Өнөөдөр бид тав дахь үеийн сүлжээ, геномын сканнер, өөрөө жолооддог машинууд нь аж үйлдвэрийн хувьсгалаас өмнөх бүх хүн төрөлхтний үйлдвэрлэсэн мэдээллээс илүү их мэдээлэл үйлдвэрлэдэг дэлхийд өгөгдлийг хэрхэн хамгийн сайн хадгалах талаар ярилцах болно.
Манай дэлхий улам олон мэдээллийг бий болгож байна. Зарим хэсэг нь түр зуурынх бөгөөд цуглуулсан шигээ хурдан алга болдог. Өөр нэг нь илүү удаан хадгалагдах ёстой, нөгөө нь бүр "зуун зууны турш" бүтээгдсэн байдаг - ядаж л бидний одооноос харж байгаа зүйл. Мэдээллийн урсгал өгөгдлийн төвүүдэд ийм хурдтай суурьшдаг тул энэхүү эцэс төгсгөлгүй "эрэлт"-ийг хангахад зориулагдсан аливаа шинэ хандлага, аливаа технологи хурдан хуучирдаг.
Түгээмэл хадгалах системийг хөгжүүлэх 40 жил
Бидний мэддэг хэлбэрийн анхны сүлжээний хадгалалт 1980-аад онд гарч ирсэн. Та нарын олонх нь NFS (Сүлжээний файлын систем), AFS (Andrew File System) эсвэл Coda-тай таарсан. Арван жилийн дараа загвар, технологи өөрчлөгдөж, тархсан файлын системүүд GPFS (Ерөнхий Зэрэгцээ Файлын Систем), CFS (Clustered File Systems) болон StorNext дээр суурилсан кластер хадгалалтын системд шилжсэн. Сонгодог архитектурын блок хадгалалтыг үндэс болгон ашигласан бөгөөд дээр нь програм хангамжийн давхарга ашиглан нэг файлын системийг бий болгосон. Эдгээр болон үүнтэй төстэй шийдлүүд нь ашиглагдаж байгаа бөгөөд өөрсдийн байр сууриа эзэлдэг бөгөөд нэлээд эрэлт хэрэгцээтэй байдаг.
Мянган жилийн зааг дээр тархсан хадгалалтын парадигм бага зэрэг өөрчлөгдөж, SN (Shared-Nothing) архитектуртай системүүд тэргүүлэх байр суурийг эзэлэв. Кластер хадгалалтаас тусдаа зангилаанууд дээр хадгалалт руу шилжсэн бөгөөд энэ нь дүрмээр бол найдвартай хадгалах програм хангамж бүхий сонгодог серверүүд байв; Ийм зарчмаар HDFS (Hadoop тархсан файлын систем) болон GFS (дэлхийн файлын систем) бүтээгдсэн гэж хэлж болно.
2010-аад он ойртох тусам тархсан хадгалалтын системийн үндсэн ойлголтууд VMware vSAN, Dell EMC Isilon болон манай . Дээр дурдсан платформуудын ард сонирхогчдын нийгэмлэг байхаа больсон, харин бүтээгдэхүүний функциональ байдал, дэмжлэг, үйлчилгээг хариуцаж, цаашдын хөгжлийг баталгаажуулдаг тодорхой үйлдвэрлэгчид байдаг. Ийм шийдэл нь хэд хэдэн чиглэлээр хамгийн их эрэлт хэрэгцээтэй байдаг.
Харилцаа холбооны операторууд
Түгээмэл хадгалах системийн хамгийн эртний хэрэглэгчдийн нэг бол харилцаа холбооны операторууд байж магадгүй юм. Диаграмм нь ямар бүлэг програмууд өгөгдлийн ихэнх хэсгийг үүсгэдэг болохыг харуулж байна. OSS (Үйл ажиллагааг дэмжих систем), MSS (Менежментийг дэмжих үйлчилгээ) болон BSS (Бизнесийг дэмжих систем) нь захиалагчдад үйлчилгээ үзүүлэх, үйлчилгээ үзүүлэгчийн санхүүгийн тайлан, операторын инженерүүдэд үйл ажиллагааны дэмжлэг үзүүлэхэд шаардлагатай гурван нэмэлт програм хангамжийн давхаргыг төлөөлдөг.
