Би энд байгаадаа нэр төрийн хэрэг байна, гэхдээ намайг хакердаж болохгүй. Компьютер намайг аль хэдийн үзэн яддаг болохоор би энэ өрөөнд аль болох олон хүнтэй нөхөрлөх хэрэгтэй байна. Би Америкийн үзэгчдэд сонирхолтой намтар түүхээсээ нэг жижиг зүйлийг дурдмаар байна. Би тус улсын өмнөд гүнд, Жоржиа мужийн яг хажууд төрж өссөн. Энэ нь үнэндээ үнэн юм. Түр хүлээгээрэй, би чамд компьютерууд намайг үзэн яддаг гэж хэлсэн!
Нэг слайд алдагдсан, гэхдээ энэ бол үнэхээр ЗСБНХУ-ын өмнөд хэсэг бөгөөд би Гүрж улсын яг зэргэлдээ орших бүгд найрамдах улсад төрсөн (орчуулагчийн тэмдэглэл: Гүрж ба Бүгд Найрамдах Гүрж улсын нэр. Англи хэл дээр адилхан сонсогддог).
Нутгийнхаа тухай яривал хамгийн инээдтэй нь миний сүүлчийн ном болох "Гүн сэтгэхүй" нь хиймэл оюун ухааны тухай, компьютертэй тулалдаж байсан туршлагаасаа бичсэн бөгөөд түүнээс хоёр жилийн өмнө бичсэн ном маань "Өвөл ирж байна" нэртэй байсан юм. Энэ бол "Хаадын тоглоом"-ын тойм биш, Владимир Путин болон чөлөөт ертөнцийн төлөөх тэмцлийн тухай байсан ч намайг номоор аялах үед бүгд надаас шатар, IBM Deep Blue компьютерийн талаар асуухыг хүссэн. Одоо “Гүн сэтгэхүй” номоо танилцуулахад хүн бүр надаас Путины тухай асуухыг хүсдэг. Гэхдээ би сэдвээ үргэлжлүүлэхийг хичээж байгаа бөгөөд энэ танилцуулгын дараа би хариулахад таатай байх цөөн хэдэн асуулт байх болно гэдэгт итгэлтэй байна. Би улстөрч биш болохоор асуултад хариулахаас буцдаггүй.
Хэдэн мянган жилийн өмнө үүссэн шатрын тоглоом нь хиймэл оюун ухааныг төгс зүйрлэсэн нь хачирхалтай санагдаж магадгүй, учир нь бид хиймэл оюун ухааны тухай ярихдаа би үсэг нь оюун ухааныг илэрхийлдэг гэдгийг санах ёстой. Энэ нь шатраас илүү гэдгийг нотлох зүйл алга.
Шатар бол хүмүүсийн кафед зугаацдаг зугаа цэнгэлээс өөр зүйл биш гэдэгт олон хүмүүс итгэдэг. Хэрэв та Холливудын бүтээлүүдийг харвал харь гаригийнхан, X-men, Wizard, цус сорогчид бүгд шатар тоглодог. Хамфри Богарттай тоглосон миний хамгийн дуртай кино болох "Касабланка" ч бас шатрын тухай бөгөөд би энэ киног үзэхдээ дэлгэцийн дотогш харж, Богартын самбарыг харахыг үргэлж хүсдэг. Тэрээр 40-өөд оны эхээр маш их алдартай байсан Францын хамгаалалтад тоглодог. Миний бодлоор Богарт дажгүй шатарчин байсан.
19-р зууны сүүлчээр IQ тестийг зохион бүтээгчдийн нэг Альфред Бинет шатарчдын оюун ухааныг биширч, олон жил судалж байсныг энд дурдмаар байна. Тиймээс шатрын тоглоом ухаалаг машин бүтээхийг хүссэн хүмүүсийн анхаарлыг татсан нь гайхах зүйл биш юм. Гэсэн хэдий ч фон Кемпелений "Турк" гэх мэт ухаалаг машинууд нь ердөө л асар том луйвар болдог. Харин 18-р зууны сүүлчээр энэ шатрын машин маш том гайхамшиг болж Европ, Америк орноор аялж, Франклин, Наполеон зэрэг хүчтэй, сул тоглогчидтой тулалдаж байсан ч мэдээж энэ бүхэн хуурамч зүйл байсан. "Турк" нь жинхэнэ машин биш байсан бөгөөд энэ нь гүйдэг хавтан, тольны анхны механик систем байсан бөгөөд дотор нь хүчтэй тоглогч нуугдаж байсан - эрэгтэй.
