Энэ зургийг Артур Кузин (), блогийн нийтлэлийн агуулгыг маш нарийн нэгтгэсэн. Үүний үр дүнд дараахь өгүүллийг маш хэрэгтэй, техникийн зүйл гэхээсээ илүү Баасан гарагийн түүх шиг ойлгох хэрэгтэй. Үүнээс гадна текст нь англи үгээр баялаг гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. Би заримыг нь хэрхэн зөв орчуулахаа мэдэхгүй, заримыг нь орчуулмааргүй байна.
Эрдмийн орчноос үйлдвэрлэлийн орчинд хэрхэн шилжсэнийг эхний хоёр ангид харуулсан. Энэ удаагийн ярилцлагад дараа нь юу болсон талаар ярилцах болно.
2017 оны нэгдүгээр сар байсан. Тэр үед би жил гаруйн ажлын туршлагатай, Сан Францискод компанид ажиллаж байсан Sr гэх мэт. Мэдээлэл судлаач.
TrueAccord бол өр барагдуулах эхлэл юм. Энгийнээр хэлбэл - цуглуулах агентлаг. Цуглуулагчид ихэвчлэн маш их утсаар ярьдаг. Бид маш олон имэйл илгээсэн боловч цөөн дуудлага хийсэн. Цахим шуудан бүр компанийн вэбсайт руу хөтөлж, зээлдэгчид өрийн хөнгөлөлт үзүүлэх, тэр ч байтугай хэсэгчлэн төлөхийг зөвшөөрсөн байна. Энэ арга нь илүү сайн цуглуулах, өргөжүүлэх боломжийг олгож, шүүхэд нэхэмжлэл гаргахад бага өртөх боломжийг олгосон.
Компани хэвийн байсан. Бүтээгдэхүүн нь тодорхой байна. Удирдлага нь эрүүл ухаантай. Байршил сайн.
Дунджаар хөндийн хүмүүс нэг газар нэг жил хагасын хугацаанд ажилладаг. Энэ нь таны ажилладаг аливаа компани жижиг алхам юм. Энэ алхамд та тодорхой хэмжээний мөнгө цуглуулж, шинэ мэдлэг, ур чадвар, харилцаа холбоо, анкет дээрх мөрүүдийг олж авах болно. Үүний дараа дараагийн алхам руу шилжих болно.
TrueAccord дээр би цахим шуудангийн мэдээллийн товхимолд зөвлөмжийн системийг хавсаргах, мөн утасны дуудлагыг эрэмбэлэх ажилд оролцсон. Нөлөөлөл нь ойлгомжтой бөгөөд A/B тестээр доллараар нэлээд сайн хэмжигдсэн. Намайг ирэхээс өмнө ямар ч машин сургалт байгаагүй тул миний ажлын үр нөлөө тийм ч муу байсангүй. Дахин хэлэхэд, ямар нэг зүйлийг сайжруулах нь аль хэдийн маш оновчтой болсон зүйлээс хамаагүй хялбар юм.
Эдгээр системүүд дээр зургаан сар ажилласны дараа тэд миний үндсэн цалинг 150 мянган доллараас 163 мянга хүртэл өсгөсөн. Нийгэмд 163 мянган долларын тухай меме байдаг. Эндээс хөлөөрөө ургадаг.
Энэ бүхэн гайхалтай байсан ч хаашаа ч хүргэсэнгүй, эсвэл хүргэсэнгүй, гэхдээ тэнд биш.
Би TrueAccord компанийг болон тэнд ажиллаж байсан залуусыг маш их хүндэлдэг. Би тэднээс их зүйл сурсан ч цуглуулах агентлагт зөвлөмж өгөх систем дээр удаан ажиллахыг хүсээгүй. Энэ алхамаас та ямар нэгэн чиглэлд алхам хийх хэрэгтэй болсон. Урагшаа дээшээ биш бол ядаж хажуу тийшээ.
Надад юу таалагдаагүй вэ?
- Машины сургалтын үүднээс авч үзвэл асуудлууд миний сэтгэлийг хөдөлгөсөнгүй. Би загварлаг, залуухан, өөрөөр хэлбэл Deep Learning, Computer Vision гэх мэт шинжлэх ухаанд эсвэл ядаж алхимитэй ойрхон зүйлийг хүсч байсан.