Ихэнхдээ эдгээр давхаргын өгөгдөл нь хоорондоо маш их холилдсон байдаг бөгөөд шаардлагагүй хуулбарыг хуримтлуулахаас зайлсхийхийн тулд үйлдлийн сүлжээнээс ирж буй мэдээллийн бүх хэмжээг хуримтлуулдаг тархсан санах ойг ашигладаг. Хадгалах сангууд нь нэгдсэн усан санд нэгтгэгдсэн бөгөөд бүх үйлчилгээнд хандах боломжтой.
Сонгодог хадгалалтын системээс блок хадгалах системд шилжих нь зөвхөн тусгай зориулалтын өндөр чанартай хадгалах системээс татгалзаж, ердийн сонгодог архитектурын серверүүдийг (ихэвчлэн x70) ашиглан тусгай мэргэжлийн серверүүдтэй хамтран ажилласнаар төсвийн 86 хүртэлх хувийг хэмнэх боломжийг бидний тооцоо харуулж байна. програм хангамж. Үүрэн холбооны операторууд аль эртнээс ийм шийдлүүдийг их хэмжээгээр худалдан авч эхэлжээ. Тодруулбал, Оросын операторууд “Huawei” компанийн ийм төрлийн бүтээгдэхүүнийг зургаан жил гаруй хугацаанд ашиглаж байна.
Тиймээ, тархсан системийг ашиглан хэд хэдэн ажлыг гүйцэтгэх боломжгүй. Жишээлбэл, гүйцэтгэлийн шаардлага нэмэгдсэн эсвэл хуучин протоколуудтай нийцдэг. Гэхдээ операторын боловсруулсан мэдээллийн дор хаяж 70% нь тархсан санд байрлаж болно.
Банкны үйл ажиллагаа
Аль ч банкинд боловсруулахаас эхлээд автоматжуулсан банкны систем хүртэл олон төрлийн мэдээллийн технологийн системүүд байдаг. Энэхүү дэд бүтэц нь асар их хэмжээний мэдээлэлтэй ажилладаг бөгөөд ихэнх ажил нь хадгалах системийн гүйцэтгэл, найдвартай байдлыг нэмэгдүүлэх шаардлагагүй, жишээлбэл, оффисын процессыг хөгжүүлэх, турших, автоматжуулах гэх мэт. Энд сонгодог хадгалах системийг ашиглах боломжтой. гэхдээ жил ирэх тусам ашиг багатай. Нэмж дурдахад, энэ тохиолдолд хадгалах системийн нөөцийг ашиглах уян хатан байдал байхгүй бөгөөд гүйцэтгэлийг оргил ачааллын дагуу тооцдог.
Түгээмэл хадгалалтын системийг ашиглах үед тэдгээрийн зангилаанууд нь энгийн серверүүд бөгөөд жишээлбэл, серверийн ферм болгон хувиргаж, тооцоолох платформ болгон ашиглаж болно.
Өгөгдлийн нуурууд
Дээрх диаграмм нь ердийн үйлчилгээний хэрэглэгчдийн жагсаалтыг харуулж байна . Эдгээр нь төрийн цахим үйлчилгээ (жишээлбэл, "Төрийн үйлчилгээ"), цахимжсан аж ахуйн нэгжүүд, санхүүгийн байгууллагууд гэх мэт байж болно. Тэд бүгд олон янзын мэдээлэлтэй ажиллах шаардлагатай байдаг.
Ийм асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд сонгодог хадгалалтын системийг ашиглах нь үр дүнгүй, учир нь энэ нь мэдээллийн санг хаах өндөр гүйцэтгэлтэй хандах, объект хэлбэрээр хадгалагдсан сканнердсан баримтуудын номын санд тогтмол нэвтрэх шаардлагатай болдог. Жишээлбэл, вэб порталаар дамжуулан захиалгын системийг энд холбож болно. Энэ бүгдийг сонгодог хадгалах платформ дээр хэрэгжүүлэхийн тулд танд янз бүрийн даалгаварт зориулсан олон тооны тоног төхөөрөмж хэрэгтэй болно. Нэг хэвтээ бүх нийтийн санах ойн систем нь өмнө нь жагсаасан бүх ажлыг хамарч чаддаг: та өөр өөр хадгалах шинж чанартай хэд хэдэн усан санг үүсгэх хэрэгтэй.
