Өмнө нь , бид DATA VAULT-ийн үндсийг үзэж, DATA VAULT-ийг илүү задлан шинжилж болох төлөвт шилжүүлж, БИЗНЕСИЙН ӨГӨГДЛИЙН САНГ-ыг бий болгосон. Гурав дахь нийтлэлээрээ цувралаа дуусгах цаг болжээ.
Өмнө нь би зарласан шиг , энэ нийтлэл нь BI сэдвээр, эс тэгвээс DATA VAULT-ийг BI-ийн мэдээллийн эх сурвалж болгон бэлтгэхэд чиглэнэ. Баримт болон хэмжээсийн хүснэгтүүдийг хэрхэн үүсгэх, улмаар од схемийг хэрхэн үүсгэхийг харцгаая.
Би DATA VAULT дээр дата март үүсгэх сэдвээр англи хэл дээрх материалыг судалж эхлэхэд энэ үйл явц нэлээд төвөгтэй юм шиг санагдаж байсан. Нийтлэлүүд нь нэлээд урттай тул Data Vault 2.0 аргачлалд гарсан үг хэллэгийн өөрчлөлтийн талаархи лавлагаа байгаа тул эдгээр үгийн ач холбогдлыг харуулсан болно.
Гэсэн хэдий ч орчуулгыг сайтар судалж үзээд энэ үйл явц тийм ч төвөгтэй биш болох нь тодорхой болсон. Гэхдээ та өөр бодолтой байж магадгүй юм.
Ингээд гол зүйлдээ орцгооё.
DATA VAULT дахь хэмжээс ба баримтын хүснэгтүүд
Ойлгоход хамгийн хэцүү мэдээлэл:
- Хэмжилтийн хүснэгтүүд нь төвүүд болон тэдгээрийн хиймэл дагуулын мэдээлэл дээр суурилагдсан;
- Баримт хүснэгтүүд нь холбоосууд болон тэдгээрийн хиймэл дагуулаас авсан мэдээлэл дээр суурилдаг.
Энэ тухай нийтлэлийг уншсаны дараа тодорхой харагдаж байна . Хабууд нь бизнесийн объектуудын өвөрмөц түлхүүрүүд, тэдгээрийн бизнесийн объектын шинж чанаруудын төлөв байдлын хиймэл дагуулууд, гүйлгээг дэмжих холбоосуудтай холбогдсон хиймэл дагуулууд нь эдгээр гүйлгээний тоон шинж чанарыг хадгалдаг.
Энд онол үндсэндээ дуусдаг.
Гэсэн хэдий ч миний бодлоор DATA VAULT аргачлалын талаархи нийтлэлээс олж болох хэд хэдэн ойлголтыг тэмдэглэх шаардлагатай байна.
- Raw Data Marts - "түүхий" өгөгдлийн үзэсгэлэн;
- Мэдээллийн Marts - мэдээллийн үзэсгэлэн.
"Raw Data Marts" гэсэн ойлголт нь DATA VAULT өгөгдөл дээр тулгуурласан нэлээн энгийн JOIN-уудыг гүйцэтгэх замаар бүтээгдсэн мартуудыг илэрхийлдэг. "Raw Data Marts" арга нь агуулахын төслийг дүн шинжилгээ хийхэд тохиромжтой мэдээллээр уян хатан, хурдан өргөжүүлэх боломжийг олгодог. Энэ арга нь дэлгүүрийн нүүрэн дээр байрлуулахаас өмнө нарийн төвөгтэй өгөгдлийн хувиргалт хийх, бизнесийн дүрмийг хэрэгжүүлэхийг агуулдаггүй боловч Raw Data Marts өгөгдөл нь бизнесийн хэрэглэгчдэд ойлгомжтой байх ёстой бөгөөд жишээлбэл, BI хэрэгслээр дамжуулан цаашдын өөрчлөлтийг хийх үндэс суурь болох ёстой. .
