Хөөе Хабр!
Өсвөр насныханд зориулсан хакатон тэмцээнд оролцох гэх мэт ер бусын мөнгө олох аргыг бид ярихыг хүсч байна. Энэ нь санхүүгийн хувьд ашигтай бөгөөд сургуульд сурч, ухаалаг ном унших замаар олж авсан мэдлэгээ амьдралд хэрэгжүүлэх боломжийг олгоно.
Энгийн жишээ бол өнгөрсөн жил сургуулийн сурагчдад зориулсан Хиймэл оюун ухааны академийн хакатон юм. Түүний оролцогчид Dota 2 тоглоомын үр дүнг урьдчилан таамаглах ёстой байв.Тэмцээний ялагчаар Челябинск хотын аравдугаар ангийн сурагч Александр Мамаев тодорчээ. Түүний алгоритм нь тулалдааны ялагч багийг хамгийн зөв тодорхойлсон. Үүний ачаар Александр их хэмжээний мөнгөн шагнал - 100 мянган рубль хүртжээ.
Александр Мамаев шагналын мөнгийг хэрхэн ашигласан, оюутан ML-тэй ажиллахад ямар мэдлэг дутмаг, хиймэл оюун ухааны чиглэлээр ямар чиглэл хамгийн сонирхолтой гэж үздэг талаар оюутан ярилцлагадаа дурджээ.
— Өөрийнхөө тухай яриач, хиймэл оюун ухааныг хэрхэн сонирхож эхэлсэн бэ? Сэдэв рүү ороход хэцүү байсан уу?
- Би 17 настай, энэ жил сургуулиа төгсөж, саяхан Челябинскээс Москвагийн ойролцоох Долгопрудный руу нүүсэн. Би Капица физик, технологийн лицейд сурдаг, энэ бол Москва мужийн хамгийн шилдэг сургуулиудын нэг юм. Би байр түрээслэх боломжтой, гэхдээ би сургуулийнхаа дотуур байранд амьдардаг, лицей хүмүүстэй харилцах нь илүү дээр бөгөөд хялбар байдаг.
Би анх удаа AI болон ML-ийн талаар 2016 онд Prisma гарч ирэх үед сонссон байх. Тэгээд би 8-р ангид байхдаа олимпиадын программ хийж байгаад хэд хэдэн олимпиадад оролцож байгаад хотод ML уулзалт болж байгааг мэдсэн. Би үүнийг олж мэдэх, хэрхэн ажилладагийг ойлгох сонирхолтой байсан бөгөөд би тийшээ явж эхэлсэн. Тэнд би анх удаа үндсийг сурч, дараа нь интернетээс, янз бүрийн курсуудад судалж эхэлсэн.
Эхлээд зөвхөн Константин Воронцовын орос хэл дээрх курс байсан бөгөөд заах арга нь хатуу байсан: энэ нь олон нэр томьёо агуулсан, тайлбарт олон томъёолол байсан. Наймдугаар ангийн сурагчийн хувьд энэ нь маш хэцүү байсан, гэхдээ би анх ийм сургуульд сурч байсан болохоор энэ нэр томъёо нь бодит асуудалд практик дээр надад бэрхшээл учруулдаггүй.
— Хиймэл оюун ухаантай ажиллахын тулд та хэр их математик мэдэх шаардлагатай вэ? Сургуулийн сургалтын хөтөлбөрөөс хангалттай мэдлэг бий юу?
— Олон талаараа ML нь 10-11-р ангийн сургуулийн үндсэн ойлголтууд, үндсэн шугаман алгебр, ялгаварлал дээр суурилдаг. Хэрэв бид үйлдвэрлэлийн тухай, техникийн асуудлын тухай ярьж байгаа бол олон талаараа математик шаардлагагүй, олон асуудлыг зүгээр л туршилт, алдаагаар шийддэг. Харин судалгааны талаар ярих юм бол шинэ технологи бий болоход математикгүй газар байхгүй. Матрицыг хэрхэн хэрэглэх, харьцангуйгаар деривативыг тооцоолохын тулд математик нь үндсэн түвшинд шаардлагатай байдаг. Энд математикаас зугтах зүйл байхгүй.
