PostgreSQL асуулгын гүйцэтгэлийг хянах. 1-р хэсэг - тайлан

Инженер - Латин хэлнээс орчуулсан - сүнслэг нөлөө бүхий.
Инженер хүн юу ч хийж чадна. (в) Р.Дизель.
Эпиграфууд.

Эсвэл өгөгдлийн сангийн администратор яагаад өөрийн програмчлалын өнгөрсөн үеийг санах хэрэгтэй болсон тухай түүх.

Өмнөх үг

Бүх нэрийг өөрчилсөн. Санамсаргүй тохиолдлууд санамсаргүй байдаг. Материал нь зөвхөн зохиогчийн хувийн санаа бодлыг илэрхийлдэг.

Баталгаат хугацаанаас татгалзах: Төлөвлөсөн цуврал нийтлэлүүд нь ашигласан хүснэгт, скриптүүдийн нарийвчилсан, үнэн зөв тайлбарыг агуулаагүй болно. Материалыг нэн даруй "ЯГТАЙ" ашиглах боломжгүй.
Нэгдүгээрт, их хэмжээний материалын улмаас,
хоёрдугаарт, жинхэнэ хэрэглэгчийн үйлдвэрлэлийн баазтай нягт холбоотой байдагтай холбоотой.
Тиймээс нийтлэлүүд нь зөвхөн санаа, тайлбарыг хамгийн ерөнхий хэлбэрээр агуулсан болно.
Магадгүй ирээдүйд систем GitHub дээр тавигдах хэмжээнд хүртэл өсөх ч юм уу, үгүй ​​ч юм уу. Цаг хугацаа харуулна.

Түүхийн эхлэл - "Энэ бүхэн хэрхэн эхэлснийг санаж байна уу".
Үүний үр дүнд юу болсон бэ, хамгийн ерөнхий утгаараа - "Синтез нь PostgreSQL-ийн гүйцэтгэлийг сайжруулах аргуудын нэг юм»

Яагаад надад энэ бүхэн хэрэгтэй байна вэ?

За, нэгдүгээрт, мартаж болохгүйн тулд тэтгэвэрт гарсан сайхан өдрүүдээ санаж байна.
Хоёрдугаарт, бичсэн зүйлийг системчлэх. Учир нь би заримдаа эргэлзэж, зарим хэсгийг мартаж эхэлдэг.

Хамгийн гол нь энэ нь хэн нэгэнд хэрэг болж, дугуйг дахин зохион бүтээхээс зайлсхийж, тармуур цуглуулахгүй байхад нь туслах болно. Өөрөөр хэлбэл, үйлийн үрээ сайжруул (Хабровынх биш). Учир нь энэ дэлхий дээрх хамгийн үнэ цэнэтэй зүйл бол санаа юм. Хамгийн гол нь санаагаа олох явдал юм. Гэхдээ санааг бодит болгох нь зөвхөн техникийн асуудал юм.

За ингээд эхэлцгээе, бага багаар...

Асуудлын томъёолол.

Боломжтой:

PostgreSQL(10.5) мэдээллийн сан, холимог ачааллын төрөл (OLTP+DSS), дунд зэргийн ачаалалтай, AWS үүлэнд байрладаг.
Өгөгдлийн сангийн хяналт байхгүй, дэд бүтцийн хяналтыг стандарт AWS хэрэглүүр хэлбэрээр хамгийн бага тохиргоогоор хангадаг.

Шаардлагатай бол:

Өгөгдлийн сангийн гүйцэтгэл, төлөв байдалд хяналт тавьж, мэдээллийн сангийн хүнд асуултуудыг оновчтой болгох анхны мэдээллийг олж авах.

Товч танилцуулга эсвэл шийдлийн хувилбаруудын дүн шинжилгээ

Эхлээд инженерийн ашиг тус, сул талыг харьцуулсан дүн шинжилгээ хийх үүднээс асуудлыг шийдвэрлэх хувилбаруудад дүн шинжилгээ хийж, орон тооны хуваарийн дагуу үүнийг авах эрхтэй хүмүүс ашиг тусыг нь авч үзье. удирдлагын алдагдал.

Сонголт 1 - "Эрэлтийн дагуу ажиллах"

Бид бүх зүйлийг байгаагаар нь үлдээдэг. Үйлчлүүлэгч нь мэдээллийн сан, програмын ажиллагаа, гүйцэтгэлд сэтгэл хангалуун бус байвал DBA инженерүүдэд цахим шуудангаар эсвэл тасалбарын тавиур дээр осол үүсгэх замаар мэдэгдэнэ.
Мэдэгдэл хүлээн авсан инженер бүх зүйл өөрөө шийдэгдэнэ гэж найдаж, асуудлыг ойлгож, шийдлийг санал болгох эсвэл асуудлыг ар талд нь тавих болно, ямар ч байсан бүх зүйл удахгүй мартагдах болно.
Gingerbread болон donuts, хөхөрсөн, овойлтЦагаан гааны талх ба пончик:
1. Нэмэлт зүйл хийх шаардлагагүй.
2. Ямар нэгэн шалтаг тоочиж, завхайрах боломж үргэлж байдаг.
3. Өөрийн үзэмжээр зарцуулж болох маш их цаг.
Хөхөрсөн ба овойлт:
1. Үйлчлүүлэгч эрт орой хэзээ нэгэн цагт энэ ертөнцийн оршихуйн мөн чанар, бүх нийтийн шударга ёсны тухай бодож, өөрөөсөө "Би яагаад тэдэнд мөнгөө төлж байна вэ?" гэсэн асуултыг өөрөөсөө асуух болно. Үр дагавар нь үргэлж ижил байдаг - цорын ганц асуулт бол үйлчлүүлэгч хэзээ уйдаж, салах ёс гүйцэтгэх болно. Мөн тэжээгч хоосон байх болно. Энэ нь гунигтай юм.
2. Инженерийн хөгжил - тэг.
3. Ажлыг төлөвлөх, ачаалахад хүндрэлтэй байх

