ് നിറത്തിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യും.

"ക്യാമറ" വിഭാഗത്തിൽ രണ്ട് മോഡുകൾ ഉണ്ട്: ബാർകോഡുകൾ സ്കാൻ ചെയ്യുക, പച്ചക്കറികളും പഴങ്ങളും തിരിച്ചറിയുക. ബാർകോഡ് സ്കാൻ ചെയ്ത ശേഷം, ഉൽപ്പന്നത്തെക്കുറിച്ചുള്ള എല്ലാ വിവരങ്ങളും നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും. നിങ്ങൾ ഒഴിവാക്കിയ ചേരുവകൾ ചുവപ്പ് നിറത്തിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യും.

മുമ്പ് സ്കാൻ ചെയ്ത എല്ലാ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും ചരിത്രത്തിൽ സംരക്ഷിക്കപ്പെടും. ഈ വിഭാഗം ടെക്‌സ്‌റ്റും വോയ്‌സ് സെർച്ചും കൊണ്ട് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.

പഴങ്ങൾക്കും പച്ചക്കറികൾക്കുമുള്ള തിരിച്ചറിയൽ മോഡ് അവയുടെ പോഷക, ഊർജ്ജ മൂല്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നേടാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ആപ്പിളിൽ ഏകദേശം 25 ഗ്രാം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
കാർബോഹൈഡ്രേറ്റുകൾ, ഇത് കുറഞ്ഞ കാർബ് ഭക്ഷണക്രമത്തിലുള്ള ആളുകൾക്ക് അസ്വീകാര്യമാണ്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ കോട്ലിനിലാണ് എഴുതിയിരിക്കുന്നത്, ബാർകോഡുകൾ സ്കാൻ ചെയ്യാനും പഴങ്ങളും പച്ചക്കറികളും തിരിച്ചറിയാനും "ക്യാമറ" ML കിറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ബാക്കെൻഡിൽ രണ്ട് സേവനങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: ഒരു ഡാറ്റാബേസുള്ള ഒരു API സെർവർ,
ഇത് 60 ചേരുവകളും 000 ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ കോമ്പോസിഷനുകളും സംഭരിക്കുന്നു, കൂടാതെ പൈത്തണിലും ടെൻസർഫ്ലോയിലും എഴുതിയ ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കും.

പ്രോജക്റ്റ് ടീം: ആർട്ടിയോം ആൻഡ്രിയുഖോവ്, ക്സെനിയ ഗ്ലാസച്ചേവ, ദിമിത്രി സൽമാൻ.

വർദ്ധിപ്പിച്ച യാഥാർത്ഥ്യത്തോടെ സമ്മാനങ്ങൾ വിൽക്കുന്നതിനുള്ള സേവനം

ഓരോ വ്യക്തിക്കും ജീവിതത്തിൽ ഒരിക്കലെങ്കിലും പ്രതീകാത്മക സമ്മാനങ്ങൾ ലഭിച്ചിട്ടുണ്ട്. പലപ്പോഴും, ആളുകൾക്ക്, അവർക്ക് ലഭിക്കുന്ന സമ്മാനത്തേക്കാൾ ശ്രദ്ധയുടെ വസ്തുത പ്രധാനമാണ്. അത്തരം സമ്മാനങ്ങൾ പ്രയോജനകരമല്ല, പക്ഷേ അവയുടെ ഉൽപാദനവും വിനിയോഗവും നമ്മുടെ ഗ്രഹത്തിന്റെ സ്വഭാവത്തെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുന്നു. ഇങ്ങനെയാണ് പ്രോജക്റ്റിന്റെ രചയിതാക്കൾ വർദ്ധിപ്പിച്ച യാഥാർത്ഥ്യത്തോടെ സമ്മാനങ്ങൾ വിൽക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സേവനം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ആശയം കൊണ്ടുവന്നത്.

ആശയത്തിന്റെ പ്രസക്തി പരിശോധിക്കാൻ, ഞങ്ങൾ ഒരു പഠനം നടത്തി. പ്രതികരിച്ചവരിൽ 82% പേരും ഒരു സമ്മാനം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിൽ പ്രശ്നം നേരിട്ടു. പ്രതികരിച്ചവരിൽ 57% പേർക്കും, തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള പ്രധാന ബുദ്ധിമുട്ട് അവരുടെ സമ്മാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കില്ല എന്ന ഭയമായിരുന്നു. പാരിസ്ഥിതിക പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ 78% ആളുകളും മാറാൻ തയ്യാറാണ്.

രചയിതാക്കൾ മൂന്ന് പ്രബന്ധങ്ങൾ മുന്നോട്ടുവച്ചു:

1. സമ്മാനങ്ങൾ വെർച്വൽ ലോകത്ത് ജീവിക്കുന്നു.
2. അവർ സ്ഥലം എടുക്കുന്നില്ല.
3. എല്ലായ്പ്പോഴും സമീപത്ത്.

