Таван секунд их үү, бага уу? Халуун кофе уухад хангалтгүй, картаа шудраад ажилдаа явах нь их юм. Гэвч заримдаа ийм саатлаас болж шалган нэвтрүүлэх цэг дээр, ялангуяа өглөөний цагаар дараалал үүсдэг. Одоо COVID-19-ээс урьдчилан сэргийлэх шаардлагыг биелүүлж, нэвтэрч буй бүх хүмүүсийн температурыг хэмжиж эхэлье? Дамжуулах хугацаа 3-4 дахин нэмэгдэж, үүнээс болж бөөн бөөгнөрөл үүсч, вирусын эсрэг тэмцэхийн оронд тархах таатай нөхцөл бүрдэх болно.
Үүнээс урьдчилан сэргийлэхийн тулд та дараалалд байгаа хүмүүсийг зохион байгуулах эсвэл энэ үйл явцыг автоматжуулах хэрэгтэй. Хоёрдахь хувилбарт олон тооны хүмүүст нэмэлт арга хэмжээ авахгүйгээр температурыг нэг дор хэмжих шаардлагатай. Үүнийг видео тандалтын системийг нэмж хийж болно мөн хэд хэдэн үйлдлийг нэг дор хийх: нүүр царайг тодорхойлох, температурыг хэмжих, маск байгаа эсэхийг тодорхойлох. Ийм систем хэрхэн ажилладаг талаар бид бага хурал дээрээ ярилцсан."Мөн бид захын доор илүү дэлгэрэнгүй хэлэх болно.
Дулааны дүрслэлийн системийг хаана ашигладаг вэ?
Дулааны зураг авагч нь хэт улаан туяаны спектрийг "хардаг" оптик-электрон төхөөрөмж юм. Тийм ээ, энэ нь тусгай хүчнийг дайрах тухай тулаант кино, махчин амьтдын тухай кинонуудтай ижил зүйл бөгөөд ердийн дүр төрхийг улаан, цэнхэр өнгөөр сайхан өнгөөр буддаг. Практикт энэ талаар ер бусын зүйл байдаггүй бөгөөд тэдгээрийг нэлээд өргөн ашигладаг: дулааны зурагчид дулаан ялгаруулж буй объектын байрлал, хэлбэрийг тодорхойлж, температурыг хэмждэг.
Аж үйлдвэрийн салбарт дулааны зураг авагчийг үйлдвэрлэлийн шугам, үйлдвэрлэлийн тоног төхөөрөмж эсвэл дамжуулах хоолой дээрх температурыг хянах зорилгоор удаан хугацаагаар ашиглаж ирсэн. Ихэнхдээ дулааны зурагчдыг ноцтой объектуудын периметрийн эргэн тойронд харж болно: дулааны дүрслэлийн систем нь хүний ялгаруулж буй дулааныг "хардаг". Тэдгээрийн тусламжтайгаар хамгаалалтын системүүд бүрэн харанхуйд ч гэсэн байгууламж руу зөвшөөрөлгүй нэвтрэхийг илрүүлдэг.
Коронавируст халдвар (COVID-19)-ын улмаас дулааны дүрсний камерууд хандалтыг хянах биометрийн таних системтэй улам бүр нэгдэж байна. Жишээлбэл, "» (ОХУ-д бүтээгдсэн, үйлдвэрлэсэн Ростелекомын иж бүрэн шийдэл) дулааны дүрслэх төхөөрөмж нь хүмүүсийн температурыг хэмжиж, хөдөлгөөнийг хянах, өндөр температуртай хүмүүсийг тодруулах боломжтой.
ОХУ-д дулааны дүрслэлийн системийг ашиглахад заавал дагаж мөрдөх стандарт байдаггүй, гэхдээ ерөнхий байдаг , үүний дагуу бүх зочин, ажилчдын температурыг хянах шаардлагатай. Дулааны дүрслэлийн системүүд үүнийг ажилчид болон зочдоос нэмэлт арга хэмжээ авахгүйгээр бараг тэр даруй хийдэг.
Холбоо барихгүй температурыг хэмжих систем хэрхэн ажилладаг
Системийн үндэс нь нийтлэг орон сууцанд савлагдсан дулааны дүрслэл болон ердийн камеруудаас бүрдэх дулааны дүрслэлийн цогцолбор юм. Хэрэв та коридороор алхаж байгаа бөгөөд махлаг хоёр нүдтэй камер таны нүүр рүү ширтэж байвал энэ нь дулааны зурагчин юм. Хятад шоглогчид заримдаа тэднийг цагаан болгож, жижиг "чих" нэмээд панда шиг харагдуулдаг.
Энгийн оптик нь BioSKUD-тай нэгтгэх, нүүр царайг таних алгоритмуудыг ажиллуулахад шаардлагатай байдаг - нэвтэрч буй хүмүүст хувийн хамгаалалтын хэрэгсэл (маск) байгаа эсэхийг тодорхойлох, шалгах. Нэмж дурдахад ердийн камер нь хүмүүсийн хоорондох зай эсвэл хүмүүс болон тоног төхөөрөмжийн хоорондох зайг хянах боломжтой. Програм хангамжид хэмжилтийн үр дүнгийн талаархи видео мэдээллийг операторт танил хэлбэрээр харуулав.
