Би олон жилийн турш ОХУ-д BI системийг нэвтрүүлэх чиглэлээр тэргүүлэгчдийн нэг компанийг удирдаж байгаа бөгөөд BI-ийн чиглэлээр бизнес эрхэлдэг шинжээчдийн жагсаалтад тогтмол багтдаг. Ажиллах хугацаандаа жижиглэн худалдаа, үйлдвэрлэлээс эхлээд спортын салбар хүртэл эдийн засгийн янз бүрийн салбарын компаниудад BI системийг нэвтрүүлэх ажилд оролцсон. Тиймээс би бизнесийн тагнуулын шийдлүүдийн хэрэглэгчдийн хэрэгцээг сайн мэддэг.
Гадаадын борлуулагчдын шийдлүүд нь сайн мэддэг, ихэнх нь хүчирхэг брэндтэй, тэдний хэтийн төлөвийг томоохон аналитик агентлагууд шинжилдэг бол дотоодын BI систем нь ихэнх тохиолдолд бэлэн бүтээгдэхүүн хэвээр байна. Энэ нь тэдний хэрэгцээг хангах шийдлийг хайж буй хүмүүсийн сонголтыг ноцтойгоор хүндрүүлдэг.
Энэ дутагдлыг арилгахын тулд ижил төстэй хүмүүсийн баг бид хоёр Оросын хөгжүүлэгчдийн бүтээсэн BI системүүд болох "Громовын BI тойрог" -ыг тоймлохоор шийдсэн. Бид зах зээл дээрх дотоодын ихэнх шийдлүүдэд дүн шинжилгээ хийж, тэдний давуу болон сул талуудыг тодруулахыг хичээсэн. Үүний ачаар тоймд багтсан системийг хөгжүүлэгчид бүтээгдэхүүнийхээ давуу болон сул талыг гаднаас нь харж, хөгжлийн стратегидаа тохируулга хийх боломжтой болно.
Энэ бол Оросын BI системүүдийн ийм тоймыг бий болгосон анхны туршлага тул бид дотоодын системийн талаарх мэдээлэл цуглуулахад онцгой анхаарал хандуулсан.
Оросын BI системийг анх удаа шалгаж байгаа бөгөөд түүний гол ажил бол удирдагчид болон гадны хүмүүсийг тодорхойлохоос гадна шийдлийн боломжуудын талаар бүрэн, найдвартай мэдээллийг цуглуулах явдал юм.
Шалгалтад дараах шийдлүүд оролцсон: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical платформ, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data удирдлагын платформ, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
Оросын BI платформуудын функциональ байдал, архитектурын шинж чанарыг шинжлэхийн тулд бид хөгжүүлэгчдийн өгсөн дотоод өгөгдөл, мэдээллийн нээлттэй эх сурвалж - шийдлийн сайтууд, зар сурталчилгаа, ханган нийлүүлэгчдийн техникийн материалыг хоёуланг нь ашигласан.
Шинжээчид BI системийг хэрэгжүүлэх өөрийн туршлага, Оросын компаниудын BI функцийн үндсэн хэрэгцээнд үндэслэн шийдлүүдийн ижил төстэй болон ялгаатай талуудыг олж харах боломжийг олгодог хэд хэдэн параметрүүдийг тодорхойлж, улмаар тэдний давуу болон сул талуудыг тодруулсан.
Эдгээр нь параметрүүд юм
Захиргаа, аюулгүй байдал, BI платформын архитектур – энэ ангилалд платформын аюулгүй байдлыг хангах чадавхи, хэрэглэгчийн удирдлага, хандалтын аудитын функциональ байдлын нарийвчилсан тайлбар байгаа эсэхийг үнэлэв. Платформын архитектурын талаархи нийт мэдээллийн хэмжээг мөн харгалзан үзсэн.
Cloud BI – энэ шалгуур нь үүлэн доторх өгөгдөл дээр тулгуурлан үүлэн доторх аналитик болон аналитик програмуудыг үүсгэх, байршуулах, удирдахад зориулсан үйлчилгээний загвар болох платформыг үйлчилгээ болон аналитик програмыг ашиглан холболтын хүртээмжтэй эсэхийг үнэлэх боломжийг танд олгоно.