- Стартап компани, тэр ч байтугай цуглуулах агентлаг хүртэл өндөр мэргэшсэн боловсон хүчнийг ажилд авах асуудалтай тулгардаг. Гарааны хувьд тийм ч их мөнгө төлж чадахгүй. Гэхдээ цуглуулах агентлагийн хувьд статусаа алддаг. Бүдүүнээр хэлэхэд болзож байгаа охин хаана ажилладаг гэж асуувал? Таны хариулт: "Google дээр" гэдэг нь "цуглуулах агентлаг"-аас хамаагүй дээр юм. Надаас ялгаатай нь Google болон Facebook-т ажилладаг найзуудынхаа хувьд компанийн нэр нь таныг бага хурал, уулзалтад илтгэгчээр урьж болно, эсвэл LinkedIn дээр илүү сонирхолтой хүмүүс бичдэг гэх мэт үүд хаалгыг нээж өгсөн нь намайг бага зэрэг зовоож байсан. нэг аяга цай ууж ярилцах саналтай. Би танихгүй хүмүүстэйгээ биечлэн харилцахдаа үнэхээр дуртай. Тиймээс хэрэв та Сан Францискод амьдардаг бол бичихээс бүү эргэлз - кофе ууж, ярилцъя.
- Тус компанид надаас гадна гурван мэдээлэл судлаач байсан. Би машин сургалтын талаар ажиллаж байсан бөгөөд тэд эндээс маргааш хүртэл аливаа стартапуудад түгээмэл байдаг Data Science-ийн бусад ажлууд дээр ажиллаж байсан. Үүний үр дүнд тэд машин сургалтын талаар огт ойлгодоггүй байв. Гэхдээ өсөхийн тулд би хэн нэгэнтэй харилцаж, нийтлэл, сүүлийн үеийн үйл явдлын талаар ярилцаж, зөвлөгөө авах хэрэгтэй.
Юу боломжтой байсан бэ?
- Боловсрол: физик, компьютерийн шинжлэх ухаан биш.
- Миний мэддэг цорын ганц програмчлалын хэл бол Python байсан. Би C++ руу шилжих хэрэгтэй гэсэн мэдрэмж төрж байсан ч би үүнийг даван туулж чадсангүй.
- Салбартаа нэг жил хагас ажилласан. Тэгээд ч би ажил дээрээ Deep Learning эсвэл Computer Vision-д суралцаагүй.
- Анкет дээр гүнзгий суралцах / Компьютерийн харааны талаар нэг ч нийтлэл байдаггүй.
- Kaggle мастерын амжилт байсан.
Та юу хүссэн бэ?
- Олон сүлжээг сургах шаардлагатай бөгөөд компьютерийн хараанд ойртсон байр суурь.
- Энэ нь Google, Tesla, Facebook, Uber, LinkedIn гэх мэт томоохон компани байвал илүү дээр юм. Хэдий жаахан ч гэсэн гарааны бизнес хийх болно.
- Би багийнхаа машин сургалтын хамгийн том мэргэжилтэн байх шаардлагагүй. Сурах үйл явцыг түргэсгэх учиртай ахмад нөхдүүд, зөвлөгч, бүх төрлийн харилцаа холбоо маш их хэрэгтэй байсан.
- Аж үйлдвэрийн туршлагагүй төгсөгчид жилд 300-500 мянган долларын нөхөн олговор авдаг тухай блог нийтлэлүүдийг уншсаны дараа би ижил хүрээнд орохыг хүссэн. Энэ нь намайг тийм ч их зовоож байгаа юм биш, гэхдээ тэд энэ бол нийтлэг үзэгдэл гэж хэлдэг, гэхдээ надад бага байгаа тул энэ нь дохио юм.
Даалгавар бүрэн шийдэгдэх боломжтой мэт санагдсан, гэхдээ та ямар ч компанид орж болно гэсэн утгаараа биш, харин өлсөж байвал бүх зүйл бүтнэ гэсэн үг юм. Өөрөөр хэлбэл, хэдэн арван, хэдэн зуун оролдлого, бүтэлгүйтэл, татгалзах болгоны өвдөлтийг анхаарал төвлөрүүлэх, ой санамжийг сайжруулах, өдрийг 36 цаг хүртэл сунгахад ашиглах ёстой.
