Мэдрэлийн сүлжээг гүнзгийрүүлэн судлах үед төв процессор нь нэг дор найман график процессорын хослолоос хэд дахин хурдан гүйцэтгэлтэй байсан. Шинжлэх ухааны зөгнөлт зохиол шиг сонсогдож байна, тийм үү? Харин Райсын их сургуулийн судлаачид Intel Xeon-ийг ашиглан энэ нь боломжтой гэдгийг баталсан.
GPU нь CPU-ээс илүү гүнзгий суралцах мэдрэлийн сүлжээнд үргэлж илүү тохиромжтой байдаг. Энэ нь олон жижиг даалгавруудыг зэрэгцүүлэн гүйцэтгэх чадвартай олон жижиг цөмүүдээс бүрдэх GPU-ийн архитектуртай холбоотой бөгөөд энэ нь мэдрэлийн сүлжээг сургахад яг шаардлагатай зүйл юм. Гэхдээ төв процессорууд нь зөв хандлагаар гүнзгий суралцахад маш үр дүнтэй болох нь тогтоогдсон.
SLIDE гүнзгий суралцах алгоритмыг ашиглах үед 44 цөмтэй Intel Xeon процессор нь найман NVIDIA Tesla V3,5 тооцоолох хурдасгуурын хослолоос 100 дахин илүү бүтээмжтэй байсан гэж мэдээлж байна. Энэ нь магадгүй анх удаа CPU нь GPU-г ийм хувилбараар гүйцэж түрүүлээд зогсохгүй тэднийг давж гарсан бөгөөд маш мэдэгдэхүйц юм.
Их сургуулиас гаргасан хэвлэлийн мэдээнд SLIDE алгоритм нь огт өөр аргыг ашигладаг тул GPU шаарддаггүй гэж мэдэгджээ. Ихэвчлэн мэдрэлийн сүлжээг сургахдаа сургалтын алдааны ухрах аргыг ашигладаг бөгөөд энэ нь матрицын үржүүлэлтийг ашигладаг бөгөөд энэ нь GPU-д хамгийн тохиромжтой ачаалал юм. Нөгөө талаас SLIDE нь сурах ажлыг хэш хүснэгт ашиглан шийддэг хайлтын асуудал болгон хувиргадаг.
Судлаачдын үзэж байгаагаар энэ нь мэдрэлийн сүлжээг сургах тооцооллын зардлыг эрс бууруулдаг. Судлаачид үндсэн мэдээлэл авахын тулд Райсын их сургуулийн лабораторийн одоо байгаа системийг найман Tesla V100 хурдасгууртай Google-ийн TensorFlow номын санг ашиглан мэдрэлийн сүлжээг сургахад ашигласан. Процесс 3,5 цаг үргэлжилсэн. Дараа нь ижил төстэй мэдрэлийн сүлжээг SLIDE алгоритмаар нэг 44 цөмт Xeon процессортой систем дээр сургасан бөгөөд үүнд ердөө 1 цаг зарцуулсан.
Intel одоогоор өөрийн бүтээгдэхүүний төрөлд 44 цөмт процессорын загвар байхгүй гэдгийг энд тэмдэглэх нь зүйтэй. Судлаачид ямар нэгэн захиалгат эсвэл гаргаагүй чип ашигласан байж магадгүй ч энэ нь магадлал багатай юм. Энд хоёр 22 цөмт Intel Xeon систем ашигласан, эсвэл хэвлэлийн мэдээнд алдаа гарсан байх магадлалтай бөгөөд бид нэг 44 цөмт процессороор хангагдсан 22 урсгалын тухай ярьж байна. Гэхдээ ямар ч тохиолдолд энэ нь ололт амжилтыг өөрөө бууруулдаггүй.
Мэдээжийн хэрэг, SLIDE алгоритм нь олон сорилтыг давж, үр дүнтэй гэдгээ нотлохоос гадна ямар нэгэн онцлог шинж чанар, алдаа дутагдалгүй гэдгийг батлах шаардлагатай хэвээр байна. Гэсэн хэдий ч одоо бидний харж байгаа зүйл бол үнэхээр гайхалтай бөгөөд энэ салбарын хөгжилд үнэхээр том нөлөө үзүүлж чадна.
Эх сурвалж: 3dnews.ru