Статистагийн үзэж байгаагаар 2025 он гэхэд том мэдээллийн зах зээлийн хэмжээ 175 онд 41 байсан бол 2019 зеттабайт хүртэл өснө (). Энэ чиглэлээр ажилд орохын тулд үүлэн дотор хадгалагдсан том өгөгдөлтэй хэрхэн ажиллахаа ойлгох хэрэгтэй. Cloud4Y нь 12 төлбөртэй, үнэ төлбөргүй дата инженерийн сургалтын жагсаалтыг гаргаж, энэ чиглэлээр таны мэдлэгийг өргөжүүлэх бөгөөд үүлэн гэрчилгээ авах замд тань сайн эхлэл болно.
Өмнөх үг
Өгөгдлийн инженер гэж юу вэ? Энэ бол Data Science төслийн өгөгдлийн архитектурыг бий болгох, хадгалах үүрэгтэй хүн юм. Хариуцлага нь сервер болон програмын хооронд өгөгдлийн жигд урсгалыг хангах, өгөгдлийн менежментийн шинэ програм хангамжийг нэгтгэх, үндсэн өгөгдлийн процессыг сайжруулах, өгөгдлийн дамжуулах шугам үүсгэх зэрэг багтаж болно.
Өгөгдлийн инженер нь үүлэн тооцоолол, өгөгдлийн агуулах, ETL (олборлох, хувиргах, ачаалах) гэх мэттэй ажиллахын тулд эзэмших ёстой асар олон тооны технологи, хэрэгслүүд байдаг. Түүнээс гадна шаардлагатай ур чадваруудын тоо байнга нэмэгдэж байна. тиймээс дата инженер өөрийн мэдлэгээ тогтмол нөхөж байх шаардлагатай. Манай жагсаалтад анхан шатны болон туршлагатай мэргэжилтнүүдэд зориулсан сургалтууд багтсан болно. Өөрт тохирохыг нь сонго.
1. Өгөгдлийн инженерийн нано зэрэглэлийн гэрчилгээ ()
Та өгөгдлийн загвар зохион бүтээх, өгөгдлийн агуулах, өгөгдлийн нуур үүсгэх, өгөгдлийн дамжуулах хоолойг автоматжуулах, өгөгдлийн багцын массивтай ажиллахад суралцах болно. Хөтөлбөрийн төгсгөлд та Capstone төслийг дуусгаснаар шинэ ур чадвараа сорих болно.
үргэлжлэх хугацаа: 5 сар, долоо хоногт 5 цаг
Хэл: Англи
Зардлын: $ 1695
түвшин: анхны
2. Мэдээллийн инженерийн гэрчилгээтэй болох ()
Тэд үндсээс нь заадаг. Та ур чадвар дээрээ ажиллахын тулд лекц, практик төслүүдийг ашиглан алхам алхмаар ахиж чадна. Сургалтын төгсгөлд та ML болон том өгөгдөлтэй ажиллахад бэлэн болно. Python-ийг хамгийн багадаа мэдэхийг зөвлөж байна.
үргэлжлэх хугацаа: 8 сар, долоо хоногт 10 цаг
Хэл: Англи
Зардлын😕
түвшин: анхны
3. Өгөгдлийн инженер болох: Үзэл баримтлалыг эзэмших ()
Та өгөгдлийн инженерчлэл болон DevOps ур чадварыг хөгжүүлж, Big Data програмуудыг хэрхэн үүсгэх, өгөгдлийн дамжуулах шугам үүсгэх, Hazelcast болон мэдээллийн бааз ашиглан програмуудыг бодит цаг хугацаанд боловсруулахад суралцах болно..
үргэлжлэх хугацаа: Танаас шалтгаална
Хэл: Англи
Зардлын: эхний сар - үнэ төлбөргүй
түвшин: анхны
4. Өгөгдлийн инженерчлэлийн курсууд ()
Энд танд өгөгдлийн инженерчлэлийг танилцуулж, аналитик шийдлийг хэрхэн боловсруулахыг заах цуврал хөтөлбөрүүд байна. Хичээлүүд нь хүндрэлийн түвшингээс хамааран ангилалд хуваагддаг тул та өөрийн туршлагаас хамааран нэгийг сонгох боломжтой. Сургалтын үеэр та Spark, Hadoop, Azure програмуудыг ашиглаж, байгууллагын дата удирдаж сурах болно.
үргэлжлэх хугацаа: Танаас шалтгаална
Хэл: Англи
Зардлын: сонгосон хичээлээс хамаарна
түвшин: анхан, дунд, ахисан түвшний
5. Мэдээллийн инженер ()
Хэрэв та Python програмын талаар туршлагатай, мэдлэгээ гүнзгийрүүлж, дата судлаачаар карьераа хөгжүүлэхийг хүсч байвал энэ сургалтанд хамрагдах нь зүйтэй. Та Python болон панда ашиглан өгөгдлийн дамжуулах шугамыг хэрхэн бүтээх, цэвэрлэх, хувиргах, баталгаажуулсны дараа Postgres мэдээллийн санд том өгөгдлийн багц ачаалах талаар суралцах болно.
үргэлжлэх хугацаа: Танаас шалтгаална
Хэл: Англи
Зардлын: захиалгын маягтаас хамаарна
түвшин: анхан шат, дунд
6. Google Cloud-тай дата инженерчлэл ()
Энэхүү сургалт нь том өгөгдөлд карьераа бий болгоход шаардлагатай ур чадваруудыг олж авахад тань туслах болно. Жишээлбэл, BigQuery, Spark-тай ажиллах. Та салбартаа хүлээн зөвшөөрөгдсөн Google Cloud мэргэжлийн мэдээллийн инженерийн гэрчилгээнд бэлтгэхэд шаардлагатай мэдлэгийг олж авах болно.