Шинэ мэдээлэл үүсгэгчид
Дэлхий дээр хадгалагдаж буй мэдээллийн хэмжээ жил бүр 30 орчим хувиар өсч байна. Энэ нь хадгалалтын борлуулагчдын хувьд сайн мэдээ боловч энэ мэдээллийн гол эх сурвалж юу вэ?
Арван жилийн өмнө нийгмийн сүлжээнүүд ийм генератор болсон тул олон тооны шинэ алгоритм, техник хангамжийн шийдэл гэх мэтийг бий болгох шаардлагатай болсон. Одоо хадгалах хэмжээг нэмэгдүүлэх гурван үндсэн хүчин зүйл байна. Эхнийх нь үүлэн тооцоолол юм. Одоогоор компаниудын 70 орчим хувь нь үүлэн үйлчилгээг ямар нэг байдлаар ашиглаж байна. Эдгээр нь цахим шуудангийн систем, нөөц хуулбар болон бусад виртуалчлагдсан байгууллагууд байж болно.
Хоёр дахь драйвер нь тав дахь үеийн сүлжээ юм. Эдгээр нь шинэ хурд, өгөгдөл дамжуулах шинэ хэмжээ юм. Бидний таамаглаж буйгаар 5G-ийг өргөнөөр нэвтрүүлэх нь флаш санах ойн картны эрэлтийг бууруулахад хүргэнэ. Утсанд хичнээн санах ой байгаа ч дуусдаг бөгөөд хэрэв гаджет нь 100 мегабит сувагтай бол дотооддоо зураг хадгалах шаардлагагүй болно.
Хадгалах системийн эрэлт нэмэгдэж байгаа гурав дахь бүлэг шалтгаан нь хиймэл оюун ухааны хурдацтай хөгжил, том өгөгдлийн аналитик руу шилжих, боломжтой бүх зүйлийг бүх нийтийн автоматжуулах чиг хандлага юм.
"Шинэ урсгал" -ын онцлог нь түүний . Бид энэ өгөгдлийг ямар нэгэн байдлаар форматыг нь тодорхойлохгүйгээр хадгалах хэрэгтэй. Энэ нь зөвхөн дараагийн уншихад шаардлагатай. Жишээлбэл, зээлийн хэмжээг тодорхойлохын тулд банкны онооны систем нь таны олон нийтийн сүлжээнд нийтэлсэн зургийг харж, далайд, ресторанд байнга очдог эсэхийг тодорхойлохын зэрэгцээ таны эрүүл мэндийн баримт бичгийн хуулбарыг судлах болно. түүнд. Эдгээр өгөгдөл нь нэг талаас цогц боловч нөгөө талаар нэг төрлийн шинж чанаргүй байдаг.
Бүтэцгүй мэдээллийн далай
"Шинэ өгөгдөл" гарч ирэх нь ямар бэрхшээлийг дагуулдаг вэ? Тэдгээрийн эхнийх нь мэдээжийн хэрэг мэдээллийн асар их хэмжээ, түүнийг хадгалах тооцоолсон хугацаа юм. Орчин үеийн жолоочгүй бие даасан машин дангаараа өдөр бүр бүх мэдрэгч, механизмаасаа 60 терабайт хүртэл мэдээлэл үүсгэдэг. Хөдөлгөөний шинэ алгоритмыг боловсруулахын тулд энэ мэдээллийг нэг өдрийн дотор боловсруулах ёстой, эс тэгвээс энэ нь хуримтлагдаж эхэлнэ. Үүний зэрэгцээ энэ нь маш удаан хугацаанд хадгалагдах ёстой - хэдэн арван жил. Зөвхөн дараа нь том хэмжээний аналитик дээж дээр үндэслэн дүгнэлт гаргах боломжтой болно.