Би өөрийн намтараа засч, түүнийгээ илгээж, ярилцлага авахаар явлаа. Би хүний нөөцтэй харилцах үе шатанд тэдний ихэнхийг нь өнгөрөв. Олон хүмүүс C++ хэлийг шаарддаг байсан ч би үүнийг мэддэггүй байсан бөгөөд би C++ шаарддаг албан тушаалыг тийм ч их сонирхдоггүй юм шиг санагдаж байсан.
Ойролцоогоор яг тэр үед Kaggle уралдааны төрөлд үе шаттай шилжилт явагдаж байсныг тэмдэглэх нь зүйтэй. 2017 оноос өмнө маш олон хүснэгтэн мэдээлэл, зургийн өгөгдөл маш ховор байсан бол 2017 оноос эхлэн компьютерийн харааны даалгаврууд их болсон.
Амьдрал дараах горимоор урсаж байв.
- Өдрийн цагаар ажиллана.
- Техникийн дэлгэц / сайт дээр гарах үед та чөлөө авах болно.
- Орой болон амралтын өдрүүдээр Kaggle + нийтлэл / ном / блог нийтлэл
2016 оныг би хамт олонд элссэнээр тэмдэглэсэн , энэ нь олон зүйлийг хялбаршуулсан. Нийгэмд аж үйлдвэрийн арвин туршлагатай залуус олон байгаа нь олон тэнэг асуулт асууж, ухаалаг хариулт авах боломжийг бидэнд олгосон. Мөн бүх төрлийн маш олон хүчирхэг машин сургалтын мэргэжилтнүүд байдаг бөгөөд энэ нь санаанд оромгүй байдлаар ODS-ээр дамжуулан Мэдээллийн Шинжлэх Ухааны талаар байнга гүнзгийрүүлэн харилцах замаар асуудлыг хаах боломжийг олгосон юм. Өнөөг хүртэл ML-ийн хувьд ODS надад ажил дээрээ авахаас хэд дахин илүү зүйлийг өгдөг.
Ердийнх шиг ODS нь Kaggle болон бусад сайтууд дээрх тэмцээнд хангалттай мэргэжилтнүүдтэй байдаг. Багаар асуудлыг шийдэх нь илүү хөгжилтэй, үр бүтээлтэй байдаг тул хошигнол, хараал зүхэл, меме болон бусад тэнэг зугаа цэнгэлийн тусламжтайгаар бид асуудлыг нэг нэгээр нь шийдэж эхлэв.
2017 оны XNUMX-р сард - Серега Мушинскийн хамт багт - гуравдугаар байр . Kaggle дээр алтан медаль + хоёр хүнд 20 мянган доллар. Энэ даалгавар дээр сансрын зурагтай ажиллах + UNet-ээр дамжуулан хоёртын сегментчлэлийг сайжруулсан.
Тэр XNUMX-р сард би өөрөө жолоодлогын багийнхантай NVidia-д ярилцлага өгөхөөр явсан. Би Объект илрүүлэхтэй холбоотой асуултуудад үнэхээр хэцүү байсан. Мэдлэг хангалтгүй байсан.
Аз болоход яг тэр үед ижил DSTL-ийн агаараас авсан зургийн объект илрүүлэх уралдаан эхэлсэн. Асуудлыг шийдэж, шинэчлэхийг Бурхан өөрөө тушаажээ. Орой, амралтын өдрүүдээр сар. Би мэдлэгээ аваад хоёрдугаар байрт орсон. Энэхүү тэмцээн нь дүрмийн хувьд сонирхолтой нюанстай байсан бөгөөд энэ нь намайг Орост холбооны төдийгүй холбооны сувгуудаар харуулахад хүргэсэн. Би суулаа , мөн олон тооны хэвлэмэл болон онлайн хэвлэлд. Mail Ru групп миний зардлаар болон өөрийн мөнгөөр бага зэрэг эерэг PR авч, Оросын суурь шинжлэх ухаан 12000 фунтээр баяжсан. Ердийнх шигээ энэ сэдвээр бичсэн . Тэнд очиж дэлгэрэнгүй мэдээлэл аваарай.
Яг тэр үед Теслагийн ажилд зуучлагч надтай холбогдож, Computer Vision-ийн албан тушаалын талаар ярилцахыг санал болгов. Би зөвшөөрсөн. Би гэртээ харих зам, технологийн хоёр дэлгэц, газар дээр нь ярилцлага хийж, Тесла компанид хиймэл оюун ухааны захирлаар ажилд ороод удаагүй байсан Андрей Карпатитай маш таатай яриа өрнүүлэв. Дараагийн шат бол суурь шалгалт юм. Үүний дараа Элон Маск миний өргөдлийг биечлэн батлах ёстой байсан. Тесла нь нууц задруулахгүй байх гэрээтэй (NDA).
