ProHoster > Блог > Захиргаа > Kubernetes-ийн үйл ажиллагааны 6 хөгжилтэй системийн алдаа [болон тэдгээрийн шийдэл]

Kubernetes-ийн үйл ажиллагааны 6 хөгжилтэй системийн алдаа [болон тэдгээрийн шийдэл]

Kubernetes-ийн үйл ажиллагааны 6 хөгжилтэй системийн алдаа [болон тэдгээрийн шийдэл]

Kubernetes-ийг үйлдвэрлэлд ашигласан олон жилийн туршид бид системийн янз бүрийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн алдаанууд нь сав, савны үйл ажиллагаанд нөлөөлж буй таагүй ба/эсвэл үл ойлгогдох үр дагаварт хүргэсэн тухай олон сонирхолтой түүхийг цуглуулсан. Энэ нийтлэлд бид хамгийн нийтлэг эсвэл сонирхолтой заримыг нь сонгон авсан. Хэдийгээр та ийм нөхцөл байдалтай тулгарах азтай байсан ч ийм богино хэмжээний мөрдөгч түүхийг унших нь ялангуяа "анхны гараас" үргэлж сонирхолтой байдаг, тийм үү?..

Өгүүллэг 1. Supercronic болон Docker өлгөгдсөн

Нэг кластер дээр бид үе үе хөлдсөн Докер хүлээн авдаг байсан бөгөөд энэ нь кластерын хэвийн үйл ажиллагаанд саад учруулдаг. Үүний зэрэгцээ Докерын бүртгэлд дараахь зүйл ажиглагдсан. 

level=error msg="containerd: start init process" error="exit status 2: "runtime/cgo: pthread_create failed: No space left on device
SIGABRT: abort
PC=0x7f31b811a428 m=0

goroutine 0 [idle]:

goroutine 1 [running]:
runtime.systemstack_switch() /usr/local/go/src/runtime/asm_amd64.s:252 fp=0xc420026768 sp=0xc420026760
runtime.main() /usr/local/go/src/runtime/proc.go:127 +0x6c fp=0xc4200267c0 sp=0xc420026768
runtime.goexit() /usr/local/go/src/runtime/asm_amd64.s:2086 +0x1 fp=0xc4200267c8 sp=0xc4200267c0

goroutine 17 [syscall, locked to thread]:
runtime.goexit() /usr/local/go/src/runtime/asm_amd64.s:2086 +0x1

…

Энэ алдааны талаар бидний хамгийн их сонирхдог зүйл бол мессеж юм: pthread_create failed: No space left on device. Түргэн судалгаа баримт бичиг Докер процессыг салгаж чадахгүй байсан тул үе үе хөлддөг гэж тайлбарлав.

Хяналтанд дараах зураг нь юу болж байгаатай тохирч байна.

Kubernetes-ийн үйл ажиллагааны 6 хөгжилтэй системийн алдаа [болон тэдгээрийн шийдэл]

Үүнтэй төстэй нөхцөл байдал бусад зангилаанууд дээр ажиглагдаж байна:

Kubernetes-ийн үйл ажиллагааны 6 хөгжилтэй системийн алдаа [болон тэдгээрийн шийдэл]

Kubernetes-ийн үйл ажиллагааны 6 хөгжилтэй системийн алдаа [болон тэдгээрийн шийдэл]

Үүнтэй ижил зангилаанууд дээр бид дараахь зүйлийг харж байна.

root@kube-node-1 ~ # ps auxfww | grep curl -c
19782
root@kube-node-1 ~ # ps auxfww | grep curl | head
root     16688  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root     17398  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root     16852  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root      9473  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root      4664  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root     30571  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root     24113  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root     16475  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root      7176  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root      1090  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>

Энэ зан үйл нь подтой ажиллаж байгаагийн үр дагавар болох нь тогтоогдсон суперкроник (бидний pods дахь cron ажлуудыг ажиллуулахад ашигладаг Go хэрэгсэл):

