Ярианы лавлагааг ойлгох, боловсруулах нь Amazon Alexa зэрэг хиймэл оюун ухааны туслахуудын хүрээнд байгалийн хэлийг боловсруулах чиглэлд томоохон сорилт болдог. Энэ асуудал нь ихэвчлэн хэрэглэгчийн асуулга дахь төлөөний үгийг далд ойлголттой зөв холбох, тухайлбал, "хамгийн сүүлийн цомгоо тоглох" хэллэг дэх "тэд" гэсэн төлөөний үгийг зарим хөгжмийн уран бүтээлчтэй харьцуулах явдал юм. Амазон дахь хиймэл оюун ухааны мэргэжилтнүүд хиймэл оюун ухаанд ийм хүсэлтийг автоматаар өөрчлөх, солих замаар боловсруулахад туслах технологи дээр идэвхтэй ажиллаж байна. Тиймээс "Тэдний хамгийн сүүлийн цомгийг тоглуул" гэсэн хүсэлтийг "Хамгийн сүүлийн үеийн Imagine Dragons цомгийг тоглуул" гэж автоматаар солих болно. Энэ тохиолдолд солиход шаардлагатай үгийг машин сургалтыг ашиглан тооцоолсон магадлалын аргын дагуу сонгоно.
Эрдэмтэд "Асуулгын шинэчлэлийг ашиглан олон домэйн харилцан ярианы төлөвийг хянах нь" гэсэн нэлээд хэцүү гарчигтай урьдчилсан хэвлэлд хийсэн ажлынхаа урьдчилсан үр дүн. Ойрын хугацаанд энэ судалгааг Тооцооллын хэл шинжлэлийн холбооны Хойд Америк дахь салбарт танилцуулахаар төлөвлөж байна.
"Манай асуулгыг дахин боловсруулах систем нь ярианы холбоосыг ашиглах ерөнхий зарчмуудыг ашигладаг тул энэ нь хэрэглэх програмын талаархи тодорхой мэдээлэлээс хамаардаггүй тул Alexa-ийн чадавхийг нэмэгдүүлэхийн тулд үүнийг ашиглах үед дахин сургах шаардлагагүй" гэж тайлбарлав. Арит Гупта (Arit Gupta), Amazon Alexa AI-ийн хэл шинжлэлийн мэргэжилтэн. Тэдний CQR (контекст асуулгыг дахин бичих) гэж нэрлэдэг шинэ технологи нь асуулга дахь ярианы лавлагааны талаархи аливаа санаа зовнилоос дотоод дуут туслах кодыг бүрэн чөлөөлдөг гэж тэр тэмдэглэв.
Нэгдүгээрт, хиймэл оюун ухаан нь хүсэлтийн ерөнхий нөхцөлийг тодорхойлдог: хэрэглэгч ямар мэдээлэл авахыг хүсч байгаа эсвэл ямар үйлдэл хийхийг хүсч байна. Хэрэглэгчтэй харилцах явцад AI нь түлхүүр үгсийг ангилж, цаашид ашиглах зорилгоор тусгай хувьсагчдад хадгалдаг. Хэрэв дараагийн хүсэлт нь ямар нэгэн лавлагаа агуулсан бол хиймэл оюун ухаан үүнийг хамгийн их хадгалагдсан, утга учиртай үгсээр солихыг оролдох бөгөөд хэрэв санах ойд байхгүй бол хамгийн их хэрэглэгддэг утгуудын дотоод толь бичигт хандана. , дараа нь хүсэлтийг солих хүсэлтийг ашиглан дахин бүтээж, гүйцэтгэхээр дуут туслах руу дамжуулна уу.
Гупта болон түүний хамтран ажиллагсдын тэмдэглэснээр CQR нь дуут командын урьдчилсан боловсруулалтын давхаргын үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд зөвхөн үгсийн синтакс болон семантик утгыг анхаарч үздэг. Тусгайлан бэлтгэгдсэн өгөгдлийн багцтай хийсэн туршилтуудад CQR нь одоогийн асуулгын холбоос нь хамгийн сүүлийн хариултанд ашигласан үгтэй холбоотой байх үед асуулгын нарийвчлалыг 22%-иар, одоогийн хэллэг дэх холбоос нь үгтэй холбоотой үед 25%-иар сайжруулсан. өмнөх хэлсэн үгнээс.
Эх сурвалж: 3dnews.ru