Сонголт 2- "Хэнгээрээ бүжиглэх, уураар жигнэх, гутал өмсөх"

1-р зүйл-Хяналтын систем яагаад хэрэгтэй юм бэ, хүсэлттэй бүхнийг хүлээж авна. Бид өгөгдлийн толь бичиг, динамик харагдац руу чиглэсэн бүх төрлийн асуулга ажиллуулж, бүх төрлийн тоолуурыг асааж, бүх зүйлийг хүснэгтэд хийж, жагсаалт, хүснэгтэд үе үе дүн шинжилгээ хийдэг. Үүний үр дүнд бид үзэсгэлэнтэй эсвэл тийм ч үзэсгэлэнтэй биш график, хүснэгт, тайлантай болсон. Хамгийн гол нь илүү их, илүү их байх ёстой.
2-р зүйл-Бид үйл ажиллагааг бий болгож, энэ бүхний шинжилгээг эхлүүлдэг.
3-р зүйл-Бид тодорхой баримт бичгийг бэлтгэж байна, энэ баримт бичгийг бид энгийнээр нэрлээд байгаа - "Мэдээллийн санг хэрхэн бүрдүүлэх вэ".
4-р зүйл-График, тоонуудын энэ бүх сүр жавхланг хараад үйлчлүүлэгч хүүхэд шиг гэнэн итгэмтгий байна - одоо бүх зүйл бидний төлөө ажиллах болно, удахгүй болно. Мөн тэрээр санхүүгийн эх үүсвэрээсээ амархан, өвдөлтгүй салдаг. Удирдлагын зүгээс ч манай инженерүүд сайн ажилладаг гэдэгт итгэлтэй байна. Дээд тал нь ачаалж байна.
5-р зүйл-1-р алхамыг тогтмол давт.
Gingerbread болон donuts, хөхөрсөн, овойлтЦагаан гааны талх ба пончик:
1. Менежер, инженерүүдийн амьдрал энгийн, урьдчилан таамаглах боломжтой, үйл ажиллагаагаар дүүрэн байдаг. Бүх зүйл чимээ шуугиантай, бүгд завгүй байна.
2. Үйлчлүүлэгчийн амьдрал ч тийм ч муу биш - бага зэрэг тэвчээртэй байх хэрэгтэй бөгөөд бүх зүйл бүтнэ гэдэгт тэр үргэлж итгэлтэй байдаг. Сайжрахгүй байна, дэлхий шударга бус байна, дараагийн амьдралдаа та азтай байх болно.
Хөхөрсөн ба овойлт:
1. Эрт орой хэзээ нэгэн цагт ижил төстэй үйлчилгээ үзүүлдэг илүү хурдан үйлчилгээ үзүүлэгч гарч ирэх бөгөөд тэд ижил зүйлийг хийх боловч арай хямд байх болно. Хэрэв үр дүн нь ижил байвал яагаад илүү төлөх ёстой гэж. Энэ нь тэжээгчийг дахин алга болоход хүргэнэ.
2. Энэ уйтгартай. Ямар ч утгагүй үйл ажиллагаа ямар уйтгартай вэ.
3. Өмнөх хувилбар шиг хөгжил байхгүй. Гэхдээ инженерийн хувьд сул тал нь эхний хувилбараас ялгаатай нь IBD-ийг байнга үүсгэх шаардлагатай байдаг. Мөн энэ нь цаг хугацаа шаарддаг. Үүнийг та хайртай хүнийхээ сайн сайхны төлөө зарцуулж болно. Чи өөртөө анхаарал тавьж чадахгүй учраас хэн ч чамайг тоохгүй.

Сонголт 3 - Та унадаг дугуй зохион бүтээх шаардлагагүй, та үүнийг худалдаж аваад унах хэрэгтэй.

Бусад компанийн инженерүүд шар айрагтай пицца иддэг нь дэмий хоосон биш юм (өө, 90-ээд оны Санкт-Петербургийн алдар суу). Хийсэн, дибаг хийсэн, ажиллаж байгаа, ерөнхийдөө ашиг тустай (ядаж бүтээгчид) хяналтын системийг ашиглацгаая.
Gingerbread болон donuts, хөхөрсөн, овойлтЦагаан гааны талх ба пончик:
1. Нэгэнт зохион бүтээсэн зүйлийг бодож цаг алдах шаардлагагүй. Аваад хэрэглээрэй.
2. Хяналтын системийг тэнэг хүмүүс бичээгүй бөгөөд мэдээж хэрэг хэрэгтэй.
3. Ажлын хяналтын систем нь ихэвчлэн хэрэгтэй шүүсэн мэдээллээр хангадаг.
Хөхөрсөн ба овойлт:
1. Энэ тохиолдолд инженер нь инженер биш, зүгээр л хэн нэгний бүтээгдэхүүний хэрэглэгч эсвэл хэрэглэгч юм.
2. Үйлчлүүлэгч нь ерөнхийдөө ойлгохыг хүсэхгүй, ойлгохгүй байх ёстой зүйлээ худалдаж авах шаардлагатай гэдэгт итгэлтэй байх ёстой бөгөөд ерөнхийдөө тухайн жилийн төсөв батлагдсан бөгөөд өөрчлөгдөхгүй. Дараа нь та тусдаа нөөцийг хуваарилж, тодорхой системд тохируулах хэрэгтэй. Тэдгээр. эхлээд та төлж, төлж, дахин төлөх хэрэгтэй. Мөн үйлчлүүлэгч нь харамч байдаг. Энэ бол энэ амьдралын хэм хэмжээ юм.

