Data Science танд хэрхэн зар сурталчилгаа зардаг вэ? Unity инженертэй хийсэн ярилцлага

Долоо хоногийн өмнө Unity Ads-ийн мэдээлэл судлаач Никита Александров манай нийгмийн сүлжээн дээр хөрвүүлэх алгоритмыг сайжруулдаг талаар ярьжээ. Никита одоо Финландад амьдардаг бөгөөд бусад зүйлсээс гадна тус улсын мэдээллийн технологийн амьдралын талаар ярьсан.

Ярилцлагын бичлэг болон бичлэгийг та бүхэнд хүргэж байна.

Намайг Никита Александров гэдэг, би Татарстанд өссөн, тэнд сургуулиа төгссөн, математикийн олимпиадад оролцож байсан. Үүний дараа тэрээр Эдийн засгийн дээд сургуулийн Компьютерийн шинжлэх ухааны факультетэд элсэн орж, тэндээ бакалаврын зэрэг хамгаалсан. 4-р курсийнхээ эхэнд би солилцооны сургалтанд хамрагдаж Финландад нэг семестрийг өнгөрөөсөн. Тэнд таалагдсан, би Аальто их сургуулийн магистрын хөтөлбөрт элсэн орсон, гэхдээ би үүнийг бүрэн дүүргээгүй байсан - би бүх курсээ дүүргэж, дипломын ажлаа бичиж эхэлсэн боловч эрдмийн зэрэг авалгүй Unity-д ажиллахаар явсан. Одоо би Unity-ийн өгөгдөл судлаачид ажилладаг, тэнхимийг Operate Solutions гэж нэрлэдэг (өмнө нь мөнгө олох гэж нэрлэдэг байсан); Манай баг шууд сурталчилгаа явуулдаг. Өөрөөр хэлбэл, тоглоомын зар сурталчилгаа нь гар утасны тоглоом тоглоход гарч ирдэг бөгөөд жишээлбэл, нэмэлт амьдрал олох шаардлагатай болдог. Би зар сурталчилгааны хөрвүүлэлтийг сайжруулахаар ажиллаж байна, өөрөөр хэлбэл тоглогч зар дээр дарах магадлалыг нэмэгдүүлэх болно.

Та яаж хөдөлсөн бэ?

Эхлээд Финландад семестрт суралцахаар ирж, дараа нь Орост буцаж ирээд дипломоо дүүргэсэн. Дараа нь би Аалто их сургуулийн машин сургалт / мэдээллийн шинжлэх ухааны магистрын хөтөлбөрт орсон. Би оюутан солилцооны оюутан байсан тул англи хэлний шалгалт өгөх шаардлагагүй байсан; Би үүнийг амархан хийсэн, би юу хийж байгаагаа мэдэж байсан. Би энд амьдраад 3 жил болж байна.

Финлянд хэл шаардлагатай юу?

Хэрэв та энд бакалаврын зэрэгт суралцах гэж байгаа бол зайлшгүй шаардлагатай. Бакалаврт зориулсан англи хэл дээр маш цөөхөн хөтөлбөр байдаг; танд Финлянд эсвэл Швед хэл хэрэгтэй - энэ бол хоёр дахь улсын хэл, зарим их дээд сургуулиуд Швед хэлээр заадаг. Харин магистр, докторын хөтөлбөрүүдэд ихэнх хөтөлбөрүүд англи хэл дээр байдаг. Хэрэв бид өдөр тутмын харилцаа холбоо, өдөр тутмын амьдралын талаар ярих юм бол эндхийн ихэнх хүмүүс англиар ярьдаг, ойролцоогоор 90%. Хүмүүс ихэвчлэн Финлянд хэлгүйгээр хэдэн жил амьдардаг (миний мэргэжил нэгт 20 жил амьдардаг).

Мэдээжийн хэрэг, хэрэв та энд үлдэхийг хүсч байгаа бол хамгийн багадаа Финлянд хэлийг маягт бөглөх түвшинд ойлгох хэрэгтэй - овог, нэр гэх мэт.

Боловсролын чанар ОХУ-ын их дээд сургуулиудаас ялгаатай юу? Тэд бага насны төхөөрөмжид шаардлагатай бүх суурийг хангаж өгдөг үү?

Чанар нь өөр. Орос улсад дифференциал тэгшитгэл, дискрет математик гэх мэт олон зүйлийг нэгэн зэрэг заах гэж оролдож байгаа юм шиг надад санагдаж байна. Үнэн хэрэгтээ та курсын ажил эсвэл диссертаци гэх мэт нэмэлт материал авах, бие даан шинэ зүйл сурах, зарим сургалтанд хамрагдах хэрэгтэй. Энд магистрын хөтөлбөрт надад хялбар байсан; Би юу болж байгааг маш их мэдэж байсан. Дахин хэлэхэд Финляндад бакалавр хараахан мэргэжилтэн болоогүй байгаа тул ийм хэлтэс байсаар байна. Одоо та магистрын зэрэгтэй бол ажилд орох боломжтой. Финландын магистрын хөтөлбөрт нийгмийн ур чадвар чухал, оролцох, идэвхтэй байх нь чухал гэж би хэлмээр байна; судалгааны төслүүд байдаг. Хэрэв танд сонирхолтой судалгаа байгаа бол та илүү гүнзгий судлахыг хүсч байвал профессортой холбоо барьж, энэ чиглэлээр ажиллаж, хөгжих боломжтой.