Дулаан дүрслэгч нь зөвхөн хүмүүсийн температурт хариу үйлдэл үзүүлэхийн тулд нүүр илрүүлэх алгоритмыг аль хэдийн агуулж байна. Тоног төхөөрөмж нь дулааны матрицаас температурыг зөв цэгүүдэд уншдаг - энэ тохиолдолд духан дээрх хэсэгт. Энэхүү "шүүлтүүр"-гүй бол дулааны зураглагч аяга халуун кофе, улайсдаг гэрлийн чийдэн гэх мэтийг асаах болно. Нэмэлт функцууд нь хамгаалалтын хэрэгсэл байгаа эсэхийг хянах, зай барих зэрэг орно.
Дүрмээр бол байрны үүдэнд дулааны дүрсний системийг нэвтрэх хяналт, удирдлагын системтэй нэгтгэдэг. Энэхүү цогцолбор нь серверт холбогдож, ирж буй өгөгдлийг видео аналитик алгоритм ашиглан боловсруулж, автоматжуулсан операторын ажлын станц (AWS) руу дамжуулдаг.
Хэрэв дулааны камер нь температурын өсөлтийг илрүүлсэн бол ердийн камер нь зочны зургийг авч, ажилтнууд эсвэл зочдын мэдээллийн сантай тодорхойлохын тулд хяналтын системд илгээдэг.
Дулааны дүрслэлийн системийн шалгалт тохируулга: лавлагаа дээжээс машин суралцах хүртэл
Урсгалын контактгүй температурын хэмжилтийг тохируулах, ажиллуулахын тулд үүнийг ихэвчлэн ашигладаг үнэмлэхүй хар бие (ABL), ямар ч температурт цахилгаан соронзон цацрагийг бүх мужид шингээдэг. Энэ нь дулааны камерын харагдах талбарт суурилагдсан бөгөөд дулааны камерын шалгалт тохируулга хийхэд хэрэглэгддэг. Хар бие нь 32-40 ° C (үйлдвэрлэгчээс хамаарч) хэмжигдэхүүнийг хадгалдаг бөгөөд бусад объектын температурыг хэмжих бүрдээ төхөөрөмжийг "шалгадаг".
Ийм системийг ашиглах нь тохиромжгүй юм. Тиймээс дулааны зурагчин зөв ажиллахын тулд хар биеийг хүссэн температурт 10-15 минутын турш халаах ёстой. Нэг байгууламжид дулааны дүрсний цогцолборыг шөнө унтрааж, өглөө нь хар бие нь дулаацаж амжаагүй байв. Үүний үр дүнд ээлжинд орж буй хүн бүр ээлжийн эхэнд өндөр температуртай байсан. Хожим нь бид үүнийг олж мэдсэн бөгөөд одоо дулааны дүрслэлийн систем шөнийн цагаар унтардаггүй.
Одоогоор бид хар биегүйгээр хийх боломжийг олгодог туршилтын технологийг боловсруулж байна. Бидний арьс шинж чанараараа бүрэн хар биетэй ойрхон байдаг тул хүний нүүрийг стандарт болгон ашиглаж болно. Ихэнх хүмүүсийн биеийн температур 36,6 ° C байдаг гэдгийг бид мэднэ. Жишээлбэл, хэрэв та ижил температуртай хүмүүсийг 10 минутын турш ажиглаж, энэ температурыг 36,6 ° C гэж тооцвол тэдний царайнд тулгуурлан дулааны зурагчийг тохируулж болно. Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар хэрэгжсэн энэхүү технологи нь сайн үр дүнг харуулж байна - хар биетэй дулааны дүрслэлийн системээс муу зүйл биш юм.
Хар биеийг ашигласан хэвээр байгаа тохиолдолд хиймэл оюун ухаан нь дулааны зураг авагчдыг тохируулахад тусалдаг. Баримт нь ихэнх дулааны дүрслэлийн системүүд нь дулааны зураг авагчийг гараар суулгаж, хар биед тохируулахыг шаарддаг. Гэвч дараа нь нөхцөл байдал өөрчлөгдөхөд шалгалт тохируулгыг дахин хийх шаардлагатай болдог, эс тэгвээс дулааны зурагчид температурын хазайлтыг харуулж эсвэл хэвийн температуртай зочдод хариу үйлдэл үзүүлж эхэлдэг. Гараар шалгалт тохируулга хийх нь үнэхээр баяр баясгалан учраас бид хиймэл оюун ухаанд суурилсан модулийг бүтээсэн бөгөөд энэ нь хар биеийг илрүүлэх үүрэгтэй бөгөөд бүх зүйлийг өөрөө тохируулдаг.
Алгоритмуудаас өөрийгөө далдлах боломжтой юу?