Сонирхолтой нь зуу, хоёр зуун жилийн дараа буюу сүүлийн хорин жилийн хугацаанд эсрэгээрээ байдал ажиглагдаж байна - бид тэмцээн уралдаанд оролцож байгаа хүмүүсээс компьютерийн төхөөрөмжийг халаасандаа нуухыг оролддогийг хардаг. Тэгэхээр одоо бид хүний биед нуугдаж байгаа компьютерийг хайх хэрэгтэй болж байна.
Гэсэн хэдий ч механик төхөөрөмжтэй холбоотой түүхүүд харьцангуй тодорхойгүй байна. Шатар тоглох анхны механик төхөөрөмж 1912 онд гарч ирсэн бөгөөд энэ нь нэг механик хэсгийг ашиглан тоглодог, матыг дэгээ болгон хувиргаж чаддаг байсан ч үүнийг анхны компьютерийн загвар гэж нэрлэж болохгүй.
Сонирхолтой нь Алан Тюринг, Клод Шеннон зэрэг компьютерийн дизайны анхдагчид шатрын спортыг маш их сонирхдог байжээ. Тэд шатар тоглох нь хиймэл оюун ухааны нууцыг илчилж чадна гэдэгт итгэдэг байв. Тэгээд нэг л өдөр компьютер жирийн шатарчин, дэлхийн шатрын аваргыг ялчихвал энэ нь хиймэл оюун ухааны хувьслын нэг илрэл болно.
Хэрэв та санаж байгаа бол Алан Тюринг 1952 онд шатар тоглох анхны компьютерийн программыг бүтээсэн бөгөөд энэ нь маш том амжилт байсан ч тэр үед компьютер байгаагүй нь илүү чухал байсан юм. Энэ бол зүгээр л түүний шатар тоглодог байсан алгоритм байсан бөгөөд хүний компьютерийн процессор шиг ажилладаг байв. Компьютерийг үүсгэн байгуулагчид хүний сэтгэхүйн үйл явцыг дагаж хиймэл оюун ухаан ямар замаар хөгжихийг тодорхойлсон гэдгийг санах нь зүйтэй. Эсрэг арга бол бидний нэрлэж заншсан харгис довтолгоо буюу боломжит нүүдлийг хурдан хайх явдал юм.
Би 1985 онд компьютертэй өрсөлдсөн тухай юу ч сонсож байгаагүй, гэхдээ энэ зурган дээр та 32 самбарыг харж байгаа бөгөөд би хүмүүсийн эсрэг тоглож байсан ч үнэндээ энэ бол компьютерийн эсрэг жинхэнэ тоглоом байсан. Тэр үед шатрын компьютер үйлдвэрлэдэг тэргүүлэгч 4 үйлдвэр байсан нь тэднийг дэлхийд дөнгөж танилцуулсан. Магадгүй та нарын зарим нь ийм компьютертэй хэвээр байгаа байх; одоо тэд үнэхээр ховор болсон. Үйлдвэрлэгч бүр 8 компьютерийн модультай байсан тул бодит байдал дээр би 32 өрсөлдөгчтэй тоглож, бүх тоглоомыг хожсон.
Хамгийн гол нь энэ бол гэнэтийн зүйл биш, харин байгалийн үр дүн байсан бөгөөд би ялалтынхаа энэ зургийг харах бүртээ шатрын машинууд сул дорой, үс минь өтгөн байсан алтан үе байсныг санаж байна. .
Ингээд 1985 оны 12-р сар болж, 1997 жилийн дараа би зөвхөн нэг компьютерийн эсрэг тоглосон. 1996 онд Филадельфид болсон анхны тоглолтод би хожсон учраас 1997 онд хариу тоглолт болсон. Би энэ дахин тулаанд хожигдсон ч үнэнийг хэлэхэд компьютерийн шатрын эргэлт 1996 онд биш, харин 3 онд болсон, тэр үед би хожсон ч эхний тоглолтод хожигдсон. Дараа нь би 4 хожиж, оноо 2:XNUMX миний талд болсон.