Эх сурвалжтай холбогдож мэдээлэл хүлээн авч байна – Шалгуур үзүүлэлт нь хэрэглэгчдэд дотоод болон үүлэн хадгалах платформ (харилцан ба хамааралгүй) өөр өөр төрлийн хадгалалтын платформд агуулагдах бүтэцлэгдсэн болон бүтэцгүй өгөгдөлтэй холбогдох боломжийг харгалзан үздэг.
Мета өгөгдлийн менежмент - нийтлэг семантик загвар, мета өгөгдлийг ашиглах боломжийг олгодог хэрэгслүүдийн тайлбар байгаа эсэхийг харгалзан үздэг. Тэдгээр нь администраторуудад хэмжигдэхүүн, шатлал, хэмжүүр, гүйцэтгэлийн хэмжүүр, эсвэл гүйцэтгэлийн гол үзүүлэлт (KPI) зэрэг мета өгөгдлийн объектуудыг олох, авах, хадгалах, дахин ашиглах, нийтлэх найдвартай бөгөөд төвлөрсөн арга замаар хангах ёстой бөгөөд мөн тайлан гаргахад ашиглаж болно. байршлын объектууд, параметрүүд гэх мэт. Функциональ шалгуур нь бизнесийн хэрэглэгчдийн тодорхойлсон өгөгдөл болон мета өгөгдлийг SOR мета өгөгдөл болгон сурталчлах администраторуудын чадварыг харгалзан үздэг.
Өгөгдөл хадгалах, ачаалах – Энэхүү шалгуур нь өгөгдлийг индексжүүлэх, өгөгдөл ачааллыг удирдах, хуваарийг шинэчлэх чадвартай бие даасан гүйцэтгэлийн хөдөлгүүр болгон өгөгдөлд хандах, нэгтгэх, хувиргах, ачаалах платформын чадварыг үнэлэх боломжийг танд олгоно. Экстранет байршуулах функциональ боломжуудыг мөн авч үздэг: платформ нь гадаад үйлчлүүлэгч эсвэл олон нийтийн сектор дахь аналитик контентод иргэдийн хандалтад зориулсан уян хатан төвлөрсөн BI бэлтгэлтэй төстэй ажлын урсгалыг дэмждэг үү.
Мэдээлэл бэлтгэх – шалгуур үзүүлэлт нь өөр өөр эх сурвалжаас авсан хэрэглэгчийн удирддаг өгөгдлийн хослолыг “чирж буулгах” функц, хэрэглэгчийн тодорхойлсон хэмжигдэхүүн, багц, бүлэг, шатлал зэрэг аналитик загварыг бий болгох боломжийг харгалзан үздэг. Энэхүү шалгуурын дагуу дэвшилтэт чадварууд нь машин сурах, ухаалаг нэгтгэх, профайл үүсгэх, шатлал үүсгэх, олон бүтэцтэй өгөгдөл зэрэг олон эх сурвалжид өгөгдлийг түгээх, холих дэмжлэг бүхий семантик автомат нээлтийн чадавхийг багтаадаг.
Өгөгдлийн загварын өргөтгөх чадвар, нарийн төвөгтэй байдал – Энэхүү параметр нь өгөгдлийн сан дахь чип дээрх санах ойн механизм эсвэл архитектурын талаархи мэдээлэл байгаа эсэх, бүрэн байдлыг үнэлдэг бөгөөд үүний үр дүнд их хэмжээний өгөгдлийг боловсруулж, өгөгдлийн нарийн төвөгтэй загваруудыг боловсруулж, гүйцэтгэлийг оновчтой болгож, олон тооны хэрэглэгчдэд түгээдэг. .
Нарийвчилсан аналитик – Хэрэглэгчдэд цэсэнд суурилсан сонголтууд эсвэл гаднаас боловсруулсан загваруудыг импортлох, нэгтгэх замаар дэвшилтэт офлайн аналитик чадамжид хялбархан хандах боломжийг олгодог функцын хүртээмжийг үнэлэв.
Аналитик хяналтын самбарууд - энэ шалгуур нь харааны судалгаа, суурилуулсан дэвшилтэт болон гео орон зайн аналитик бүхий интерактив мэдээллийн самбар, контент үүсгэх функцын тодорхойлолт, түүний дотор бусад хэрэглэгчдэд ашиглах боломжийг харгалзан үздэг.