Удамшлын дарааллыг тайлах нэг төхөөрөмж өдөрт ойролцоогоор 6 TB үүсгэдэг. Мөн түүний тусламжтайгаар цуглуулсан өгөгдөл нь устгах гэсэн үг биш юм, өөрөөр хэлбэл таамаглалаар үүнийг үүрд хадгалах ёстой.
Эцэст нь ижил тав дахь үеийн сүлжээнүүд. Бодит дамжуулагдсан мэдээллээс гадна ийм сүлжээ нь өөрөө асар том мэдээллийн үүсгэгч юм: үйл ажиллагааны бүртгэл, дуудлагын бүртгэл, машин хоорондын харилцан үйлчлэлийн завсрын үр дүн гэх мэт.
Энэ бүхэн нь мэдээллийг хадгалах, боловсруулах шинэ арга барил, алгоритм боловсруулахыг шаарддаг. Мөн ийм хандлага гарч ирж байна.
Шинэ үеийн технологи
Мэдээллийн хадгалалтын системд тавигдах шинэ шаардлагуудыг даван туулахад зориулагдсан гурван бүлэг шийдэл байдаг: хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлэх, хадгалах хэрэгслийн техникийн хувьсал, системийн архитектурын салбарын шинэчлэл. AI-аас эхэлье.
Huawei-ийн шинэ шийдлүүдэд хиймэл оюун ухааныг санах ойн түвшинд ашигладаг бөгөөд энэ нь AI процессороор тоноглогдсон бөгөөд систем нь нөхцөл байдлыг бие даан шинжлэх, бүтэлгүйтлийг урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог. Хадгалах систем нь чухал тооцоолох чадвартай үйлчилгээний үүлэнд холбогдсон бол хиймэл оюун ухаан илүү их мэдээллийг боловсруулж, таамаглалынхаа нарийвчлалыг нэмэгдүүлэх боломжтой болно.
Бүтэлгүйтэлээс гадна ийм хиймэл оюун ухаан нь ирээдүйн оргил ачаалал болон хүчин чадал дуусах хүртэл үлдэх хугацааг урьдчилан таамаглаж чадна. Энэ нь аливаа хүсээгүй үйл явдал гарахаас өмнө гүйцэтгэлийг оновчтой болгож, системийг өргөжүүлэх боломжийг олгоно.
Одоо хадгалах хэрэгслийн хувьслын талаар. Анхны флаш дискийг SLC (Single-Level Cell) технологийг ашиглан хийсэн. Үүн дээр суурилсан төхөөрөмжүүд нь хурдан, найдвартай, тогтвортой байсан ч бага хүчин чадалтай, маш үнэтэй байсан. Техникийн тодорхой хөнгөлөлт үзүүлэх замаар эзлэхүүний өсөлт, үнийн бууралтад хүрсэн бөгөөд үүний үр дүнд хөтчийн хурд, найдвартай байдал, ашиглалтын хугацааг бууруулсан. Гэсэн хэдий ч чиг хандлага нь хадгалах системд өөрсдөө нөлөөлөөгүй бөгөөд энэ нь янз бүрийн архитектурын заль мэхийн улмаас ерөнхийдөө илүү бүтээмжтэй, илүү найдвартай болсон.
Гэхдээ яагаад танд All-Flash хадгалах систем хэрэгтэй байсан бэ? Үйлдлийн системд байгаа хуучин хатуу дискийг ижил хэлбэрийн шинэ SSD-ээр солиход хангалттай байсангүй гэж үү? Энэ нь хуучин системүүдэд боломжгүй байсан шинэ хатуу төлөвт хөтчүүдийн бүх нөөцийг үр дүнтэй ашиглахын тулд шаардлагатай байсан.
Жишээлбэл, Huawei энэ асуудлыг шийдэхийн тулд хэд хэдэн технологи боловсруулсан бөгөөд тэдгээрийн нэг нь юм , энэ нь "диск-хянагч"-ын харилцан үйлчлэлийг аль болох оновчтой болгох боломжийг олгосон.
