ഒരു ഹാർഡ്‌വെയർ സ്റ്റാർട്ടപ്പിന് ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഹാക്കത്തോൺ ആവശ്യമായി വരുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?

കഴിഞ്ഞ ഡിസംബറിൽ മറ്റ് ആറ് സ്കോൾകോവോ കമ്പനികളുമായി ചേർന്ന് ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഹാക്കത്തോൺ നടത്തി. കോർപ്പറേറ്റ് സ്പോൺസർമാരോ ബാഹ്യ പിന്തുണയോ ഇല്ലാതെ, പ്രോഗ്രാമിംഗ് കമ്മ്യൂണിറ്റിയുടെ പരിശ്രമത്തിലൂടെ ഞങ്ങൾ റഷ്യയിലെ 20 നഗരങ്ങളിൽ നിന്ന് ഇരുന്നൂറ് പങ്കാളികളെ ശേഖരിച്ചു. ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ വിജയിച്ചുവെന്നും വഴിയിൽ എന്ത് അപകടങ്ങൾ നേരിട്ടുവെന്നും വിജയിച്ച ടീമുകളിലൊന്നുമായി ഞങ്ങൾ ഉടൻ സഹകരിക്കാൻ തുടങ്ങിയത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും ചുവടെ ഞാൻ നിങ്ങളോട് പറയും.

ട്രാക്കിന്റെ ഫൈനലിസ്റ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള വാട്ട്സ് ബാറ്ററി മൊഡ്യൂളുകൾ നിയന്ത്രിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ഇന്റർഫേസ്, "വെറ്റ് ഹെയർ"

കമ്പനി

ഞങ്ങളുടെ കമ്പനി വാട്ട്സ് ബാറ്ററി മോഡുലാർ പോർട്ടബിൾ പവർ സ്റ്റേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഉൽപ്പന്നം ഒരു പോർട്ടബിൾ പവർ സ്റ്റേഷൻ 46x36x11 സെന്റീമീറ്റർ ആണ്, മണിക്കൂറിൽ 1,5 മുതൽ 15 കിലോവാട്ട് വരെ വിതരണം ചെയ്യാൻ കഴിയും. അത്തരം നാല് മൊഡ്യൂളുകൾക്ക് രണ്ട് ദിവസത്തേക്ക് ഒരു ചെറിയ രാജ്യത്തിന്റെ വീടിന്റെ ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം നൽകാൻ കഴിയും.

കഴിഞ്ഞ വർഷം ഞങ്ങൾ ഉൽപ്പാദന സാമ്പിളുകൾ ഷിപ്പിംഗ് ആരംഭിച്ചെങ്കിലും, എല്ലാ അക്കൗണ്ടുകളിലും വാട്ട്സ് ബാറ്ററി ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ആണ്. കമ്പനി 2016-ൽ സ്ഥാപിതമായി, അതേ വർഷം മുതൽ സ്കോൾക്കോവോ എനർജി എഫിഷ്യന്റ് ടെക്നോളജീസ് ക്ലസ്റ്ററിലെ താമസക്കാരനാണ്. ഇന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് 15 ജീവനക്കാരും ചില ഘട്ടങ്ങളിൽ ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന കാര്യങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ ബാക്ക്ലോഗും ഉണ്ട്, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ ഇല്ല അതിനുള്ള സമയം.

ഇതിൽ പൂർണ്ണമായും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ജോലികളും ഉൾപ്പെടുന്നു. എന്തുകൊണ്ട്?

ഒപ്റ്റിമൽ ചെലവിൽ തടസ്സമില്ലാത്ത, സന്തുലിത ഊർജ്ജ വിതരണം നൽകുക എന്നതാണ് മൊഡ്യൂളിന്റെ പ്രധാന ദൌത്യം. നിങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണത്തിന് അതീതമായ കാരണങ്ങളാൽ നിങ്ങൾക്ക് വൈദ്യുതി തടസ്സം അനുഭവപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, തടസ്സം നേരിടുന്ന സമയത്തേക്ക് ആവശ്യമായ നെറ്റ്‌വർക്ക് ലോഡ് പൂർണ്ണമായും പവർ ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു കരുതൽ ഉണ്ടായിരിക്കണം. വൈദ്യുതി വിതരണം നല്ലതായിരിക്കുമ്പോൾ, പണം ലാഭിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് സൗരോർജ്ജം ഉപയോഗിക്കാം.

നിങ്ങൾക്ക് പകൽ സമയത്ത് സൂര്യനിൽ നിന്ന് ബാറ്ററി ചാർജ് ചെയ്യാനും വൈകുന്നേരം അത് ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും എന്നതാണ് ഏറ്റവും ലളിതമായ ഓപ്ഷൻ, പക്ഷേ കൃത്യമായി ആവശ്യമുള്ള തലത്തിലേക്ക്, അങ്ങനെ ഒരു ബ്ലാക്ക്ഔട്ട് ഉണ്ടായാൽ, നിങ്ങൾക്ക് വൈദ്യുതി ഇല്ലാതെ പോകില്ല. അതിനാൽ, വൈകുന്നേരം മുഴുവൻ ബാറ്ററിയിൽ നിന്ന് ലൈറ്റിംഗ് നൽകുന്ന ഒരു സാഹചര്യത്തിൽ നിങ്ങൾ ഒരിക്കലും കണ്ടെത്തുകയില്ല (കാരണം ഇത് വിലകുറഞ്ഞതാണ്), എന്നാൽ രാത്രിയിൽ വൈദ്യുതി പോകുകയും നിങ്ങളുടെ റഫ്രിജറേറ്റർ ഡിഫ്രോസ്റ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യും.

ഒരു വ്യക്തിക്ക് ആവശ്യമായ വൈദ്യുതിയുടെ അളവ് വളരെ കൃത്യതയോടെ പ്രവചിക്കാൻ അപൂർവ്വമായി മാത്രമേ കഴിയൂ എന്നത് വ്യക്തമാണ്, എന്നാൽ ഒരു പ്രവചന മാതൃക ഉപയോഗിച്ച് സായുധമായ ഒരു സംവിധാനത്തിന് കഴിയും. അതിനാൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഞങ്ങളുടെ മുൻഗണനാ മേഖലകളിൽ ഒന്നാണ്. ഞങ്ങൾ നിലവിൽ ഹാർഡ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെന്റിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, ഈ ടാസ്‌ക്കുകൾക്ക് ആവശ്യമായ വിഭവങ്ങൾ അനുവദിക്കാൻ കഴിയില്ല, അതാണ് ഞങ്ങളെ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഹാക്കത്തണിലേക്ക് കൊണ്ടുവന്നത്.

തയ്യാറാക്കൽ, ഡാറ്റ, അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ

തൽഫലമായി, ഞങ്ങൾ രണ്ട് ട്രാക്കുകൾ എടുത്തു: ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്, മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റം. ഞങ്ങളുടേത് കൂടാതെ, സഹപ്രവർത്തകരുടെ ഏഴ് ട്രാക്കുകൾ കൂടി ഉണ്ടായിരുന്നു.