Чухамдаа энд хамгийн чухал зүйл бол тухайн үеийн компьютер ердийн шатрын тэмцээнд тоглодог байсан бол дэлхийн шатрын аварга болох чадвартай байсан. Би IBM-ээс нэг жилийн дараа компьютерээ бэхжүүлэхийн тулд ийм ноцтой техникийн ажлыг хийж чадна гэж бодоогүй. Гэвч тоглолтоос хойш хоёр долоо хоногийн дараа IBM-ийн хувьцааны үнэ хэдхэн нэгжээс тэрбум доллар болтлоо огцом өссөнийг эс тооцвол миний хамгийн том алдаа бол нарийн бичгийг уншиж чадахгүй байсан явдал юм. Учир нь 2 онд Deep Blue компьютерт тулгарч байсан бэрхшээлүүдийн нэг бол энэ нь миний хувьд хар хайрцаг байсан явдал юм. Би өрсөлдөгчийнхөө талаар юу ч мэддэггүй, түүний хэрхэн бодож байгаа, ямар тактик хэрэглэдэг. Ер нь тоглолтонд бэлдэхдээ шатар ч бай, хөл бөмбөгийн ч бай өрсөлдөгчөө судалж, тоглох арга барилыг нь ажиглаж стратегийг нь судалдаг. Гэхдээ Deep Blue-ийн "тоглох арга барил"-ын талаар ямар ч мэдээлэл байгаагүй.
Би ухаалаг байхыг хичээж, дараагийн тоглолтонд Deep Blue-ийн тоглодог тоглоомуудыг үзэх боломжтой байх ёстой гэж хэлсэн. Тэд "Мэдээжийн хэрэг!" гэж хариулсан боловч жижиг үсгээр нэмж бичжээ.
“...зөвхөн албан ёсны тэмцээний үеэр.”
Энэ нь Deep Blue лабораторийн хананы гадна нэг ч тоглоом тоглоогүй байсан ч гэсэн. Тиймээс 1997 онд би хар хайрцагны эсрэг тоглосон бөгөөд бүх зүйл 1996 оныхоос эсрэгээр болсон - би эхний тоглолтод ялсан ч хожигдсон.
Дашрамд хэлэхэд, 20 жилийн өмнө надад маш их хэрэгтэй байхад та хакерууд хаана байсан бэ? Би тэнд байсан хүмүүсийн эгнээний дагуу харцаа гүйлгэн харахад та нарын олонх нь хараахан төрөөгүй байгааг би ойлгож байна.
Миний хамгийн том алдаа бол Deep Blue тэмцээнийг шинжлэх ухаан, нийгмийн гайхалтай туршилт гэж үзсэн явдал юм. Хүний зөн совинг компьютерийн тооцооллын "харгис хүч"-тэй зүйрлэж болохуйц тэр хэсгийг олох учраас би түүнийг гайхалтай байх болно гэж бодсон. Гэсэн хэдий ч 2 оны хувьд огт муугүй байсан секундэд 1997 сая орчим шатрын байрлалыг тооцоолох гайхалтай хурдтай Deep Blue нь хиймэл оюун ухаанаас өөр зүйл биш байв. Түүний үзүүлбэр нь хүний оюун ухааны нууцыг тайлахад ямар ч хувь нэмэр оруулсангүй.
Энэ нь энгийн сэрүүлэгтэй цагнаас илүү ухаалаг байсангүй, гэхдээ 10 сая долларын сэрүүлэгтэй цагийг алдах нь надад тийм ч таатай санагдахгүй байна.
Тоглолтын нээлтийн үеэр IBM төслийг удирдаж байсан хүн энэ нь шинжлэх ухааны туршилт дуусч, шинжлэх ухааны ялалт болно гэж хэлж байсан хэвлэлийн бага хурлыг санаж байна. Бид нэг хожиж, нэг хожигдсон тул хэн нь илүү хүчтэй вэ гэдгийг мэдэхийн тулд гурав дахь тоглолтоо хийх гэсэн боловч тэд зөвхөн шударга гэрчийг зайлуулахын тулд компьютерийг задалсан юм. Би Deep Blue-д юу тохиолдсоныг мэдэхийг оролдсон ч олж чадсангүй. Түүнийг шинэ карьераа эхлүүлж, одоо Кеннедигийн нисэх онгоцны буудлын нэг терминалд суши хийж байгааг би хожим мэдсэн.