Ухаалаг таних нь өгөгдлийг хэд хэдэн урсгал болгон задалж, олон хүсээгүй үзэгдлүүдийг даван туулах боломжтой болсон. (бичих олшруулалт). Үүний зэрэгцээ, шинэ сэргээх алгоритмууд, ялангуяа , сэргээн босголтын хурдыг нэмэгдүүлж, цаг хугацааг огт ач холбогдолгүй болгон бууруулсан.
Алдаа дутагдал, хэт ачаалал, хог цуглуулах - эдгээр хүчин зүйлүүд нь хянагчдад хийсэн тусгай өөрчлөлтийн ачаар хадгалах системийн гүйцэтгэлд нөлөөлөхөө больсон.
Мөн блок өгөгдлийн сангууд ч уулзахаар бэлтгэж байна . Өгөгдлийн хандалтыг зохион байгуулах сонгодог схем нь дараах байдлаар ажиллаж байсныг санацгаая: процессор нь PCI Express автобусаар дамжуулан RAID хянагч руу хандсан. Энэ нь эргээд SCSI эсвэл SAS-ээр дамжуулан механик дискүүдтэй харьцдаг. Backend дээр NVMe ашиглах нь бүх процессыг ихээхэн хурдасгасан боловч энэ нь нэг сул талтай байсан: санах ойд шууд хандах боломжийг олгохын тулд хөтчүүд процессортой шууд холбогдсон байх ёстой.
Одоо бидний харж байгаа технологийн хөгжлийн дараагийн үе шат бол NVMe-oF (NVMe over Fabrics) ашиглах явдал юм. Huawei блокийн технологийн хувьд FC-NVMe (Fiber Channel гаруй NVMe), NVMe over RoCE (Converged Ethernet гаруй RDMA)-ийг аль хэдийн дэмждэг. Туршилтын загварууд нь нэлээд ажиллагаатай тул албан ёсны танилцуулгад хэдэн сар үлдлээ. Энэ бүхэн "алдагдалгүй Ethernet" маш их эрэлт хэрэгцээтэй байх тархсан системд гарч ирэх болно гэдгийг анхаарна уу.
Түгээмэл санах ойн ажиллагааг оновчтой болгох нэмэлт арга бол өгөгдөл толин тусгал хийхээс бүрэн татгалзах явдал байв. Huawei-ийн шийдлүүд ердийн RAID 1 шиг n хуулбарыг ашиглахаа больсон бөгөөд (Кодчлолыг устгах). Тусгай математикийн багц нь хяналтын блокуудыг тодорхой давтамжтайгаар тооцдог бөгөөд энэ нь алдагдсан тохиолдолд завсрын өгөгдлийг сэргээх боломжийг танд олгоно.
Давхаргалах, шахах механизмууд нь заавал байх ёстой. Хэрэв сонгодог хадгалах системд бид хянагчдад суулгасан процессоруудын тоогоор хязгаарлагддаг бол тархсан хэвтээ өргөтгөх боломжтой хадгалах системд зангилаа бүр шаардлагатай бүх зүйлийг агуулдаг: диск, санах ой, процессор, харилцан холболт. Эдгээр нөөц нь давхардал, шахалт нь гүйцэтгэлд хамгийн бага нөлөө үзүүлэхэд хангалттай.
Мөн техник хангамжийг оновчтой болгох аргуудын талаар. Энд тодорхой үүрэг гүйцэтгэдэг нэмэлт тусгай чипүүдийн (эсвэл процессорын өөрөө зориулагдсан блокуудын) тусламжтайгаар төв процессоруудын ачааллыг бууруулах боломжтой байв. (TCP/IP Offload Engine) эсвэл EC, давхардал, шахалтын математикийн даалгавруудыг авах.
Мэдээлэл хадгалах шинэ хандлагууд нь задарсан (тархагдсан) архитектурт тусгагдсан байдаг. Төвлөрсөн хадгалалтын системүүд нь Fiber сувгаар холбогдсон серверийн үйлдвэртэй маш олон массивтай. Энэ аргын сул тал нь үйлчилгээний баталгаат түвшинг (гүйцэтгэл эсвэл хоцрогдлын хувьд) нэмэгдүүлэх, хангахад бэрхшээлтэй байдаг. Hyperconverged системүүд нь мэдээллийг хадгалах, боловсруулахад ижил хостуудыг ашигладаг. Энэ нь өргөтгөх бараг хязгааргүй боломжийг олгодог боловч мэдээллийн бүрэн бүтэн байдлыг хадгалахад өндөр зардал шаарддаг.