Би арын шалгалтад тэнцээгүй. Ажилд зуучлагч намайг онлайнаар маш их чатлаж, NDA-г зөрчсөн гэж хэлсэн. Tesla-д өгсөн ярилцлагын талаар миний юу ч хэлсэн цорын ганц газар бол ODS байсан тул одоогийн таамаглал бол хэн нэгэн нь дэлгэцийн агшинг авч, Тесла дахь хүний нөөцийн хэлтэст бичсэн бөгөөд би уралдаанаас хасагдсан. Тэр үед ичмээр байсан. Одоо бол болохгүй байгаадаа баяртай байна. Миний одоогийн байр суурь хамаагүй дээр байгаа ч Андрейтэй ажиллах нь маш сонирхолтой байх болно.
Үүний дараа би Kaggle дээр хиймэл дагуулын зургийн уралдаанд орсон . Асуудал энгийн бөгөөд туйлын уйтгартай байсан тул хэн ч үүнийг шийдэхийг хүсээгүй ч бүгд үнэ төлбөргүй алтан медаль эсвэл мөнгөн шагнал авахыг хүсдэг байв. Тиймээс бид 7 хүний бүрэлдэхүүнтэй Kaggle Masters багтай төмөр шидэхээр тохиролцсон. Бид 480 сүлжээг "тохирох_урьдчилан таамаглах" горимд сургаж, тэдгээрээс гурван давхар чуулга хийсэн. Бид долдугаар байрт орсон. . Дашрамд хэлэхэд, бүтээгч гэдгээрээ алдартай Жереми Ховард 23-т дууссан.
Тэмцээн дууссаны дараа би AdRoll-д ажилладаг найзаараа дамжуулан тэдний байранд Meetup зохион байгуулсан. Planet Labs-ийн төлөөлөгчид тэмцээний зохион байгуулалт, мэдээллийн тэмдэглэгээ нь тэдний талаас ямар байсан талаар тэнд ярьсан. Kaggle-д ажилладаг, тэмцээнийг удирдаж байсан Вэнди Кван хэрхэн харсан тухайгаа ярьжээ. Би бидний шийдэл, заль мэх, техник, техникийн нарийн ширийн зүйлийг тайлбарлав. Үзэгчдийн гуравны хоёр нь энэ асуудлыг шийдсэн тул асуултуудыг цэгцтэй тавьсан бөгөөд ерөнхийдөө бүх зүйл сайхан байсан. Жереми Ховард бас тэнд байсан. Загвар яаж овоолохыг мэддэггүй, чуулга хийх энэ аргын талаар огт мэддэггүй байсан учраас 23-р байрт шалгарсан юм.
Хөндий дэх машин сургалтын талаархи уулзалтууд нь Москва дахь уулзалтуудаас тэс өөр юм. Дүрмээр бол хөндий дэх уулзалтууд доод тал нь байдаг. Харин манайх сайн болсон. Харамсалтай нь кноп дараад бүх юмаа бичих ёстой байсан нөхөр товчлуур дарсангүй :)
Үүний дараа намайг яг тэр Planet Labs-ийн Гүнзгий сургалтын инженерийн албан тушаалтай ярилцахаар урьсан юм. Би үүнийг даваагүй. Татгалзсан үг нь Гүнзгий сургалтанд хангалттай мэдлэг байхгүй гэсэн үг юм.
Би тэмцээн болгоныг төсөл болгон зохиосон . DSTL асуудлын талаар бид бичсэн мөн архивт байршуулсан. Нийтлэл биш, гэхдээ талх хэвээр байна. Би бусад бүх хүмүүст тэмцээн, нийтлэл, ур чадвар гэх мэтээр дамжуулан LinkedIn профайлаа нэмэгдүүлэхийг зөвлөж байна. Таны LinkedIn профайл дээр хэдэн түлхүүр үг байгаа болон хүмүүс тан руу хэр олон мессеж илгээх хооронд эерэг хамаарал байдаг.