Data Vault 2.0 аргачлалд "Мэдээллийн Marts" гэсэн ойлголт гарч ирсэн бөгөөд энэ нь "Data Marts" гэсэн хуучин ойлголтыг орлуулсан. Энэхүү өөрчлөлт нь өгөгдлийг мэдээлэл болгон хувиргах хэлбэрээр тайлагнах өгөгдлийн загварыг хэрэгжүүлэх зорилтыг хэрэгжүүлсэнтэй холбоотой юм. "Information Marts" схем нь юуны түрүүнд бизнесийг шийдвэр гаргахад тохиромжтой мэдээллээр хангах ёстой.
Үгтэй тодорхойлолтууд нь хоёр энгийн баримтыг тусгасан байдаг:
- “Raw Data Marts” төрлийн үзүүлэнгүүд нь зөвхөн үндсэн ойлголтуудыг агуулсан түүхий (RAW) DATA VAULT дээр бүтээгдсэн: HUBS, LINKS, SATELLITES;
- "Мэдээллийн зах" үзэсгэлэнгүүд нь BUSINESS VAULT: PIT, BRIDGE элементүүдийг ашиглан бүтээгдсэн.
Хэрэв бид ажилтны талаарх мэдээллийг хадгалах жишээнүүдийг авч үзвэл тухайн ажилтны одоогийн (одоо байгаа) утасны дугаарыг харуулсан дэлгүүрийн нүүр нь "Raw Data Marts" төрлийн дэлгүүрийн нүүр хуудас гэж хэлж болно. Ийм үзүүлэнг бүрдүүлэхийн тулд ажилтны бизнесийн түлхүүр болон хиймэл дагуулын ачаалах огнооны шинж чанарт (MAX(SatLoadDate)) ашигладаг MAX() функцийг ашигладаг. Үзэсгэлэн дээр шинж чанарын өөрчлөлтийн түүхийг хадгалах шаардлагатай үед үүнийг ашигладаг бол та утас аль өдрөөс шинэчлэгдсэн, бизнесийн түлхүүрийн эмхэтгэл, хиймэл дагуул руу байршуулсан огноо зэргийг ойлгох хэрэгтэй. ийм хүснэгтэд үндсэн түлхүүрийг нэмэх бол хүчинтэй байх хугацааны төгсгөлийн огнооны талбар мөн нэмэгдэнэ.
Утасны дугаар, хаяг, бүтэн нэр гэх мэт төвд багтсан хэд хэдэн хиймэл дагуулын шинж чанар бүрийн хамгийн сүүлийн үеийн мэдээллийг хадгалдаг дэлгүүрийн нүүрийг бий болгох нь PIT хүснэгтийг ашиглахыг хэлдэг бөгөөд үүгээрээ дамжуулан бүх огноог үзэхэд хялбар байдаг. хамааралтай. Энэ төрлийн үзэсгэлэнг "Мэдээллийн зах" гэж нэрлэдэг.
Хоёр арга нь хэмжилт, баримтын аль алинд нь хамааралтай.
Хэд хэдэн холбоосууд болон төвүүдийн талаарх мэдээллийг хадгалдаг дэлгүүрийн нүүрийг бий болгохын тулд BRIDGE хүснэгтэд хандах боломжтой.
Энэхүү нийтлэлээр би DATA VAULT-ийн тухай цувралыг дуусгасан бөгөөд миний хуваалцсан мэдээлэл таны төслүүдийг хэрэгжүүлэхэд хэрэг болно гэж найдаж байна.
Дүгнэж хэлэхэд, үргэлж хэрэгтэй хэд хэдэн холбоосууд:
- Кента Грациано, нарийвчилсан тайлбараас гадна загварын диаграммуудыг агуулсан;
- Ном: “DATA VAULT 2.0 ашиглан өргөтгөх боломжтой мэдээллийн агуулах байгуулах нь”;
- ;
- .
Эх сурвалж: www.habr.com