Юу хийх вэ - Чернышевский? Таны асуулт маш их хамааралтай байна. (хамт)

Энэ тохиолдолд болон одоогийн нөхцөл байдалд та үүнийг арай өөрөөр хийж болно - өөрсдөө хяналтын системтэй болгоё.

Мэдээжийн хэрэг, энэ нь бүрэн утгаараа систем биш, хэтэрхий чанга, бардам, гэхдээ ядаж ямар нэгэн байдлаар таны ажлыг хөнгөвчлөх, гүйцэтгэлийн зөрчлийг шийдвэрлэхийн тулд илүү их мэдээлэл цуглуулах болно. Нөхцөл байдалд орохгүйн тулд "Тийш яв, би хаанаас, ямар нэг зүйл ол, юу болохыг мэдэхгүй байна."

Энэ сонголтын давуу болон сул талууд юу вэ:

Нөхцөл:
1. Энэ бол сонирхолтой юм. Ядаж энэ нь байнгын "өгөгдлийн файлыг багасгах, хүснэгтийн орон зайг өөрчлөх гэх мэт"-ээс илүү сонирхолтой юм.
2. Эдгээр нь шинэ ур чадвар, шинэ хөгжил юм. Энэ нь эрт орой хэзээ нэгэн цагт цагаан гаатай талх, гурилан бүтээгдэхүүн өгөх болно.
Нөхцөл байдал:
1. Та ажиллах хэрэгтэй болно. Шаргуу ажилла.
2. Та бүх үйл ажиллагааны утга учир, хэтийн төлөвийг тогтмол тайлбарлах хэрэгтэй болно.
3. Инженерийн цорын ганц нөөц бол цаг хугацаа нь орчлон ертөнцөөр хязгаарлагддаг тул ямар нэг зүйлийг золиослох шаардлагатай болно.
4. Хамгийн муу, хамгийн тааламжгүй зүйл - Үр дүн нь "Хулгана биш, мэлхий биш, харин үл мэдэгдэх амьтан" гэх мэт тэнэглэл байж магадгүй юм.

Эрсдэл гаргадаггүй хүмүүс шампанск уудаггүй.
Тиймээс - хөгжилтэй эхэлнэ.

Ерөнхий санаа - схемийн дагуу

(Өгүүлэлээс авсан зураг «Синтез нь PostgreSQL-ийн гүйцэтгэлийг сайжруулах аргуудын нэг юм")

Тайлбар:

• Стандарт PostgreSQL өргөтгөл "pg_stat_statements" нь зорилтот мэдээллийн санд суурилагдсан.
• Хяналтын мэдээллийн санд бид pg_stat_statements түүхийг эхний шатанд хадгалах, цаашдын хэмжүүр, хяналт тавих үйлчилгээний багц хүснэгтүүдийг үүсгэдэг.
• Мониторингийн хост дээр бид тасалбарын системд осол үүсгэхэд зориулагдсан олон тооны bash скриптүүдийг үүсгэдэг.

Үйлчилгээний ширээ

Нэгдүгээрт, хялбаршуулсан ERD-ийн схем, эцэст нь юу болсон:

Хүснэгтүүдийн товч тайлбартөгсгөлийн цэг — хост, инстанцтай холбогдох цэг
Өгөгдлийн сан - мэдээллийн сангийн параметрүүд
pg_stat_history - зорилтот өгөгдлийн сангийн pg_stat_statements харагдацын түр зуурын агшинг хадгалах түүхэн хүснэгт.
хэмжүүрийн_толь бичиг - гүйцэтгэлийн хэмжүүрийн толь бичиг
хэмжүүрийн_тохиргоо - бие даасан хэмжүүрүүдийн тохиргоо
хэмжигдэхүүн - хянагдаж буй хүсэлтийн тодорхой хэмжүүр
хэмжүүрийн_сануулах_түүх - гүйцэтгэлийн анхааруулгын түүх
бүртгэлийн_асуулга — AWS-ээс татаж авсан PostgreSQL бүртгэлийн файлаас задлан шинжилсэн бичлэгүүдийг хадгалах үйлчилгээний хүснэгт
үндсэн суурь - суурь болгон ашигласан хугацааны параметрүүд
хяналтын цэг - мэдээллийн сангийн статусыг шалгах хэмжүүрийн тохиргоо
шалгах цэгийн_сануулгийн_түүх - мэдээллийн сангийн эрүүл мэндийг шалгах хэмжүүрүүдийн анхааруулах түүх
pg_stat_db_асуулга - идэвхтэй хүсэлтийн үйлчилгээний хүснэгт
үйл ажиллагааны бүртгэл — үйл ажиллагааны бүртгэлийн үйлчилгээний хүснэгт
trap_oid — урхины тохиргооны үйлчилгээний хүснэгт

1-р шат - гүйцэтгэлийн талаарх статистик мэдээллийг цуглуулж, тайлан хүлээн авна

Хүснэгтийг статистик мэдээллийг хадгалахад ашигладаг pg_stat_history
pg_stat_history хүснэгтийн бүтэц