Дээрх хоёроос ялгаатай нь задарсан архитектур нь гэсэн үг юм системийг тооцоолох даавуу болон хэвтээ хадгалах системд хуваах. Энэ нь хоёр архитектурын ашиг тусыг өгдөг бөгөөд зөвхөн гүйцэтгэл муутай элементийг бараг хязгааргүй хэмжээгээр нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог.
Интеграцаас эхлээд ойртох хүртэл
Сүүлийн 15 жилийн хугацаанд хамаарал нь нэмэгдсээр байгаа сонгодог ажил бол блок хадгалах, файлд хандах, объект руу нэвтрэх, том мэдээллийн фермийн үйл ажиллагаа гэх мэтийг нэгэн зэрэг хангах хэрэгцээ юм. Жишээ нь соронзон хальс дээр нөөцлөх систем байх.
Эхний шатанд зөвхөн эдгээр үйлчилгээний удирдлагыг нэгтгэх боломжтой байв. Төрөл бүрийн өгөгдөл хадгалах системүүд нь зарим тусгай програм хангамжид холбогдсон бөгөөд администратор нь боломжтой сангуудаас нөөцийг хуваарилдаг байв. Гэхдээ эдгээр усан сангууд өөр өөр техник хангамжтай байсан тул тэдгээрийн хооронд ачааллын шилжилт хөдөлгөөн хийх боломжгүй байв. Интеграцийн өндөр түвшинд нэгтгэх нь гарцын түвшинд явагдсан. Хэрэв файл хуваалцах боломжтой байсан бол өөр өөр протоколоор дамжуулж болно.
Одоогоор бидэнд байгаа хамгийн дэвшилтэт конвергенцийн арга бол бүх нийтийн эрлийз системийг бий болгох явдал юм. Манайх яг ямар байх ёстой вэ . Бүх нийтийн хандалт нь ижил техник хангамжийн нөөцийг ашигладаг бөгөөд логикийн хувьд өөр өөр санд хуваагдсан боловч ачааллыг шилжүүлэх боломжийг олгодог. Энэ бүгдийг нэг удирдлагын консолоор хийж болно. Ингэснээр бид “нэг дата төв – нэг хадгалах систем” гэсэн ойлголтыг хэрэгжүүлж чадсан.
Мэдээллийг хадгалах зардал нь одоо архитектурын олон шийдвэрийг тодорхойлдог. Хэдийгээр үүнийг аюулгүйгээр тэргүүн эгнээнд тавьж болох ч өнөөдөр бид идэвхтэй хандалттай "амьд" хадгалах талаар хэлэлцэж байгаа тул гүйцэтгэлийг бас анхаарч үзэх хэрэгтэй. Дараагийн үеийн тархсан системийн өөр нэг чухал шинж чанар бол нэгдмэл байдал юм. Эцсийн эцэст хэн ч өөр өөр консолоос хэд хэдэн ялгаатай системийг хянахыг хүсдэггүй. Эдгээр бүх чанарууд нь Huawei-ийн шинэ цуврал бүтээгдэхүүнүүдэд шингэсэн байдаг .
Шинэ үеийн масс хадгалах систем
OceanStor Pacific нь найдвартай байдлын зургаан есөн шаардлагыг (99,9999%) хангадаг бөгөөд HyperMetro зэрэглэлийн мэдээллийн төвүүдийг бий болгоход ашиглаж болно. Хоёр дата төвийн хоорондох зай 100 км хүртэл байдаг тул системүүд нь 2 мс-ийн нэмэлт хоцролтыг харуулдаг бөгөөд энэ нь тэдгээрийн үндсэн дээр гамшигт тэсвэртэй шийдлүүд, тэр дундаа чуулгын сервер бүхий шийдлүүдийг бий болгох боломжийг олгодог.
