ITMO യൂണിവേഴ്സിറ്റി ആക്സിലറേറ്ററിൽ നിന്നുള്ള ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രോജക്ടാണ് സ്മാർട്ട് സ്റ്റെതസ്കോപ്പ്

ഡോക്ടർമാരേക്കാൾ കൂടുതൽ കൃത്യതയോടെ ശ്വാസകോശരോഗം കണ്ടെത്തുന്ന സ്മാർട് സ്റ്റെതസ്കോപ്പ് ലാനെകോ ടീം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. അടുത്തത് - ഉപകരണത്തിന്റെ ഘടകങ്ങളെക്കുറിച്ചും അതിന്റെ കഴിവുകളെക്കുറിച്ചും.

ഫോട്ടോ © ലെനെകോ

ശ്വാസകോശ രോഗങ്ങളുടെ ചികിത്സയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ

വേൾഡ് ഹെൽത്ത് ഓർഗനൈസേഷന്റെ കണക്കനുസരിച്ച്, 10% കാലയളവിൽ ശ്വാസകോശ സംബന്ധമായ അസുഖങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നു വൈകല്യത്തിന്റെ വർഷങ്ങൾ. ആളുകൾ ക്ലിനിക്കുകളിൽ പോകുന്നതിന്റെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ കാരണങ്ങളിൽ ഒന്നാണിത് (ഹൃദയ സംബന്ധമായ അസുഖങ്ങൾക്ക് ശേഷം).

ശ്വാസകോശ രോഗങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും സാധാരണമായ മാർഗ്ഗം ഓസ്കൾട്ടേഷൻ ആണ്. ആന്തരിക അവയവങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം മൂലമുണ്ടാകുന്ന ശബ്ദങ്ങൾ കേൾക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. 1816 മുതൽ ഓസ്കൾട്ടേഷൻ അറിയപ്പെടുന്നു. ഇത് ആദ്യമായി പ്രാവർത്തികമാക്കിയത് ഒരു ഫ്രഞ്ച് ഡോക്ടറും ശരീരശാസ്ത്രജ്ഞനുമാണ്. റെനെ ലാനെക്. സ്റ്റെതസ്കോപ്പിന്റെ ഉപജ്ഞാതാവും പ്രധാന ഓസ്‌കൾട്ടേറ്ററി പ്രതിഭാസങ്ങളെ വിവരിക്കുന്ന ഒരു ശാസ്ത്രീയ കൃതിയുടെ രചയിതാവുമാണ് അദ്ദേഹം - ശബ്ദം, ശ്വാസം മുട്ടൽ, ക്രേപിറ്റേഷനുകൾ.

ഇരുപത്തിയൊന്നാം നൂറ്റാണ്ടിൽ, ഡോക്ടർമാർക്ക് അൾട്രാസൗണ്ട് മെഷീനുകൾ ഉണ്ട്, അത് അവരെ കേൾക്കാൻ മാത്രമല്ല, ആന്തരിക അവയവങ്ങൾ കാണാനും അനുവദിക്കുന്നു. ഇതൊക്കെയാണെങ്കിലും, ഓസ്‌കൾട്ടേഷൻ രീതി ഇപ്പോഴും പ്രധാന മെഡിക്കൽ ഉപകരണങ്ങളിലൊന്നായി തുടരുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, മെഡിക്കൽ പ്രാക്ടീസിൽ ഓസ്കൾട്ടേഷന്റെ പ്രാധാന്യം വാലന്റൈൻ ഫസ്റ്റർ, എംഡി ഊന്നിപ്പറയുന്നു. അവന്റെ ഗവേഷണം ചിത്രീകരണത്തിൽ വ്യക്തമല്ലാത്ത കൃത്യമായ രോഗനിർണയം നടത്താൻ സ്റ്റെതസ്കോപ്പ് രോഗനിർണയം സഹായിച്ച ആറ് കേസുകൾ (എല്ലാം 48 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ സംഭവിക്കുന്നു) അദ്ദേഹം ഉദ്ധരിച്ചു.

എന്നാൽ ഇപ്പോഴും രീതിക്ക് അതിന്റെ പോരായ്മകളുണ്ട്. പ്രത്യേകിച്ചും, ഓസ്‌കൾട്ടേറ്ററി പരീക്ഷയുടെ ഫലങ്ങൾ വസ്തുനിഷ്ഠമായി നിരീക്ഷിക്കാൻ ഡോക്ടർമാർക്ക് മാർഗമില്ല. ഡോക്ടർ കേൾക്കുന്ന ശബ്ദങ്ങൾ എവിടെയും രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല, വിലയിരുത്തലിന്റെ ഗുണനിലവാരം അവന്റെ അനുഭവത്തെ മാത്രം ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. വിവിധ കണക്കുകൾ പ്രകാരം, ഒരു ഡോക്ടർക്ക് പാത്തോളജി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന കൃത്യത ഏകദേശം 67% ആണ്.