Өвөл, хаврын улиралд би маш их техникч байсан бол XNUMX-р сар гэхэд би мэдлэг, өөртөө итгэлтэй болсон.
XNUMX-р сарын сүүлээр Lyft-д Data Science менежерээр ажиллаж байсан залуу LinkedIn дээр надтай холбогдож кофе ууж, амьдрал, Lyft-ийн тухай, TrueAccord-ын талаар ярилцахыг урьсан. Бид ярилцсан. Тэрээр өөрийн багийнхантай мэдээлэл судлаачийн албан тушаалд ярилцлага өгөхийг санал болгов. Өглөөнөөс орой хүртэл Computer Vision / Deep Learning байх тохиолдолд сонголт ажиллаж байна гэж би хэлсэн. Түүний зүгээс ямар нэгэн эсэргүүцэл байхгүй гэж тэрээр батлав.
Би анкетаа илгээсэн бөгөөд тэр үүнийг Lyft-ийн дотоод портал руу байршуулсан. Үүний дараа ажилд зуучлагч над руу залгаж, миний анкетыг нээж, миний талаар илүү ихийг олж мэдэхийг хүссэн. "Би Lyft-ийн материал биш" гэдэг нь түүний намтараас илт байсан тул түүний хувьд энэ нь албан ёсны зүйл байсан нь эхний үгсээс л тодорхой байв. Үүний дараа миний анкет хогийн саванд орсон байх.
Энэ бүх хугацаанд надтай ярилцлага хийж байх хугацаандаа ODS-д алдаа дутагдал, алдаа оноогоо ярилцаж, залуус надад санал хүсэлтээ өгч, бүх талаар зөвлөгөө өгч тусалсан, гэхдээ ердийнх шиг тэнд маш олон нөхөрсөг троллинг байсан.
ODS-ийн гишүүдийн нэг намайг Lyft-ийн Инженерийн албаны захирал найзтайгаа холбохыг санал болгов. Хэлэхээс өмнө хийсэн. Би Lyft-д өдрийн хоол идэхээр ирдэг бөгөөд энэ найзаас гадна Deep Learning-ийн үнэнч шүтэн бишрэгч Мэдээллийн шинжлэх ухааны дарга, Бүтээгдэхүүний менежер байдаг. Үдийн хоолны үеэр бид DL-ээр чатлав. Хагас жилийн турш сүлжээг 24/7 сургаж, шоо метр уран зохиол уншиж, Kaggle дээр тодорхой үр дүн бүхий даалгавруудыг гүйцэтгэсэн болохоор би Гүн сургалтын талаар шинэ нийтлэл, нийтлэлийн талаар олон цагаар ярьж болно. практик техник.
Үдийн хоолны дараа тэд над руу хараад "Чи царайлаг гэдэг нь шууд тодорхой байна, бидэнтэй ярилцмаар байна уу?" Түүгээр ч барахгүй тэд надад гэрт хүргэх + технологийн дэлгэцийг алгасаж болох нь ойлгомжтой гэж нэмж хэлэв. Тэгээд намайг газар дээр нь нэн даруй урих болно. Би зөвшөөрсөн.
Үүний дараа тэр ажилд зуучлагч над руу утасдаж газар дээр нь ярилцлага хийхээр товлосон бөгөөд тэр сэтгэл хангалуун бус байсан. Тэр толгой дээгүүр чинь үсэрч болохгүй гэж ямар нэг юм бувтналаа.
Ирлээ. Газар дээрх ярилцлага. Өөр өөр хүмүүстэй таван цаг харилцах. Гүн сургалтын талаар эсвэл зарчмын хувьд машин сургалтын талаар ганц ч асуулт байгаагүй. Гүнзгий суралцах / Компьютерийн хараа байхгүй тул би сонирхохгүй байна. Тиймээс ярилцлагын үр дүн ортогональ байв.
Энэ ажилд зуучлагч утасдаж, - Баяр хүргэе, та хоёр дахь удаагаа газар дээр нь ярилцлага хийлээ. Энэ бүхэн гайхмаар. Хоёр дахь газар юу вэ? Би ийм зүйл сонсож байгаагүй. Би явсан. Тэнд хэдхэн цаг байгаа бөгөөд энэ удаад уламжлалт машин сургалтын тухай. Ингэх нь дээр. Гэхдээ сонирхолтой биш хэвээр байна.