Хариулт нь "тийм" гэсэн үг, гэхдээ та нийгмийн идэвхтэй байж, хэрэв байгаа бол бүх боломжоос зуурах хэрэгтэй. Миний нэг найз Хөндий дэх гарааны компанид ажиллахаар явсан - их сургуульд тохиромжтой гарааны бизнес хайж, ярилцлага зохион байгуулдаг хөтөлбөр байдаг. Тэр бүр сүүлдээ CERN-д очсон гэж бодож байна.

Финлянд дахь компани ажилчдыг хэрхэн урамшуулдаг вэ, ямар давуу талтай вэ?

Тодорхой (цалин) гадна нийгмийн халамжууд байдаг. Жишээлбэл, эцэг эхийн жирэмсний амралтын хэмжээ. Эрүүл мэндийн даатгал, хувьцаа, сонголтууд байдаг. Амралтын өдрүүдийн ер бусын хуримтлал байдаг. Үндсэндээ онцгой зүйл байхгүй.

Жишээлбэл, манай оффис дээр саун байдаг.

Мөн тасалбарууд байдаг - үдийн хоол, нийтийн тээвэр, соёл урлаг, спортын арга хэмжээнд (музей, спорт) зориулсан тодорхой хэмжээний мөнгө.

Хүмүүнлэгийн ухааны оюутан МТ-д ороход юу санал болгож болох вэ?

Сургуулийн хичээлийг давтаж, ХАБЭА-д орох уу? Програмистууд ихэвчлэн математикийн мэдлэгтэй байдаг/Олимпиад...

Мэдээжийн хэрэг, би математикийг сайжруулахыг зөвлөж байна. Гэхдээ сургуулийн хичээлийг давтах шаардлагагүй. Илүү нарийвчлалтай, та юу ч санахгүй байгаа тохиолдолд л давтах ёстой. Нэмж дурдахад та ямар мэдээллийн технологийн чиглэлээр орохоо шийдэх хэрэгтэй. Фронт програмист болохын тулд та математик мэдэх шаардлагагүй: та зөвхөн урд талын сургалтанд хамрагдаж, сурах хэрэгтэй. Миний найз саяхан Accenture-ийн курст элсэхээр шийдсэн, тэр одоо Скала сурч байна; Тэр хүмүүнлэг биш ч програмчлалын туршлагагүй. Та юу программчлахыг хүсч байгаагаас хамааран өөр өөр математик хэрэгтэй. Мэдээжийн хэрэг, Machine Learning мэргэжил нь нэг талаараа математик шаарддаг. Гэхдээ, хэрэв та зүгээр л оролдохыг хүсч байвал олон төрлийн хичээлүүд, нээлттэй мэдээлэл, мэдрэлийн сүлжээгээр тоглох эсвэл өөрөө бүтээх, эсвэл бэлэн сүлжээг татаж авах, параметрүүдийг өөрчлөх, хэрхэн өөрчлөгдөхийг харах боломжтой газрууд байдаг. Энэ бүхэн урам зориг хэр хүчтэй байхаас хамаарна.

Хэрэв энэ нь нууц биш бол - цалин, туршлага, юу бичих вэ?

Би Python хэл дээр бичдэг - энэ бол машин сурах, мэдээллийн шинжлэх ухааны бүх нийтийн хэл юм. Туршлага - янз бүрийн туршлагатай; Би хэд хэдэн компанид энгийн инженер байсан, Москвад хэдэн сар дадлага хийсэн. Unity-ээс өмнө бүтэн цагийн ажил байгаагүй. Би ч гэсэн тэнд дадлагажигчаар ирээд 9 сар дадлага хийж байгаад завсарлаад одоо нэг жил болж байна. Цалин нь өрсөлдөхүйц, бүс нутгийн дундажаас дээгүүр байна. Эхлэгч мэргэжилтэн 3500 еврогийн орлого олох болно; Энэ нь компаниас хамаарч өөр өөр байдаг. Ер нь 3.5-4 бол гарааны цалин.

Та ямар ном, заавар зөвлөмж өгөх вэ?

Би ялангуяа номноос суралцах дургүй - энэ нь миний хувьд маш чухал юм; бэлэн юм татаж аваад өөрөө туршаад үзээрэй. Би өөрийгөө илүү туршилт хийдэг хүн гэж боддог болохоор номоор тусалж чадахгүй. Гэхдээ би энд хоёр дахь илтгэгч номны талаар дэлгэрэнгүй ярьдаг ярилцлага, шууд нэвтрүүлгийг үзсэн.

Төрөл бүрийн хичээлүүд байдаг. Хэрэв та алгоритм туршиж үзэхийг хүсвэл алгоритм, арга, аргын ангиудын нэрийг аваад хайлтанд оруулна уу. Эхний холбоос гэж юу ч гарч ирнэ, дараа нь хараарай.