Би суши идэх дуртай, гэхдээ тэнд компьютер хэрэггүй. Ингээд миний компьютерийн шатартай холбоотой түүх маш хурдан дууслаа. Гэхдээ шатар болон бусад тоглоом тоглодог хүмүүс бид тийм ч тогтвортой, хараат бус, алдаа гаргадаг учраас компьютертэй харьцуулахад ямар эмзэг байдгийг мэднэ. Хамгийн дээд түвшний тоглогчид хүртэл алдаа гаргадаг, жишээлбэл, аваргын төлөөх тоглолтын үеэр 50 эсвэл 45 нүүдэл хийх үед ядаж нэг жижиг алдаа гарах нь гарцаагүй. Жинхэнэ хүмүүс тоглож байгаа бол энэ нь тийм ч чухал биш, харин машинтай тоглохдоо алдаа гарвал та хожигдохгүй байж магадгүй, гэхдээ та бас хожихгүй, учир нь машин ялагдалгүй байх болно.
Хэзээ нэгэн цагт энэ нь зөвхөн цаг хугацааны асуудал гэдгийг би ойлгосон, учир нь бид компьютерийг ялахад шаардагдах ижил түвшний сонор сэрэмж, нарийвчлалд хүрч чадахгүй, учир нь машин нь үйл ажиллагааны хувьд ер бусын тогтвортой байдаг. Хэдэн жилийн дараа бид машинууд тоглолтонд үргэлж ялалт байгуулж байгааг харсан. Дахин нэг удаа давтан хэлье - энэ бүхэн зөвхөн шатрын тоглоомд хамаатай бөгөөд энэ нь харгис хүчний аргад маш өртөмтгий байдаг бөгөөд энэ нь компьютер маш өндөр хурдтайгаар нүүдлийн олон хувилбарыг даван туулж, хамгийн оновчтойг нь сонгоход л хамаарна. Хиймэл оюун ухаан биш учраас хүний шатарчин хиймэл оюунаар ялагдсан гэж хүмүүс эндүүрдэг.
Дараа нь би компьютерийн эсрэг хэд хэдэн тоглолт хийсэн. Би нэг удаа орчин үеийн шатрын хөдөлгүүр ашиглан эдгээр тоглоомуудад дүн шинжилгээ хийсэн бөгөөд энэ нь маш хэцүү туршлага байсан. Энэ бол цаг үеэ олсон аялал байсан бөгөөд би зөвхөн өөрийгөө буруутгах ёстой байсан тул эдгээр тоглолтуудад хичнээн муу тоглосноо хүлээн зөвшөөрөхөөс өөр аргагүйд хүрсэн. Гэсэн хэдий ч тэр үед компьютерийн "чөтгөр" тийм ч хүчтэй байгаагүй, та итгэхгүй байж магадгүй ч таны гар утсан дээрх үнэгүй шатрын програм өнөөдөр Deep Blue-ээс илүү хүчтэй болсон. Хэрэв та asmFish эсвэл Comodo зэрэг шатрын хөдөлгүүртэй, хамгийн сүүлийн үеийн зөөврийн компьютертэй бол энэ систем нь илүү хүчирхэг байх болно.
Намайг Deep Blue-тэй тоглоход энэ нь 5-р тоглоом байсан гэж бодож байсан, компьютер тоглоомын төгсгөлд мөнхийн шалгалт хийсэн бөгөөд бүгд энэ бол гайхалтай ялалт, компьютер гайхалтай тоглолтыг харуулсан гэж хэлж эхэлсэн. Харин өнөөдөр орчин үеийн компьютертэй бол энэ нь зүгээр л инээдтэй харагдаж байна. Бидний тоглолтыг бүхэлд нь 30 секундын дотор тоглох боломжтой бөгөөд таны зөөврийн компьютерын гүйцэтгэлээс хамааран дээд тал нь нэг минут болно. Эхэндээ алдаа гаргасан, дараа нь би тоглолтыг хадгалах гэж оролдсон, Гүн цэнхэр хэд хэдэн эсрэг нүүдэл хийж, хожсон. Эдгээр нь тоглоомын дүрэм бөгөөд үүнд буруу зүйл байхгүй.
2003 онд би X2D Frintz компьютертэй дахин 3 тоглолт хийсэн бөгөөд хоёулаа тэнцсэн. Зохион байгуулагчид компьютер нь 3 хэмжээст интерфэйстэй байсан учраас намайг 3 хэмжээст шил зүүлгүүлсэн.