Ажилд зуучлагч намайг газар дээрх гурав дахь ярилцлагад тэнцсэнд баяр хүргэж, энэ нь сүүлчийнх байх болно гэж тангараглаж байна. Би очиж үзэхэд DL, CV хоёулаа байсан.
Надад санал байхгүй гэж хэлсэн олон сарын өмнө байсан. Би техникийн ур чадвар дээр биш, харин зөөлөн зүйл дээр сургана. Зөөлөн талаас нь биш, харин албан тушаал хаагдах эсвэл компани ажилд аваагүй байгаа, зүгээр л зах зээл, нэр дэвшигчдийн түвшинг шалгаж байна.
Наймдугаар сарын дунд үе. Би шар айраг уусан. Хар бодлууд. 8 сар өнгөрсөн ч санал ирээгүй байна. Шар айрагны дор бүтээлч байх нь сайн хэрэг, ялангуяа бүтээлч байдал нь хачин юм. Миний толгойд нэг санаа орж ирдэг. Би тэр үед MIT-д докторын зэрэг хамгаалж байсан Алексей Швецтэй хуваалцаж байна.
Хэрэв та хамгийн ойрын DL/CV чуулганд оролцож, түүний хүрээнд зохиогддог тэмцээнүүдийг үзэж, ямар нэгэн зүйл сургаж, илгээвэл яах вэ? Тэндхийн бүх мэргэжилтнүүд карьераа үүн дээр тулгуурлан бүтээж, олон сар, бүр олон жилийн турш хийж байгаа тул бидэнд ямар ч боломж алга. Гэхдээ аймаар биш. Бид ямар нэгэн утга учиртай мэдүүлэг өгч, сүүлчийн газар руу нисч, дараа нь бид бусадтай адилгүй болох талаар урьдчилан хэвлэлт эсвэл нийтлэл бичиж, шийдвэрийнхээ талаар ярилцдаг. Мөн нийтлэл аль хэдийн LinkedIn дээр болон таны анкет дээр байна.
Өөрөөр хэлбэл, энэ нь хамааралтай мэт санагдаж байгаа бөгөөд анкет дээр илүү зөв түлхүүр үгс байгаа бөгөөд энэ нь технологийн дэлгэц рүү орох боломжийг бага зэрэг нэмэгдүүлэх ёстой. Надаас ирсэн код, мэдүүлэг, Алексейгийн бичвэрүүд. Мэдээж тоглоом, гэхдээ яагаад болохгүй гэж?
Хэлэхээс өмнө хийсэн. Бидний google-ээс хайсан хамгийн ойрын хурал бол MICCAI байсан бөгөөд тэнд тэмцээн уралдаанууд байсан. Бид эхнийхийг нь оносон. Байсан . Даалгавар нь 3 дэд даалгавартай. Хугацаа дуусахад 8 хоног үлдлээ. Би өглөө сэрсэн ч энэ санаагаа орхисонгүй. Би Kaggle-аас дамжуулах хоолойгоо аваад хиймэл дагуулын мэдээллээс эмнэлгийн мэдээлэл рүү шилжүүлсэн. 'тохирох'. Алексей асуудал бүрийн шийдлийн хоёр хуудас тайлбарыг бэлтгэсэн бөгөөд бид үүнийг илгээсэн. Бэлэн. Онолын хувьд та амьсгалаа гаргаж болно. Гэхдээ ижил семинарт өөр даалгавар байсан нь тогтоогджээ () гурван дэд даалгавартай бөгөөд түүний эцсийн хугацааг 4 хоногоор хойшлуулсан, өөрөөр хэлбэл, бид тэнд "тохирох_таамаглах" хийж, илгээх боломжтой. Үүнийг л бид хийсэн.
Kaggle-ээс ялгаатай нь эдгээр тэмцээнүүд нь өөрийн гэсэн эрдэм шинжилгээний онцлогтой байв.
- Тэргүүлэгчдийн самбар байхгүй. Илгээмжийг цахим шуудангаар илгээдэг.
- Зөвлөгөөн дээр бага хуралд багийн төлөөлөгч ирж шийдлийг танилцуулахгүй бол таныг хасна.
- Тэргүүлэгчдийн самбарт таны байр суурь хурлын үеэр л тодорхой болно. Нэг төрлийн академик жүжиг.