 _ docker-containerd-shim 833b60bb9ff4c669bb413b898a5fd142a57a21695e5dc42684235df907825567 /var/run/docker/libcontainerd/833b60bb9ff4c669bb413b898a5fd142a57a21695e5dc42684235df907825567 docker-runc
|   _ /usr/local/bin/supercronic -json /crontabs/cron
|       _ /usr/bin/newrelic-daemon --agent --pidfile /var/run/newrelic-daemon.pid --logfile /dev/stderr --port /run/newrelic.sock --tls --define utilization.detect_aws=true --define utilization.detect_azure=true --define utilization.detect_gcp=true --define utilization.detect_pcf=true --define utilization.detect_docker=true
|       |   _ /usr/bin/newrelic-daemon --agent --pidfile /var/run/newrelic-daemon.pid --logfile /dev/stderr --port /run/newrelic.sock --tls --define utilization.detect_aws=true --define utilization.detect_azure=true --define utilization.detect_gcp=true --define utilization.detect_pcf=true --define utilization.detect_docker=true -no-pidfile
|       _ [newrelic-daemon] <defunct>
|       _ [curl] <defunct>
|       _ [curl] <defunct>
|       _ [curl] <defunct>
…

Асуудал нь: суперкроник дээр даалгаврыг ажиллуулах үед үйл явц түүгээр үүсгэгддэг зөв дуусгаж чадахгүй байна, болж хувирах зомби.

тайлбар: Илүү нарийвчлалтай хэлэхэд процессууд нь cron даалгавруудаар үүсгэгддэг боловч supercronic нь init систем биш бөгөөд түүний хүүхдүүдийн үүсгэсэн процессуудыг "өөрчлөх" боломжгүй. SIGHUP эсвэл SIGTERM дохиог өргөх үед тэдгээр нь хүүхдийн процессуудад дамждаггүй бөгөөд ингэснээр хүүхдийн процессууд зогсохгүй, зомби статустай хэвээр үлдэнэ. Та энэ бүхний талаар илүү ихийг уншиж болно, жишээлбэл, эндээс ийм нийтлэл.

Асуудлыг шийдэх хэд хэдэн арга байдаг:

  1. Түр зуурын шийдлийн хувьд систем дэх PID-ийн тоог нэг дор нэмэгдүүлэх: 
           /proc/sys/kernel/pid_max (since Linux 2.5.34)
              This file specifies the value at which PIDs wrap around (i.e., the value in this file is one greater than the maximum PID).  PIDs greater than this  value  are  not  allo‐
              cated;  thus, the value in this file also acts as a system-wide limit on the total number of processes and threads.  The default value for this file, 32768, results in the
              same range of PIDs as on earlier kernels
  2. Эсвэл суперкроник дээр даалгавруудыг шууд биш, харин адилхан ашиглан эхлүүлээрэй цагаан тугалга, энэ нь процессыг зөв дуусгах чадвартай бөгөөд зомби үүсгэхгүй.

Өгүүллэг 2. "Зомби" бүлэг устгах үед

Kubelet маш их CPU хэрэглэж эхэлсэн:

Kubernetes-ийн үйл ажиллагааны 6 хөгжилтэй системийн алдаа [болон тэдгээрийн шийдэл]

Энэ нь хэнд ч таалагдахгүй тул бид зэвсэглэсэн perf мөн асуудлыг шийдэж эхлэв. Шинжилгээний үр дүн дараах байдалтай байна.

  • Kubelet нь бүх бүлгээс санах ойн өгөгдлийг татахад CPU-ийн цагийн гуравны нэгээс илүүг зарцуулдаг.

    Kubernetes-ийн үйл ажиллагааны 6 хөгжилтэй системийн алдаа [болон тэдгээрийн шийдэл]