үргэлжлэх хугацаа: 4 сар
Хэл: Англи
Зардлын: одоогоор үнэгүй
түвшин: анхан шат, дунд
7. Өгөгдлийн инженерчлэл, Google Cloud Platform дээрх том өгөгдөл ()
GCP дахь өгөгдөл боловсруулах системийн талаар практик мэдлэг олгодог сонирхолтой сургалт. Хичээлийн явцад та хөгжүүлэлтийн процессыг эхлүүлэхийн өмнө системийг хэрхэн зохион бүтээх талаар суралцах болно. Нэмж дурдахад та бүтэцлэгдсэн болон бүтэцгүй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, автомат масштабыг ашиглах, мэдээллийг задлахад ML техникийг ашиглах болно.
үргэлжлэх хугацаа: 3 сар
Хэл: Англи
Зардлын: одоогоор үнэгүй
түвшин: анхан шат, дунд
8. UC San Diego: Big Data Specialization ()
Энэхүү сургалт нь Hadoop болон Spark хүрээг ашиглах, эдгээр том мэдээллийн техникийг ML процесст ашиглахад суурилдаг. Та MapReduce, Spark, Pig, Hive-тэй Hadoop ашиглах үндсийг сурах болно. Урьдчилан таамаглах загваруудыг хэрхэн бүтээх, график аналитик ашиглан асуудлыг загварчлах талаар суралц. Энэ курс нь програмчлалын туршлага шаарддаггүйг анхаарна уу.
үргэлжлэх хугацаа: 8 сар долоо хоногт 10 цаг
Хэл: Англи
Зардлын: одоогоор үнэгүй
түвшин: анхны
9. Apache Spark болон Python ашиглан том өгөгдлийг зөөлрүүлэх ()
Та Spark3 дээрх урсгалын бүтэц, өгөгдлийн хүрээг хэрхэн ашиглах талаар суралцаж, Hadoop кластертай ажиллахын тулд Amazon-ийн Elastic MapReduce үйлчилгээг хэрхэн ашиглах талаар ойлголттой болно. Том өгөгдлийн шинжилгээнд тулгарч буй бэрхшээлүүдийг тодорхойлж, GraphX номын сангууд сүлжээний шинжилгээтэй хэрхэн ажилладаг, MLlib-ийг хэрхэн ашиглах талаар мэдэж аваарай.
үргэлжлэх хугацаа: Танаас шалтгаална
Хэл: Англи
Зардлын: 800 рубльээс 149,99 доллар хүртэл (таны азаас хамаарна)
түвшин: анхан шат, дунд
10. Big Data Engineering дахь PG хөтөлбөр ()
Энэхүү сургалт нь танд Aadhaar хэрхэн ажилладаг, Facebook-ийн мэдээний сувгийг хэрхэн хувийн болгох, Data Engineering-ийг ерөнхийд нь хэрхэн ашиглах талаар ойлголт өгөх болно. Гол сэдвүүд нь өгөгдөл боловсруулах (бодит цагийн боловсруулалтыг оруулаад), MapReduce, том өгөгдлийн аналитик байх болно.
үргэлжлэх хугацаа: 11 сар
Хэл: Англи
Зардлын: 3000 орчим доллар
түвшин: анхны
11. Мэргэжил мэдээлэл судлаач ()
Та Python программчлах, Tensorflow болон Keras мэдрэлийн сүлжээг сургах хүрээг судлах болно. MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 мэдээллийн санг эзэмшиж, Pandas, NumPy, Matpotlib номын сантай ажиллаж сур.
үргэлжлэх хугацаа: 300 цагийн сургалт
Хэл: Орос
Зардлын: эхний зургаан сар үнэгүй, дараа нь сард 3900 рубль
түвшин: анхны
12. Өгөгдлийн инженер 7.0 ()
Та Кафка, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda архитектур, каппа архитектурын талаар гүнзгийрүүлэн судлах болно. Та багаж хэрэгслийг хооронд нь холбох, дамжуулах хоолой үүсгэх, үндсэн шийдлийг олж авах талаар сурах болно. Суралцахын тулд Python 3-ын хамгийн бага мэдлэгтэй байх шаардлагатай.
үргэлжлэх хугацаа: 21 хичээл, 7 долоо хоног
Хэл: Орос
Зардлын: 60-аас 000 рубль хүртэл
түвшин: анхны
Хэрэв та жагсаалтад өөр нэг сайн хичээл нэмэхийг хүсвэл коммент хэсэгт эсвэл PM-ээр бүртгэлээ цуцалж болно. Бид нийтлэлийг шинэчлэх болно.
Та блог дээрээс өөр юу уншиж чадах вэ?
→
→
→
→
→
Манай захиалах -дараагийн нийтлэлийг алдахгүйн тулд суваг. Бид долоо хоногт хоёроос илүүгүй удаа, зөвхөн ажил хэргийн талаар бичдэг. Мөн 21-р сарын 15-ний 00:XNUMX цагт (Москвагийн цагаар) зохион байгуулах болно гэдгийг бид танд сануулж байна "Алсын зайнаас ажиллах үед бизнесийн мэдээллийн аюулгүй байдал" сэдвээр. Ажилтнууд гэрээсээ ажиллах үед нууц болон компанийн мэдээллийг хэрхэн хамгаалах талаар ойлгохыг хүсвэл бүртгүүлээрэй!
Эх сурвалж: www.habr.com