MICCAI 2017 бага хурал Квебек хотод боллоо. Үнэнийг хэлэхэд, есдүгээр сар гэхэд би шатаж эхэлсэн тул ажлаасаа долоо хоног чөлөө аваад Канад руу явах санаа сонирхолтой санагдсан.
Чуулганд ирсэн. Би энэ семинарт ирсэн, би хэнийг ч мэдэхгүй, буланд сууж байна. Бүгд бие биенээ мэддэг, харилцдаг, эмнэлгийн ухаалаг үгсийг шиддэг. Анхны тэмцээний тойм. Оролцогчид шийдвэрийнхээ талаар ярьж, ярьдаг. Тэнд сэрүүн, гялалзсан. Миний ээлж. Тэгээд би ямар нэг байдлаар ичиж байна. Тэд асуудлыг шийдэж, үүн дээр ажиллаж, шинжлэх ухааныг ахиулсан бөгөөд бид шинжлэх ухааны үүднээс биш, харин намтараа нэмэгдүүлэхийн тулд өнгөрсөн үеийн үйл явдлуудаас цэвэр "таамагласан".
Тэр гарч ирээд би ч бас анагаах ухааны мэргэжилтэн биш гэж хэлээд цагаа дэмий үрсэндээ уучлалт гуйж, шийдэл бүхий нэг слайд үзүүлэв. Би танхим руу буулаа.
Тэд эхний дэд даалгавраа зарладаг - бид эхнийх, мөн ялгаагаар.
Хоёр, гурав дахь нь зарлагдлаа.
Тэд гурав дахь удаагаа зарладаг - тэргүүлэгчээр дахин нэг удаа.
Генерал бол нэгдүгээрт.
Үзэгчдийн зарим нь инээмсэглэн над руу хүндэтгэлтэй хардаг. Бусад нь, энэ чиглэлээр мэргэшсэн гэгддэг, энэ ажилд тэтгэлэг хүртэж, олон жил энэ ажлыг хийж байсан хүмүүс бага зэрэг гажсан царайтай байв.
Дараа нь хоёрдахь даалгавар, гурван дэд даалгавартай, дөрөв хоногоор урагшлуулсан ажил.
Энд би бас уучлалт гуйж, манай нэг слайдыг дахин үзүүлэв.
Үүнтэй ижил түүх. Эхлээд хоёр, нэг секунд, эхлээд нийтлэг.
Энэ нь магадгүй түүхэндээ анх удаа цуглуулгын байгууллага эмнэлгийн дүрс зургийн уралдаанд түрүүлсэн байх гэж бодож байна.
Одоо би тайзан дээр зогсож байна, тэд надад ямар нэгэн диплом гардуулж, намайг бөмбөгдөж байна. Энэ нь яаж байж болох вэ? Эдгээр эрдэмтэд татвар төлөгчдийн мөнгийг зарцуулж, эмч нарын ажлыг хялбаршуулж, чанарыг сайжруулахын төлөө ажиллаж байна, өөрөөр хэлбэл онолын хувьд миний дундаж наслалт, зарим нэг байгууллага энэ эрдэм шинжилгээний ажилтнуудыг бүхэлд нь Британийн туг руу урж хаяв.
Үүний нэг давуу тал нь бусад багуудад эдгээр даалгавар дээр олон сар ажилласан төгсөгчид хүний нөөцийг татахуйц анкеттай байх болно, өөрөөр хэлбэл тэд технологийн дэлгэц рүү амархан орох болно. Миний нүдний өмнө шинээр ирсэн имэйл байна:
A Googler recently referred you for the Research Scientist, Google Brain (United States) role. We carefully reviewed your background and experience and decided not to proceed with your application at this time.Ер нь тайзнаас л би үзэгчдээс “Намайг хаана ажилладагийг мэдэх хүн байна уу?” гэж асуудаг. Тэмцээнийг зохион байгуулагчдын нэг нь TrueAccord гэж юу болохыг Google-ээс хайж байсан. Үлдсэн нь тийм биш. Би үргэлжлүүлэн: "Би цуглуулгын агентлагт ажилладаг бөгөөд ажил дээрээ би Computer Vision эсвэл Deep Learning хийдэггүй. Олон талаараа энэ нь Google Brain болон Deepmind-ийн хүний нөөцийн хэлтэс миний анкетыг шүүж, техникийн сургалт үзүүлэх боломж олгохгүй байгаатай холбоотой юм. "
Тэд гэрчилгээ гардуулав, завсарлага. Хэсэг эрдэмтэн намайг хажуу тийш татав. Энэ бол Deepmind-тэй Эрүүл мэндийн бүлэг болох нь тогтоогдсон. Тэд маш их сэтгэгдэл төрүүлсэн тул багийнхаа Судалгааны инженерийн сул орон тооны талаар надтай ярилцахыг хүссэн юм. (Бид ярилцсан. Энэ яриа 6 сар үргэлжилсэн, би гэртээ аваачиж, асуулт хариултыг давсан боловч технологийн дэлгэцэн дээр тасалдсан. Харилцаа холбоо эхэлснээс хойш 6 сар технологийн дэлгэц хүртэл урт хугацаа юм. Удаан хүлээх нь амтыг өгдөг. Лондон дахь Deepmind-ийн Судалгааны инженер, TrueAccord-ийн арын дэвсгэр дээр хүчтэй алхам байсан, гэхдээ миний одоогийн албан тушаалын дэвсгэр дээр энэ нь доошилсон юм. Түүнээс хойш хоёр жилийн зайнаас харахад сайн байна. тийм биш байсан.)