Шинэ цуврал бүтээгдэхүүнүүд нь протоколын олон талт байдлыг харуулдаг. OceanStor 100D нь блокийн хандалт, объектын хандалт, Hadoop хандалтыг аль хэдийн дэмждэг. Файлд хандах хандалтыг мөн ойрын хугацаанд хэрэгжүүлэх болно. Мэдээллийг өөр өөр протоколоор гаргах боломжтой бол олон хуулбарыг хадгалах шаардлагагүй.
"Алдагдалгүй сүлжээ" гэсэн ойлголт нь хадгалах системтэй ямар холбоотой юм шиг санагдаж байна вэ? Баримт нь тархсан өгөгдөл хадгалах системүүд нь тохирох алгоритмууд болон RoCE механизмыг дэмждэг хурдан сүлжээний үндсэн дээр бүтээгдсэн байдаг. Манай шилжүүлэгчээр дэмжигдсэн хиймэл оюун ухааны систем нь сүлжээний хурдыг цаашид нэмэгдүүлж, хоцролтыг багасгахад тусалдаг. . AI Fabric-ийг идэвхжүүлэх үед хадгалалтын гүйцэтгэлийн өсөлт 20% хүрч болно.
OceanStor Pacific-ийн шинэ хуваарилагдсан хадгалах цэг гэж юу вэ? 5U хэлбэр хүчин зүйлийн шийдэл нь 120 хөтчийг багтаасан бөгөөд гурван сонгодог зангилааг орлох боломжтой бөгөөд энэ нь тавиурын зайг хоёр дахин хэмнэх боломжийг олгодог. Хуулбаруудыг хадгалахгүй бол хөтчүүдийн үр ашиг мэдэгдэхүйц нэмэгддэг (+92% хүртэл).
Програм хангамжаар тодорхойлогдсон хадгалалт нь сонгодог сервер дээр суулгасан тусгай програм хангамж гэдгийг бид дассан. Гэхдээ одоо хамгийн оновчтой параметрүүдэд хүрэхийн тулд энэхүү архитектурын шийдэл нь тусгай зангилаа шаарддаг. Энэ нь гурван инчийн дискийг удирддаг ARM процессор дээр суурилсан хоёр серверээс бүрдэнэ.
Эдгээр серверүүд нь hyperconverged шийдэлд тохиромжгүй. Нэгдүгээрт, ARM-д зориулсан цөөн хэдэн програмууд байдаг, хоёрдугаарт, ачааллын тэнцвэрийг хадгалахад хэцүү байдаг. Бид тусдаа хадгалалт руу шилжихийг санал болгож байна: сонгодог эсвэл өлгүүр серверүүдээр төлөөлдөг тооцоолох кластер нь тусад нь ажилладаг боловч OceanStor Pacific хадгалах цэгүүдтэй холбогддог бөгөөд тэдгээр нь шууд даалгавраа гүйцэтгэдэг. Мөн энэ нь өөрийгөө зөвтгөдөг.
Жишээлбэл, 15 серверийн тавиурыг эзэлдэг хэт нэгдмэл систем бүхий том өгөгдөл хадгалах сонгодог шийдлийг авч үзье. Хэрэв та тусдаа тооцоолох серверүүд болон OceanStor Pacific хадгалах цэгүүдийн хооронд ачааллыг хуваарилж, бие биенээсээ тусгаарлавал шаардлагатай тавиуруудын тоо хоёр дахин багасна! Энэ нь дата төвийн үйл ажиллагааны зардлыг бууруулж, өмчлөх нийт зардлыг бууруулдаг. Хадгалагдсан мэдээллийн хэмжээ жил бүр 30% -иар нэмэгдэж байгаа дэлхийд ийм давуу талуудыг хаядаггүй.
***
Та Huawei-ийн шийдлүүд болон тэдгээрийн хэрэглээний хувилбаруудын талаар дэлгэрэнгүй мэдээллийг манай сайтаас авах боломжтой эсвэл компанийн төлөөлөгчидтэй шууд холбогдож болно.
Эх сурвалж: www.habr.com