Хэр удаан цэвэрхэн байх вэ?

Татвар төлсний дараа та татварыг 8% дээр нэмэх ёстой (энэ нь татвар биш, харин татвар) - цалингийн 2/3 нь хэвээр байна. Энэ хувь хэмжээ нь динамик - илүү их орлого олох тусам татвар өндөр болно.

Ямар компаниуд сурталчилгаанд хамрагдах вэ?

Unity / Unity Ads нь гар утасны тоглоомыг сурталчлах чиглэлээр ажилладаг гэдгийг та ойлгох хэрэгтэй. Өөрөөр хэлбэл, бид гар утасны тоглоомуудыг маш сайн мэддэг, та үүнийг Unity дээр үүсгэж болно. Нэгэнт тоглоом бичсэн бол та үүнээс мөнгө олохыг хүсдэг бөгөөд мөнгө олох нь нэг арга юм.
Аливаа компани зар сурталчилгаанд хамрагдах боломжтой - онлайн дэлгүүрүүд, янз бүрийн санхүүгийн програмууд. Хүн бүрт сурталчилгаа хэрэгтэй. Тодруулбал, манай гол үйлчлүүлэгчид бол гар утасны тоглоом хөгжүүлэгчид юм.

Ур чадвараа дээшлүүлэхийн тулд ямар төслүүдийг хийх нь дээр вэ?

Сайн асуулт. Хэрэв бид өгөгдлийн шинжлэх ухааны тухай ярьж байгаа бол та онлайн курс (жишээ нь Стэнфордод нэг байдаг) эсвэл онлайн их сургуулиар дамжуулан өөрийгөө сайжруулах хэрэгтэй. Танд төлөх шаардлагатай янз бүрийн платформууд байдаг - жишээлбэл, Udacity. Гэрийн даалгавар, видео бичлэг, заавар зөвлөгөө байдаг ч таашаал нь хямдхан биш юм.

Таны сонирхол (жишээлбэл, зарим төрлийн бататгах сургалт) нарийссан байх тусам төсөл олоход хэцүү байдаг. Та kaggle тэмцээнд оролцохыг оролдож болно: kaggle.com руу очно уу, тэнд маш олон янзын машин сурах тэмцээнүүд байдаг. Та аль хэдийн ямар нэгэн суурьтай холбоотой зүйлийг авах; татаж аваад хийж эхлээрэй. Өөрөөр хэлбэл, олон арга бий: та өөрөө суралцах боломжтой, онлайн сургалтанд хамрагдах боломжтой - үнэ төлбөргүй эсвэл төлбөртэй, тэмцээнд оролцох боломжтой. Хэрэв та Facebook, Google гэх мэтээр ажил хайхыг хүсч байвал алгоритмын асуудлыг хэрхэн шийдвэрлэх талаар сурах хэрэгтэй, өөрөөр хэлбэл та LeetCode руу орж, ярилцлага өгөхийн тулд тэнд ур чадвараа олж авах хэрэгтэй.

Machine Learning сургалтын товч замын зураглалыг тайлбарлана уу?

Би бүх нийтийнх гэж дүр эсгэхгүйгээр хамгийн тохиромжтойг нь хэлье. Та эхлээд Uni-д математикийн курст суудаг тул шугаман алгебр, магадлал, статистикийн талаар мэдлэг, ойлголт хэрэгтэй. Үүний дараа хэн нэгэн танд ML-ийн талаар хэлдэг; Хэрэв та томоохон хотод амьдардаг бол ML-ийн сургалт явуулдаг сургуулиуд байх ёстой. Хамгийн алдартай нь SHAD, Yandex School of Data Analysis юм. Хэрэв та тэнцэж, хоёр жил суралцах боломжтой бол ML баазыг бүхэлд нь авах болно. Та судалгаа, ажлын ур чадвараа улам сайжруулах хэрэгтэй болно.

Хэрэв өөр сонголт байгаа бол: жишээлбэл, Тинков төгсөөд Tinkoff-д ажилд орох боломжтой машин сургалтын курсуудтай. Хэрэв энэ нь танд тохиромжтой бол эдгээр курсуудад бүртгүүлнэ үү. Элсэлтийн босго өөр өөр байдаг: жишээлбэл, ShAD нь элсэлтийн шалгалттай байдаг.
Хэрэв та тогтмол сургалтанд хамрагдахыг хүсэхгүй байгаа бол онлайн курсуудаас эхэлж болно, үүнээс илүү олон байдаг. Энэ чамаас шалтгаална; Хэрэв та сайн англи хэлтэй бол үүнийг олоход хялбар байх болно. Үгүй бол тэнд бас ямар нэг зүйл байгаа байх. Үүнтэй ижил ShAD лекцүүд олон нийтэд нээлттэй.
Онолын үндэслэлийг хүлээн авсны дараа та дадлага хийх, судалгаа хийх гэх мэтээр урагшлах боломжтой.

Машины сургалтыг өөрөө сурах боломжтой юу? Та ийм програмисттай уулзаж байсан уу?

