PyTorch 1.3.0 പുറത്തിറക്കി

ജനപ്രിയ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ചട്ടക്കൂടായ PyTorch, പതിപ്പ് 1.3.0-ലേക്ക് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്‌തു, ഗവേഷകരുടെയും ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രോഗ്രാമർമാരുടെയും ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് ആക്കം കൂട്ടുന്നത് തുടരുന്നു.

ചില മാറ്റങ്ങൾ:

• പേരുള്ള ടെൻസറുകൾക്കുള്ള പരീക്ഷണാത്മക പിന്തുണ. ഒരു സമ്പൂർണ്ണ സ്ഥാനം വ്യക്തമാക്കുന്നതിനുപകരം നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ ടെൻസർ അളവുകൾ പേര് ഉപയോഗിച്ച് റഫർ ചെയ്യാം:
  NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] ചിത്രങ്ങൾ = torch.randn(32, 3, 56, 56, പേരുകൾ=NCHW)
  images.sum('C')
  images.select('C', സൂചിക=0)

• ഉപയോഗിക്കുന്ന 8-ബിറ്റ് ക്വാണ്ടൈസേഷനുള്ള പിന്തുണ FBGEMM и QNNPACK, PyTorch-ലേക്ക് സംയോജിപ്പിച്ച് ഒരു പൊതു API ഉപയോഗിക്കുന്നു;
• വേണ്ടി പ്രവർത്തിക്കുക മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങൾ iOS, Android എന്നിവ പ്രവർത്തിക്കുന്നു;
• മാതൃകാ വ്യാഖ്യാനത്തിനായി അധിക ടൂളുകളുടെയും ലൈബ്രറികളുടെയും പ്രകാശനം.

കൂടാതെ, പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു കഴിഞ്ഞ Pytorch Developer Conference 2019-ൽ നിന്നുള്ള റിപ്പോർട്ടുകളുടെ റെക്കോർഡിംഗ്.

അവലംബം: linux.org.ru