Гэхдээ ямар ч байсан түүх дуусч, ирээдүйгээ бодож байлаа. Энэ зууны эхээр авсан энэ зургийг хараарай.
Эдгээр хүүхдүүдийг харвал ховор компьютер дээр тоглож байгаа нь харагдана. Өнөөдөр хүүхдүүд маань юу болохыг ойлгохгүй байна. Зарим нарийн төвөгтэй гаруудыг энд харуулав, гэхдээ одоо тэд хуруугаараа мэдрэгчтэй дэлгэцэн дээр гулсуулна.
Хамгийн гол нь илүү ухаалаг машинууд бидний ажлыг илүү хөнгөвчлөх явдал юм. Та үүнийг бусдаас илүү сайн мэддэг учраас би ингэж хэлсэн нь буруу байх. Тиймээс Peppa Pig болон техникийн сорилтуудын тусламжтайгаар жинхэнэ бүтээлч байдлын замыг цэвэрлэв.
Компьютер болон хүний хүчийг хэрхэн хослуулах вэ гэж би бодлоо. Шатарт шийдэл байдаг учраас бид шатрыг жишээ болгон авч болно. Компьютер аль талдаа хүчтэй, аль талдаа хүнээс дутуу болохыг та маш сайн мэднэ. Дараа нь миний санаанд "дэвшилтэт шатар" гэж нэрлэсэн ойлголт орж ирэв.
“Ялж чадахгүй бол нэгдээрэй!” гэсэн Оросын зүйр үгийг дагаж, дэвшилтэт шатрыг компьютертэй нэг хүн компьютертэй нөгөө хүнтэй тулалддаг тоглоом гэж нэрлэсэн.
1998 онд Болгарын шатрын элитийн нэгэн гишүүнтэй тоглож байсан бөгөөд хамгийн сонирхолтой нь бид хоёр компьютертэй хамтарч ажиллахад үр нөлөөгөө дээд зэргээр нэмэгдүүлж чадаагүй учраас хоёулаа сайн тоглож чадаагүй юм. Хоёр агуу тоглогч яагаад хиймэл оюун ухааны хамтын ажиллагаанаас ашиг хүртэж чадахгүй байгааг би гайхаж байлаа. Хариулт нь дараа нь компьютерээс хязгаарлагдмал тооны сануулгууд бүхий чөлөөт гэж нэрлэгддэг спортыг нэвтрүүлснээр ирсэн. Та интернетээр суперкомпьютерт холбогдож тоглох боломжтой, эсвэл өөрийн компьютер эсвэл олон компьютер ашиглаж болно. Хүн-компьютерийн хос нь ямар ч суперкомпьютерийг хэзээд давах болно гэдгийг тэмдэглэхийг хүсч байна. Шалтгаан нь маш энгийн - компьютер нь бидний хайхрамжгүй байдлыг нөхдөг бөгөөд бидний хүний сул талыг ашиглан өөр компьютерийн эмзэг байдлыг арилгадаг тул бид компьютерт шилжихэд тохиромжтой.
Гэхдээ энэ талаар сенсаацтай зүйл алга. Тэмцээний ялагч нь дээд зэрэглэлийн тоглогчид биш, харин энгийн компьютертэй харьцангуй сул шатарчид байсан ч харилцан үйлчлэлийн процессыг сайжруулж чадсан нь сенсаацтай байлаа. Үүнийг илэрхийлэхэд хэцүү, учир нь энэ нь гаж сонсогдож байна: сул тоглуулагч, энгийн компьютер, сайжруулсан процесс нь хүчирхэг компьютертэй, харин харилцан үйлчлэлийн үйл явц нь сул хүчтэй тоглогчоос илүү байдаг. Интерфейс бол бүх зүйл юм!
Хамгийн сонирхолтой нь хамгийн сайн нүүдэл олохын тулд машины талд байхын тулд танд хүчтэй тоглогч огт хэрэггүй, Гарри Каспаров ч хэрэггүй бөгөөд үүнд энгийн хариулт бий. Хэрэв бид өнөөдөр хүн болон компьютерийн харьцангуй давуу талыг авч үзвэл шатраас давж гарах боломжтой, гэхдээ шатарт тоо байдаг тул тэднээс эхэлье. Ингээд Магнус Карлсенд ялагдах хүртлээ миний шатрын бүх цаг үеийн рейтинг 2851 байсан бол шатрын карьераа дуусгахад 2812 болсон. Өнөөдөр Магнус Карлсен 2800 гаруй оноогоор чансааг тэргүүлж байна. Ойролцоогоор 50 тоглогч 2700-2800 оноотой байна. Энэ бол шатрын ертөнцийн элит юм. Энэ өдрүүдэд компьютерын хүч 3200 оноо дотор байгаа бөгөөд тусгай программ хангамжтай бол үнэлгээ нь 3300-3400 оноод хүрч чаддаг.