ഹാക്കത്തോണിന്റെ ഫോർമാറ്റ് നിർണ്ണയിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിലും, ഒരു പോയിന്റ് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച് "നമ്മുടെ സ്വന്തം അന്തരീക്ഷം" സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ ചിന്തിക്കുകയായിരുന്നു: പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഞങ്ങൾക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും രസകരവുമായ ചില കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു, അതിനായി പോയിന്റുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നു. ഞങ്ങൾക്ക് ഒരുപാട് ജോലികൾ ഉണ്ടായിരുന്നു. എന്നാൽ ഞങ്ങൾ ഹാക്കത്തണിന്റെ ഘടന നിർമ്മിച്ചപ്പോൾ, മറ്റ് സംഘാടകർ എല്ലാം ഒരു പൊതു രൂപത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരാൻ ആവശ്യപ്പെട്ടു, ഞങ്ങൾ അത് ചെയ്തു.

തുടർന്ന് ഞങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന സ്കീമിലേക്ക് എത്തി: ആൺകുട്ടികൾ അവരുടെ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നു, തുടർന്ന് മോഡൽ മുമ്പ് കണ്ടിട്ടില്ലാത്ത ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റ അവർക്ക് ലഭിക്കും, അത് പഠിക്കുകയും പ്രവചിക്കാൻ തുടങ്ങുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇതെല്ലാം 48 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് അനുമാനിക്കപ്പെട്ടു, പക്ഷേ ഞങ്ങൾക്ക് ഇത് ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിലെ ആദ്യത്തെ ഹാക്കത്തോണായിരുന്നു, കൂടാതെ സമയ വിഭവങ്ങളോ ഡാറ്റയുടെ സന്നദ്ധതയുടെ അളവോ ഞങ്ങൾ അമിതമായി കണക്കാക്കിയിരിക്കാം. സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഹാക്കത്തണുകളിൽ, അത്തരമൊരു ടൈംലൈൻ സാധാരണമായിരിക്കും, എന്നാൽ ഞങ്ങളുടേത് അങ്ങനെയായിരുന്നില്ല.

മൊഡ്യൂളിന്റെ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറും ഹാർഡ്‌വെയറും ഞങ്ങൾ പരമാവധി അൺലോഡ് ചെയ്‌തു, കൂടാതെ ഏതൊരു ഡവലപ്പർക്കും പിന്തുണയ്‌ക്കാൻ കഴിയുന്ന വളരെ ലളിതവും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ ഇന്റേണൽ ഇന്റർഫേസ് ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിന്റെ പ്രത്യേക പതിപ്പ് ഹാക്കത്തോണിനായി നിർമ്മിച്ചു.

നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ട്രാക്കിനായി, ഒരു മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ നിർമ്മിക്കാനുള്ള ഓപ്ഷൻ ഉണ്ടായിരുന്നു. പങ്കെടുക്കുന്നവർ അത് എങ്ങനെയായിരിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് അവരുടെ മസ്തിഷ്കത്തെ അപകീർത്തിപ്പെടുത്തുന്നതും അധിക സമയം പാഴാക്കുന്നതും തടയാൻ, ഞങ്ങൾ അവർക്ക് ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ഒരു ഡിസൈൻ ലേഔട്ട് നൽകി, വളരെ ഭാരം കുറഞ്ഞതാണ്, അതുവഴി അത് ആവശ്യമുള്ളവർക്ക് അതിലേക്ക് ആവശ്യമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ "നീട്ടാൻ" കഴിയും. . സത്യം പറഞ്ഞാൽ, ഞങ്ങൾ ഇവിടെ ധാർമ്മിക പ്രതിസന്ധികളൊന്നും പ്രതീക്ഷിച്ചിരുന്നില്ല, എന്നാൽ ഒരു ടീമിലെ ഒരു ടീം അത് അവരുടെ ഫാൻസി ഫ്ലൈറ്റ് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന തരത്തിലാണ് എടുത്തത്, സൗജന്യമായി ഒരു റെഡിമെയ്ഡ് പരിഹാരം ലഭിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിച്ചു, അവ പരീക്ഷിക്കരുത്. പ്രായോഗികമായി. അവർ പുറപ്പെട്ടു.

മറ്റൊരു ടീം ആദ്യം മുതൽ തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ നിർമ്മിക്കാൻ തിരഞ്ഞെടുത്തു, എല്ലാം പ്രവർത്തിച്ചു. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഇതുപോലെ ആയിരിക്കണമെന്ന് ഞങ്ങൾ നിർബന്ധിച്ചില്ല, പരിഹാരത്തിന്റെ സാങ്കേതിക നിലവാരം പ്രകടമാക്കുന്ന ചില ഘടകങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളാൻ ഞങ്ങൾക്ക് ഇത് ആവശ്യമാണ്: ഗ്രാഫുകൾ, അനലിറ്റിക്സ് മുതലായവ. പൂർത്തിയായ ഡിസൈൻ ലേഔട്ടും ഒരു സൂചനയായിരുന്നു.

ഒരു ഹാക്കത്തോണിൽ തത്സമയ വാട്ട്‌സ് ബാറ്ററി മൊഡ്യൂൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നത് വളരെയധികം സമയമെടുക്കുമെന്നതിനാൽ, ഞങ്ങളുടെ ക്ലയന്റുകളുടെ യഥാർത്ഥ മൊഡ്യൂളുകളിൽ നിന്ന് എടുത്ത ഒരു മാസത്തേക്കുള്ള ഡാറ്റയുടെ റെഡിമെയ്ഡ് സ്‌ലൈസ് ഞങ്ങൾ പങ്കാളികൾക്ക് നൽകി (അത് ഞങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി അജ്ഞാതമാക്കി). ജൂൺ മാസമായതിനാൽ, വിശകലനത്തിൽ കാലാനുസൃതമായ മാറ്റങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്താൻ ഒന്നുമില്ല. എന്നാൽ ഭാവിയിൽ, സീസണൽ, കാലാവസ്ഥാ സവിശേഷതകൾ (ഇന്ന് ഇത് വ്യവസായ നിലവാരമാണ്) പോലുള്ള ബാഹ്യ ഡാറ്റ ഞങ്ങൾ അവയിലേക്ക് ചേർക്കും.