— Таны бодлоор төрөлхийн аналитик сэтгэлгээтэй оюутан ML-ийн асуудлыг шийдэж чадах уу?
- Тийм ээ. Хэрэв хүн ML-ийн гол цөмд юу байдгийг мэддэг бол, хэрэв тэр өгөгдөл хэрхэн бүтэцлэгдсэнийг мэддэг бөгөөд үндсэн заль мэх, хакеруудыг ойлгодог бол түүнд математик хэрэггүй болно, учир нь энэ ажилд зориулсан олон хэрэгслийг бусад хүмүүс аль хэдийн бичсэн байдаг. Энэ бүхэн хэв маягийг олоход л ирдэг. Гэхдээ бүх зүйл мэдээжийн хэрэг даалгавараас хамаарна.
— ML-ийн асуудал, тохиолдлуудыг шийдвэрлэхэд хамгийн хэцүү зүйл юу вэ?
- Шинэ ажил бүр шинэ зүйл юм. Хэрэв асуудал аль хэдийн ижил хэлбэрээр байсан бол үүнийг шийдэх шаардлагагүй болно. Бүх нийтийн алгоритм гэж байдаггүй. Асуудлыг шийдвэрлэх чадвараа сургаж, асуудлыг хэрхэн шийдсэнээ ярьж, ялалтынхаа түүхийг дүрсэлдэг асар олон хүмүүсийн нийгэмлэг байдаг. Тэдний логик, санааг дагах нь маш сонирхолтой юм.
-Та ямар хэрэг, асуудлыг шийдвэрлэхийг илүү сонирхож байна вэ?
- Би тооцооллын хэл шинжлэлийн чиглэлээр мэргэшсэн, текст, ангиллын даалгавар, чатбот гэх мэтийг сонирхдог.
- Та хиймэл оюун ухааны хакатон тэмцээнд байнга оролцдог уу?
- Хакатон бол үнэндээ олимпиадын өөр систем юм. Олимпиад нь хаалттай бодлоготой бөгөөд оролцогч тааж мэдэх ёстой хариултууд байдаг. Гэхдээ хаалттай ажилд тийм ч сайн биш, харин задгай ажилд хүн бүрийг урж хаядаг хүмүүс байдаг. Тиймээс та мэдлэгээ янз бүрийн аргаар шалгаж болно. Нээлттэй асуудалд заримдаа технологиудыг эхнээс нь бий болгож, бүтээгдэхүүнийг хурдан боловсруулж, зохион байгуулагчид хүртэл зөв хариултыг мэддэггүй. Бид хакатон тэмцээнд байнга оролцдог бөгөөд үүгээрээ дамжуулан мөнгө олох боломжтой. Энэ сонирхолтой байна.
-Үүнээс хэр их орлого олох боломжтой вэ? Шагналын мөнгөө хэрхэн зарцуулдаг вэ?
— Найз бид хоёр ВКонтакте хакатон тэмцээнд оролцож, Эрмитажаас зураг хайх хүсэлт гаргасан. Утасны дэлгэцэн дээр эможи, эмотиконууд гарч ирсэн бөгөөд энэ багцыг ашиглан зургийг хайж олох шаардлагатай байсан бөгөөд утсыг зураг руу чиглүүлж, мэдрэлийн сүлжээг ашиглан таних, зөв хариулт өгсөн тохиолдолд оноо өгсөн. Хөдөлгөөнт төхөөрөмж дээр зураг таних боломжийг олгодог программыг бий болгож чадсандаа бид баяртай, сонирхолтой байсан. Бид урьдчилсан байдлаар эхний байрт орсон боловч хуулийн дагуу 500 мянган рублийн шагналыг алдсан. Энэ нь ичмээр юм, гэхдээ энэ нь гол зүйл биш юм.