വെബിൽ ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി നടപ്പിലാക്കാൻ, രചയിതാക്കൾ AR.js ലൈബ്രറി തിരഞ്ഞെടുത്തു, അതിൽ രണ്ട് പ്രധാന ഭാഗങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• A-Frame അല്ലെങ്കിൽ Three.js ഉപയോഗിച്ച് ക്യാമറ സ്ട്രീമിന് മുകളിൽ ഗ്രാഫിക്സ് വരയ്ക്കുന്നതിന് ആദ്യത്തേത് ഉത്തരവാദിയാണ്.
• രണ്ടാമത്തെ ഭാഗം ARToolKit ആണ്, ക്യാമറ ഔട്ട്‌പുട്ട് സ്ട്രീമിലെ ഒരു മാർക്കർ (മറ്റൊരു ഉപകരണത്തിന്റെ സ്‌ക്രീനിൽ പ്രിന്റ് ചെയ്യാനോ കാണിക്കാനോ കഴിയുന്ന ഒരു പ്രത്യേക പ്രതീകം) തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഉത്തരവാദിത്തമാണിത്. ഗ്രാഫിക്സ് സ്ഥാപിക്കാൻ മാർക്കർ ഉപയോഗിക്കുന്നു. AR.js ഉപയോഗിച്ച് മാർക്കർലെസ് ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി സൃഷ്ടിക്കാൻ ARToolKit-ന്റെ സാന്നിധ്യം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നില്ല.

AR.js നിരവധി അപകടങ്ങൾ മറയ്ക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, എ-ഫ്രെയിമിനൊപ്പം അതിന്റെ ഉപയോഗത്തിന് സൈറ്റിലുടനീളം ശൈലികൾ "തകർക്കാൻ" കഴിയും. അതിനാൽ, രചയിതാക്കൾ AR.js + Three.js ന്റെ ഒരു "ബണ്ടിൽ" ഉപയോഗിച്ചു, ഇത് ചില പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ സഹായിച്ചു. പ്രോജക്‌റ്റ് വെബ്‌സൈറ്റ് എഴുതിയ React-ലേക്ക് Three.js അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള AR.js ഉൾച്ചേർക്കുന്നതിന്, ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു AR-Test-2 ശേഖരം സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട് (https://github.com/denisstasyev/AR-Test-2), ഇത് Three.js അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള AR.js ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഒരു പ്രത്യേക റിയാക്റ്റ് ഘടകം നടപ്പിലാക്കുന്നു. ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റിയിലും 3Dയിലും മോഡൽ കാണുന്നത് (ക്യാമറയില്ലാത്ത ഉപകരണങ്ങൾക്ക്) നടപ്പിലാക്കി.

എന്നിരുന്നാലും, ഒരു മാർക്കർ എന്താണെന്നും അത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്നും ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മനസ്സിലാകുന്നില്ലെന്ന് പിന്നീട് മനസ്സിലായി. അതിനാൽ, രചയിതാക്കൾ സാങ്കേതികവിദ്യയിലേക്ക് മാറി , ഇത് നിലവിൽ Google സജീവമായി വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. മാർക്കർ ഇല്ലാതെ AR-ൽ മോഡലുകൾ റെൻഡർ ചെയ്യാൻ ഇത് ARKit (iOS) അല്ലെങ്കിൽ ARCore (Android) ഉപയോഗിക്കുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യ Three.js അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, കൂടാതെ 3D മോഡൽ വ്യൂവർ ഉൾപ്പെടുന്നു. പ്രോഗ്രാമിന്റെ ഉപയോഗക്ഷമത ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെട്ടു, എന്നിരുന്നാലും, ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി കാണുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് iOS 12 അല്ലെങ്കിൽ അതിന് ശേഷമുള്ള ഒരു ഉപകരണം ആവശ്യമാണ്.

പദ്ധതി ഇപ്പോൾ ഇവിടെ ലഭ്യമാണ് (https://e-gifts.site/demo), നിങ്ങളുടെ ആദ്യ സമ്മാനം എവിടെ നിന്ന് ലഭിക്കും.

പ്രോജക്റ്റ് ടീം: ഡെനിസ് സ്റ്റാസ്യേവ്, ആന്റൺ ചാഡോവ്.

ഞങ്ങളുടെ വിദ്യാഭ്യാസ പദ്ധതികളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ വായിക്കാം ഈ ലിങ്ക്. ഒപ്പം കൂടുതൽ തവണ ചാനൽ സന്ദർശിക്കുക ടെക്നോസ്ട്രീം, പ്രോഗ്രാമിംഗ്, വികസനം, മറ്റ് വിഷയങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള പുതിയ വിദ്യാഭ്യാസ വീഡിയോകൾ അവിടെ പതിവായി ദൃശ്യമാകും.

അവലംബം: www.habr.com