പങ്കെടുക്കുന്നവർക്കിടയിൽ യാഥാർത്ഥ്യബോധമില്ലാത്ത പ്രതീക്ഷകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിച്ചില്ല, അതിനാൽ ഹാക്കത്തോണിന്റെ പ്രഖ്യാപനത്തിൽ ഞങ്ങൾ നേരിട്ട് പറഞ്ഞു: ജോലി ഫീൽഡ് വർക്കിന് കഴിയുന്നത്ര അടുത്തായിരിക്കും: ആരും പ്രത്യേകം തയ്യാറാക്കിയിട്ടില്ലാത്ത ശബ്ദായമാനമായ, വൃത്തികെട്ട ഡാറ്റ. എന്നാൽ ഇതിന് ഒരു പോസിറ്റീവ് വശം കൂടി ഉണ്ടായിരുന്നു: ചടുലതയുടെ മനോഭാവത്തിൽ, ഞങ്ങൾ പങ്കെടുക്കുന്നവരുമായി നിരന്തരം സമ്പർക്കം പുലർത്തുകയും പ്രവേശനത്തിന്റെ ചുമതലയിലും വ്യവസ്ഥകളിലും ഉടനടി മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുകയും ചെയ്തു (ഇതിൽ കൂടുതൽ ചുവടെ).

കൂടാതെ, പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ഞങ്ങൾ ആമസോൺ AWS-ലേക്ക് ആക്‌സസ് നൽകി (ആമസോൺ ഞങ്ങൾക്ക് വേണ്ടി ഒരു പ്രദേശം തടഞ്ഞു, അതിനെക്കുറിച്ച് എന്തുചെയ്യണമെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തും). അവിടെ നിങ്ങൾക്ക് ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സിനായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ വിന്യസിക്കാം, കൂടാതെ ലളിതമായ ആമസോൺ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ പോലും അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഒരു ദിവസത്തിനുള്ളിൽ ഒരു പൂർണ്ണമായ പരിഹാരം സൃഷ്ടിക്കുക. എന്നാൽ അവസാനം, എല്ലാവരും അവരവരുടെ വഴിക്ക് പോയി, എല്ലാം സ്വന്തമായി ചെയ്തു. അതേസമയം, ചിലർക്ക് സമയപരിധി പാലിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു, മറ്റുള്ളവർ ചെയ്തില്ല. ഒരു ടീം, Nubble, Yandex.cloud ഉപയോഗിച്ചു, ആരോ അവരുടെ ഹോസ്റ്റിംഗിൽ അത് ഉയർത്തി. ഡൊമെയ്‌നുകൾ നൽകാൻ പോലും ഞങ്ങൾ തയ്യാറായിരുന്നു (ഞങ്ങൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്‌തവ), പക്ഷേ അവ ഉപയോഗപ്രദമായിരുന്നില്ല.

അനലിറ്റിക്കൽ ട്രാക്കിലെ വിജയികളെ നിർണ്ണയിക്കാൻ, ഫലങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ പദ്ധതിയിട്ടു, അതിനായി ഞങ്ങൾ സംഖ്യാ അളവുകൾ തയ്യാറാക്കി. എന്നാൽ അവസാനം ഇത് ചെയ്യേണ്ട ആവശ്യമില്ല, കാരണം വിവിധ കാരണങ്ങളാൽ പങ്കെടുത്ത നാല് പേരിൽ മൂന്ന് പേർ ഫൈനലിൽ എത്തിയില്ല.

ഗാർഹിക ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, സ്കോൾക്കോവോ ടെക്നോപാർക്ക് അതിന്റെ സുഖപ്രദമായ മോഡുലാർ റൂമുകളിലൊന്ന്, അവതരണങ്ങൾക്കായുള്ള വീഡിയോ വാൾ, ഒരു വിനോദ സ്ഥലത്തിനും കാറ്ററിംഗ് സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനുമായി രണ്ട് ചെറിയ മുറികൾ എന്നിവ നൽകി (സൗജന്യമായി) ഞങ്ങളെ സഹായിച്ചു.

അനലിറ്റിക്സ്

ലക്ഷ്യം: നിയന്ത്രണ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപഭോഗത്തിലും മൊഡ്യൂൾ പ്രവർത്തനത്തിലും അപാകതകൾ തിരിച്ചറിയുന്ന ഒരു സ്വയം പഠന സംവിധാനം. ലഭ്യമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി എന്തുചെയ്യാനാകുമെന്ന് ചിന്തിക്കാൻ പങ്കാളികൾക്ക് ഞങ്ങളോടൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ ഞങ്ങൾ ബോധപൂർവ്വം വാക്കുകൾ പൊതുവായി നിലനിർത്തി.

പ്രത്യേകത: രണ്ട് ട്രാക്കുകളിൽ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായത്. വ്യാവസായിക ഡാറ്റയ്ക്ക് അടച്ച സിസ്റ്റങ്ങളിലെ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ചില വ്യത്യാസങ്ങളുണ്ട് (ഉദാഹരണത്തിന്, ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ്). നിങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്ന പരാമീറ്ററുകളുടെ ഭൗതിക സ്വഭാവം ഇവിടെ നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്; എല്ലാം അമൂർത്തമായ സംഖ്യ ശ്രേണിയായി കാണുന്നത് പ്രവർത്തിക്കില്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, ദിവസം മുഴുവൻ വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം വിതരണം. ഇത് ആചാരങ്ങൾ പോലെയാണ്: പ്രവൃത്തിദിവസങ്ങളിൽ രാവിലെ ഇലക്ട്രിക് റേസർ ഓണാക്കുന്നു, വാരാന്ത്യങ്ങളിൽ മിക്സർ ഓണാക്കുന്നു. പിന്നെ അപാകതകളുടെ സാരം തന്നെ. വാട്ട്സ് ബാറ്ററി വ്യക്തിഗത ഉപയോഗത്തിന് ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണെന്ന് മറക്കരുത്, അതിനാൽ ഓരോ ക്ലയന്റിനും അവരുടേതായ ആചാരങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കും, കൂടാതെ ഒരു സാർവത്രിക മോഡൽ പ്രവർത്തിക്കില്ല. ഡാറ്റയിൽ അറിയപ്പെടുന്ന അപാകതകൾ കണ്ടെത്തുന്നത് ഒരു ജോലി പോലുമല്ല; ലേബൽ ചെയ്യാത്ത അപാകതകൾക്കായി സ്വയംഭരണപരമായി തിരയുന്ന ഒരു സിസ്റ്റം സൃഷ്ടിക്കുന്നത് മറ്റൊരു കാര്യമാണ്. എല്ലാത്തിനുമുപരി, വഞ്ചനാപരമായ മനുഷ്യ ഘടകം ഉൾപ്പെടെ എന്തും ഒരു അപാകതയായിരിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റയിൽ ബാറ്ററി മോഡിലേക്ക് ഉപയോക്താവ് സിസ്റ്റം നിർബന്ധിതമാക്കിയ ഒരു കേസ് ഉണ്ടായിരുന്നു. ഒരു കാരണവുമില്ലാതെ, ഉപയോക്താക്കൾ ചിലപ്പോൾ ഇത് ചെയ്യുന്നു (ഈ ഉപയോക്താവ് ഞങ്ങൾക്കായി മൊഡ്യൂൾ പരീക്ഷിക്കുകയാണെന്ന് ഞാൻ റിസർവേഷൻ ചെയ്യും, ഇക്കാരണത്താൽ അദ്ദേഹത്തിന് മോഡുകളുടെ മാനുവൽ നിയന്ത്രണത്തിലേക്ക് ആക്‌സസ് ഉണ്ട്; മറ്റ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് നിയന്ത്രണം പൂർണ്ണമായും യാന്ത്രികമാണ്). പ്രവചിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്, അത്തരമൊരു സാഹചര്യത്തിൽ ബാറ്ററി വളരെ സജീവമായി ഡിസ്ചാർജ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, ലോഡ് വലുതാണെങ്കിൽ, സൂര്യൻ ഉദിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു ഊർജ്ജ സ്രോതസ്സ് പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് ചാർജ് അവസാനിക്കും. അത്തരം സന്ദർഭങ്ങളിൽ, സിസ്റ്റം സ്വഭാവം സാധാരണയിൽ നിന്ന് വ്യതിചലിച്ചതായി എന്തെങ്കിലും അറിയിപ്പ് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. അല്ലെങ്കിൽ ആ വ്യക്തി പോയി, അടുപ്പ് ഓഫ് ചെയ്യാൻ മറന്നു. സാധാരണയായി ഈ സമയത്ത് ഉപഭോഗം 500 വാട്ട് ആണെന്ന് സിസ്റ്റം കാണുന്നു, എന്നാൽ ഇന്ന് - 3,5 ആയിരം - ഒരു അപാകത! വിമാനത്തിലെ ഡെനിസ് മാറ്റ്സ്യൂവിനെപ്പോലെ: "എനിക്ക് വിമാന എഞ്ചിനുകളെ കുറിച്ച് ഒന്നും മനസ്സിലാകുന്നില്ല, പക്ഷേ അവിടെ പോകുന്ന വഴിയിൽ എഞ്ചിൻ വ്യത്യസ്തമായി തോന്നി."

ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് Yandex CatBoost-ലെ ഒരു പ്രവചന മാതൃകയുടെ ഗ്രാഫ്

കമ്പനിക്ക് ശരിക്കും എന്താണ് വേണ്ടത്?: ഉപകരണത്തിനുള്ളിലെ സ്വയം ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് സിസ്റ്റം, നെറ്റ്‌വർക്ക് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഇല്ലാതെ ഉൾപ്പെടെയുള്ള പ്രവചന വിശകലനങ്ങൾ (പ്രാക്ടീസ് കാണിക്കുന്നതുപോലെ, ഞങ്ങളുടെ എല്ലാ ക്ലയന്റുകളും ബാറ്ററികൾ ഇന്റർനെറ്റിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യാൻ തിരക്കിലല്ല - മിക്കവർക്കും, എല്ലാം വിശ്വസനീയമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ഇത് മതിയാകും), അപാകതകൾ തിരിച്ചറിയൽ, നമുക്ക് ഇതുവരെ അറിയാത്ത സ്വഭാവം, ഒരു അധ്യാപകനില്ലാത്ത സ്വയം പഠന സംവിധാനം, ക്ലസ്റ്ററിംഗ്, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, ആധുനിക വിശകലന രീതികളുടെ മുഴുവൻ ആയുധശേഖരം. എന്താണ് മാറിയതെന്ന് കൃത്യമായി അറിയില്ലെങ്കിലും, സിസ്റ്റം വ്യത്യസ്തമായി പെരുമാറാൻ തുടങ്ങി എന്ന് നാം മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഹാക്കത്തണിൽ തന്നെ, വ്യാവസായിക വിശകലനത്തിലേക്ക് ചുവടുവെക്കാൻ തയ്യാറുള്ളവരോ അല്ലെങ്കിൽ ഇതിനകം തന്നെ അതിൽ ഉള്ളവരോ ഉണ്ടെന്നും അവരുടെ കഴിവുകൾ പ്രയോഗിക്കാൻ അവർ പുതിയ മേഖലകൾ തേടുന്നുവെന്നും കാണുന്നത് ഞങ്ങൾക്ക് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ധാരാളം അപേക്ഷകർ ഉണ്ടെന്ന് ആദ്യം ഞാൻ ആശ്ചര്യപ്പെട്ടു: എല്ലാത്തിനുമുപരി, ഇത് വളരെ നിർദ്ദിഷ്ട പാചകരീതിയാണ്, എന്നാൽ ക്രമേണ പങ്കെടുത്ത നാല് പേരിൽ ഒരാളൊഴികെ എല്ലാവരും ഉപേക്ഷിച്ചു, അതിനാൽ ഒരു പരിധിവരെ എല്ലാം ശരിയായി.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഈ ഘട്ടത്തിൽ അത് സാധ്യമാകാത്തത്?: ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് ജോലികളിലെ പ്രധാന പ്രശ്നം മതിയായ ഡാറ്റയല്ല. ഇന്ന് ലോകമെമ്പാടും നിരവധി ഡസൻ വാട്ട്സ് ബാറ്ററി ഉപകരണങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ട്, എന്നാൽ അവയിൽ പലതും നെറ്റ്‌വർക്കിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്‌തിട്ടില്ല, അതിനാൽ ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഇതുവരെ വളരെ വൈവിധ്യപൂർണ്ണമല്ല. ഞങ്ങൾ രണ്ട് അപാകതകൾ ഒരുമിച്ച് സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്‌തു - അവ പ്രോട്ടോടൈപ്പുകളിൽ സംഭവിച്ചു; വ്യാവസായിക വാട്ട്സ് ബാറ്ററി വളരെ സ്ഥിരതയോടെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു ഇന്റേണൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയർ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഞങ്ങൾക്ക് അറിയാമായിരുന്നു - അതെ, ഈ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഇത് പിഴിഞ്ഞെടുക്കാൻ കഴിയും, പക്ഷേ പ്രവചനത്തിന്റെ മികച്ച നിലവാരം നേടാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു - ഇത് ഒരു കഥയായിരിക്കും. എന്നാൽ ഇത് വരെ ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ഒന്നും ചെയ്തിട്ടില്ല. കൂടാതെ, ഇതിന് ഞങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ പ്രത്യേകതകളിൽ പങ്കാളികളുടെ ആഴത്തിലുള്ള നിമജ്ജനം ആവശ്യമാണ്; ഇതിന് ഒന്നര ദിവസം മതിയാകില്ല.

നിങ്ങൾ എങ്ങനെ തീരുമാനിച്ചു?: അവർ ഉടൻ തന്നെ കൃത്യമായ അന്തിമ ടാസ്ക്ക് സജ്ജീകരിച്ചില്ല. പകരം, 48 മണിക്കൂർ മുഴുവനും, ഞങ്ങൾ പങ്കാളികളുമായി സംഭാഷണത്തിൽ ഏർപ്പെട്ടു, അവർക്ക് എന്തെല്ലാം നേടാനാകും, എന്താണ് അവർക്ക് കഴിയാത്തത് എന്ന് പെട്ടെന്ന് കണ്ടെത്തി. ഇതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വിട്ടുവീഴ്ചയുടെ മനോഭാവത്തിൽ ദൗത്യം പൂർത്തിയാക്കി.