Тийм гэж бодож байна. Та зүгээр л хүчтэй урам зоригтой байх хэрэгтэй. Жишээлбэл, хэн нэгэн англи хэлийг бие даан сурах боломжтой, гэхдээ хэн нэгэн сургалтанд хамрагдах шаардлагатай бөгөөд энэ нь хүн сурах цорын ганц арга зам юм. Энэ нь ML-тэй адил юм. Би өөрөө бүх зүйлийг сурсан програмистыг мэдэхгүй ч надад танил хүн бараг байдаггүй байх; Миний бүх найзууд ердийн аргаар сурсан. Та 100% суралцах хэрэгтэй гэж би хэлэхгүй байна: гол зүйл бол таны хүсэл, цаг хугацаа юм. Мэдээжийн хэрэг, хэрэв танд математикийн суурь байхгүй бол түүнийг хөгжүүлэхийн тулд маш их цаг зарцуулах шаардлагатай болно.
Дата судлаач байх нь юу гэсэн үг болохыг ойлгохоос гадна: Би өөрөө дата шинжлэх ухаан хийдэггүй.
судалгаа болгон. Манай компани зургаан сар лабораторид түгжиж байж арга боловсруулдаг лаборатори биш. Би үйлдвэрлэлтэй шууд ажилладаг бөгөөд надад инженерийн ур чадвар хэрэгтэй; Би код бичиж, юу болохыг ойлгохын тулд инженерийн ур чадвартай байх хэрэгтэй. Хүмүүс мэдээллийн шинжлэх ухааны талаар ярихдаа эдгээр шинж чанаруудыг орхигдуулдаг. Докторын зэрэгтэй хүмүүс унших боломжгүй, аймшигтай, бүтэцгүй код бичиж, үйлдвэрлэл эрхлэхээр шийдсэнийхээ дараа том асуудалтай тулгарсан олон түүх байдаг. Өөрөөр хэлбэл, Machine Learning-тэй хослуулан инженерийн ур чадварыг мартаж болохгүй.

Өгөгдлийн шинжлэх ухаан бол өөрийнхөө тухай ярьдаггүй байр суурь юм. Та өгөгдлийн шинжлэх ухааны чиглэлээр ажилладаг компанид ажилд орох боломжтой бөгөөд SQL асуулга бичих эсвэл энгийн логистикийн регресс байх болно. Зарчмын хувьд, энэ нь бас машин сургалт боловч компани бүр мэдээллийн шинжлэх ухаан гэж юу болох талаар өөрийн гэсэн ойлголттой байдаг. Жишээлбэл, фэйсбүүк дэх найз маань өгөгдөл шинжлэх ухаан бол хүмүүс зүгээр л статистикийн туршилт хийдэг: товчлуур дээр дарж, үр дүнг цуглуулж, дараа нь танилцуулах явдал юм гэж хэлсэн. Үүний зэрэгцээ би өөрөө хувиргах арга, алгоритмыг сайжруулдаг; бусад зарим компаниудад энэ мэргэжлийг машин сургалтын инженер гэж нэрлэж болно. Янз бүрийн компаниудад бүх зүйл өөр байж болно.

Та ямар номын сангууд ашигладаг вэ?

Бид Keras болон TensorFlow ашигладаг. PyTorch бас боломжтой - энэ нь чухал биш, энэ нь танд ижил зүйлийг хийх боломжийг олгодог - гэхдээ хэзээ нэгэн цагт тэдгээрийг ашиглахаар шийдсэн. Одоо байгаа үйлдвэрлэлээр үүнийг өөрчлөхөд хэцүү.

Unity нь хөрвүүлэх алгоритмыг оновчтой болгодог өгөгдлийн эрдэмтэдтэй төдийгүй GameTune нь янз бүрийн зааварчилгааг ашиглан ашиг, хадгалалтын хэмжүүрийг сайжруулдаг зүйл юм. Хэн нэгэн тоглоом тоглоод: Би ойлгохгүй байна, би сонирхохгүй байна - тэр үүнийг өгсөн гэж бодъё; Зарим хүмүүсийн хувьд энэ нь дэндүү амархан байсан ч эсрэгээрээ тэр бас бууж өгсөн. Тийм ч учраас GameTune хэрэгтэй байна - тоглоомчдын чадвар, тоглоомын түүх, эсвэл програм доторх ямар нэг зүйлийг хэр их худалдан авдаг зэргээс шалтгаалан тоглоомын хүндрэлийг тохируулдаг санаачлага.

Unity Labs бас байдаг - та үүнийг бас google-ээр хайж болно. Та үр тарианы хайрцаг авдаг видео байдаг бөгөөд түүний ард төөрдөг байшин гэх мэт тоглоомууд байдаг - гэхдээ тэдгээр нь нэмэгдүүлсэн бодит байдалд нийцдэг бөгөөд та картон дээрх хүнийг удирдах боломжтой. Маш дажгүй харагдаж байна.

Та Unity зарын талаар шууд ярьж болно. Хэрэв та тоглоом бичихээр шийдсэн бол түүнийгээ хэвлэн нийтэлж, мөнгө олохоор шийдсэн бол зарим нэг хэцүү асуудлыг шийдэх хэрэгтэй болно.

