തലച്ചോറിലെ ഒരു ഇംപ്ലാന്റ് ഉപയോഗിച്ച് മാനസിക സംസാരം പുനർനിർമ്മിക്കാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് കഴിഞ്ഞു

സ്വന്തം ശബ്ദത്തിൽ സംസാരിക്കാനുള്ള കഴിവ് നഷ്ടപ്പെട്ട ആളുകൾ വിവിധ സ്പീച്ച് സിന്തസൈസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഈ പ്രശ്നത്തിന് നിരവധി പരിഹാരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു: ലളിതമായ കീബോർഡ് ഇൻപുട്ട് മുതൽ ടെക്സ്റ്റ് ഇൻപുട്ട് വരെ ഒറ്റനോട്ടവും ഒരു പ്രത്യേക ഡിസ്പ്ലേയും ഉപയോഗിച്ച്. എന്നിരുന്നാലും, നിലവിലുള്ള എല്ലാ പരിഹാരങ്ങളും വളരെ മന്ദഗതിയിലാണ്, ഒരു വ്യക്തിയുടെ അവസ്ഥ കൂടുതൽ ഗുരുതരമാകുമ്പോൾ, അയാൾക്ക് ടൈപ്പ് ചെയ്യാൻ കൂടുതൽ സമയമെടുക്കും. ഒരു ന്യൂറൽ ഇന്റർഫേസ് ഉപയോഗിച്ച് ഈ പ്രശ്നം ഉടൻ പരിഹരിക്കപ്പെടാൻ സാധ്യതയുണ്ട്, ഇത് തലച്ചോറിൽ നേരിട്ട് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത ഇലക്ട്രോഡുകളുടെ ഒരു പ്രത്യേക ഇംപ്ലാന്റിന്റെ രൂപത്തിൽ നടപ്പിലാക്കുന്നു, ഇത് അതിന്റെ പ്രവർത്തനം വായിക്കുന്നതിൽ പരമാവധി കൃത്യത നൽകുന്നു, ഇത് സിസ്റ്റത്തിന് സംഭാഷണത്തിലേക്ക് വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ കഴിയും. നമുക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്നത്.

സാൻഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ കാലിഫോർണിയ സർവകലാശാലയിലെ ഗവേഷകർ അവരുടെ നേച്ചർ മാസികയ്ക്ക് വേണ്ടിയുള്ള ലേഖനം ഏപ്രിൽ 25 ന്, ഒരു ഇംപ്ലാന്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വ്യക്തിയുടെ മാനസിക സംസാരം എങ്ങനെ ഉച്ചരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞുവെന്ന് അവർ വിവരിച്ചു. ചില സ്ഥലങ്ങളിൽ ശബ്‌ദം കൃത്യമല്ലെന്ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്‌തിരുന്നു, എന്നാൽ വാക്യങ്ങൾ പൂർണ്ണമായി പുനർനിർമ്മിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു, ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, പുറത്തുനിന്നുള്ള ശ്രോതാക്കൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. ഇതിന് വർഷങ്ങളോളം വിശകലനവും റെക്കോർഡ് ചെയ്ത മസ്തിഷ്ക സിഗ്നലുകളുടെ താരതമ്യവും ആവശ്യമാണ്, കൂടാതെ സാങ്കേതികവിദ്യ ഇതുവരെ ലബോറട്ടറിക്ക് പുറത്ത് ഉപയോഗിക്കാൻ തയ്യാറായിട്ടില്ല. എന്നിരുന്നാലും, "തലച്ചോർ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് സംസാരം മനസ്സിലാക്കാനും പുനരുൽപ്പാദിപ്പിക്കാനും കഴിയുമെന്ന്" പരീക്ഷണം കാണിച്ചു, മസ്തിഷ്കവും സംഭാഷണ ശാസ്ത്രജ്ഞനുമായ ഗോപാല അനുമഞ്ചിപ്പള്ളി പറയുന്നു.

"പുതിയ പഠനത്തിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ ഒടുവിൽ ആളുകളുടെ സ്വതന്ത്രമായി സംസാരിക്കാനുള്ള കഴിവ് പുനഃസ്ഥാപിക്കുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു," ബോസ്റ്റൺ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ ന്യൂറോ സയന്റിസ്റ്റായ ഫ്രാങ്ക് ഗുന്തർ വിശദീകരിക്കുന്നു. "ഈ ആളുകൾക്കെല്ലാം ഇതിന്റെ പ്രാധാന്യം അമിതമായി കണക്കാക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്... നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ ആശയവിനിമയം നടത്താനും സമൂഹവുമായി ഇടപഴകാനും കഴിയാത്തത് അവിശ്വസനീയമാംവിധം ഒറ്റപ്പെടുത്തുന്നതും പേടിസ്വപ്നവുമാണ്."

ഇതിനകം സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ഒരു രീതി അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊന്ന് ഉപയോഗിച്ച് വാക്കുകൾ ടൈപ്പുചെയ്യുന്നതിനെ ആശ്രയിക്കുന്ന നിലവിലുള്ള സ്പീച്ച് ടൂളുകൾ മടുപ്പിക്കുന്നതും പലപ്പോഴും മിനിറ്റിൽ 10 വാക്കുകളിൽ കൂടുതൽ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കാത്തതുമാണ്. മുമ്പത്തെ പഠനങ്ങളിൽ, സ്വരാക്ഷരങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തിഗത പദങ്ങൾ പോലെയുള്ള ചെറിയ സംഭാഷണ ശകലങ്ങൾ ഡീകോഡ് ചെയ്യാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഇതിനകം തന്നെ മസ്തിഷ്ക സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു, എന്നാൽ പുതിയ കൃതിയേക്കാൾ പരിമിതമായ പദാവലി.