Хиймэл оюун ухаан, машин сургалтыг ихэвчлэн контактгүй биометрид ашигладаг. AI нь гадны биетүүдийг (халуун аяга кофе эсвэл цай, гэрэлтүүлгийн элементүүд, цахилгаан хэрэгсэл) үл тоомсорлож температурыг хэмжихийн тулд урсгал дахь царайг илрүүлэх үүрэгтэй. За, маск зүүсэн царайг таних алгоритмыг сургах нь 2018 оноос хойш, тэр байтугай коронавирусын өмнө ч гэсэн ямар ч системд байх ёстой: Ойрхи Дорнодод хүмүүс шашны шалтгаанаар нүүрнийхээ нэлээд хэсгийг бүрхдэг, Азийн олон оронд удаан хугацаагаар байдаг. томуу эсвэл хотын утаанаас хамгаалахын тулд маск ашигласан. Хагас нуугдсан царайг таних нь илүү хэцүү боловч алгоритмууд нь сайжирч байна: өнөөдөр мэдрэлийн сүлжээнүүд маск зүүсэн царайг нэг жилийн өмнөхтэй адил магадлалаар маскгүй илрүүлдэг.
Амны хаалт болон бусад хувийн хамгаалах хэрэгсэл нь танихад хүндрэлтэй байх ёстой юм шиг санагдаж байна. Гэвч практик дээр маск байгаа эсэх, үс засалт, нүдний шилний хэлбэр өөрчлөгдөх нь таних нарийвчлалд нөлөөлдөггүй. Нүүр царайг илрүүлэх алгоритмууд нь нүд, чих, хамар хэсгийн нээлттэй цэгүүдийг ашигладаг.
Манай практикт "бүтэлгүйтсэн" цорын ганц нөхцөл бол гоо сайхны мэс заслаар гадаад төрхөө өөрчлөх явдал юм. Гоо сайхны мэс засал хийлгэсний дараа нэгэн ажилтан турникийн дундуур нэвтэрч чадаагүй: биометрийн процессорууд түүнийг таних боломжгүй байв. Нүүрний геометрийн хандалт дахин ажиллахын тулд би зургийг шинэчлэх шаардлагатай болсон.
Дулааны дүрслэлийн системийн чадавхи
Хэмжилтийн нарийвчлал ба түүний хурд нь дулааны зургийн аппаратын матрицын нарийвчлал болон бусад шинж чанараас хамаарна. Гэхдээ аливаа матрицын ард програм хангамж байдаг: видео аналитик алгоритм нь фрейм дэх объектуудыг тодорхойлох, тэдгээрийг тодорхойлох, шүүх үүрэгтэй.
Жишээлбэл, нэг цогцолборын алгоритм нь 20 хүний температурыг нэгэн зэрэг хэмждэг. Цогцолборын хүчин чадал нь минутанд 400 хүртэл хүн бөгөөд томоохон аж үйлдвэрийн үйлдвэр, нисэх онгоцны буудал, галт тэрэгний буудал зэрэгт ашиглахад хангалттай юм. Үүний зэрэгцээ дулааны зурагчид 9 метр хүртэлх зайд температурыг нэмэх эсвэл хасах 0,3 ° C нарийвчлалтайгаар бүртгэдэг.
Илүү энгийн цогцолборууд байдаг. Гэсэн хэдий ч тэд даалгавраа үр дүнтэй даван туулж чадна. Үүний нэг шийдэл бол дулааны камерыг металл илрүүлэгчийн хүрээнд нэгтгэх явдал юм. Энэхүү тоног төхөөрөмж нь минутанд 40 хүртэлх тооны зочдын урсгалтай хяналтын цэгүүдэд тохиромжтой. Ийм төхөөрөмж нь хүмүүсийн нүүр царайг илрүүлж, 0,5 метр хүртэлх зайд 1 ° C-ийн нарийвчлалтайгаар температурыг хэмждэг.
Дулааны зурагчинтай ажиллахад асуудал гардаг
Урсгал дахь хүмүүсийн контактгүй температурын хэмжилтийг төгс гэж нэрлэх боломжгүй байна. Жишээлбэл, хэрэв хүн хүйтэн цаг агаарт удаан хугацаагаар гадаа байсан бол үүдэнд дулааны зурагчин бодит температураас 1-2 ° C бага температурыг харуулна. Үүнээс болж систем нь өндөр температуртай хүмүүсийг байгууламж руу нэвтрэх боломжийг олгодог. Үүнийг янз бүрийн аргаар шийдэж болно, жишээлбэл:
- а) температурыг хэмжихийн өмнө хүмүүс дасан зохицож, хүйтэн жавараас холдохын тулд дулааны коридор бий болгох;
- б) хүйтэн жавартай өдрүүдэд ирж буй бүх зорчигчдын температурыг 1-2 ° C нэмнэ - гэхдээ энэ нь машинаар ирсэн хүмүүсийг сэжиглэхэд хүргэнэ.
Өөр нэг асуудал бол дулааны дүрслэлийн нарийвчлалын системийн үнийн шошго юм. Энэ нь дулааны дүрслэлийн матрицыг үйлдвэрлэх өндөр өртөгтэй холбоотой бөгөөд энэ нь нарийн тохируулга, германий оптик гэх мэтийг шаарддаг.
Эх сурвалж: www.habr.com