Cerebras процессорын зарлал ― Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) эсвэл Cerebras Wafer масштабын хөдөлгүүр ― Жил бүр зохион байгуулдаг Hot Chips 31 бага хурлын нэг хэсэг болох энэхүү цахиурын мангасыг харахад гайхмаар зүйл бол тэд үүнийг махан биедээ гаргаж чадсан явдал биш юм. 46 см талтай 225 квадрат миллиметр талбайтай болор бүтээх эрсдэлтэй дизайны эр зориг, хөгжүүлэгчид нэг процессор хийхэд бүхэл бүтэн 21,5 мм-ийн хавтан шаардагдана. Өчүүхэн алдаатай тохиолдолд согогийн хувь 300% байдаг бөгөөд асуудлын өртөг нь төсөөлөхөд хэцүү байдаг.
Cerebras WSE-ийг TSMC үйлдвэрлэдэг. Технологийн процесс - 16 нм FinFET. Тайванийн энэ үйлдвэрлэгч бас Cerebras-ыг гаргахад зориулсан хөшөө дурсгалтай. Ийм чип үйлдвэрлэхэд хамгийн өндөр ур чадвар, олон асуудлыг шийдвэрлэх шаардлагатай байсан ч энэ нь үнэ цэнэтэй байсан гэж хөгжүүлэгчид баталж байна. Cerebras чип нь үндсэндээ чип дээрх гайхалтай хүчин чадал, хамгийн бага эрчим хүчний хэрэглээ, гайхалтай параллелизм бүхий супер компьютер юм. Энэ нь одоо судлаачдад маш нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдэж эхлэх боломжийг олгох машин сургалтын хамгийн тохиромжтой шийдэл юм.
Cerebras WSE загвар бүр нь 1,2 их наяд транзистортой бөгөөд 400 хиймэл оюун ухаанаар оновчтой тооцоолох цөм, 000 ГБ орон нутгийн тархсан SRAM-д хуваагддаг. Энэ бүхэн нь секундэд 18 петабитийн багтаамжтай торон сүлжээгээр холбогддог. Санах ойн зурвасын өргөн 100 PB/s хүрдэг. Санах ойн шатлал нь нэг түвшний. Кэш санах ой, давхцал байхгүй, хандалтын хамгийн бага саатал байхгүй. Энэ нь хиймэл оюун ухаантай холбоотой ажлуудыг хурдасгахад тохиромжтой архитектур юм. Нүцгэн тоонууд: хамгийн орчин үеийн график цөмтэй харьцуулахад Cerebras чип нь чип дээрх санах ойг 9 дахин, санах ойн дамжуулах хурдыг 3000 дахин нэмэгдүүлдэг.
Cerebras тооцоолох цөмүүд - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) нь бүрэн програмчлагдсан бөгөөд ямар ч мэдрэлийн сүлжээтэй ажиллахад тохиромжтой. Түүнчлэн цөмийн архитектур нь тэгээр илэрхийлэгдсэн өгөгдлийг шүүдэг. Энэ нь тооцооллын нөөцийг сул зогсолтгүй үржүүлэлтийг тэг үйлдлээр хийхээс чөлөөлдөг бөгөөд энэ нь сийрэг өгөгдлийн ачаалал нь илүү хурдан тооцоолол, эрчим хүчний хэт үр ашигтай гэсэн үг юм. Тиймээс Cerebras процессор нь AI болон машин сургалтын одоогийн шийдлүүдээс чипийн талбай, хэрэглээний хувьд машин сурахад хэдэн зуу, бүр хэдэн мянга дахин илүү үр ашигтай болж хувирдаг.
Ижил хэмжээтэй чип үйлдвэрлэх маш олон өвөрмөц шийдлүүд. Бүр гараараа шахуу хайрцагт хийх хэрэгтэй болсон. Кристалыг эрчим хүчээр хангах, хөргөхөд асуудал гарсан. Дулаан зайлуулах нь зөвхөн шингэнээр, зөвхөн босоо эргэлттэй бүсийн хангамжийг зохион байгуулснаар боломжтой болсон. Гэсэн хэдий ч бүх асуудал шийдэгдэж, чип нь ажиллаж байсан. Үүний практик хэрэглээний талаар суралцах нь сонирхолтой байх болно.
Эх сурвалж: 3dnews.ru