Би жишээгээр эхэлье: Apple iOS 14-ийг танилцууллаа. ​​Үүн дээр боломжит тоглогч програм руу орж, төхөөрөмжийн ID-аа хэн нэгэнтэй хуваалцахыг хүсэхгүй байгаагаа хэлж болно. Гэхдээ сурталчилгааны чанар муудна гэдэгтэй тэр санал нэг байна. Гэхдээ үүнтэй зэрэгцэн энэ нь бидний хувьд сорилт болж байна, учир нь бид таныг таньж чадахгүй бол тодорхой хэмжүүрүүдийг цуглуулж чадахгүй бөгөөд таны талаар бага мэдээлэлтэй байх болно. Мэдээллийн шинжлэх ухаанчдад хувийн нууцлал, мэдээллийн хамгаалалтад илүү үнэнч байдаг дэлхий дээрх ажлыг оновчтой болгох нь улам бүр хэцүү болж байна - өгөгдөл улам бүр багасч, боломжит аргууд байдаг.

Unity-ээс гадна Facebook, Google зэрэг аваргууд байдаг бөгөөд бидэнд Unity Ads яагаад хэрэгтэй юм шиг санагдаж байна вэ? Гэхдээ эдгээр зар сурталчилгааны сүлжээнүүд өөр өөр улс оронд өөр өөрөөр ажилладаг гэдгийг та ойлгох хэрэгтэй. Харьцангуй 1-р зэрэглэлийн орнууд (Америк, Канад, Австрали); 2-р зэрэглэлийн улсууд (Ази), 2-р түвшний улсууд (Энэтхэг, Бразил) байдаг. Зар сурталчилгааны сүлжээнүүд нь өөр өөрөөр ажиллах боломжтой. Ашигласан сурталчилгааны төрөл нь бас чухал юм. Энэ нь ердийн төрөл юм уу, эсвэл "шагналтай" сурталчилгаа юм уу - жишээлбэл, тоглолт дууссаны дараа нэг газраас үргэлжлүүлэхийн тулд зар сурталчилгаа үзэх хэрэгтэй. Өөр өөр төрлийн сурталчилгаа, өөр өөр хүмүүс. Зарим оронд нэг зар сурталчилгааны сүлжээ илүү сайн ажилладаг бол заримд нь өөр. Нэмэлт тэмдэглэл болгон Google-ийн AdMob-ийн интеграци нь Unity-ээс илүү төвөгтэй гэж би сонссон.

Өөрөөр хэлбэл, хэрэв та Unity-д тоглоом бүтээсэн бол Unity Ads-д автоматаар нэгдсэн болно. Ялгаа нь нэгтгэх хялбар байдал юм. Би юу санал болгож чадах вэ: зуучлал гэж байдаг; Энэ нь өөр өөр байр суурьтай: та "хүрхрээ" дээр зар сурталчилгаа байршуулах байрлалыг тохируулж болно. Жишээлбэл, та үүнийг хэлж болно: Би эхлээд Facebook, дараа нь Google, дараа нь Unity-г харуулахыг хүсч байна. Хэрэв Facebook болон Google зар харуулахгүй гэж шийдсэн бол Unity зар сурталчилгаа үзүүлэхгүй. Та илүү олон сурталчилгааны сүлжээтэй байх тусмаа сайн. Үүнийг хөрөнгө оруулалт гэж үзэж болох ч та нэг дор өөр олон тооны зар сурталчилгааны сүлжээнд хөрөнгө оруулалт хийж байна.
Та мөн сурталчилгааны кампанит ажил амжилттай болоход юу чухал болохыг ярьж болно. Үнэн хэрэгтээ энд онцгой зүйл байхгүй: зар сурталчилгаа нь таны өргөдлийн агуулгатай нийцэж байгаа эсэхийг шалгах хэрэгтэй. Жишээлбэл, та YouTube-ээс "app ads mafia" гэж хайгаад, сурталчилгаа нь агуулгатай хэрхэн тохирохгүй байгааг харж болно. Мөн Homescapes (эсвэл Gardenscapes?) нэртэй програм байдаг. Сурталчилгааг зөв тохируулсан эсэх нь хамаагүй: англи хэл дээрх сурталчилгааг англи хэлээр ярьдаг үзэгчдэд, орос хэл дээр орос хэлээр ярьдаг үзэгчдэд үзүүлэх болно. Ихэнхдээ ийм алдаа гардаг: хүмүүс үүнийг ойлгодоггүй, санамсаргүй байдлаар суулгадаг.
Та янз бүрийн гайхалтай видео үүсгэх, форматын талаар бодох, тэдгээрийг хэр олон удаа шинэчлэх талаар бодох хэрэгтэй. Томоохон компаниудад тусгай хүмүүс үүнийг хийдэг - user acquisition managers. Хэрэв та ганц хөгжүүлэгч бол энэ нь танд хэрэггүй, эсвэл тодорхой өсөлтөд хүрсэний дараа танд хэрэгтэй болно.

Таны цаашдын төлөвлөгөө юу вэ?