അതിന്റെ ഫലമായി നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് ലഭിച്ചത്?: ട്രാക്കിലെ വിജയികൾക്ക് ഡാറ്റ വൃത്തിയാക്കാൻ കഴിഞ്ഞു (അതേ സമയം ഞങ്ങൾ മുമ്പ് ശ്രദ്ധിച്ചിട്ടില്ലാത്ത ചില പാരാമീറ്ററുകൾ കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള "സവിശേഷതകൾ" അവർ കണ്ടെത്തി, കാരണം ഞങ്ങളുടെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ചില ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചില്ല) , വാട്ട്സ് ബാറ്ററി മൊഡ്യൂളുകളുടെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന സ്വഭാവത്തിൽ നിന്നുള്ള വ്യതിയാനങ്ങൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുക, കൂടാതെ ഉയർന്ന അളവിലുള്ള കൃത്യതയോടെ ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു പ്രവചന മാതൃക സജ്ജീകരിക്കുക. അതെ, ഇത് ഒരു വ്യാവസായിക പരിഹാരം വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സാധ്യതാ ഘട്ടം മാത്രമാണ്; ആഴ്ചകളോളം കഠിനമായ സാങ്കേതിക ജോലികൾ ആവശ്യമാണ്, എന്നാൽ ഹാക്കത്തോണിനിടെ നേരിട്ട് സൃഷ്ടിച്ച ഈ പ്രോട്ടോടൈപ്പിന് പോലും ഒരു യഥാർത്ഥ വ്യാവസായിക പരിഹാരത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, അത് അപൂർവമാണ്.

പ്രധാന നിഗമനം: ഞങ്ങളുടെ പക്കലുള്ള ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പ്രവചനാത്മക അനലിറ്റിക്സ് സജ്ജീകരിക്കാൻ സാധിക്കും, ഞങ്ങൾ ഇത് അനുമാനിച്ചു, പക്ഷേ പരിശോധിക്കാനുള്ള ഉറവിടങ്ങൾ ഇല്ലായിരുന്നു. ഹാക്കത്തണിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഞങ്ങളുടെ അനുമാനം പരീക്ഷിക്കുകയും സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്തു, ഈ ടാസ്ക്കിൽ ഞങ്ങൾ ട്രാക്ക് വിജയികളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് തുടരും.

ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കായ Facebook പ്രവാചകനിലെ ഒരു പ്രവചന മാതൃകയുടെ ഗ്രാഫ്

ഭാവിയിലേക്കുള്ള ഉപദേശം: ഒരു ടാസ്ക് തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ പ്രൊഡക്ഷൻ റോഡ്മാപ്പിൽ മാത്രമല്ല, പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ താൽപ്പര്യത്തിലും നിങ്ങൾ നോക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഞങ്ങളുടെ ഹാക്കത്തോണിന് ക്യാഷ് പ്രൈസുകളില്ലാത്തതിനാൽ, ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളുടെ സ്വാഭാവിക ജിജ്ഞാസയും ആരും ഇതുവരെ ഒന്നും കാണിക്കാത്തതോ നിലവിലുള്ള ഫലങ്ങളേക്കാൾ മികച്ചതായി കാണിക്കാൻ കഴിയുന്നതോ ആയ പുതിയതും രസകരവുമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനുള്ള ആഗ്രഹവും ഞങ്ങൾ കളിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ താൽപ്പര്യമുള്ള ഘടകം ഉടനടി കണക്കിലെടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, വഴിയിൽ നിങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധ മാറ്റേണ്ടതില്ല.

ഭരണം

ലക്ഷ്യം: (അപ്ലിക്കേഷൻ) ഒരു വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ട്, ക്ലൗഡിലെ ഡാറ്റ സംഭരണം, സ്റ്റാറ്റസ് മോണിറ്ററിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് വാട്ട്സ് ബാറ്ററി മൊഡ്യൂളുകളുടെ ഒരു നെറ്റ്‌വർക്ക് നിയന്ത്രിക്കുന്നു.

പ്രത്യേകത: ഈ ട്രാക്കിൽ ഞങ്ങൾ ചില പുതിയ സാങ്കേതിക പരിഹാരങ്ങൾ തേടുന്നില്ല; തീർച്ചയായും ഞങ്ങൾക്ക് ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഉപഭോക്തൃ ഇന്റർഫേസ് ഉണ്ട്. ഞങ്ങളുടെ സിസ്റ്റത്തിന്റെ കഴിവുകൾ പ്രകടിപ്പിക്കാനും അതിൽ മുഴുകാനും സ്‌മാർട്ട് സംവിധാനങ്ങൾക്കും ബദൽ ഊർജത്തിനും വേണ്ടിയുള്ള വികസനം എന്ന വിഷയത്തിൽ സമൂഹത്തിന് താൽപ്പര്യമുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കാനുമാണ് ഞങ്ങൾ അദ്ദേഹത്തെ ഹാക്കത്തോണിനായി തിരഞ്ഞെടുത്തത്. ഞങ്ങൾ മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഒരു ഓപ്‌ഷനായി സ്ഥാപിച്ചു; നിങ്ങളുടെ വിവേചനാധികാരത്തിൽ നിങ്ങൾക്കത് ചെയ്യാം അല്ലെങ്കിൽ ചെയ്യാതിരിക്കാം. എന്നാൽ ഞങ്ങളുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഒരേസമയം നിരവധി വ്യത്യസ്ത ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ആക്‌സസ് ഉപയോഗിച്ച് ആളുകൾ എങ്ങനെയാണ് ക്ലൗഡിൽ ഡാറ്റ സംഭരണം സംഘടിപ്പിക്കുന്നതെന്ന് ഇത് നന്നായി കാണിക്കുന്നു.

കമ്പനിക്ക് ശരിക്കും എന്താണ് വേണ്ടത്?: ബിസിനസ്സ് ആശയങ്ങളുമായി വരുന്ന ഡെവലപ്പർമാരുടെ ഒരു കമ്മ്യൂണിറ്റി, പരികല്പനകൾ പരീക്ഷിക്കുകയും അവ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തന ഉപകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യും.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഈ ഘട്ടത്തിൽ അത് സാധ്യമാകാത്തത്?: അത്തരമൊരു കൂട്ടായ്മയുടെ ജൈവ രൂപീകരണത്തിന് മാർക്കറ്റ് വോളിയം ഇപ്പോഴും വളരെ ചെറുതാണ്.

