IBM компани
FHE дэмждэг
Практик талаас нь авч үзвэл уг хүрээ нь нууц үүлэн тооцоолол, цахим санал хураалтын систем, нэргүй чиглүүлэлтийн протокол, DBMS дахь асуулгыг шифрлэсэн боловсруулалт, машин сургалтын системийн нууцлалыг сургахад тустай байж болох юм. FHE-ийн хэрэглээний жишээ бол даатгалын компаниас тодорхой өвчтөнүүдийг тодорхойлох мэдээлэлд нэвтрэхгүйгээр даатгалын компаниудын эмнэлгийн байгууллагын өвчтөнүүдийн талаархи мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх ажлыг зохион байгуулах явдал юм. Мөн
Хэрэгслийн хэрэгсэлд номын сан орно
Төсөл нь 2009 оноос хойш хөгжиж байгаа боловч одоо л практикт ашиглах боломжтой гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүдэд хүрэх боломжтой болсон. FHE нь гомоморф тооцооллыг хүн бүрт хүртээмжтэй болгодог гэж тэмдэглэсэн бөгөөд FHE-ийн тусламжтайгаар энгийн корпорацийн программистууд эрдмийн зэрэгтэй мэргэжилтнүүдийг татан оролцуулахдаа өмнө нь хэдэн цаг, өдөр шаарддаг байсан ижил ажлыг минутанд хийх боломжтой болно.
Нууц тооцооллын салбарт гарсан бусад бүтээн байгуулалтуудын дунд үүнийг тэмдэглэж болно
Дифференциал нууцлалын аргыг ашиглан дүн шинжилгээ хийх нь байгууллагуудад ерөнхий мэдээллээс тодорхой хүмүүсийн параметрүүдийг тусгаарлахгүйгээр статистикийн мэдээллийн сангаас аналитик түүвэр хийх боломжийг олгодог. Жишээлбэл, өвчтөний тусламж үйлчилгээний ялгааг тодорхойлохын тулд судлаачдад өвчтөнүүдийн эмнэлэгт хэвтэх дундаж хугацааг харьцуулах боломжийг олгодог боловч өвчтөний нууцлалыг хадгалж, өвчтөний мэдээллийг онцолдоггүй мэдээллээр хангаж болно.
Хувийн болон нууц мэдээллийг хамгаалах хоёр механизмыг ашигладаг: 1. Үр дүн бүрт бага хэмжээний статистикийн “чимээ” нэмэх нь гаргаж авсан өгөгдлийн үнэн зөв байдалд нөлөөлөхгүй, харин өгөгдлийн бие даасан элементүүдийн оруулсан хувь нэмрийг нуун дарагдуулдаг.
2. Хүсэлт тус бүрд үйлдвэрлэсэн өгөгдлийн хэмжээг хязгаарласан, нууцлалыг зөрчиж болзошгүй нэмэлт хүсэлтийг зөвшөөрөхгүй нууцлалын төсөв ашиглах.
Эх сурвалж: opennet.ru