Одоо байгаа газартаа ажиллаж байна. Магадгүй би Финландын иргэншил авах болно - энэ нь 5 жил оршин суусны дараа боломжтой (хэрэв 30-аас доош жил бол, хэрэв хүн өөр улсад үүнийг хийгээгүй бол та бас үйлчлэх хэрэгтэй).

Та яагаад Финланд руу нүүсэн бэ?

Тийм ээ, энэ бол мэдээллийн технологийн мэргэжилтнүүдийн нүүж очиход тийм ч алдартай улс биш юм. Олон хүмүүс гэр бүлээрээ нүүж ирдэг, учир нь энд нийгмийн халамж сайн байдаг - цэцэрлэг, ясли, эцэг эхийн аль нэг нь жирэмсний амралт. Би яагаад өөрөө нүүсэн юм бэ гэхээр энд зүгээр л таалагдсан. Энэ нь надад хаана ч таалагдах байх, гэхдээ Финлянд улс соёлын сэтгэлгээний хувьд маш ойрхон байдаг; Оростой мэдээж ялгаатай, гэхдээ ижил төстэй зүйл бас бий. Тэр жижигхэн, аюулгүй бөгөөд хэзээ ч том асуудалд оролцохгүй. Энэ бол тааламжгүй ерөнхийлөгчтэй болох ердийн Америк биш бөгөөд үүнээс болж ямар нэгэн зүйл эхлэх болно; ЕХ-ноос гэнэт гарахыг хүсч буй Их Британи биш, бас асуудал гарах болно. Энд ердөө 5 сая хүн амьдардаг. Финлянд улс коронавирусын тахал өвчнийг бусад орнуудтай харьцуулахад нэлээд сайн даван туулж чадсан.

Та Орос руу буцахаар төлөвлөж байна уу?

Би одоохондоо явахгүй. Үүнийг хийхэд юу ч саад болохгүй, гэхдээ би энд тухтай байна. Тэгээд ч би Орост ажиллах юм бол цэргийн албанд бүртгүүлж, цэрэгт татагдаж магадгүй.

Финлянд дахь магистрын хөтөлбөрүүдийн талаар

Гоц гойд зүйлгүй. Хэрэв бид лекцийн агуулгын талаар ярих юм бол энэ нь зүгээр л слайд юм; онолын материал, энэ онолыг сайжруулсан практик семинар, дараа нь эдгээр бүх материалын шалгалт (онол, даалгавар) байдаг.

Онцлог: Тэд магистрын хөтөлбөрөөс хасагдахгүй. Хэрэв та шалгалтанд тэнцэхгүй бол дараагийн семестерт энэ хичээлийг л авах хэрэгтэй болно. Нийт суралцах хугацаанд зөвхөн хязгаарлалт байдаг: бакалаврын зэрэг - 7 жилээс илүүгүй, магистрын хувьд - 4 жил. Та нэг курсээс бусад бүх зүйлийг хоёр жилийн дотор хялбархан дуусгаж, 2 жилээр сунгах эсвэл академик курст хамрагдах боломжтой.

Москва болон Финляндад ажил өөр байна уу?

Би хэлэхгүй. Мэдээллийн технологийн компаниуд ижил, үүрэг даалгавар. Соёлын болон өдөр тутмын хувьд тохиромжтой, ажил ойрхон, хот жижиг. Хүнсний дэлгүүр надаас нэг минутын зайтай, биеийн тамирын заал гурав, ажил хорин таван, хаалганаас хаалга хүртэл. Би хэмжээнд дуртай; Би урьд өмнө хэзээ ч ийм тохилог, бүх зүйл бэлэн байдаг хотод амьдарч байгаагүй. Үзэсгэлэнт байгаль, далайн эрэг ойрхон.

Харин ажлын тал дээр нэмэх, хасах бүх зүйл адилхан гэж боддог. Финляндын мэдээллийн технологийн хөдөлмөрийн зах зээлийн тухайд машин сургалтын талаар зарим хүмүүс ML-тэй холбоотой мэргэжлүүдэд докторын зэрэг эсвэл дор хаяж магистрын зэрэг шаардлагатай гэдгийг тэмдэглэж байна. Ойрын ирээдүйд энэ байдал өөрчлөгдөнө гэдэгт би итгэж байна. Хэрэв та бакалаврын зэрэгтэй бол бэлтгэгдсэн мэргэжилтэн байж чадахгүй, харин магистрын зэрэгтэй бол мэргэшсэн, ажиллах боломжтой гэсэн өрөөсгөл ойлголт хэвээр байна. Хэрэв та докторын зэрэгтэй бол бүх зүйл гайхалтай бөгөөд та мэдээллийн технологийн судалгаа хийх боломжтой. Хэдийгээр миний бодлоор докторын зэрэг хамгаалсан хүмүүс ч энэ салбарт бүрэн нэвтэрч чадаагүй, салбар бол зөвхөн алгоритм, арга төдийгүй бизнес гэдгийг ойлгохгүй байж магадгүй юм. Хэрэв та бизнесийг ойлгохгүй байгаа бол яаж компаниа хөгжүүлж, энэ мета-систем хэрхэн ажилладагийг ойлгохгүй байна.