  • Цөм хөгжүүлэгчдийн захидлын жагсаалтаас та олж болно асуудлын хэлэлцүүлэг. Товчхондоо, гол зорилго нь дараах байдалтай байна. төрөл бүрийн tmpfs файлууд болон бусад ижил төстэй зүйлсийг системээс бүрэн устгаагүй бүлэг устгах үед, гэж нэрлэгддэг memcg зомби. Эрт орой хэзээ нэгэн цагт тэдгээр нь хуудасны кэшээс устах болно, гэхдээ сервер дээр маш их санах ой байгаа бөгөөд цөм нь тэдгээрийг устгахад цаг алдах нь утгагүй юм. Тиймдээ ч овоорсоор л байна. Яагаад ийм зүйл болоод байгаа юм бэ? Энэ нь байнга шинэ ажлын байр бий болгодог cron ажлуудтай сервер бөгөөд үүнтэй хамт шинэ pods. Тиймээс тэдгээрийн доторх савнуудад зориулж шинэ бүлгүүд бий болж, удалгүй устгагдах болно.
  • Kubelet дахь cAdvisor яагаад ийм их цаг алддаг вэ? Үүнийг хамгийн энгийн гүйцэтгэлээр харахад хялбар байдаг time cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.stat. Хэрэв эрүүл машин дээр ажиллагаа 0,01 секунд болдог бол асуудалтай cron02 дээр 1,2 секунд шаардагдана. Хамгийн гол нь sysfs-ийн өгөгдлийг маш удаан уншдаг cAdvisor нь зомби бүлэгт ашигладаг санах ойг анхаарч үзэхийг хичээдэг.
  • Зомбинуудыг хүчээр устгахын тулд бид LKML-д зөвлөсний дагуу кэшийг цэвэрлэхийг оролдсон: sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches, - гэхдээ цөм нь илүү төвөгтэй болж, машиныг сүйрүүлсэн.

Юу хийх вэ? Асуудлыг засаж байна (хийх, мөн тайлбарыг үзнэ үү мессежийг гаргах) Линуксийн цөмийг 4.16 хувилбар руу шинэчлэх.

Түүх 3. Systemd ба түүний холболт

Дахин хэлэхэд, kubelet нь зарим зангилаанууд дээр хэт их нөөцийг хэрэглэж байгаа боловч энэ удаад хэтэрхий их санах ой зарцуулж байна:

Kubernetes-ийн үйл ажиллагааны 6 хөгжилтэй системийн алдаа [болон тэдгээрийн шийдэл]

Ubuntu 16.04-д ашигласан systemd-д асуудал байгаа нь холболтод зориулж үүсгэсэн холболтуудыг удирдахад тохиолддог. subPath ConfigMaps эсвэл нууцаас. Дотор нь ажлаа дуусгасны дараа systemd үйлчилгээ болон түүний үйлчилгээний холболт хэвээр байна системд. Цаг хугацаа өнгөрөхөд тэдний асар их тоо хуримтлагддаг. Энэ сэдвээр ч гэсэн асуудлууд байна:

  1. #5916;
  2. kubernetes # 57345.

... сүүлийнх нь systemd дэх PR-д хамаарна: #7811 (системд байгаа асуудал - #7798).

Асуудал Ubuntu 18.04 дээр байхгүй, гэхдээ та Ubuntu 16.04-г үргэлжлүүлэн ашиглахыг хүсвэл энэ сэдвийн талаарх бидний тойрон гарах арга зам танд хэрэгтэй байж магадгүй.

Тиймээс бид дараах DaemonSet-ийг хийсэн:

---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
  labels:
    app: systemd-slices-cleaner
  name: systemd-slices-cleaner
  namespace: kube-system
spec:
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
  selector:
    matchLabels:
      app: systemd-slices-cleaner
  template:
    metadata:
      labels:
        app: systemd-slices-cleaner
    spec:
      containers:
      - command:
        - /usr/local/bin/supercronic
        - -json
        - /app/crontab
        Image: private-registry.org/systemd-slices-cleaner/systemd-slices-cleaner:v0.1.0
        imagePullPolicy: Always
        name: systemd-slices-cleaner
        resources: {}
        securityContext:
          privileged: true
        volumeMounts:
        - name: systemd
          mountPath: /run/systemd/private
        - name: docker
          mountPath: /run/docker.sock
        - name: systemd-etc
          mountPath: /etc/systemd
        - name: systemd-run
          mountPath: /run/systemd/system/
        - name: lsb-release
          mountPath: /etc/lsb-release-host
      imagePullSecrets:
      - name: antiopa-registry
      priorityClassName: cluster-low
      tolerations:
      - operator: Exists
      volumes:
      - name: systemd
        hostPath:
          path: /run/systemd/private
      - name: docker
        hostPath:
          path: /run/docker.sock
      - name: systemd-etc
        hostPath:
          path: /etc/systemd
      - name: systemd-run
        hostPath:
          path: /run/systemd/system/
      - name: lsb-release
        hostPath:
          path: /etc/lsb-release