                                          Хүснэгт "public.pg_stat_history" Багана | Төрөл | Өөрчлөгч---------------------+------------------------------------ - -+------------------------------------- id | бүхэл тоо | null биш өгөгдмөл nextval('pg_stat_history_id_seq'::regclass) snapshot_timestamp | цагийн бүсгүй цагийн тэмдэг | мэдээллийн сангийн_id | бүхэл тоо | dbid | oid | хэрэглэгчийн ID | oid | queryid | bigint | асуулга | текст | дуудлага | bigint | нийт_цаг | давхар нарийвчлал | мин_цаг | давхар нарийвчлал | хамгийн их_цаг | давхар нарийвчлал | дундаж_цаг | давхар нарийвчлал | stddev_time | давхар нарийвчлал | мөр | bigint | shared_blks_hit | bigint | share_blks_read | bigint | shared_blks_dirtied | bigint | share_blks_written | bigint | local_blks_hit | bigint | local_blks_read | bigint | local_blks_dirtied | bigint | local_blks_written | bigint | temp_blks_read | bigint | temp_blks_written | bigint | blk_унших_цаг | давхар нарийвчлал | blk_write_time | давхар нарийвчлал | үндсэн_id | бүхэл тоо | Индексүүд: "pg_stat_history_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) "database_idx" btree (database_id) "queryid_idx" btree (queryid) "snapshot_timestamp_idx" btree (snapshot_timestamp) Гадаад түлхүүрийн хязгаарлалтууд "EYDA_k"N" ИШЛЭЛТИЙН өгөгдлийн сан(id ) DELETE CASCADE ДЭЭР

Таны харж байгаагаар хүснэгт нь зөвхөн хуримтлагдсан харагдах өгөгдөл юм pg_stat_statements зорилтот мэдээллийн санд.

Энэ хүснэгтийг ашиглах нь маш энгийн

pg_stat_history цаг бүрийн асуулгын гүйцэтгэлийн хуримтлагдсан статистикийг харуулах болно. Цаг бүрийн эхэнд хүснэгтийг бөглөсний дараа статистик pg_stat_statements -аар дахин тохируулах pg_stat_statements_reset().
Тайлбар: Гүйцэтгэх хугацаа 1 секундээс дээш хугацаатай асуулгад статистик мэдээллийг цуглуулдаг.
pg_stat_history хүснэгтийг бөглөж байна

--pg_stat_history.sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_stat_history( ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
  endpoint_rec record ;
  database_rec record ;
  pg_stat_snapshot record ;
  current_snapshot_timestamp timestamp without time zone;
BEGIN
  current_snapshot_timestamp = date_trunc('minute',now());  
  
  FOR endpoint_rec IN SELECT * FROM endpoint 
  LOOP
    FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id 
	  LOOP
	    
		RAISE NOTICE 'NEW SHAPSHOT IS CREATING';
		
		--Connect to the target DB	  
	    EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||endpoint_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=USER password=PASSWORD '')';
 
        RAISE NOTICE 'host % and dbname % ',endpoint_rec.host,database_rec.name;
		RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for database %',database_rec.name;
		
		SELECT 
	      *
		INTO 
		  pg_stat_snapshot
	    FROM dblink('LINK1',
	      'SELECT 
	       dbid , SUM(calls),SUM(total_time),SUM(rows) ,SUM(shared_blks_hit) ,SUM(shared_blks_read) ,SUM(shared_blks_dirtied) ,SUM(shared_blks_written) , 
           SUM(local_blks_hit) , SUM(local_blks_read) , SUM(local_blks_dirtied) , SUM(local_blks_written) , SUM(temp_blks_read) , SUM(temp_blks_written) , SUM(blk_read_time) , SUM(blk_write_time)
	       FROM pg_stat_statements WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() ) 
		   GROUP BY dbid
  	      '
	               )
	      AS t
	       ( dbid oid , calls bigint , 
  	         total_time double precision , 
	         rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written	 bigint ,
             local_blks_hit	 bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
             temp_blks_read	 bigint ,temp_blks_written bigint ,
             blk_read_time double precision , blk_write_time double precision	  
	       );
		 
		INSERT INTO pg_stat_history
          ( 
		    snapshot_timestamp  ,database_id  ,
			dbid , calls  ,total_time ,
            rows ,shared_blks_hit  ,shared_blks_read  ,shared_blks_dirtied  ,shared_blks_written ,local_blks_hit , 	 	
            local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written, 	
            blk_read_time, blk_write_time 
		  )		  
	    VALUES
	      (
	       current_snapshot_timestamp ,
		   database_rec.id ,
	       pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.calls,
	       pg_stat_snapshot.total_time,
	       pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written , 
           pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written , 
	       pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time 	   
	      );		   
		  
        RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for queries with min_time more than 1000ms';
	
        FOR pg_stat_snapshot IN
          --All queries with max_time greater than 1000 ms
	      SELECT 
	        *
	      FROM dblink('LINK1',
	        'SELECT 
	         dbid , userid ,queryid,query,calls,total_time,min_time ,max_time,mean_time, stddev_time ,rows ,shared_blks_hit ,
			 shared_blks_read ,shared_blks_dirtied ,shared_blks_written , 
             local_blks_hit , local_blks_read , local_blks_dirtied , 
			 local_blks_written , temp_blks_read , temp_blks_written , blk_read_time , 
			 blk_write_time
	         FROM pg_stat_statements 
			 WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() AND min_time >= 1000 ) 
  	        '