Интерактив харааны хайгуул – Дулаан ба модны зураг, газарзүйн зураг, тараах график болон бусад тусгай дүрслэл зэрэг үндсэн дугуй болон шугаман диаграмаас давсан олон төрлийн дүрслэлийн сонголтуудыг ашиглан өгөгдөл хайгуулын функцын бүрэн байдлыг үнэлдэг. Мөн визуал дүрслэлтэй шууд харилцаж, түүнийг хувь болон бүлгээр харуулах замаар өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, удирдах чадварыг анхаарч үздэг.
Нарийвчилсан мэдээлэл илрүүлэх – Энэхүү шалгуур нь хэрэглэгчдэд хамааралтай өгөгдөл дэх хамаарал, үл хамаарах зүйл, кластер, холбоос, таамаглал зэрэг чухал тодорхойлолтуудыг загвар бүтээх, алгоритм бичих шаардлагагүйгээр автоматаар олох, дүрслэн харуулах, дамжуулах функц байгаа эсэхийг үнэлдэг. Мөн дүрслэл, өгүүлэмж, хайлт, байгалийн хэлний асуулга (NLQ) технологийг ашиглан өгөгдлийг судлах боломжуудын талаарх мэдээллийн хүртээмжийг авч үзсэн.
Хөдөлгөөнт төхөөрөмж дээрх функциональ байдал – энэ шалгуур нь онлайнаар нийтлэх, судлах зорилгоор гар утасны төхөөрөмжид агуулгыг хөгжүүлэх, хүргэх функцийн бэлэн байдлыг харгалзан үздэг. Мэдрэгчтэй дэлгэц, камер, байршил зэрэг гар утасны төрөлх төхөөрөмжийн ашиглалтын талаарх мэдээллийг мөн үнэлдэг.
Аналитик контент оруулах – Энэхүү шалгуур нь API интерфейс бүхий програм хангамж хөгжүүлэгчдийн багцын талаарх мэдээллийн бэлэн байдал, аналитик контент, дүрслэл, хэрэглээг бий болгох, өөрчлөх, тэдгээрийг бизнесийн үйл явц, програм эсвэл порталд нэгтгэх нээлттэй стандартыг дэмжих боломжийг харгалзан үздэг. Эдгээр чадварууд нь програмын гадна талд байж, аналитик дэд бүтцийг дахин ашиглах боломжтой боловч хэрэглэгчдийг систем хооронд сэлгэхийг албадахгүйгээр програм дотроос хялбар бөгөөд саадгүй хандах боломжтой байх ёстой. Энэ параметр нь мөн програмын архитектуртай аналитик болон BI-г нэгтгэх чадварыг харгалзан үздэг бөгөөд энэ нь хэрэглэгчдэд аналитикийг бизнесийн үйл явцад хаана оруулахаа сонгох боломжийг олгодог.
Аналитик контентыг нийтлэх ба хамтын ажиллагаа – Энэ шалгуур нь контентыг илрүүлэх, хуваарь гаргах, сэрэмжлүүлэхэд дэмжлэгтэйгээр төрөл бүрийн гаралтын төрөл, түгээлтийн аргуудаар дамжуулан аналитик контентыг нийтлэх, байршуулах, ашиглах боломжийг хэрэглэгчдэд олгодог чадавхийг харгалзан үздэг.
Ашиглахад хялбар, харааны сонирхол татахуйц, ажлын урсгалыг нэгтгэх - энэ параметр нь платформыг удирдах, ашиглахад хялбар байдал, контент үүсгэх, ашиглах, агуулгатай харилцах, түүнчлэн бүтээгдэхүүний сонирхол татахуйц байдлын талаархи мэдээллийн хүртээмжийг нэгтгэн харуулав. Эдгээр чадавхийг нэг бүтээгдэхүүн, ажлын урсгалд, эсвэл бага зэрэг нэгтгэсэн олон бүтээгдэхүүнд хэр зэрэг санал болгож байгааг харгалзан үзнэ.
Мэдээллийн орон зайд оршихуй, PR Шалгуур нь шинэ хувилбарууд болон хэрэгжсэн төслүүдийн талаарх мэдээллийг нээлттэй эх сурвалжид - хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр, түүнчлэн бүтээгдэхүүн эсвэл хөгжүүлэгчийн вэбсайт дахь мэдээний хэсэгт байгаа эсэхийг үнэлдэг.
Эх сурвалж: www.habr.com