... мөн дараах скриптийг ашигладаг: 

#!/bin/bash

# we will work only on xenial
hostrelease="/etc/lsb-release-host"
test -f ${hostrelease} && grep xenial ${hostrelease} > /dev/null || exit 0

# sleeping max 30 minutes to dispense load on kube-nodes
sleep $((RANDOM % 1800))

stoppedCount=0
# counting actual subpath units in systemd
countBefore=$(systemctl list-units | grep subpath | grep "run-" | wc -l)
# let's go check each unit
for unit in $(systemctl list-units | grep subpath | grep "run-" | awk '{print $1}'); do
  # finding description file for unit (to find out docker container, who born this unit)
  DropFile=$(systemctl status ${unit} | grep Drop | awk -F': ' '{print $2}')
  # reading uuid for docker container from description file
  DockerContainerId=$(cat ${DropFile}/50-Description.conf | awk '{print $5}' | cut -d/ -f6)
  # checking container status (running or not)
  checkFlag=$(docker ps | grep -c ${DockerContainerId})
  # if container not running, we will stop unit
  if [[ ${checkFlag} -eq 0 ]]; then
    echo "Stopping unit ${unit}"
    # stoping unit in action
    systemctl stop $unit
    # just counter for logs
    ((stoppedCount++))
    # logging current progress
    echo "Stopped ${stoppedCount} systemd units out of ${countBefore}"
  fi
done

... мөн өмнө нь дурдсан supercronic ашиглан 5 минут тутамд ажилладаг. Түүний Dockerfile нь дараах байдалтай байна.

FROM ubuntu:16.04
COPY rootfs /
WORKDIR /app
RUN apt-get update && 
    apt-get upgrade -y && 
    apt-get install -y gnupg curl apt-transport-https software-properties-common wget
RUN add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial stable" && 
    curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | apt-key add - && 
    apt-get update && 
    apt-get install -y docker-ce=17.03.0*
RUN wget https://github.com/aptible/supercronic/releases/download/v0.1.6/supercronic-linux-amd64 -O 
    /usr/local/bin/supercronic && chmod +x /usr/local/bin/supercronic
ENTRYPOINT ["/bin/bash", "-c", "/usr/local/bin/supercronic -json /app/crontab"]

Өгүүллэг 4. Бодлогын хуваарь гаргахдаа өрсөлдөх чадвар

Хэрэв бид зангилаа дээр таваг байрлуулж, түүний дүрсийг маш удаан хугацаанд шахаж авбал ижил зангилаа руу "цохих" өөр нэг подвол зүгээр л тохиолдох болно гэдгийг анзаарсан. шинэ подны дүрсийг татаж эхэлдэггүй. Харин өмнөх подны дүрсийг татах хүртэл хүлээдэг. Үүний үр дүнд аль хэдийн товлосон байсан бөгөөд зургийг хэдхэн минутын дотор татаж авах боломжтой подвол дараах статустай болно. containerCreating.

Үйл явдал иймэрхүү харагдах болно:

Normal  Pulling    8m    kubelet, ip-10-241-44-128.ap-northeast-1.compute.internal  pulling image "registry.example.com/infra/openvpn/openvpn:master"

Энэ нь удаан бүртгэлээс авсан ганц зураг нь байршуулалтыг хааж болно зангилаа бүрт.

Харамсалтай нь нөхцөл байдлаас гарах олон арга зам байдаггүй:

  1. Docker Registry-ээ шууд кластерт эсвэл шууд кластертай хамт ашиглахыг оролдоорой (жишээлбэл, GitLab Registry, Nexus гэх мэт);
  2. гэх мэт хэрэгслүүдийг ашиглах тэнгисийн аварга том мангас.