	                  )
	        AS t
	         ( dbid oid , userid oid , queryid bigint ,query text , calls bigint , 
  	           total_time double precision ,min_time double precision	 ,max_time double precision	 , mean_time double precision	 ,  stddev_time double precision	 , 
	           rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written	 bigint ,
               local_blks_hit	 bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
               temp_blks_read	 bigint ,temp_blks_written bigint ,
               blk_read_time double precision , blk_write_time double precision	  
	         )
	    LOOP
		  INSERT INTO pg_stat_history
          ( 
		    snapshot_timestamp  ,database_id  ,
			dbid ,userid  , queryid  , query  , calls  ,total_time ,min_time ,max_time ,mean_time ,stddev_time ,
            rows ,shared_blks_hit  ,shared_blks_read  ,shared_blks_dirtied  ,shared_blks_written ,local_blks_hit , 	 	
            local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written, 	
            blk_read_time, blk_write_time 
		  )		  
	      VALUES
	      (
	       current_snapshot_timestamp ,
		   database_rec.id ,
	       pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.userid ,pg_stat_snapshot.queryid,pg_stat_snapshot.query,pg_stat_snapshot.calls,
	       pg_stat_snapshot.total_time,pg_stat_snapshot.min_time ,pg_stat_snapshot.max_time,pg_stat_snapshot.mean_time, pg_stat_snapshot.stddev_time ,
	       pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written , 
           pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written , 
	       pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time 	   
	      );
		  
        END LOOP;

        PERFORM dblink_disconnect('LINK1');  
				
	  END LOOP ;--FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id 
    
  END LOOP;

RETURN TRUE;  
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

Үүний үр дүнд, хүснэгтэд тодорхой хугацааны дараа pg_stat_history Бид хүснэгтийн агуулгын агшин зуурын багцтай байх болно pg_stat_statements зорилтот мэдээллийн сан.

Үнэндээ мэдээлдэг

Энгийн асуулга ашиглан та маш хэрэгтэй, сонирхолтой тайланг авах боломжтой.

Өгөгдсөн хугацааны нэгдсэн өгөгдөл

Хүсэлт гаргах

SELECT 
  database_id , 
  SUM(calls) AS calls ,SUM(total_time)  AS total_time ,
  SUM(rows) AS rows , SUM(shared_blks_hit)  AS shared_blks_hit,
  SUM(shared_blks_read) AS shared_blks_read ,
  SUM(shared_blks_dirtied) AS shared_blks_dirtied,
  SUM(shared_blks_written) AS shared_blks_written , 
  SUM(local_blks_hit) AS local_blks_hit , 
  SUM(local_blks_read) AS local_blks_read , 
  SUM(local_blks_dirtied) AS local_blks_dirtied , 
  SUM(local_blks_written)  AS local_blks_written,
  SUM(temp_blks_read) AS temp_blks_read, 
  SUM(temp_blks_written) temp_blks_written , 
  SUM(blk_read_time) AS blk_read_time , 
  SUM(blk_write_time) AS blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY database_id ;

DB цаг

тэмдэгт (интервал '1 миллисекунд' * pg_total_stat_history_rec.total_time, 'HH24:MI:SS.MS')

I/O цаг

тэмдэгт (интервал '1 миллисекунд' * ( pg_total_stat_history_rec.blk_read_time + pg_total_stat_history_rec.blk_write_time ), 'HH24:MI:SS.MS')

Нийт_цаг хугацааны TOP10 SQL

Хүсэлт гаргах

SELECT 
  queryid , 
  SUM(calls) AS calls ,
  SUM(total_time)  AS total_time  	
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT 
GROUP BY queryid 
ORDER BY 3 DESC 
LIMIT 10

------------------------------------------------- ---------------------------------- | ГҮЙЦЭТГЭХ НИЙТ ХУГАЦААР ТОП10 SQL | #| queryid| дуудлага| % | дууддаг нийт_цаг (мс) | dbtime % +----------+-----------+-----------+-----------+ ------ ----------------------------------+---------- | 1| 821760255| 2| .00001|00:03:23.141( 203141.681 мс.)| 5.42 | 2| 4152624390| 2| .00001|00:03:13.929( 193929.215 мс.)| 5.17 | 3| 1484454471| 4| .00001|00:02:09.129( 129129.057 мс.)| 3.44 | 4| 655729273| 1| .00000|00:02:01.869( 121869.981 мс.)| 3.25 | 5| 2460318461| 1| .00000|00:01:33.113( 93113.835 мс.)| 2.48 | 6| 2194493487| 4| .00001|00:00:17.377( 17377.868 мс.)| .46 | 7| 1053044345| 1| .00000|00:00:06.156( 6156.352 мс.)| .16 | 8| 3644780286| 1| .00000|00:00:01.063( 1063.830 мс.)| .03

Нийт оролт гаралтын хугацаанд TOP10 SQL

Хүсэлт гаргах

SELECT 
  queryid , 
  SUM(calls) AS calls ,
  SUM(blk_read_time + blk_write_time)  AS io_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY  queryid 
ORDER BY 3 DESC 
LIMIT 10

