ProHoster > Блог > Захиргаа > Alpine нь Python-д зориулсан Docker-ийн бүтээцийг 50 дахин удаашруулж, зураг нь 2 дахин хүнд байна.

Alpine нь Python-д зориулсан Docker-ийн бүтээцийг 50 дахин удаашруулж, зураг нь 2 дахин хүнд байна.

Alpine нь Python-д зориулсан Docker-ийн бүтээцийг 50 дахин удаашруулж, зураг нь 2 дахин хүнд байна.

Alpine Linux-ийг ихэвчлэн Docker-ийн үндсэн зураг болгон санал болгодог. Альпийн уулыг ашигласнаар барилга байгууламжийг жижигрүүлж, бүтээх үйл явцыг илүү хурдан болгоно гэж танд хэлдэг.

Гэхдээ хэрэв та Python програмуудад зориулж Alpine Linux ашигладаг бол энэ нь:

  • Таны бүтээн байгуулалтыг хамаагүй удаашруулна
  • Таны зургийг томруулна
  • Цагаа дэмий үрж байна
  • Эцсийн эцэст энэ нь ажиллах явцад алдаа гаргахад хүргэдэг


Яагаад Alpine-г ашиглахыг зөвлөдөг боловч яагаад үүнийг Python дээр ашиглах ёсгүйг харцгаая.

Хүмүүс яагаад Альпийг санал болгодог вэ?

Бидний зургийн нэг хэсэг болох gcc хэрэгтэй гэж бодъё, бид Alpine Linux ба Ubuntu 18.04-ийг бүтээх хурд болон эцсийн зургийн хэмжээгээр харьцуулахыг хүсч байна.

Эхлээд хоёр зургийг татаж аваад хэмжээг нь харьцуулъя:

$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
ubuntu              18.04      ccc6e87d482b     64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
alpine              latest     e7d92cdc71fe     5.59MB

Таны харж байгаагаар Alpine-ийн үндсэн зураг хамаагүй бага байна. Одоо gcc суулгаад Ubuntu-г эхлүүлье:

FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && 
    apt-get install --no-install-recommends -y gcc && 
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

Төгс Dockerfile бичих нь энэ нийтлэлийн хамрах хүрээнээс гадуур юм.

Угсралтын хурдыг хэмжье:

$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae

real    0m29.251s
user    0m0.032s
sys     0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID      CREATED         SIZE
ubuntu-gcc   latest   b6a3ee33acb8  9 seconds ago   150MB

Бид Alpine (Dockerfile)-ийн хувьд ижил зүйлийг давтана:

FROM alpine
RUN apk add --update gcc

Бид угсарч, угсралтын цаг, хэмжээг харна уу:

$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3

real    0m15.461s
user    0m0.026s
sys     0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
alpine-gcc   latest   efd626923c14   7 seconds ago   105MB

Амласанчлан, Альпийн нуруунд суурилсан зургийг илүү хурдан цуглуулдаг бөгөөд жижиг хэмжээтэй: 15 секундын оронд 30 секунд, зургийн хэмжээ нь 105 МБ-аас 150 МБ байна. Маш сайн байна!

Гэхдээ хэрэв бид Python програм бүтээхэд шилжвэл бүх зүйл тийм ч ягаан биш байх болно.

Python дүрс

Python програмууд ихэвчлэн панда болон matplotlib ашигладаг. Тиймээс нэг сонголт бол энэ Dockerfile ашиглан Debian-д суурилсан албан ёсны зургийг авах явдал юм:

FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

Үүнийг цуглуулцгаая:

$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
 ---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
 ---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
  Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest

real    0m30.297s
user    0m0.043s
sys     0m0.020s

Бид 363MB хэмжээтэй зураг авдаг.
Бид Alpine-тай илүү сайн ажиллах уу? Оролдоод үзье:

FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas


$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .                                 
Sending build context to Docker daemon  3.072kB                                               
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine                                                             
 ---> a0ee0c90a0db                                                                            
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas                                                  
 ---> Running in 6740adad3729                                                                 
Collecting matplotlib                                                                         
  Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)                                               
    ERROR: Command errored out with exit status 1:                                            
     command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info                              

...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1

Юу болоод байна?

Alpine дугуйг дэмждэггүй

Хэрэв та Debian дээр суурилсан угсралтыг харвал matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64-ийг татаж авах болно.whl.

Энэ бол дугуйны хоёртын хувилбар юм. Alpine нь matplotlib-3.1.2.tar эх сурвалжийг татаж авдаг.gz` учир нь энэ нь стандартыг дэмждэггүй дугуй.

Яагаад? Ихэнх Линуксийн түгээлтүүд нь C стандарт номын сангийн GNU хувилбарыг (glibc) ашигладаг бөгөөд энэ нь Python зэрэг C хэл дээр бичигдсэн бүх програмд ​​шаардлагатай байдаг. Гэхдээ Alpine нь 'musl'-г ашигладаг бөгөөд эдгээр хоёртын файлууд нь 'glibc'-д зориулагдсан тул тэдгээр нь зүгээр л сонголт биш юм.

Тиймээс, хэрэв та Alpine ашигладаг бол Python багц бүрт C дээр бичигдсэн бүх кодыг эмхэтгэх хэрэгтэй.

Өө, тийм ээ, та өөрөө эмхэтгэх шаардлагатай бүх хамаарлын жагсаалтыг хайх хэрэгтэй болно.
Энэ тохиолдолд бид дараахь зүйлийг авна.

FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

Мөн барилгын ажилд цаг хугацаа шаардагдана ...

... 25 минут 57 секунд! Мөн зургийн хэмжээ 851MB байна.

Уулын нуруунд суурилсан зургийг бүтээхэд илүү урт хугацаа шаардагддаг, тэдгээр нь илүү том хэмжээтэй байдаг бөгөөд та бүх хамаарлыг хайх хэрэгтэй хэвээр байна. Мэдээжийн хэрэг та угсралтын хэмжээг багасгаж болно олон үе шаттай барилга гэхдээ илүү их ажил хийх хэрэгтэй гэсэн үг.

Энэ бол бүгд биш!

Alpine нь ажиллах явцад гэнэтийн алдаа үүсгэж болзошгүй

  • Онолын хувьд musl нь glibc-тэй нийцдэг боловч практик дээр ялгаа нь олон асуудал үүсгэдэг. Хэрэв тэд байгаа бол тэд таагүй байх болно. Энд гарч болзошгүй зарим асуудлууд байна:
  • Alpine нь анхдагчаар бага хэмжээний утастай байдаг бөгөөд энэ нь хүргэж болзошгүй юм Python дээрх алдаа
  • Зарим хэрэглэгчид үүнийг олж мэдсэн Python програмууд илүү удаан байдаг Учир нь musl санах ойг хуваарилдаг (glibc-ээс ялгаатай).
  • Хэрэглэгчдийн нэг огноог форматлахад алдаа олдлоо

Эдгээр алдааг аль хэдийн зассан нь лавтай, гэхдээ дахиад хэд нь гарахыг хэн мэдэх билээ.

Python-д Альпийн зургийг бүү ашигла

Хэрэв та том, урт бүтээн байгуулалт, хамаарал болон болзошгүй алдааг хайхыг хүсэхгүй байгаа бол Alpine Linux-ийг үндсэн зураг болгон ашиглаж болохгүй. Сайн суурь дүрсийг сонгох.

Эх сурвалж: www.habr.com

сэтгэгдэл нэмэх