AI болон ML системийн шинэ агуулахууд юу санал болгох вэ?

AI болон ML системтэй үр дүнтэй ажиллахын тулд MAX өгөгдлийг Optane DC-тэй хослуулах болно.

AI болон ML системийн шинэ агуулахууд юу санал болгох вэ?
Фото - Хитеш Чоудхари - Цочмог арилгах

Нь өгөгдөл MIT Sloan Management Review болон The Boston Consulting Group-ийн хийсэн судалгаагаар судалгаанд хамрагдсан гурван мянган менежерийн 85 хувь нь хиймэл оюун ухааны систем нь компаниудаа зах зээлд өрсөлдөх давуу талтай болоход тусална гэж үзэж байна. Гэсэн хэдий ч компаниудын дөнгөж 39% нь практикт ижил төстэй зүйлийг хэрэгжүүлэхийг оролдсон байна.

Ийм нөхцөл байдлын нэг шалтгаан нь өгөгдөлтэй үр дүнтэй ажиллах, машин сургалтын даалгаврын чадавхийг ашиглахыг оновчтой болгох нь тийм ч амар ажил биш юм. IDC дээр тэмдэглэхТогтвортой санах ой (Persistent Memory, PMEM) дээр суурилсан шинэ технологи нь нөхцөл байдлыг шийдэж чадна.

Энэ технологийг NetApp болон Intel компани санал болгосон. нэгтгэх NetApp санах ойн хурдасгасан (MAX) өгөгдөл ба Intel Optane DC байнгын санах ой нь байнгын санах ойд суурилсан дотоод санах ойд зориулагдсан.

Яаж энэ ажлыг хийдэг

MAX Data нь PMEM эсвэл DRAM ашиглан програмын гүйцэтгэлийг сайжруулдаг серверийн технологи боловч програм хангамжийг дахин засварлах шаардлагагүй.

Энэ нь автоматжуулсан шаталсан хадгалалтын зарчмуудыг хэрэгжүүлдэг, өгөгдлийг ашиглалтын давтамжаас хамааран түвшин, хадгалалт болгон хуваарилдаг - "хүйтэн" өгөгдлийн хувьд илүү хүртээмжтэй хадгалах санг ашигладаг бөгөөд байнга ашиглагддаг нь "гарт" байдаг - Байнгын санах ойд. ийм өгөгдөлтэй ажиллахад саатал .

1.1 хувилбар нь DRAM болон NVDIMM. Optane DCPMM-тэй харьцуулахад хоёулаа хоёулаа сул талуудтай - үр ашгийн харьцангуй алдагдал, санах ойн өндөр өртөгтэй. Хоцролын харьцуулсан үнэлгээг харуулсан диаграммыг үзүүлэв энд (хуудас 4).

Технологи дэмждэг и POSIX блок эсвэл файлын системийн семантиктай ажиллах. Хадгалах түвшний өгөгдлийг хамгаалах, сэргээх ажлыг MAX Snap болон MAX Recovery ашиглан гүйцэтгэдэг. Эдгээр технологи нь хормын хувилбар, SnapMirror хэрэгсэл болон бусад ONTAP аюулгүй байдлын механизмуудыг ашигладаг.

Схемийн хувьд хэрэгжилт нь дараах байдалтай байна.

AI болон ML системийн шинэ агуулахууд юу санал болгох вэ?

Энэ схем дээр PMEM хараахан гараагүй байгаа ч хөгжүүлэгчид оны эцэсээс өмнө энэ төрлийн санах ойд дэмжлэг үзүүлэхээ амлаж байна. Одоогоор Max Data нь DRAM болон DIMM-тэй ажилладаг.

Шийдлийн боломж

IDC дээр нэхэмжлэлИрэх жилүүдэд MAX Data гэх мэт олон бүтээн байгуулалтууд хийгдэх болно, учир нь корпорацийн мэдээллийн хэмжээ байнга нэмэгдэж байгаа бөгөөд компаниуд үүнийг үр дүнтэй боловсруулах хангалттай хүчин чадалгүй байна. Технологи болно том хэмжээний үүлэн орчинд болон мэдрэлийн сүлжээг сургах гэх мэт нөөц их шаарддаг ажлуудтай ажиллахад хэрэгтэй. Энэ нь арилжааны платформ, мэдээллийн аюулгүй байдлын систем болон их хэмжээний мэдээлэлд тогтмол, хурдан нэвтрэх шаардлагатай бусад програм хангамжийн бүтээгдэхүүн дээр хэрэглэгдэх болно.

Технологи нь зах зээлд тэр дороо орохгүй байх магадлал бас бий. Дээр дурдсанчлан дэлхий даяарх компаниудын гуравны нэг нь л хиймэл оюун ухааны системтэй нэг хэлбэрээр ажилладаг. Энэ үүднээс авч үзвэл MAX Data гарч ирэх нь олон хүн эрт байна гэж үзэж болох бөгөөд тэдний анхаарлыг одоогийн асуудлыг шийдвэрлэх боломжийг олгодог илүү хүртээмжтэй дэд бүтцэд төвлөрүүлэх болно.

Мэдээллийн технологийн дэд бүтцийн талаарх манай бусад материалууд:

Эх сурвалж: www.habr.com

сэтгэгдэл нэмэх