Найман жилийн өмнө үүсгэн байгуулагдсан Британийн Graphcore компани нь хүчирхэг хиймэл оюун ухааны хурдасгуур гаргадгаараа алдартай болсон бөгөөд үүнийг Microsoft болон Dell нар халуун дотноор хүлээн авчээ. Graphcore-ийн боловсруулсан хурдасгуурууд нь хиймэл оюун ухаанд зориулагдсан бөгөөд үүнийг AI-ийн асуудлыг шийдвэрлэхэд тохируулсан NVIDIA GPU-ийн талаар хэлэх боломжгүй юм. А Транзисторын тоогоор Graphcore нь саяхан танилцуулагдсан хиймэл оюун ухааны чипүүдийн хаан болох NVIDIA A100 процессорыг ч гүйцэж түрүүлсэн.
Ampere архитектурт суурилсан NVIDIA A100 шийдэл нь 54 тэрбум транзисторыг агуулдаг. Шинэ 7нм Graphcore Colossus MK2 процессор (IPU GC200) нь чип дээрээ 59,4 тэрбум транзистортой. Тиймээс дэлхийн хамгийн төвөгтэй чипийн титэм (нэг хавтан мангасаас бусад). ) Британид шилжсэн.
GC200 чип бүр нь "хавтанцар" хэлбэрээр 1472 бие даасан процессорын цөм агуулсан бөгөөд 8832 тооцооллын хэлхээг зэрэгцүүлэн гүйцэтгэх чадвартай. Компанийн өмнөх шийдэл нь 1216 цөм, 7296 утастай хурдасгуур байв. "Хавтанцар" бүр өөрийн санах ойн блокоор тоноглогдсон байдаг. Шинэ хөгжүүлэлт нь нийт 900 МБ дотоод санах ойтой бол өмнөх процессор ердөө 300 МБ санах ойтой байжээ.
Энэхүү шийдэл нь Graphcore хурдасгуурын асар их нийт дамжуулалтыг хангадаг. Тиймээс дөрвөн Colossus MK2 хурдасгуур бүхий стандарт тавиурын нэг тавиур компьютер нь нэг петафлопын хүчин чадалтай. 64 мянган IPU-ийн хамтарсан ажил нь 16 эксафлопын гүйцэтгэлийг хангана. Graphcore платформыг өргөтгөх нь автомат тохиргоотой блокуудыг нэмэгдүүлэх замаар хийгддэг бөгөөд энэ нь компанийн хурдасгуур хэрэглэгчдийн хүрээг ихээхэн өргөжүүлдэг.
Өмнө нь Microsoft Байгалийн хэлний асуулгыг танихын тулд Azure үүл үйлчилгээн дэх Graphcore платформыг ашиглана уу. Graphcore шийдлүүд нь GPU-д суурилсан AI платформуудаас зуу дахин илүү гүйцэтгэлтэй гэж мэдэгджээ. Ядаж Graphcore салбартаа амжилттай яваа бололтой. Зах зээлийн үнэлгээ нь 2 тэрбум доллар дөхөж байгаа ч компанийн технологи хараахан хөгжөөгүй байна.
Эх сурвалж:
Эх сурвалж: 3dnews.ru