------------------------------------------------- ------------------------------------------------- | НИЙТ ОРУУЛАЛТ/ГАРАЛТЫН ЦАГИЙН ШИЛДЭГ 10 SQL | #| queryid| дуудлага| % | дууддаг I/O time (ms)|db I/O time % +----+-----------+-----------+------ --------------------+--------------------------------+----- ------ -- | 1| 4152624390| 2| .00001|00:08:31.616( 511616.592 мс.)| 31.06 | 2| 821760255| 2| .00001|00:08:27.099( 507099.036 мс.)| 30.78 | 3| 655729273| 1| .00000|00:05:02.209( 302209.137 мс.)| 18.35 | 4| 2460318461| 1| .00000|00:04:05.981( 245981.117 мс.)| 14.93 | 5| 1484454471| 4| .00001|00:00:39.144( 39144.221 мс.)| 2.38 | 6| 2194493487| 4| .00001|00:00:18.182( 18182.816 мс.)| 1.10 | 7| 1053044345| 1| .00000|00:00:16.611( 16611.722 мс.)| 1.01 | 8| 3644780286| 1| .00000|00:00:00.436( 436.205 мс.)| .03

Гүйцэтгэх хамгийн их хугацаанд TOP10 SQL

Хүсэлт гаргах

SELECT 
  id AS snapshotid , 
  queryid , 
  snapshot_timestamp ,  
  max_time 
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 4 DESC 
LIMIT 10

------------------------------------------------- --------------------------------------- | ГҮЙЦЭТГЭХ ХУГАЦААГААР ТОП10 SQL | #| агшин зуурын зураг| snapshotID| queryid| хамгийн их_цаг (мс) +----+------------------+-----------+--------- --+--------------------------------------- | 1| 05.04.2019-01-03 4169:655729273| 00| 02| 01.869:121869.981:2( 04.04.2019 мс.) | 17| 00 4153:821760255| 00| 01| 41.570:101570.841:3(04.04.2019 мс.) | 16| 00 4146:821760255| 00| 01| 41.570:101570.841:4(04.04.2019 мс.) | 16| 00 4144:4152624390| 00| 01| 36.964:96964.607:5(04.04.2019 мс.) | 17| 00 4151:4152624390| 00| 01| 36.964:96964.607:6(05.04.2019 мс.) | 10| 00 4188:1484454471| 00| 01| 33.452:93452.150:7( 04.04.2019 мс.) | 17| 00 4150:2460318461| 00| 01| 33.113:93113.835:8(04.04.2019 мс.) | 15| 00-4140-1484454471 00:00| 11.892| 11892.302| 9:04.04.2019:16( 00 мс.) | 4145| 1484454471 00:00| 11.892| 11892.302| 10:04.04.2019:17( 00 мс.) | 4152| 1484454471 00:00| 11.892| 11892.302| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX мс.)

Унших/бичих SHARED буферийн TOP10 SQL

Хүсэлт гаргах

SELECT 
  id AS snapshotid , 
  queryid ,
  snapshot_timestamp , 
  shared_blks_read , 
  shared_blks_written 
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
  ( shared_blks_read > 0 OR shared_blks_written > 0 )
ORDER BY 4 DESC  , 5 DESC 
LIMIT 10

------------------------------------------------- ------------------------------------------ | УНШИХ/БИЧИХ ХУВААЛЦСАН БУФЕРИЙН ТОП10 SQL | #| агшин зуурын зураг| snapshotID| queryid| хуваалцсан блокуудыг уншсан| хуваалцсан блок бичих +----+------------------+-----------+---------- -+--------------------+--------------------- | 1| 04.04.2019 17:00| 4153| 821760255| 797308| 0 | 2| 04.04.2019 16:00| 4146| 821760255| 797308| 0 | 3| 05.04.2019-01-03 4169:655729273| 797158| 0| 4| 04.04.2019 | 16| 00 4144:4152624390| 756514| 0| 5| 04.04.2019 | 17| 00 4151:4152624390| 756514| 0| 6| 04.04.2019 | 17| 00 4150:2460318461| 734117| 0| 7| 04.04.2019 | 17| 00 4155:3644780286| 52973| 0| 8| 05.04.2019 | 01| 03-4168-1053044345 52818:0| 9| 04.04.2019| 15| 00 | 4141| 2194493487-52813-0 10:04.04.2019| 16| 00| 4147| 2194493487 | 52813| 0 XNUMX:XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX ------------------------------------------------- -------------------------------------

Хүсэлтийг гүйцэтгэх хамгийн дээд хугацаагаар хуваарилах гистограм

хүсэлтүүд

SELECT  
  MIN(max_time) AS hist_min  , 
  MAX(max_time) AS hist_max , 
  (( MAX(max_time) - MIN(min_time) ) / hist_columns ) as hist_width
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT ;

SELECT 
  SUM(calls) AS calls
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND
  database_id =DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND 
  ( max_time >= hist_current_min AND  max_time < hist_current_max ) ;

|------------------------------------------------ - ------------------------------------------------------- | ХИСТОГРАМЫН хамгийн их_цаг | НИЙТ ДУУДЛАГА: 33851920 | MIN ЦАГ: 00:00:01.063 | ДЭЭД ХУГАЦАА: 00:02:01.869 ------------------------------------------ --------------------------------------- | хамгийн бага хугацаа| хамгийн их үргэлжлэх хугацаа| дуудлага +---------------------------------+------------- --------------------+---------- | 00:00:01.063( 1063.830 мс.) | 00:00:13.144( 13144.445 мс.) | 9 | 00:00:13.144( 13144.445 мс.) | 00:00:25.225(25225.060 мс.) | 0 | 00:00:25.225(25225.060 мс.) | 00:00:37.305(37305.675 мс.) | 0 | 00:00:37.305(37305.675 мс.) | 00:00:49.386( 49386.290 мс.) | 0 | 00:00:49.386( 49386.290 мс.) | 00:01:01.466( 61466.906 мс.) | 0 | 00:01:01.466( 61466.906 мс.) | 00:01:13.547( 73547.521 мс.) | 0 | 00:01:13.547( 73547.521 мс.) | 00:01:25.628(85628.136 мс.) | 0 | 00:01:25.628(85628.136 мс.) | 00:01:37.708( 97708.751 мс.) | 4 | 00:01:37.708( 97708.751 мс.) | 00:01:49.789( 109789.366 мс.) | 2 | 00:01:49.789( 109789.366 мс.) | 00:02:01.869( 121869.981 мс.) | 0

