2019 оны XNUMX-р сард бид нээлтээ хийсэн нь том өгөгдөлтэй ажиллахыг хүссэн хүмүүст зориулсан үнэ төлбөргүй боловсролын хөтөлбөр юм. Энэ бямба гаригт бид сургалтын талаар багш нартайгаа нээлттэй өдөрлөг дээр шууд ярилцах болно - энэ хооронд хөтөлбөр, элсэлтийн талаар бага зэрэг танилцуулга мэдээлэл өгөх болно.
Хөтөлбөрийн тухай
Озон магистрын сургалт нь хоёр жил үргэлжилдэг, хичээлүүд нь хорио цээрийн өмнө явагддаг - оройн цагаар Москва хотын Озоны оффис дээр явагддаг байсан тул өнгөрсөн жил зөвхөн Москва эсвэл Москва мужийн хүмүүс бидэнтэй элсэх боломжтой байсан, гэхдээ энэ нь жил бид зайны сургалтыг нээсэн.
Семестр бүр 7 хичээлтэй бөгөөд хичээл тус бүр нь долоо хоногт нэг удаа явагддаг - үүний дагуу үргэлж хэд хэдэн нэмэлт (мөн заавал байх ёстой) хичээлүүд байдаг бөгөөд оюутан бүр хаана суралцахаа өөрөө сонгодог.
Хөтөлбөр нь Мэдээллийн шинжлэх ухаан ба Бизнесийн оюун ухаан гэсэн хоёр чиглэлтэй - тэдгээр нь шаардлагатай хичээлүүдийн багцаараа ялгаатай. Жишээлбэл, Паша Клеменковын Big Data курс нь DS-ийн оюутнуудад заавал байх ёстой бөгөөд BI оюутнууд хүсвэл үүнийг авах боломжтой.
Элсэлт
Элсэлт хэд хэдэн үе шаттайгаар явагдана:
- Сайт дээр бүртгүүлэх
- Онлайн шалгалт (XNUMX-р сарын сүүл хүртэл)
- Бичгийн шалгалт (XNUMX-XNUMX-р сар)
- Ярилцлага
Бүх шалгалт, шалгалтыг амжилттай өгсөн ч уралдаанд тэнцээгүй хүмүүсийн хувьд энэ жил төлбөртэй суралцах боломж бүрдлээ.
Онлайн тест
Онлайн тест нь санамсаргүй 8 асуултыг багтаасан болно: 2 нь шугаман алгебр, 2 нь тооцоо, 2 нь онол, статистик, 1 нь дифференциал тэгшитгэл - сүүлчийн асуулт гэнэтийн хэвээр үлдье.
Дараагийн шатанд орохын тулд та дор хаяж 5 зөв хариулах ёстой.
Шалгалт
Шалгалтанд тэнцэхийн тулд танд тооцоолол, дифференциал тэгшитгэл, шугаман алгебр, шугаман геометрийн мэдлэг, түүнчлэн комбинаторик, магадлал, алгоритмын талаархи мэдлэг хэрэгтэй бөгөөд хэрэв та өгөгдлийн шинжилгээнд нухацтай хандахыг хүсч байвал энэ жагсаалтад шударга бус зүйл байхгүй гэж би бодож байна. мэдрэлийн сүлжээ).
Бичгийн шалгалт нь Математикийн ахисан түвшний шалгалттай төстэй (хөтөлбөрийн вэбсайтаас олж болно) - танд 4 цаг байх бөгөөд туслах материал байхгүй. Эхлээд та анализ, дифференциал тэгшитгэлийн стандарт бодлого, дараа нь магадлалын онол, комбинаторик, алгоритмын арай илүү төвөгтэй асуудлуудыг шийдэх хэрэгтэй.
Бэлтгэх шаардлагатай ном зохиолын жагсаалт , мөн элсэлтийн шалгалтын жишээг тэндээс олж болно.
Ярилцлага
Ярилцлага нь хоёр үе шатаас бүрдэнэ. Эхний хэсэг нь аман шалгалттай төстэй - бид асуудлыг шийдэх болно. Хоёр дахь хэсэг нь амьдралын тухай яриа (танил) юм. Танаас ажил/боловсрол/сэтгэл хөдлөл гэх мэтийн талаар асуух болно... Бид таны аль хэдийн мэддэг зүйл, хэр завгүй (эсвэл завгүй байхаар төлөвлөж байгаа) болон Ozon Masters-т элсэх таны хүсэл хэр агуу болохыг сонирхож байна.
Хоёр хөтөлбөрт хэдэн газар байдаг вэ? Би том өрсөлдөөнөөс айж байна
60-80 хүн авахаар төлөвлөж байна. Өнгөрсөн жил 18 байранд 1 хүн бүртгүүлсэн.
Хичээл, ажил хоёрыг хослуулна гэдэг хэр хэцүү вэ?
Та Ozon Masters-д суралцахыг 5/2 бүтэн цагийн ажилтай хослуулах боломжгүй байх магадлалтай - чөлөөт цаг бараг үлдэхгүй. Гэхдээ амжилтанд хүрсэн баатруудын жишээ байсаар байна.
Үүнийг Skoltech, NES эсвэл өөр ижил төстэй сургалтын хөтөлбөртэй хослуулах боломжтой юу?
Та Ozon Masters болон өөр ижил төстэй сургуульд суралцахыг хослуулах боломжгүй байх магадлалтай - хөтөлбөрүүдийн аль нэгийг сонгоод, хичээнгүйлэн суралцах нь илүү ухаалаг хэрэг болно.
Хэрэв танд асуулт байгаа бол ...
Бусад хүмүүс таны асуултын хариултыг үнэхээр мэдэхийг хүсч байгаа гэдэгт итгэлтэй байгаа бол сэтгэгдэл дээр бичээрэй. Хэрэв танд сургалтын талаар асуух асуулт байгаа ч сэтгэгдэл бичихийг хүсэхгүй байгаа бол бичээрэй [имэйлээр хамгаалагдсан].
Мөн бид 25-р сарын XNUMX-ны Бямба гарагт нээлттэй томруулдаг (эсвэл томруулдаг уу?) өдөр бөөнөөрөө ярилцаж, асуултад хариулах болно.
Хөтөлбөрт:
12:00 - Эхлэх; Зохион байгуулагчдын хэлсэн үг;
12:30 — Александр Дьяконов — «Машин сурах» курсын тухай;
13:00 — Дмитрий Дагаев — «Тоглоомын онол» курс тухай;
13:30 - Александр Рубцов - "Алгоритм" хичээлийн тухай;
14:00 - Иван Оселедец - "Тооцооллын шугаман алгебр" хичээлийн тухай;
14:30 - Павел Клеменков - "Big Data & Data Engineering" хичээлийн тухай;
15:00 — Хөтөлбөрийн оюутнуудтай хийх уулзалт; Асуултуудын хариултууд.
Нэвтрэх мөн дээр .
Эх сурвалж: www.habr.com