Эдийн засгийн дээд сургуулийн Нижний Новгород дахь салбарын ажилтан Андрей Савченко гэрэл зураг, видео бичлэгт байгаа хүмүүсийн нүүрэн дээрх сэтгэл хөдлөлийг танихтай холбоотой машин сургалтын чиглэлээр хийсэн судалгааныхаа үр дүнг нийтлэв. Код нь PyTorch ашиглан Python дээр бичигдсэн бөгөөд Apache 2.0 лицензийн дагуу лицензтэй. Хөдөлгөөнт төхөөрөмж дээр ашиглахад тохиромжтой хэд хэдэн бэлэн загварууд байдаг.
Номын сан дээр үндэслэн өөр нэг хөгжүүлэгч нь видео камер ашиглан сэтгэл хөдлөлийн өөрчлөлтийг хянах, нүүрний булчингийн хурцадмал байдлыг хянах, жишээлбэл, хэт ачааллыг арилгах, сэтгэлийн хөдөлгөөнд шууд бусаар нөлөөлөх, удаан хугацаагаар ашиглах боломжийг олгодог sevimon програмыг бүтээсэн. нүүрний үрчлээс үүсэхээс сэргийлнэ. CenterFace номын санг видеон дээрх царайны байрлалыг тодорхойлоход ашигладаг. Sevimon код нь Python дээр бичигдсэн бөгөөд AGPLv3 лицензтэй. Та үүнийг анх удаа эхлүүлэхэд загварууд ачаалагдсан бөгөөд дараа нь програм нь интернет холболт шаарддаггүй бөгөөд бүрэн бие даасан байдлаар ажилладаг. Линукс/UNIX болон Windows дээр ажиллуулах заавар, мөн Линуксийн докерын дүрсийг бэлтгэсэн.
Севимон дараах байдлаар ажилладаг: эхлээд камерын зураг дээр царайг тодорхойлж, дараа нь царайг найман сэтгэл хөдлөл (уур хилэн, жигшил, зэвүүцэл, айдас, баяр баясгалан, сэтгэл хөдлөлгүй байдал, уйтгар гуниг, гайхшрал) тус бүртэй харьцуулж, дараа нь тодорхой нэг зүйл гарч ирдэг. ижил төстэй байдлын оноог сэтгэл хөдлөл бүрт өгнө. Хүлээн авсан утгууд нь севистат програмаар дараагийн дүн шинжилгээ хийх зорилгоор текст хэлбэрээр бүртгэлд хадгалагдана. Тохиргооны файл дахь сэтгэл хөдлөл бүрийн хувьд та утгын дээд ба доод хязгаарыг тохируулах боломжтой бөгөөд давсан тохиолдолд тэр даруй сануулга гарна.
Эх сурвалж: opennet.ru