നിങ്ങൾ എങ്ങനെ തീരുമാനിച്ചു?: ഒരു ഹാക്കത്തോണിന്റെ ഭാഗമായി, ഫീച്ചറുകൾ മാത്രമല്ല, ഞങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ഉൽപ്പന്നത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള പൂർണ്ണമായ ബിസിനസ്സ് മോഡലുകൾ കൊണ്ടുവരാൻ കഴിയുമോ എന്നറിയാൻ ഞങ്ങൾ ഒരുതരം ഫിസിക്കൽ സ്റ്റഡി നടത്തി. മാത്രമല്ല, ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പ് നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിവുള്ള ആളുകൾക്ക് ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, എല്ലാത്തിനുമുപരി, ഇവിടെ - ആരെയും വ്രണപ്പെടുത്താൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല - ഇത് ആർഡ്വിനോയിൽ മിന്നുന്ന എൽഇഡി പ്രോഗ്രാമിംഗ് ലെവലല്ല (ഇത് പുതുമകൾ ഉപയോഗിച്ച് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെങ്കിലും) , പകരം പ്രത്യേക കഴിവുകൾ ഇവിടെ ആവശ്യമാണ്: ബാക്കെൻഡ്, ഫ്രണ്ട്എൻഡ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വികസനം, സ്കേലബിൾ ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള തത്വങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണ.

*രണ്ടാം ട്രാക്കിലെ വിജയികളുടെ പ്രഭാഷണം*

അതിന്റെ ഫലമായി നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് ലഭിച്ചത്?: രണ്ട് ടീമുകൾ അവരുടെ ജോലിക്കായി പൂർണ്ണമായ ബിസിനസ്സ് ആശയങ്ങൾ നിർദ്ദേശിച്ചു: ഒന്ന് റഷ്യൻ വിഭാഗത്തിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു, മറ്റൊന്ന് വിദേശത്തേതാണ്. അതായത്, അവസാനഘട്ടത്തിൽ, അവർ എങ്ങനെയാണ് ആപ്ലിക്കേഷൻ കൊണ്ടുവന്നതെന്ന് അവർ പറഞ്ഞില്ല, മറിച്ച് വാട്ട്സിന് ചുറ്റും ബിസിനസ്സ് ചെയ്യാനാണ് വന്നത്. നിരവധി ബിസിനസ്സ് മോഡലുകളിൽ വാട്ട്‌സ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് ആൺകുട്ടികൾ വിവരിച്ചു, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകി, ഏതൊക്കെ പ്രദേശങ്ങളിലാണ് പ്രശ്‌നങ്ങളുള്ളതെന്ന് കാണിച്ചു, ഏത് നിയമങ്ങൾ എവിടെയാണ് സ്വീകരിക്കുന്നത്, ആഗോള പ്രവണതയുടെ രൂപരേഖ നൽകി: ബിറ്റ്കോയിനുകൾ ഖനനം ചെയ്യുന്നത് ഫാഷനല്ല, കിലോവാട്ട് ഖനനം ചെയ്യുന്നത് ഫാഷനാണ്. അവർ മനഃപൂർവ്വം ബദൽ ഊർജ്ജത്തിലേക്ക് വന്നു, അത് ഞങ്ങൾക്ക് ശരിക്കും ഇഷ്ടപ്പെട്ടു. പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക്, ഇതിന് പുറമേ, ഒരു പ്രവർത്തന സാങ്കേതിക പരിഹാരം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു എന്നത് അവർക്ക് സ്വതന്ത്രമായി ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ആരംഭിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

പ്രധാന നിഗമനം: വാട്ട്‌സ് ബാറ്ററിയെ അവരുടെ ബിസിനസ്സ് മോഡലിന്റെ അടിസ്ഥാനമായി എടുക്കാനും അത് വികസിപ്പിക്കാനും കമ്പനിയുടെ പങ്കാളികൾ/കൂട്ടുകാരാകാനും തയ്യാറുള്ള ടീമുകളുണ്ട്. അവരിൽ ചിലർക്ക് ഒരു ബിസിനസ്സ് ആശയത്തിന്റെ എംവിപി എങ്ങനെ തിരിച്ചറിയാമെന്നും അതിൽ ആദ്യം പ്രവർത്തിക്കാമെന്നും പോലും അറിയാം, ഇത് ഇന്ന് വ്യവസായത്തിൽ എല്ലായിടത്തും ഇല്ല. എപ്പോൾ നിർത്തണമെന്ന് ആളുകൾക്ക് മനസ്സിലാകുന്നില്ല, എപ്പോൾ വിപണിയിൽ ഒരു പരിഹാരം റിലീസ് ചെയ്യണം, നേരത്തെയാണെങ്കിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നു. വാസ്തവത്തിൽ, പരിഹാരം മിനുക്കിയെടുക്കുന്ന ഘട്ടം പലപ്പോഴും അവസാനിക്കുന്നില്ല, സാങ്കേതികമായി പരിഹാരം ന്യായമായ സങ്കീർണ്ണതയുടെ അതിരുകൾ കടക്കുന്നു, അത് അമിതഭാരത്തോടെ വിപണിയിൽ പ്രവേശിക്കുന്നു, യഥാർത്ഥ ആശയം എന്തായിരുന്നു, ഉപഭോക്തൃ ലക്ഷ്യം എന്തായിരുന്നു, ബിസിനസ്സ് മോഡലുകൾ എന്താണെന്ന് ഇപ്പോൾ വ്യക്തമല്ല. ഉൾപ്പെടുത്തിയത്. ആർക്കോ വേണ്ടി മുൻ പുസ്തകം ഒപ്പിടുമ്പോൾ മറ്റൊരു പുസ്തകം എഴുതിയ അക്കുനിൻ എന്ന തമാശയിൽ പറഞ്ഞതുപോലെ. എന്നാൽ ഇവിടെ അത് അതിന്റെ ശുദ്ധമായ രൂപത്തിൽ ചെയ്തു: ഇവിടെ ഒരു ചാർട്ട് ഉണ്ട്, ഇവിടെ ഒരു കൗണ്ടർ ഉണ്ട്, ഇവിടെ സൂചകങ്ങളുണ്ട്, ഇവിടെ ഒരു പ്രവചനമുണ്ട് - അത്രയേയുള്ളൂ, ഇത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ മറ്റൊന്നും ആവശ്യമില്ല. ഇതോടെ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു നിക്ഷേപകന്റെ അടുത്ത് പോയി ഒരു ബിസിനസ്സ് ആരംഭിക്കാൻ പണം സ്വീകരിക്കാം. ഈ ബാലൻസ് കണ്ടെത്തിയവർ വിജയികളായി ട്രാക്കിൽ നിന്നുമിറങ്ങി.