Секундэд асуулгаар авсан шилдэг 10 агшин агшин

хүсэлтүүд

--pg_qps.sql
--Calculate Query Per Second 
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_qps( pg_stat_history_id integer ) RETURNS double precision AS $$
DECLARE
 pg_stat_history_rec record ;
 prev_pg_stat_history_id integer ;
 prev_pg_stat_history_rec record;
 total_seconds double precision ;
 result double precision;
BEGIN 
  result = 0 ;
  
  SELECT *
  INTO pg_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE id = pg_stat_history_id ;

  IF pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp IS NULL 
  THEN
    RAISE EXCEPTION 'ERROR - Not found pg_stat_history for id = %',pg_stat_history_id;
  END IF ;  
  
 --RAISE NOTICE 'pg_stat_history_id = % , snapshot_timestamp = %', pg_stat_history_id , 
 pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;
  
  SELECT 
    MAX(id)   
  INTO
    prev_pg_stat_history_id
  FROM
    pg_stat_history
  WHERE 
    database_id = pg_stat_history_rec.database_id AND
	queryid IS NULL AND
	id < pg_stat_history_rec.id ;

  IF prev_pg_stat_history_id IS NULL 
  THEN
    RAISE NOTICE 'Not found previous pg_stat_history shapshot for id = %',pg_stat_history_id;
	RETURN NULL ;
  END IF;
  
  SELECT *
  INTO prev_pg_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE id = prev_pg_stat_history_id ;
  
  --RAISE NOTICE 'prev_pg_stat_history_id = % , prev_snapshot_timestamp = %', prev_pg_stat_history_id , prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;    

  total_seconds = extract(epoch from ( pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp - prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ));
  
  --RAISE NOTICE 'total_seconds = % ', total_seconds ;    
  
  --RAISE NOTICE 'calls = % ', pg_stat_history_rec.calls ;      
  
  IF total_seconds > 0 
  THEN
    result = pg_stat_history_rec.calls / total_seconds ;
  ELSE
   result = 0 ; 
  END IF;
   
 RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;


SELECT 
  id , 
  snapshot_timestamp ,
  calls , 	
  total_time , 
  ( select pg_qps( id )) AS QPS ,
  blk_read_time ,
  blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
  ( select pg_qps( id )) IS NOT NULL 
ORDER BY 5 DESC 
LIMIT 10

|------------------------------------------------ - ------------------------------------------------------- | QueryPerSeconds тоогоор эрэмбэлсэн TOP10 агшин зураг --------------------------------------------- ------------------------------------------------- ------------------------------------------------ | #| агшин зуурын зураг| snapshotID| дуудлага| нийт dbtime| QPS| I/O цаг| I/O цаг % +-----+------------------+-----------+------- ----+---------------------------------+---------- -+--------------------------------+----------- | 1| 04.04.2019-20-04 4161:5758631| 00| 06| 30.513:390513.926:1573.396( 00 мс.)| 00| 01.470:1470.110:376( 2 мс.)| .04.04.2019 | 17| 00 4149:3529197| 00| 11| 48.830:708830.618:980.332( 00 мс.)| 12| 47.834:767834.052:108.324( 3 мс.)| 04.04.2019 | 16| 00 4143:3525360| 00| 10| 13.492:613492.351:979.267( 00 мс.)| 08| 41.396:521396.555:84.988(4 мс.)| 04.04.2019 | 21| 03-4163-2781536 00:03| 06.470| 186470.979| 785.745:00:00( 00.249 мс.)| 249.865| 134:5:04.04.2019( 19 мс.)| .03 | 4159| 2890362 00:03| 16.784| 196784.755| 776.979:00:00( 01.441 мс.)| 1441.386| 732:6:04.04.2019( 14 мс.)| .00 | 4137| 2397326 00:04| 43.033| 283033.854| 665.924:00:00( 00.024 мс.)| 24.505| 009:7:04.04.2019(15 мс.)| .00 | 4139| 2394416-00-04 51.435:291435.010| 665.116| 00| 00:12.025:12025.895( 4.126 мс.)| 8| 04.04.2019:13:00( 4135 мс.)| 2373043 | 00| 04 26.791:266791.988| 659.179| 00| 00:00.064:64.261( 024 мс.)| 9| 05.04.2019:01:03( 4167 мс.)| .4387191 | 00| 06-51.380-411380.293 609.332:00| 05| 18.847| 318847.407:77.507:10( 04.04.2019 мс.)| 18| 01:4157:1145596( 00 мс.)| 01 | 19.217| 79217.372-313.004-00 00:01.319| 1319.676| 1.666| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX мс.)| XNUMX| XNUMX:XNUMX:XNUMX( XNUMX мс.)| XNUMX