Одоо та яагаад хүчтэй тоглогч хэрэггүйг ойлгож байна уу? Учир нь миний түвшний тоглогч компьютертэй энгийн оператор байхын оронд нэг чиглэлд ажиллахыг оролдох болно. Иймд дэлхийн шатрын аварга шиг ийм “бардам зан”, хийрхэлгүй сул дорой шатарчин компьютертэй илүү үр дүнтэй харьцаж, “хүн-компьютер” хослолыг илүү бүтээмжтэй болгоно.
Энэ бол зөвхөн шатрын спортын төдийгүй, жишээлбэл, анагаах ухааны хувьд маш чухал нээлт гэж бодож байна. Мэдэгдэж байгаагаар компьютерууд ихэнх тохиолдолд хамгийн сайн эмчээс илүү үнэн зөв оношлох боломжтой байдаг. Тэгэхээр танд юу илүү их таалагдах вэ: компьютерээр төлөөлүүлсэн сайн эмч эсвэл зааварчилгааг дагаж, машины зөвлөмжийн дагуу бяцхан гарын авлага бичих сайн сувилагч уу?
Яг нарийн тоо хэлж мэдэхгүй, хүмүүсийн 60-65 хувь нь эмч сонгоод 85 хувь нь компьютерт явна гэж бодъё, гэхдээ сэтгэл зүйн хувьд сайн эмч бол үүнийг хүлээн зөвшөөрөхгүй. Хэрэв та өнөөгийн технологийн дэвшлийг харвал 80 - 85 - 90% тохиолдолд компьютер үнэн оношийг тавьдаг боловч 10% нь хүмүүст үлддэг гэж хэлж болно! Мөн энэ нь асар их өөрчлөлтийг авчирна, учир нь сум харвахдаа ердөө 1 градусаар хазайвал байнаасаа хэдэн зуун метрийн зайд нисч чаддаг. Асуулт нь бид тооцооллын бүрэн хүчийг ашиглаж чадах эсэхтэй холбоотой юм.
Тиймээс удахгүй машинууд биднийг орлох бөгөөд энэ нь дэлхийн төгсгөл болох Армагеддон болно гэсэн бүх айдас бол зүгээр л цуу яриа гэдэгт би итгэдэг. Учир нь миний хэлсэнчлэн энэ бол хүний бүтээлч байдлын тухай бөгөөд компьютерийн оюун ухааны онцлог нь зөвхөн бидний бүтээлч чадварыг дээшлүүлж, түүнийгээ гаргаж, хэрхэн хамгийн сайн ашиглахыг хэлж өгдөгт оршдог.
Заримдаа асуултын хариултыг олохын тулд шинжлэх ухааны ертөнцөөс холдож, урлагийн ертөнц рүү орох нь зүйтэй юм. Агуу зураач Пабло Пикассогийн хэлсэн нэгэн гайхалтай парадоксыг би нэг удаа олж мэдсэн: “Компьютер бол хэрэггүй. Тэдний хийж чадах цорын ганц зүйл бол хариулт өгөх явдал юм." Би үүнд агуу мэргэн ухаан байгаа гэж бодож байна, эдгээр үгс нь урам зоригтой сонсогдож байна, учир нь машинууд хариултуудыг өгдөг бөгөөд эдгээр хариултууд нь цогц юм!
Гэсэн хэдий ч Пикассо зураач байсан тул цогц хариултуудад сэтгэл хангалуун бус байв. Энэ нь урлагийг байнга дахин бодож байгаатай холбоотой бөгөөд энэ нь бидний байнга хийдэг зүйл юм - асуулт асуу. Компьютер асуулт асууж болох уу?