ഭാവിയിലേക്കുള്ള ഉപദേശം: അടുത്ത ഹാക്കത്തണിൽ (ഞങ്ങൾ അത് ആസൂത്രണം ചെയ്യുകയാണ് ഈ വർഷം മാർച്ചിൽ), ഒരുപക്ഷേ ഹാർഡ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷിക്കുന്നത് അർത്ഥമാക്കുന്നു. ഞങ്ങൾക്ക് ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഹാർഡ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെന്റ് ഉണ്ട് (വാട്ട്‌സിന്റെ ഗുണങ്ങളിൽ ഒന്ന്), ഞങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന എല്ലാറ്റിന്റെയും ഉൽപ്പാദനവും പരിശോധനയും ഞങ്ങൾ പൂർണ്ണമായി നിയന്ത്രിക്കുന്നു, എന്നാൽ ചില "ഹാർഡ്‌വെയർ" അനുമാനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാൻ ആവശ്യമായ ഉറവിടങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ പക്കലില്ല. സിസ്റ്റത്തിന്റെയും ലോ-ലെവൽ പ്രോഗ്രാമർമാരുടെയും ഹാർഡ്‌വെയർ ഡെവലപ്പർമാരുടെയും കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ ഇത് ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുകയും ഭാവിയിൽ ഈ മേഖലയിലെ ഞങ്ങളുടെ പങ്കാളിയാകുകയും ചെയ്യുന്നവരുണ്ട്.

ജനം

ഹാക്കത്തണിൽ, ഇത്തരത്തിലുള്ള വികസനത്തിൽ വൈദഗ്ധ്യം നേടിയവരെക്കാൾ പുതിയൊരു മേഖലയിൽ സ്വയം പരീക്ഷിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നവരെ (ഉദാഹരണത്തിന്, വിവിധ പ്രോഗ്രാമിംഗ് സ്കൂളുകളിൽ നിന്ന് ബിരുദം നേടിയവർ) ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിച്ചിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഹാക്കത്തോണിന് മുമ്പ് അവർ ഒരു ചെറിയ തയ്യാറെടുപ്പ് ജോലികൾ ചെയ്യുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിച്ചു, ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം പൊതുവെ പ്രവചിക്കുന്നത് എങ്ങനെയെന്നും ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് സിസ്റ്റങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും വായിക്കുക. അതിനാൽ എല്ലാവരും വരുന്നത് വിനോദത്തിനും രസകരമായ ഡാറ്റയ്ക്കും ടാസ്‌ക്കുകൾക്കുമായി മാത്രമല്ല, വിഷയമേഖലയിൽ പ്രാഥമിക ഇമേഴ്‌ഷനുമായി കൂടിയാണ്. ഞങ്ങളുടെ ഭാഗത്ത്, ഇതിനായി ലഭ്യമായ ഡാറ്റയും അവയുടെ വിവരണവും ഫലത്തിനായുള്ള കൂടുതൽ കൃത്യമായ ആവശ്യകതകളും മുൻകൂട്ടി പ്രസിദ്ധീകരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു, API മൊഡ്യൂളുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക തുടങ്ങിയവ.

എല്ലാവർക്കും ഏകദേശം ഒരേ സാങ്കേതിക നിലവാരം ഉണ്ടായിരുന്നു, പ്ലസ് അല്ലെങ്കിൽ മൈനസ് ഒരേ കഴിവുകൾ. ഈ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, ഐക്യത്തിന്റെ നിലവാരം അവസാന ഘടകമായിരുന്നില്ല. ജോലിയുടെ മേഖലകളിലേക്ക് തങ്ങളെത്തന്നെ വിഭജിക്കാൻ കഴിയാത്തതിനാൽ നിരവധി ടീമുകൾ ഷൂട്ട് ചെയ്തില്ല. ഒരു വ്യക്തി എല്ലാ വികസനവും നടത്തിയവരും ഉണ്ടായിരുന്നു, ബാക്കിയുള്ളവർ അവതരണം തയ്യാറാക്കുന്ന തിരക്കിലായിരുന്നു, മറ്റുള്ളവരിൽ, ഒരാൾക്ക് അവർ ചെയ്യുന്ന ജോലികൾ നൽകി, ഒരുപക്ഷേ അവരുടെ ജീവിതത്തിൽ ആദ്യമായി.

പങ്കെടുത്തവരിൽ ഭൂരിഭാഗവും ചെറുപ്പക്കാരായിരുന്നു, അതിനർത്ഥം അവർക്കിടയിൽ ശക്തമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയർമാരും ഡവലപ്പർമാരും ഇല്ലായിരുന്നു എന്നല്ല. മിക്കവരും ടീമുകളായാണ് വന്നത്; പ്രായോഗികമായി വ്യക്തികളില്ല. എല്ലാവരും വിജയിക്കണമെന്ന് സ്വപ്നം കണ്ടു, ആരെങ്കിലും ഭാവിയിൽ ഒരു ജോലി കണ്ടെത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, ഏകദേശം 20% ഇതിനകം ഒരെണ്ണം കണ്ടെത്തി, ഈ കണക്ക് വളരുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.

ഞങ്ങൾക്ക് മതിയായ ഹാർഡ്‌വെയർ ഗീക്കുകൾ ഇല്ലായിരുന്നു, എന്നാൽ രണ്ടാമത്തെ ഹാക്കത്തണിൽ അത് നികത്താൻ ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ഹാക്കത്തൺ പുരോഗതി

ഞാൻ മുകളിൽ എഴുതിയതുപോലെ, ഹാക്കത്തോണിന്റെ 48 മണിക്കൂറിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഞങ്ങൾ പങ്കെടുത്തവരോടൊപ്പമുണ്ടായിരുന്നു, ചെക്ക്‌പോസ്റ്റുകളിൽ അവരുടെ വിജയങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ച്, ആദ്യ വിശകലന ട്രാക്ക് സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ചുമതലയും വ്യവസ്ഥകളും പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിച്ചു, അങ്ങനെ ഒരു വശത്ത്, ബാക്കിയുള്ള സമയത്തിനുള്ളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് അത് പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും, മറുവശത്ത്, ഇത് ഞങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ളതായിരുന്നു.

ടാസ്‌ക്കിന്റെ അവസാന വ്യക്തത ശനിയാഴ്ച ഉച്ചതിരിഞ്ഞ് അവസാന ചെക്ക്‌പോയിന്റിന് ചുറ്റും എവിടെയോ നടത്തി (ഫൈനൽ ഞായറാഴ്ച വൈകുന്നേരമാണ് ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്‌തത്). ഞങ്ങൾ എല്ലാം കുറച്ചുകൂടി ലളിതമാക്കി: പുതിയ ഡാറ്റയിൽ മോഡൽ വീണ്ടും കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ആവശ്യകത ഞങ്ങൾ നീക്കംചെയ്തു, ടീമുകൾ ഇതിനകം പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഡാറ്റ അവശേഷിപ്പിച്ചു. മെട്രിക്കുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് ഞങ്ങൾക്ക് ഒന്നും നൽകിയില്ല, ലഭ്യമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവർക്ക് ഇതിനകം റെഡിമെയ്ഡ് ഫലങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു, രണ്ടാം ദിവസം തന്നെ ആൺകുട്ടികൾ ഇതിനകം ക്ഷീണിതരായിരുന്നു. അതിനാൽ, അവരെ കുറച്ച് പീഡിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചു.