дүгнэлт
Ойролцоогоор тэр үед би Lyft-ээс санал хүлээн авлаа.
MICCAI-тай хийсэн эдгээр хоёр тэмцээний үр дүнд үндэслэн дараахь зүйлийг нийтлэв.
Өөрөөр хэлбэл, санаа нь зэрлэг байсан ч уралдаанаар дамжуулан өсөн нэмэгдэж буй нийтлэл, урьдчилсан хэвлэлийг нэмэх нь сайн үр дүнтэй байдаг. Тэгээд дараагийн жилүүдэд бид үүнийг бүр дордуулсан.
Би сүүлийн хоёр жил Lyft-д ажиллаж, өөрөө жолоодох машинд зориулсан компьютерийн хараа/гүнзгий сургалт хийж байна. Энэ нь би хүссэн зүйлээ авсан гэсэн үг. Даалгаврууд, өндөр статустай компани, хүчирхэг хамт олон, бусад бүх сайхан зүйлс.
Эдгээр саруудад би Google, Facebook, Uber, LinkedIn зэрэг томоохон компаниуд болон янз бүрийн хэмжээтэй гарааны компаниудтай харилцаж байсан.
Энэ бүх саруудад өвдөж байсан. Орчлон ертөнц танд тийм ч таатай бус зүйлийг өдөр бүр хэлдэг. Тогтмол татгалзах, байнга алдаа гаргах, энэ бүхэн найдваргүй байдлын мэдрэмжээр амтлагддаг. Чамайг амжилтанд хүрнэ гэсэн баталгаа байхгүй ч тэнэг юм шиг мэдрэмж төрдөг. Их сургуулиа төгсөөд шууд ажил олох гэж оролдсон үе маань их санагдлаа.
Олон хүмүүс хөндийд ажил хайж байсан бөгөөд тэдэнд бүх зүйл илүү хялбар байсан гэж би бодож байна. Миний бодлоор заль мэх нь энэ юм. Хэрэв та өөрийнхөө ойлгодог, арвин туршлагатай, анкетаа ч мөн адил гэсэн чиглэлээр ажил хайж байгаа бол ямар ч асуудал байхгүй. Би үүнийг аваад олсон. Маш олон ажлын байр байна.
Гэхдээ хэрэв та шинэ салбарт ажил хайж байгаа бол, өөрөөр хэлбэл ямар ч мэдлэггүй, холбоогүй, таны анкет буруу зүйл бичсэн бол энэ мөчид бүх зүйл маш сонирхолтой болж байна.
Яг одоо ажилд зуучлагчид над руу байнга захидал бичиж, одоо хийж байгаа зүйлээ өөр компанид хийхийг санал болгож байна. Үнэхээр ажлаа солих цаг болсон. Гэхдээ аль хэдийн сайн болсон зүйлээ хийх нь утгагүй юм. Юуны төлөө?
Гэхдээ миний хүсч буй зүйл бол миний анкет дээрх мэдлэг ч, мөрүүд ч надад алга. Энэ бүхэн хэрхэн дуусахыг харцгаая. Хэрэв бүх зүйл сайн байвал би дараагийн хэсгийг бичих болно. 🙂
Эх сурвалж: www.habr.com