ന്യൂറോസർജൻ എഡ്വേർഡ് ചാങ്, ബയോ എഞ്ചിനീയർ ജോഷ് ചാർട്ടിയർ എന്നിവർക്കൊപ്പം, അപസ്മാരത്തിനുള്ള ചികിത്സയുടെ ഭാഗമായി തലച്ചോറിൽ ഇലക്‌ട്രോഡ് ഗ്രിഡുകൾ താൽക്കാലികമായി ഘടിപ്പിച്ച അഞ്ചുപേരിൽ അനുമാഞ്ചിപ്പള്ളി പഠനം നടത്തി. ഈ ആളുകൾക്ക് സ്വന്തമായി സംസാരിക്കാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ, വിഷയങ്ങൾ വാക്യങ്ങൾ സംസാരിക്കുമ്പോൾ ഗവേഷകർക്ക് തലച്ചോറിന്റെ പ്രവർത്തനം രേഖപ്പെടുത്താൻ കഴിഞ്ഞു. വോക്കൽ ലഘുലേഖയുടെ യഥാർത്ഥ ചലനങ്ങളുമായി ചുണ്ടുകൾ, നാവ്, താടിയെല്ല്, ശ്വാസനാളം എന്നിവ നിയന്ത്രിക്കുന്ന മസ്തിഷ്ക സിഗ്നലുകൾ സംഘം പരസ്പരം ബന്ധപ്പെടുത്തി. ഓരോ വ്യക്തിക്കും സവിശേഷമായ ഒരു വെർച്വൽ വോയ്‌സ് ഉപകരണം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് ശാസ്ത്രജ്ഞരെ അനുവദിച്ചു.

തുടർന്ന് ഗവേഷകർ വെർച്വൽ വോയ്‌സ് ബോക്‌സിന്റെ ചലനങ്ങളെ ശബ്ദങ്ങളാക്കി മാറ്റി. ഈ രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നത് "സംസാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും അത് കൂടുതൽ സ്വാഭാവികമാക്കുകയും ചെയ്തു" എന്ന് ചാർട്ടിയർ പറയുന്നു. പുനർനിർമ്മിച്ച വാക്കുകളിൽ 70 ശതമാനവും സമന്വയിപ്പിച്ച സംഭാഷണം വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെട്ട ശ്രോതാക്കൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാവുന്നതേയുള്ളൂ. ഉദാഹരണത്തിന്, "എലികളെ അകറ്റാൻ ഒരു കാലിക്കോ പൂച്ചയെ കൊണ്ടുവരിക" എന്ന് ഒരു വിഷയം പറയാൻ ശ്രമിച്ചപ്പോൾ, "മുയലുകളെ അകറ്റാൻ കാലിക്കോ പൂച്ച" എന്ന് ശ്രോതാവ് കേട്ടു. മൊത്തത്തിൽ, "sh (sh)" പോലെയുള്ള ചില ശബ്‌ദങ്ങൾ നന്നായി തോന്നി. "ബുഹ്", "പുഹ്" എന്നിങ്ങനെയുള്ളവ മൃദുവായി തോന്നി.

ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഒരു വ്യക്തി വോക്കൽ ലഘുലേഖ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. എന്നാൽ പലർക്കും ഈ വിവരങ്ങളും മസ്തിഷ്ക പ്രവർത്തനവും ഉണ്ടാകില്ല, കാരണം അവർക്ക് തത്ത്വത്തിൽ മസ്തിഷ്കാഘാതം, വോക്കൽ ട്രാക്റ്റിന് കേടുപാടുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ലൂ ഗെഹ്റിഗ്സ് രോഗം (സ്റ്റീഫൻ ഹോക്കിംഗ് ബാധിച്ചത്) എന്നിവ കാരണം സംസാരിക്കാൻ കഴിയില്ല.

ജോൺസ് സ്‌കൂൾ ഓഫ് മെഡിസിനിലെ ന്യൂറോ സയന്റിസ്റ്റും ന്യൂറോ എഞ്ചിനീയറുമായ മാർക്ക് സ്ലട്ട്‌സ്‌കി പറയുന്നു, “ഒരു ഡീകോഡർ നിർമ്മിക്കാൻ പോകുന്ന ഒരു ഉദാഹരണം നിങ്ങളുടെ പക്കലില്ലാത്തപ്പോൾ നിങ്ങൾ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കുന്നു എന്നതാണ് ഏറ്റവും വലിയ തടസ്സം. ചിക്കാഗോയിലെ നോർത്ത് വെസ്‌റ്റേൺ യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയിലെ ഫിൻബെർഗ്.

എന്നിരുന്നാലും, ചില പരിശോധനകളിൽ, വെർച്വൽ വോക്കൽ ട്രാക്റ്റ് ചലനങ്ങളെ ശബ്ദങ്ങളാക്കി വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന അൽഗോരിതങ്ങൾ വ്യത്യസ്ത ആളുകളിൽ പുനരുപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്നത്ര സമാനമാണെന്ന് ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തി, ഒരുപക്ഷേ സംസാരിക്കാത്തവർക്ക് പോലും.

എന്നാൽ ഇപ്പോൾ, വോക്കൽ ഉപകരണത്തിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന് അനുസൃതമായി മസ്തിഷ്ക സിഗ്നലുകളുടെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ഒരു സാർവത്രിക മാപ്പ് കംപൈൽ ചെയ്യുന്നത് വളരെക്കാലമായി സംഭാഷണ ഉപകരണം സജീവമല്ലാത്ത ആളുകൾക്ക് ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമാണെന്ന് തോന്നുന്നു.

അവലംബം: 3dnews.ru