Тиймээс төгсөлтийн сургуульд шилжиж, тэр даруй ажил олох санаа нь нэлээд хэцүү байдаг; Хэрэв та Финлянд руу бакалаврын зэрэгтэй нүүж очвол та нэргүй болно. Та ажлын туршлагатай байх хэрэгтэй: Би Yandex, Mail, Kaspersky Lab гэх мэт байгууллагад ажиллаж байсан.

Финландад 500 еврогоор яаж амьдрах вэ?

Та амьдарч чадна. Хэрэв та оюутан бол тэтгэлэг авахгүй гэдгээ ойлгох хэрэгтэй; ЕХ мөнгө өгөх боломжтой, гэхдээ зөвхөн солилцооны оюутнуудад зориулсан. Хэрэв та Финландын их сургуульд элсэх гэж байгаа бол яаж амьдрахаа ойлгох хэрэгтэй. Хэд хэдэн сонголт байдаг; хэрэв та докторын зэрэгтэй магистрын хөтөлбөрт элссэн бол (өөрөөр хэлбэл магистрын хөтөлбөр, докторын зэрэгт зэрэг) эхний жилээс та судалгааны ажил хийж, үүний төлөө мөнгө авах болно.
Жижиг, гэхдээ энэ нь оюутны хувьд хангалттай байх болно. Хоёр дахь сонголт бол цагийн ажил; Жишээлбэл, би тодорхой курсын туслах багшаар ажиллаж байгаад сард 400 евро авдаг байсан.

Дашрамд дурдахад Финляндад оюутны тэтгэмж сайн байдаг. Та нэг өрөөнд 300 эсвэл 200 еврогоор дотуур байранд орох боломжтой, оюутны гуанзанд тогтсон үнээр хооллох боломжтой (таны тавган дээр тавьсан бүх зүйл 2.60 евро). Зарим нь 2.60-ийн хоолны өрөөнд өглөөний цай, өдрийн хоол, оройн хоол идэхийг хичээдэг; Хэрэв та үүнийг хийвэл 500 еврогоор амьдрах боломжтой. Гэхдээ энэ бол хамгийн бага хэмжээ юм.

Хэрэв та програмист болохыг хүсч байвал хаашаа явах вэ?

Жишээлбэл, та Москвагийн Физик, технологийн дээд сургуулийн Эдийн засгийн дээд сургуулийн Компьютерийн шинжлэх ухааны факультетэд - FIVT ба FUPM, эсвэл Москвагийн Улсын Их Сургуулийн Компьютерийн шинжлэх ухаан, тооцоолох хороонд элсэж болно. Та Санкт-Петербургт ч гэсэн ямар нэгэн зүйл олж болно. Гэхдээ би машин сургалтын талаар яг нарийн нөхцөл байдлын талаар мэдэхгүй байна, энэ сэдвийг хайж үзээрэй.

Програмист болоход дангаар нь сургах нь хангалтгүй гэдгийг хэлмээр байна. Аль болох хурдан холбоо тогтоохын тулд ярилцахад таатай, нийгмийн хүн байх нь чухал. Харилцагчид шийдэж болно. Компанид өгсөн хувийн зөвлөмж нь бусад өргөдөл гаргагчдаас мэдэгдэхүйц давуу талтай тул та ажилд зуучлагчийн шалгалтыг алгасаж болно.

Мэдээжийн хэрэг, Финлянд дахь амьдрал тийм ч гайхалтай биш - би нүүж, бүх зүйл тэр даруй сайхан болсон. Аливаа цагаач соёлын шоктой тулгардаг. Өөр өөр улс орон өөр өөр хүмүүстэй, өөр өөр сэтгэхүйтэй, өөр өөр хуультай байдаг. Жишээлбэл, энд та татвараа өөрөө хариуцах хэрэгтэй - татварын картыг өөрөө бөглөнө үү; машин худалдаж авах, гэр түрээслэх гэх мэт олон зүйл өөр өөрөөр ажилладаг. Хэрэв та нүүхээр шийдсэн бол нэлээд хэцүү байдаг. Эндхийн хүмүүс тийм ч нийгэм биш, цаг агаар нь Санкт-Петербургт байдаг шиг - 1-2-р сард XNUMX-XNUMX нартай өдөр байж болно. Зарим нь бүр энд сэтгэлээр унадаг; Тэд энд маш их хэрэгтэй гэдэгт итгэлтэйгээр ирдэг, гэхдээ тийм биш болж, тэд хэн нэгний дүрмээр тоглож мөнгө олох хэрэгтэй болдог. Энэ нь үргэлж эрсдэлтэй байдаг. Та зүгээр л таарахгүй байгаа тул буцаж очих магадлал үргэлж байдаг.

Та програмист болох хүсэлтэй хүмүүст ямар зөвлөгөө өгөх вэ?