Өгүүллэг 5. Санах ой дутагдсанаас зангилаа унждаг

Төрөл бүрийн програмуудыг ажиллуулах явцад бид зангилаа бүрэн хандахаа больсон нөхцөл байдалтай тулгарсан: SSH хариу өгөхгүй, бүх хяналтын демонууд унасан, дараа нь бүртгэлд ямар ч гажиг байхгүй (эсвэл бараг юу ч байхгүй).

MongoDB ажиллаж байсан нэг зангилааны жишээн дээр би танд зургаар хэлэх болно.

Дээш нь иймэрхүү харагдаж байна нь осол:

Kubernetes-ийн үйл ажиллагааны 6 хөгжилтэй системийн алдаа [болон тэдгээрийн шийдэл]

Мөн үүн шиг - после осол:

Kubernetes-ийн үйл ажиллагааны 6 хөгжилтэй системийн алдаа [болон тэдгээрийн шийдэл]

Хяналтын явцад зангилаа ажиллахаа больсон огцом үсрэлт бас байдаг.

Kubernetes-ийн үйл ажиллагааны 6 хөгжилтэй системийн алдаа [болон тэдгээрийн шийдэл]

Тиймээс, дэлгэцийн агшингуудаас харахад:

  1. Машин дээрх RAM төгсгөлд ойрхон байна;
  2. RAM-ийн хэрэглээ огцом нэмэгдэж, үүний дараа бүхэл бүтэн машинд нэвтрэх эрх гэнэт идэвхгүй болно;
  3. Mongo дээр том даалгавар ирдэг бөгөөд энэ нь DBMS процессыг илүү их санах ой ашиглах, дискнээс идэвхтэй уншихад хүргэдэг.

Хэрэв Линукс сул санах ой дуусч (санах ойн даралт орж ирдэг) солих боломжгүй бол нь OOM алуурчин ирэхэд хуудасны кэш рүү хуудсуудыг шидэж, диск рүү буцааж бичих хооронд тэнцвэржүүлэх үйлдэл гарч болзошгүй. Үүнийг kswapd хийдэг бөгөөд дараа нь түгээх зорилгоор аль болох олон санах ойн хуудсыг зоригтойгоор чөлөөлдөг.

Харамсалтай нь их хэмжээний оролт/гаралтын ачаалал бага хэмжээний сул санах ойтой хамт kswapd нь бүхэл системийн гацаа болдог, учир нь тэд үүнтэй холбоотой байдаг бүх систем дэх санах ойн хуудсуудын хуваарилалт (хуудасны алдаа). Хэрэв процессууд санах ойг дахин ашиглахыг хүсэхгүй, харин OOM алуурчин ангалын хамгийн ирмэг дээр тогтоогдвол энэ нь маш удаан үргэлжлэх болно.

Байгалийн асуулт бол: ООМ алуурчин яагаад ийм оройтсон юм бэ? Одоогийн давталтаараа OOM алуурчин нь туйлын тэнэг юм: санах ойн хуудсыг хуваарилах оролдлого бүтэлгүйтсэн тохиолдолд л процессыг устгах болно, өөрөөр хэлбэл. хуудасны алдаа бүтэлгүйтсэн бол. Энэ нь удаан хугацааны туршид тохиолддоггүй, учир нь kswapd нь санах ойн хуудсуудыг зоригтойгоор чөлөөлж, хуудасны кэшийг (үнэндээ систем дэх бүх дискний I/O) диск рүү буцааж хаядаг. Цөм дэх ийм асуудлуудыг арилгахад шаардлагатай алхмуудын тайлбарыг илүү дэлгэрэнгүйгээр уншиж болно энд.

Энэ зан сайжруулах ёстой Linux цөм 4.6+-тай.

Өгүүллэг 6. Подууд Хүлээгдэж буй төлөвт гацсан

Үнэхээр олон тооны хонхорцог ажилладаг зарим кластеруудад тэдний ихэнх нь муж улсад маш удаан хугацаанд "өлгөгдсөн" болохыг бид анзаарч эхэлсэн. Pending, хэдийгээр Docker контейнерууд өөрсдөө зангилаанууд дээр ажиллаж байгаа бөгөөд гараар ажиллах боломжтой.