Нэмж дурдахад тэрээр Sberbank Data Science Journey тэмцээнд оролцож, 5-р байр эзэлж, 200 мянган рублийн шагнал хүртсэн. Эхнийх нь сая, дараагийнх нь 500 мянгыг төлсөн. Шагналын сан янз бүр байгаа бөгөөд одоо нэмэгдэж байна. Тэргүүлж байгаа болохоор 100-аас 500 мянга хүртэл авах боломжтой. Шагналын мөнгийг би боловсролд зориулж хуримтлуулдаг, энэ бол миний ирээдүйд оруулах хувь нэмэр, өдөр тутмын амьдралдаа зарцуулдаг мөнгө, би өөрөө олдог.
- Аль нь илүү сонирхолтой вэ - ганцаарчилсан эсвэл багийн хакатон?
— Хэрэв бид бүтээгдэхүүн боловсруулах тухай ярьж байгаа бол энэ нь баг байх ёстой, нэг хүн үүнийг хийж чадахгүй. Тэр зүгээр л ядарч, дэмжлэг хэрэгтэй болно. Гэхдээ хэрэв бид жишээлбэл, AI Академийн хакатоны тухай ярьж байгаа бол тэнд хийх ажил хязгаарлагдмал тул бүтээгдэхүүн бүтээх шаардлагагүй болно. Тэнд байгаа сонирхол нь өөр өөр байдаг - энэ чиглэлээр хөгжиж буй өөр нэг хүнийг гүйцэж түрүүлэх.
-Цаашид хэрхэн хөгжихөөр төлөвлөж байна вэ? Та карьераа хэрхэн харж байна вэ?
- Одоо гол зорилго бол шинжлэх ухааны ноцтой ажил, судалгаагаа дэлхийн янз бүрийн улс орнуудад болдог NeurIPS эсвэл ICML - ML бага хурал зэрэг тэргүүлэгч хурал дээр гаргахад бэлтгэх явдал юм. Ажил мэргэжлийн асуулт нээлттэй байна, сүүлийн 5 жилийн хугацаанд ML хэрхэн хөгжсөнийг хараарай. Энэ нь хурдацтай өөрчлөгдөж байгаа тул цаашид юу болохыг таамаглахад хэцүү байна. Хэрэв бид шинжлэх ухааны ажлаас гадна санаа, төлөвлөгөөний талаар ярих юм бол магадгүй би өөрийгөө хиймэл оюун ухаан, ML-ийн чиглэлээрх гарааны бизнест өөрийн гэсэн ямар нэгэн төсөл дээр харах байсан байх, гэхдээ энэ нь тодорхой биш юм.
— Таны бодлоор AI технологийн хязгаарлалт юу вэ?
- Ер нь хиймэл оюун ухааныг ямар нэгэн оюун ухаантай, өгөгдөл боловсруулдаг зүйл гэж ярих юм бол ойрын ирээдүйд энэ нь бидний эргэн тойрон дахь ертөнцийг танин мэдэхүйн шинж чанартай байх болно. Хэрэв бид тооцооллын хэл шинжлэлийн мэдрэлийн сүлжээнүүдийн талаар ярих юм бол, жишээ нь, бид ямар нэг зүйлийг, жишээлбэл хэлийг загварчлахыг оролдож байгаа бөгөөд загварт манай ертөнцийн талаархи контекстийн талаархи ойлголтыг өгөхгүй байна. Өөрөөр хэлбэл, хэрэв бид үүнийг хиймэл оюун ухаанд шингээж чадвал бид ярианы загвар, чат ботуудыг бий болгох боломжтой бөгөөд энэ нь зөвхөн хэлний загварыг мэддэг төдийгүй хэтийн төлөв, шинжлэх ухааны баримтуудыг мэддэг байх болно. Энэ бол миний ирээдүйд харахыг хүсч буй зүйл юм.
Дашрамд сонирхуулахад, Хиймэл оюун ухааны академи яг одоо шинэ хакатон тэмцээнд сургуулийн сурагчдыг элсүүлж байна. Шагналын мөнгө бас их бөгөөд энэ жилийн даалгавар бол илүү сонирхолтой юм - та нэг Dota 2 тоглолтын статистик дээр үндэслэн тоглогчийн туршлагыг урьдчилан таамаглах алгоритмыг бүтээх хэрэгтэй болно. Дэлгэрэнгүй мэдээллийг эндээс авна уу. .
Эх сурвалж: www.habr.com