Таны сонирхож буй зүйлийг ойлгохын тулд аль болох олон оролдохыг би танд зөвлөж байна. Нэг хэсэгт гацахгүй байхыг хичээгээрэй: Андройд хөгжүүлэлт, фронт/backend, Java, Javascript, ML болон бусад зүйлсийг туршиж үзээрэй. Миний хэлсэнчлэн та идэвхтэй байх, холбоо барих, юу болж байгааг сонирхож байх хэрэгтэй; найз нөхөд, хамт олон, танилууд юу хийж байна. Сургалт, семинар, лекц үзэх, хүмүүстэй уулзах. Илүү олон холболттой байх тусам ямар сонирхолтой зүйл болж байгааг ойлгоход хялбар болно.

Unity тоглоомоос өөр хаана ашиглагддаг вэ?

Unity тоглоомын цэвэр хөдөлгүүр байхаа болихыг хичээж байна. Жишээлбэл, энэ нь CGI видеог үзүүлэхэд хэрэглэгддэг: хэрэв та машин бүтээж байгаа бол жишээлбэл, зар сурталчилгаа хийхийг хүсч байгаа бол мэдээж сайн видео хийхийг хүсэх болно. Unity-г архитектур төлөвлөлтөд ч ашигладаг гэж сонссон. Өөрөөр хэлбэл, дүрслэл хэрэгтэй газар Unity ашиглаж болно. Хэрэв та google-д хандвал сонирхолтой жишээ олж болно.

Хэрэв та асуулт асуухыг хүсвэл нийгмийн бүх сүлжээнээс намайг хайж олох боломжтой.

Өмнө нь юу болсон

  1. Илона Папава, Facebook-ийн ахлах програм хангамжийн инженер - хэрхэн дадлага хийх, санал авах, компанид ажиллах бүх зүйл
  2. Борис Янгел, Yandex-ийн ML инженер - хэрэв та өгөгдөл судлаач бол дүлий мэргэжилтнүүдийн эгнээнд хэрхэн орохгүй байх вэ
  3. Александр Калошин, LastBackend-ийн гүйцэтгэх захирал - стартапыг хэрхэн эхлүүлэх, Хятадын зах зээлд гарах, 15 сая хөрөнгө оруулалт авах.
  4. Наталья Теплухина, Vue.js-ийн үндсэн багийн гишүүн, GoogleDevExpret - GitLab-д ярилцлага өгч, Vue хөгжүүлэлтийн багт хэрхэн орж, Ажилтан-инженер болох вэ.
  5. Ашот Оганесян, DeviceLock-ийн үүсгэн байгуулагч, техникийн захирал - таны хувийн мэдээллийг хулгайлж, мөнгө олдог.
  6. Сания Галимова, RUVDS-ийн маркетер - сэтгэцийн эмгэгтэй хэрхэн ажиллаж, амьдрах вэ. 1-ийн хэсэг. 2-ийн хэсэг.
  7. Илья Кашлаков, Yandex.Money-ийн урд талын хэлтсийн дарга - хэрхэн урд талын багийн ахлагч болох, түүний дараа хэрхэн амьдрах талаар.
  8. Влада Рау, McKinsey Digital Labs-ийн ахлах дижитал шинжээч - Google-д хэрхэн дадлага хийж, зөвлөгөө авах, Лондон руу шилжих вэ.
  9. Ричард "Левеллорд" Грэй, Duke Nukem 3D, SiN, Blood тоглоомуудыг бүтээгч - хувийн амьдрал, дуртай тоглоомууд болон Москвагийн тухай.
  10. Вячеслав Дрехер, 12 жилийн туршлагатай тоглоом зохион бүтээгч, тоглоом үйлдвэрлэгч - тоглоом, тэдгээрийн амьдралын мөчлөг, мөнгө олох тухай
  11. Андрей, GameAcademy-ийн техникийн захирал - видео тоглоомууд таныг жинхэнэ ур чадвараа хөгжүүлж, мөрөөдлийн ажлаа олоход хэрхэн тусалдаг.
  12. Александр Высоцкий, Badoo-ийн тэргүүлэх PHP хөгжүүлэгч - Badoo дахь PHP дээр Highload төслүүд хэрхэн бүтээгддэг.
  13. Андрей Евсюков, Delivery Club-ийн дэд захирал - 50 хоногийн дотор 43 ахмадыг ажилд авах, ажилд авах тогтолцоог хэрхэн оновчтой болгох талаар
  14. Жон Ромеро, Doom, Quake, Wolfenstein 3D тоглоомуудыг бүтээгч - DOOM хэрхэн бүтээгдсэн тухай түүхүүд
  15. Хакеруудад зориулсан Tamagotchi-г бүтээгч Паша Жовнер Flipper Zero - түүний төсөл болон бусад үйл ажиллагааны талаар
  16. Татьяна Ландо, Google-ийн хэл шинжлэлийн шинжээч - Google Assistant-д хүний ​​зан төлөвийг хэрхэн заах вэ
  17. Сбербанкны бага багаас гүйцэтгэх захирал хүртэлх зам. Алексей Левановтой хийсэн ярилцлага

Data Science танд хэрхэн зар сурталчилгаа зардаг вэ? Unity инженертэй хийсэн ярилцлага

Data Science танд хэрхэн зар сурталчилгаа зардаг вэ? Unity инженертэй хийсэн ярилцлага

Эх сурвалж: www.habr.com

сэтгэгдэл нэмэх