എന്നിരുന്നാലും, പങ്കെടുത്ത നാലിൽ മൂന്ന് പേർക്കും ഫൈനലിൽ എത്തിയില്ല. ഞങ്ങളുടെ സഹപ്രവർത്തകരുടെ ട്രാക്കിൽ തങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ താൽപ്പര്യമുണ്ടെന്ന് തുടക്കത്തിൽ തന്നെ ഒരു ടീം തിരിച്ചറിഞ്ഞു, മറ്റൊന്ന്, ഫൈനലിന് തൊട്ടുമുമ്പ്, പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ അവർ ആവശ്യമായ ഡാറ്റ സമയത്തിന് മുമ്പായി ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുകയും അവരുടെ ജോലി അവതരിപ്പിക്കാൻ വിസമ്മതിക്കുകയും ചെയ്തുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കി.

"21 (വെറ്റ് ഹെയർ ഇഫക്റ്റ്)" ടീം ഞങ്ങളുടെ രണ്ട് ട്രാക്കുകളിലും അവസാനം വരെ പങ്കെടുത്തു. മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡെവലപ്‌മെന്റ്, ആപ്ലിക്കേഷൻ, വെബ്‌സൈറ്റ് എന്നിങ്ങനെ എല്ലാം ഒറ്റയടിക്ക് ഉൾക്കൊള്ളാൻ അവർ ആഗ്രഹിച്ചു. അവസാന നിമിഷം പിൻവലിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ അവരെ ഭീഷണിപ്പെടുത്തുന്നതുവരെ, അവർ എല്ലാം കൃത്യസമയത്ത് ചെയ്യുന്നുവെന്ന് അവർ വിശ്വസിച്ചിരുന്നു, എന്നിരുന്നാലും രണ്ടാമത്തെ ചെക്ക്‌പോസ്റ്റിൽ പ്രധാന കാര്യം - മെഷീൻ ലേണിംഗ് - അവർക്ക് കാര്യമായ പുരോഗതി കൈവരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല: അവർ പൊതുവെ അതിനെ നേരിട്ടു. രണ്ടാമത്തെ ബ്ലോക്ക്, പക്ഷേ വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം പ്രവചിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. തൽഫലമായി, ആദ്യത്തേതിന് യോഗ്യത നേടുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ചുമതല ഞങ്ങൾ നിർണ്ണയിച്ചപ്പോൾ, അവർ ഇപ്പോഴും രണ്ടാമത്തെ ട്രാക്ക് തിരഞ്ഞെടുത്തു.

Fit-predict-ന് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്‌സിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു സമതുലിതമായ കോമ്പോസിഷൻ ഉണ്ടായിരുന്നു, അതിനാൽ അവർക്ക് എല്ലാം മറികടക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. യഥാർത്ഥ വ്യാവസായിക ഡാറ്റ "സ്പർശിക്കാൻ" ആൺകുട്ടികൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടെന്നത് ശ്രദ്ധേയമായിരുന്നു. അവർ ഉടൻ തന്നെ പ്രധാന കാര്യങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു: വിശകലനം, ഡാറ്റ വൃത്തിയാക്കൽ, എല്ലാ അപാകതകളും കൈകാര്യം ചെയ്യുക. ഹാക്കത്തോണിനിടയിൽ ഒരു വർക്കിംഗ് മോഡൽ നിർമ്മിക്കാൻ അവർക്ക് കഴിഞ്ഞു എന്നത് വലിയ നേട്ടമാണ്. പ്രവർത്തന പരിശീലനത്തിൽ, ഇത് സാധാരണയായി ആഴ്ചകൾ എടുക്കും: ഡാറ്റ ക്ലീൻ ചെയ്യുമ്പോൾ, അവർ അത് പരിശോധിക്കുമ്പോൾ. അതിനാൽ, ഞങ്ങൾ തീർച്ചയായും അവരോടൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കും.

രണ്ടാമത്തെ ട്രാക്കിൽ (മാനേജ്‌മെന്റ്), എല്ലാവരും പകുതി ദിവസത്തിനുള്ളിൽ എല്ലാം ചെയ്യുമെന്നും ടാസ്‌ക് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുമെന്നും ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിച്ചു. പ്രായോഗികമായി, അടിസ്ഥാന ജോലി പൂർത്തിയാക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് സമയമില്ല. വ്യവസായത്തിന്റെ നിലവിലെ അവസ്ഥയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന JS, Python എന്നിവയിൽ ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിച്ചു.

ഇവിടെയും, തൊഴിൽ വിഭജനം നിർമ്മിച്ച നന്നായി ഏകോപിപ്പിച്ച ടീമുകളാണ് ഫലങ്ങൾ നേടിയത്, ആരാണ് എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് വ്യക്തമാണ്.

മൂന്നാമത്തെ ടീമായ എഫ്‌സൊസൈറ്റിക്ക് ഒരു പരിഹാരമുണ്ടെന്ന് തോന്നി, പക്ഷേ അവസാനം അവരുടെ വികസനം കാണിക്കേണ്ടെന്ന് അവർ തീരുമാനിച്ചു, അത് പ്രവർത്തിക്കുമെന്ന് അവർ കരുതുന്നില്ലെന്ന് അവർ പറഞ്ഞു. ഞങ്ങൾ ഇതിനെ ബഹുമാനിക്കുന്നു, തർക്കിച്ചില്ല.

"സ്ട്രിപ്പേഴ്സ് ഫ്രം ബാക്കു" ടീമാണ് വിജയി, അത് സ്വയം നിർത്താൻ കഴിഞ്ഞു, "ട്രിങ്കറ്റുകളെ" പിന്തുടരാനല്ല, മറിച്ച് കാണിക്കാൻ ലജ്ജയില്ലാത്ത ഒരു എംവിപി സൃഷ്ടിക്കാനും അത് കൂടുതൽ വികസിപ്പിക്കാനും സ്കെയിൽ ചെയ്യാനും കഴിയുമെന്ന് വ്യക്തമാണ്. അധിക അവസരങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമില്ലെന്ന് ഞങ്ങൾ ഉടൻ തന്നെ അവരോട് പറഞ്ഞു. അവർക്ക് QR കോഡ്, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ എന്നിവ വഴി രജിസ്ട്രേഷൻ വേണമെങ്കിൽ, ആദ്യം അവരെ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ ഗ്രാഫുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ അനുവദിക്കുക, തുടർന്ന് ഓപ്ഷണൽ ആയവ എടുക്കുക.

ഈ ട്രാക്കിൽ, "വെറ്റ് ഹെയർ" ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ ഫൈനലിൽ പ്രവേശിച്ചു, അവരുമായും "ഹസ്റ്റ്ലേഴ്സുമായും" കൂടുതൽ സഹകരണം ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്തു. പുതുവർഷത്തിൽ ഞങ്ങൾ അവസാനത്തെ കണ്ടുമുട്ടി.

എല്ലാം നടക്കുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, മാർച്ചിൽ നടക്കുന്ന രണ്ടാമത്തെ ഹാക്കത്തണിൽ എല്ലാവരേയും കാണാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു!

അവലംബം: www.habr.com