Түүнээс гадна, онд describe буруу зүйл байхгүй:

  Type    Reason                  Age                From                     Message
  ----    ------                  ----               ----                     -------
  Normal  Scheduled               1m                 default-scheduler        Successfully assigned sphinx-0 to ss-dev-kub07
  Normal  SuccessfulAttachVolume  1m                 attachdetach-controller  AttachVolume.Attach succeeded for volume "pvc-6aaad34f-ad10-11e8-a44c-52540035a73b"
  Normal  SuccessfulMountVolume   1m                 kubelet, ss-dev-kub07    MountVolume.SetUp succeeded for volume "sphinx-config"
  Normal  SuccessfulMountVolume   1m                 kubelet, ss-dev-kub07    MountVolume.SetUp succeeded for volume "default-token-fzcsf"
  Normal  SuccessfulMountVolume   49s (x2 over 51s)  kubelet, ss-dev-kub07    MountVolume.SetUp succeeded for volume "pvc-6aaad34f-ad10-11e8-a44c-52540035a73b"
  Normal  Pulled                  43s                kubelet, ss-dev-kub07    Container image "registry.example.com/infra/sphinx-exporter/sphinx-indexer:v1" already present on machine
  Normal  Created                 43s                kubelet, ss-dev-kub07    Created container
  Normal  Started                 43s                kubelet, ss-dev-kub07    Started container
  Normal  Pulled                  43s                kubelet, ss-dev-kub07    Container image "registry.example.com/infra/sphinx/sphinx:v1" already present on machine
  Normal  Created                 42s                kubelet, ss-dev-kub07    Created container
  Normal  Started                 42s                kubelet, ss-dev-kub07    Started container

Хэсэг ухаж үзсэний дараа бид кубелетэд хонгилын төлөв байдал, амьдрах чадвар/бэлэн байдлын тестийн талаарх бүх мэдээллийг API сервер рүү илгээх цаг байхгүй гэсэн таамаглал дэвшүүлсэн.

Тусламжийг судалсны дараа бид дараах параметрүүдийг олсон.

--kube-api-qps - QPS to use while talking with kubernetes apiserver (default 5)
--kube-api-burst  - Burst to use while talking with kubernetes apiserver (default 10) 
--event-qps - If > 0, limit event creations per second to this value. If 0, unlimited. (default 5)
--event-burst - Maximum size of a bursty event records, temporarily allows event records to burst to this number, while still not exceeding event-qps. Only used if --event-qps > 0 (default 10) 
--registry-qps - If > 0, limit registry pull QPS to this value.
--registry-burst - Maximum size of bursty pulls, temporarily allows pulls to burst to this number, while still not exceeding registry-qps. Only used if --registry-qps > 0 (default 10)

Харагдсанаар, анхдагч утгууд нь маш бага байна, мөн 90% нь бүх хэрэгцээг хангадаг ... Гэсэн хэдий ч манай тохиолдолд энэ нь хангалтгүй байсан. Тиймээс бид дараах утгуудыг тохируулна.

--event-qps=30 --event-burst=40 --kube-api-burst=40 --kube-api-qps=30 --registry-qps=30 --registry-burst=40

... мөн kubelets-ийг дахин эхлүүлсний дараа бид API сервер рүү хийсэн дуудлагын графикаас дараах зургийг харав.

Kubernetes-ийн үйл ажиллагааны 6 хөгжилтэй системийн алдаа [болон тэдгээрийн шийдэл]

... мөн тийм ээ, бүх зүйл нисч эхлэв!

PS

Алдааг цуглуулж, энэхүү нийтлэлийг бэлтгэхэд тусалсанд би манай компанийн олон инженерүүд, ялангуяа манай R&D багийн хамтран зүтгэгч Андрей Климентьев (зуза).

PPS

Мөн манай блог дээрээс уншина уу:

Эх сурвалж: www.habr.com

сэтгэгдэл нэмэх