Би нэг удаа Bridgewater Associates хедж санд зочилж, IBM-ийн Watson супер компьютерийг бүтээгчдийн нэг Дэйв Ферруччитай ярилцсан. Бид машинууд асуулт асууж чадах эсэх талаар ярилцаж байсан бөгөөд Дэйв "Тийм ээ, компьютер асуулт асууж болно, гэхдээ ямар асуулт үнэхээр чухал болохыг тэд мэдэхгүй байна." Гол нь энэ. Тиймээс бид тоглоомонд байгаа хэвээр байгаа бөгөөд хүн, компьютер хоёрын хоорондох тоглоом хараахан дуусаагүй байгаа тул цааш явах боломж бидэнд байна.
Энэхүү слайд дээр та бие даасан компьютер, өөрийгөө програмчилж чаддаг, өөрөөр хэлбэл сурах чадвартай машинуудын ашиглалтын боломжит чиглэлүүдийн хэд хэдэн зургийг харж байна.
Гэрэл зургуудын нэг нь Демис Хассабисыг өөрийн бие даан суралцдаг AlphaGo мэдрэлийн сүлжээгээрээ харуулжээ. Үнэн хэрэгтээ энэ нь магадгүй хиймэл оюун ухааны прототип гэж нэрлэгдэх анхны машин юм.
Би аль хэдийн хэлсэнчлэн Deep Blue бол харгис хэрцгий хүч, Ватсон бол шилжилтийн холбоос боловч AI хараахан болоогүй байна. AlphaGo бол олон сая, сая тоглоом тоглох замаар холбогдох хэв маягийг олох замаар өөрийгөө сайжруулдаг гүнзгий сургалтын хөтөлбөр юм.
AlphaGo-ийн тусламжтайгаар бид анх удаа жинхэнэ хар хайрцагтай тулгарч байна гэж би хэлж чадна. Жишээлбэл, хэрэв бид хэдэн мянган миль гүн цэнхэр тоглоомын бүртгэлийг судлахад зуун жил зарцуулсан бол эцэст нь яагаад тодорхой шийдвэр гаргаж, тодорхой алхам хийсэн тухай анхны санаагаа олж авах болно. AlphaGo-ийн хувьд, энэ машинаас гаргасан шийдвэрийг харгалзан Демис Хассабис ч гэсэн яагаад 6-р хувилбар нь 9-ээс илүү сайн, эсвэл эсрэгээр байгааг хэлж чадахгүй гэдэгт би итгэлтэй байна.
Нэг талаараа энэ бол маш том амжилт ч нөгөө талаар машин алдаа гаргавал энэ талаар мэдэх боломжгүй тул асуудал үүсгэж болно. Гэсэн хэдий ч ямар ч тохиолдолд энэ нь жинхэнэ хиймэл оюун ухааныг бий болгох хөдөлгөөн юм.
Би нэг удаа Google-ийн төв оффис дээр үг хэлж, тэд надад Google X-тэй танилцсан. Энэ нь маш сонирхолтой байсан. Учир нь энэ компани хиймэл оюун ухаан бүтээх чиглэлд итгэлтэйгээр хөдөлж, өөрөө жолооддог машин эсвэл бие даан хүргэдэг бие даасан дрон бүтээх асуудлыг шийдэж байгаа юм. бараа. Гэсэн хэдий ч AI-ийн техникийн дэмжлэгээс багагүй асуудал бол түүний үйл ажиллагааг зохицуулах асуудал юм. Хиймэл оюун ухаан тэднийг хэрхэн бүрэн орлож, ажилгүй болгох талаар хүмүүс ярьж байна. Гэсэн хэдий ч хүн төрөлхтний соёл иргэншлийн түүхийг тусламж хүсэцгээе - энэ нь олон зуун, мянган жилийн турш болсон!
24:35 минут
Бидэнтэй хамт байсанд баярлалаа. Манай нийтлэл танд таалагдаж байна уу? Илүү сонирхолтой контент үзэхийг хүсч байна уу? Захиалга өгөх эсвэл найзууддаа санал болгох замаар биднийг дэмжээрэй, Хабр хэрэглэгчдэд зориулсан 30% хямдралтай, анхан шатны түвшний серверүүдийн өвөрмөц аналогийг бид танд зориулан зохион бүтээжээ. (RAID1 болон RAID10, 24 хүртэлх цөм, 40 ГБ хүртэл DDR4-тэй байх боломжтой).
Dell R730xd 2 дахин хямд байна уу? Зөвхөн энд Нидерландад! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - 99 доллараас! тухай уншина уу
Эх сурвалж: www.habr.com