QueryPerSeconds болон оролт гаралтын цаг бүхий цагийн гүйцэтгэлийн түүх

Хүсэлт гаргах

SELECT 
  id , 
  snapshot_timestamp ,
  calls , 	
  total_time , 
  ( select pg_qps( id )) AS QPS ,
  blk_read_time ,
  blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 2

|-----------------------------------------------------------------------------------------------
| HOURLY EXECUTION HISTORY  WITH QueryPerSeconds and I/O Time
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| QUERY PER SECOND HISTORY
|    #|          snapshot| snapshotID|      calls|                      total dbtime|        QPS|                          I/O time| I/O time %
+-----+------------------+-----------+-----------+----------------------------------+-----------+----------------------------------+-----------
|    1|  04.04.2019 11:00|       4131|       3747|  00:00:00.835(       835.374 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .000 ms.)|       .000
|    2|  04.04.2019 12:00|       4133|    1002722|  00:01:52.419(    112419.376 ms.)|    278.534|  00:00:00.149(       149.105 ms.)|       .133
|    3|  04.04.2019 13:00|       4135|    2373043|  00:04:26.791(    266791.988 ms.)|    659.179|  00:00:00.064(        64.261 ms.)|       .024
|    4|  04.04.2019 14:00|       4137|    2397326|  00:04:43.033(    283033.854 ms.)|    665.924|  00:00:00.024(        24.505 ms.)|       .009
|    5|  04.04.2019 15:00|       4139|    2394416|  00:04:51.435(    291435.010 ms.)|    665.116|  00:00:12.025(     12025.895 ms.)|      4.126
|    6|  04.04.2019 16:00|       4143|    3525360|  00:10:13.492(    613492.351 ms.)|    979.267|  00:08:41.396(    521396.555 ms.)|     84.988
|    7|  04.04.2019 17:00|       4149|    3529197|  00:11:48.830(    708830.618 ms.)|    980.332|  00:12:47.834(    767834.052 ms.)|    108.324
|    8|  04.04.2019 18:01|       4157|    1145596|  00:01:19.217(     79217.372 ms.)|    313.004|  00:00:01.319(      1319.676 ms.)|      1.666
|    9|  04.04.2019 19:03|       4159|    2890362|  00:03:16.784(    196784.755 ms.)|    776.979|  00:00:01.441(      1441.386 ms.)|       .732
|   10|  04.04.2019 20:04|       4161|    5758631|  00:06:30.513(    390513.926 ms.)|   1573.396|  00:00:01.470(      1470.110 ms.)|       .376
|   11|  04.04.2019 21:03|       4163|    2781536|  00:03:06.470(    186470.979 ms.)|    785.745|  00:00:00.249(       249.865 ms.)|       .134
|   12|  04.04.2019 23:03|       4165|    1443155|  00:01:34.467(     94467.539 ms.)|    200.438|  00:00:00.015(        15.287 ms.)|       .016
|   13|  05.04.2019 01:03|       4167|    4387191|  00:06:51.380(    411380.293 ms.)|    609.332|  00:05:18.847(    318847.407 ms.)|     77.507
|   14|  05.04.2019 02:03|       4171|     189852|  00:00:10.989(     10989.899 ms.)|     52.737|  00:00:00.539(       539.110 ms.)|      4.906
|   15|  05.04.2019 03:01|       4173|       3627|  00:00:00.103(       103.000 ms.)|      1.042|  00:00:00.004(         4.131 ms.)|      4.010
|   16|  05.04.2019 04:00|       4175|       3627|  00:00:00.085(        85.235 ms.)|      1.025|  00:00:00.003(         3.811 ms.)|      4.471
|   17|  05.04.2019 05:00|       4177|       3747|  00:00:00.849(       849.454 ms.)|      1.041|  00:00:00.006(         6.124 ms.)|       .721
|   18|  05.04.2019 06:00|       4179|       3747|  00:00:00.849(       849.561 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .051 ms.)|       .006
|   19|  05.04.2019 07:00|       4181|       3747|  00:00:00.839(       839.416 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .062 ms.)|       .007
|   20|  05.04.2019 08:00|       4183|       3747|  00:00:00.846(       846.382 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .007 ms.)|       .001
|   21|  05.04.2019 09:00|       4185|       3747|  00:00:00.855(       855.426 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .065 ms.)|       .008
|   22|  05.04.2019 10:00|       4187|       3797|  00:01:40.150(    100150.165 ms.)|      1.055|  00:00:21.845(     21845.217 ms.)|     21.812

Бүх SQL-н сонгогдсон текст

Хүсэлт гаргах

SELECT 
  queryid , 
  query 
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY queryid , query

Үр дүн

Таны харж байгаагаар маш энгийн арга хэрэгслийг ашигласнаар та мэдээллийн сангийн ажлын ачаалал, төлөв байдлын талаар маш их хэрэгтэй мэдээллийг авах боломжтой.

Жич:Хэрэв бид queryid-ийг асуулгад бүртгэвэл бид тусдаа асуулгын түүхийг авах болно (зай хэмнэхийн тулд тусдаа асуулгын тайланг орхигдуулсан).

Тиймээс асуулгын гүйцэтгэлийн талаархи статистик мэдээллийг авах боломжтой бөгөөд цуглуулсан.
Эхний шат "статистикийн мэдээлэл цуглуулах" ажил дууслаа.

Та хоёр дахь шат руу шилжиж болно - "гүйцэтгэлийн хэмжүүрийг тохируулах".


Гэхдээ энэ бол огт өөр түүх юм.

Үргэлжлэл бий…

Эх сурвалж: www.habr.com