നിന്നുള്ള എഞ്ചിനീയർമാർ ലെനെകോ - ITMO യൂണിവേഴ്സിറ്റിയുടെ ആക്സിലറേഷൻ പ്രോഗ്രാമിലൂടെ കടന്നുപോയ ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ്. ഓഡിയോ റെക്കോർഡിംഗിൽ നിന്ന് ശ്വാസകോശ രോഗങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സ്മാർട്ട് സ്റ്റെതസ്കോപ്പ് അവർ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.

പരിഹാരത്തിനുള്ള അവസരങ്ങളും സാധ്യതകളും

ഒരു ഇലക്ട്രോണിക് സ്റ്റെതസ്കോപ്പിന് സെൻസിറ്റീവ് മൈക്രോഫോൺ ഉണ്ട്, അത് മനുഷ്യന്റെ ചെവിയേക്കാൾ വിശാലമായ ആവൃത്തികൾ എടുക്കുന്നു. അതേസമയം, കേൾക്കാവുന്ന ശബ്ദങ്ങളുടെ അളവ് വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ഡോക്ടർമാർക്ക് കഴിയും. അമിതവണ്ണമുള്ള രോഗികളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ഇത് പ്രധാനമാണ്, കാരണം കട്ടിയുള്ള മനുഷ്യ കോശങ്ങളിലൂടെ ശബ്ദം മോശമായി തുളച്ചുകയറുന്നു. കൂടാതെ, ശ്രവണ തീവ്രത ചെറുപ്പത്തിലേതിന് തുല്യമല്ലാത്ത പ്രായമായ മെഡിക്കൽ തൊഴിലാളികൾക്ക് ഈ പ്രവർത്തനം പ്രസക്തമാണ്.

ഒരു രോഗത്തിന്റെ സാന്നിധ്യം സൂചിപ്പിക്കുന്ന ശബ്ദങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ആഴത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ സഹായിക്കുന്നു. നിലവിൽ അവരുടെ ജോലിയുടെ കൃത്യത 83% ആണ്, എന്നാൽ സിദ്ധാന്തത്തിൽ ഈ കണക്ക് 98% ആയി ഉയർത്താം. പരിശീലന സെറ്റ് വിപുലീകരിക്കുന്നതിനായി സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ടീം ഇതിനകം തന്നെ പുതിയ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നുണ്ട്.

ഫോട്ടോ: പിക്സിനോ /പി.ഡി

സ്മാർട്ട് സ്റ്റെതസ്കോപ്പ് ഒരു സ്മാർട്ട്ഫോണിനൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ് സംബന്ധിച്ച ശുപാർശകൾ നൽകുന്നു, റെക്കോർഡുകൾ സംരക്ഷിക്കുകയും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും അളക്കൽ ഫലങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇതിന് നന്ദി, മെഡിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസം ഇല്ലാത്ത ആളുകൾക്ക് ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും.

വിട്ടുമാറാത്ത ശ്വാസകോശ രോഗങ്ങളുടെ സാധ്യത കുറയ്ക്കാൻ ഒരു സ്മാർട്ട് സ്റ്റെതസ്കോപ്പ് സഹായിക്കുമെന്ന് ലെനെകോ ടീമിന് ബോധ്യമുണ്ട്, കൂടാതെ ഉപകരണത്തിന്റെ കഴിവുകൾ വിപുലീകരിക്കാൻ പദ്ധതിയിടുന്നു. കാർഡിയാക് പാത്തോളജികൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനം വികസിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് പ്രധാന ജോലികളിലൊന്ന്.

ലെനെകോയെക്കുറിച്ച്

ടീം ലെനെകോ മൂന്ന് പേർ ഉൾപ്പെടുന്നു: എവ്ജെനി പുടിൻ, സെർജി ചുഖോണ്ട്സെവ്, ഇല്യ സ്കോറോബോഗറ്റോവ്.

Evgeniy ITMO യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ കമ്പ്യൂട്ടർ ടെക്നോളജീസ് ലബോറട്ടറിയിൽ പ്രോഗ്രാമർ-എഞ്ചിനീയറായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കൂടാതെ പ്രായോഗിക മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനായി Kaggle ക്ലബ്ബിനെ നയിക്കുന്നു. വിഭവത്തിന്റെ രചയിതാവ് കൂടിയാണ് അദ്ദേഹം ഏജിംഗ്.ഐ, ഒരു രക്തപരിശോധനയിൽ നിന്ന് രോഗിയുടെ പ്രായം പ്രവചിക്കാൻ കഴിവുള്ള.

ടീമിലെ രണ്ടാമത്തെ അംഗമായ സെർജി, ഉദ്‌മർട്ട് സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ലോയിൽ നിന്ന് ബിരുദം നേടി, നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്ലാന്റ് ആശയത്തിന്റെ രചയിതാക്കളിൽ ഒരാളാണ്. ഒന്നിലധികം സ്വതന്ത്ര പ്രൊഡക്ഷനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനാണ് ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.

ഇല്യയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഐടിഎംഒ സർവകലാശാലയിൽ നിന്ന് ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജിയിലും പ്രോഗ്രാമിംഗിലും ബിരുദം നേടിയ അദ്ദേഹം, പ്രൊഡക്ഷൻ ഓട്ടോമേഷൻ, ഡോക്യുമെന്റ് ഫ്ലോ തുടങ്ങിയ വിഷയങ്ങളിൽ വളരെക്കാലമായി ഏർപ്പെട്ടിരുന്നു. മെഷീൻ ടൂളുകൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ശബ്ദങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു സെൻസർ വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുമ്പോഴാണ് ഒരു സ്മാർട്ട് സ്റ്റെതസ്കോപ്പ് നിർമ്മിക്കാനുള്ള ആശയം അദ്ദേഹത്തിന് ലഭിച്ചത്.

2017-ൽ, ലെനെകോ ടീം ഒരു ത്വരിതപ്പെടുത്തൽ പ്രോഗ്രാം പൂർത്തിയാക്കി ഫ്യൂച്ചർ ടെക്നോളജീസ് ITMO. പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഒരു ബിസിനസ് മോഡൽ രൂപീകരിക്കുകയും ഒരു സ്മാർട്ട് സ്റ്റെതസ്കോപ്പിനായി ഒരു MVP വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. ഫിൻലൻഡിലെ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഫെസ്റ്റിവൽ *SHIP-2017 ലും സെന്റ് പീറ്റേഴ്സ്ബർഗ് ഫോറം SPIEF'18 ലും ഈ സംവിധാനം അവതരിപ്പിച്ചു. 2018-ൽ, ഈ പ്രോജക്റ്റ് പിച്ച് സെഷനിൽ വിജയിയായി "ഉയർന്നുവരുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളുടെ രാജ്യമാണ് ജപ്പാൻ", ഐടിഎംഒ യൂണിവേഴ്സിറ്റി ടെക്നോപാർക്ക് ഏഷ്യയിൽ നിന്നുള്ള വിദഗ്ധരുമായി ചേർന്ന് സംഘടിപ്പിച്ചു. അതേ സമയം, ജാപ്പനീസ് വിപണിയിൽ തങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം കൊണ്ടുവരാനുള്ള ഒരു ഓഫർ ലനെകോയ്ക്ക് ലഭിച്ചു.

മറ്റ് ITMO യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഹബ്പോസ്റ്റുകൾ:

• ITMO യൂണിവേഴ്സിറ്റി റിസർച്ച് ഡൈജസ്റ്റ്: ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ ട്രെൻഡുകളും പുതിയ നേട്ടങ്ങളും
• യന്ത്രവൽകൃത ആയുധങ്ങളും മാനിപ്പുലേറ്ററുകളും - ഞങ്ങളുടെ റോബോട്ടിക്സ് ലബോറട്ടറിയെക്കുറിച്ച്
• ITMO യൂണിവേഴ്സിറ്റി എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: സൈബർ-ഫിസിക്കൽ സിസ്റ്റംസ് ലബോറട്ടറിയുടെ ഒരു ടൂർ
• ITMO യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഫാബ്ലാബ്: ക്രിയേറ്റീവ് ആളുകൾക്ക് DIY സഹപ്രവർത്തക ഇടം

പി.എസ് നിങ്ങൾ ITMO സർവ്വകലാശാലയുമായി ബന്ധമുള്ളവരാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിനെക്കുറിച്ചോ ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചോ ഹബ്രെയിലെ ഞങ്ങളുടെ ബ്ലോഗിൽ സംസാരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ദയവായി സാധ്യതയുള്ള വിഷയങ്ങൾ അയയ്ക്കുക അത് വൈകുന്നേരം.

അവലംബം: www.habr.com