Зөвлөмж болгож буй гурван жилийн практик туршлагагүйгээр
*Жич: Энэхүү нийтлэл нь 29 оны 2019-р сарын XNUMX хүртэл хүчинтэй байсан Google Cloud мэргэжлийн мэдээллийн инженерийн гэрчилгээ олгох шалгалтад зориулагдсан болно. Үүний дараа зарим өөрчлөлт гарсан - тэдгээрийг " хэсэгт тайлбарласан болно.Үүнээс гадна»*
Google Sweatshirt: Тийм ээ. Нүүрний ноцтой илэрхийлэл: тийм ээ. Энэ нийтлэлийн видео хувилбараас авсан зураг .
Та миний зурган дээрх шиг цоо шинэ цамц авмаар байна уу?
Эсвэл та гэрчилгээг сонирхож магадгүй юм тэгээд яаж авахаа олох гээд байна уу?
Сүүлийн хэдэн сарын хугацаанд би хэд хэдэн сургалтанд хамрагдаж, мэргэжлийн мэдээллийн инженерийн шалгалтанд бэлтгэхийн тулд Google Cloud-тай нэгэн зэрэг ажилласан. Тэгээд шалгалтанд ороод тэнцсэн. Цамц хэдэн долоо хоногийн дараа ирсэн боловч гэрчилгээ нь илүү хурдан ирсэн.
Энэ нийтлэл нь танд хэрэг болохуйц зарим мэдээлэл болон Google Cloud мэргэжлийн мэдээллийн инженерийн гэрчилгээ авахын тулд миний хийсэн алхмуудыг өгөх болно.
руу шилжүүлсэн
Та яагаад Google Cloud мэргэжлийн мэдээллийн инженерийн гэрчилгээ авах ёстой вэ?
Өгөгдөл биднийг хүрээлж, хаа сайгүй байдаг. Тиймээс өнөөдөр өгөгдөл боловсруулах, ашиглах чадвартай системийг хэрхэн бүтээхийг мэддэг мэргэжилтнүүдийн эрэлт хэрэгцээ байна. Мөн Google Cloud нь эдгээр системийг бий болгох дэд бүтцийг бий болгодог.
Хэрэв танд Google Cloud-ийн ур чадвар байгаа бол ирээдүйн ажил олгогч эсвэл үйлчлүүлэгчдээ хэрхэн харуулах вэ? Үүнийг хоёр аргаар хийж болно: төслийн багцтай байх эсвэл гэрчилгээ олгох замаар.
Сертификат нь боломжит үйлчлүүлэгчид болон ажил олгогчдод таныг тодорхой ур чадвар эзэмшсэн, тэднийг албан ёсоор баталгаажуулахын тулд хүчин чармайлт гаргасан гэдгийг хэлдэг.
Энэ тухай шалгалтын албан ёсны тайлбарт мөн дурдсан байдаг.
Google Cloud платформ дээр өгөгдлийн шинжлэх ухааны систем болон машин сургалтын загваруудыг зохион бүтээх, бүтээх чадвараа харуул.
Хэрэв танд ур чадвар байхгүй бол гэрчилгээ олгох сургалтын хэрэглэгдэхүүн нь Google Cloud ашиглан дэлхийн жишигт нийцсэн мэдээллийн системийг хэрхэн бүтээх талаар мэдэх шаардлагатай бүх зүйлийг танд заах болно.
Google Cloud мэргэжлийн мэдээллийн инженерийн гэрчилгээг хэн авах шаардлагатай вэ?
Та тоонуудыг харсан - үүлэн технологийн салбар хөгжиж байна, тэд бидэнтэй удаан хугацаанд хамт байна. Хэрэв та статистикийн талаар сайн мэдэхгүй бол надад итгээрэй: үүл нэмэгдэж байна.
Хэрэв та аль хэдийн өгөгдөл судлаач, машин сургалтын инженер болсон эсвэл өгөгдлийн шинжлэх ухааны салбарт шилжихийг хүсч байгаа бол Google Cloud мэргэжлийн мэдээллийн инженерийн гэрчилгээ нь танд хэрэгтэй зүйл юм.
Үүлэн технологийг ашиглах чадвар нь бүх өгөгдлийн мэргэжилтнүүдийн зайлшгүй шаардлага болж байна.
Мэдээллийн шинжлэх ухаан эсвэл машин сургалтын мэргэжилтэн болохын тулд танд гэрчилгээ хэрэгтэй юу?
Үгүй
Та Google Cloud-ийг ашиглан дата шийдлүүдийг гэрчилгээгүйгээр ажиллуулж болно.
Сертификат бол ур чадвараа батлах нэг арга юм.
Хэр их үнэтэй вэ?
Шалгалт өгөх зардал 200 доллар. Хэрэв та бүтэлгүйтвэл дахин төлөх шаардлагатай болно.
Нэмж дурдахад та бэлтгэл курс, платформыг ашиглахад мөнгө зарцуулах хэрэгтэй болно.
Платформын зардал нь Google Cloud үйлчилгээг ашигласны төлбөр юм. Хэрэв та идэвхтэй хэрэглэгч бол та үүнийг сайн мэдэж байгаа. Хэрэв та энэ нийтлэл дэх зааварчилгааг дөнгөж эхэлж байгаа бол та Google Cloud данс үүсгэж, бүртгүүлэхдээ Google-ийн 300 долларын кредитээр бүх зүйлийг хийх боломжтой.
Хэсэг хугацааны дараа бид курсуудын үнэд хүрнэ.
Сертификат хэр удаан хүчинтэй вэ?
Хоёр жил. Энэ хугацааны дараа дахин шалгалт өгөх ёстой.
Google Cloud байнга хувьсан өөрчлөгдөж байгаа тул гэрчилгээжүүлэх шаардлага өөрчлөгдөх магадлалтай (энэ нь намайг нийтлэл бичиж эхлэхэд л болсон).
Шалгалтанд бэлдэхэд юу хэрэгтэй вэ?
Мэргэжлийн түвшний гэрчилгээ авахын тулд Google-с гурван жилийн салбарын туршлага, GCP ашиглан шийдлийг боловсруулж, удирдах нэг жилээс дээш туршлагатай байхыг зөвлөж байна.
Надад эдгээрийн аль нь ч байгаагүй.
Холбогдох туршлага нь тохиолдол бүрт ойролцоогоор зургаан сар байсан.
Цоорхойг нөхөхийн тулд би хэд хэдэн онлайн сургалтын эх сурвалжийг ашигласан.
Би ямар сургалтанд хамрагдсан бэ?
Хэрэв таны хэрэг минийхтэй төстэй бөгөөд та санал болгож буй шаардлагад нийцэхгүй бол та доор жагсаасан зарим сургалтанд хамрагдаж, түвшингээ дээшлүүлэх боломжтой.
Эдгээрийг би баталгаажуулалтад бэлтгэхдээ ашигласан. Тэдгээрийг дуусгах дарааллаар жагсаав.
Тус бүрийн хувьд би гэрчилгээжүүлэх шалгалтыг өгөх зардал, цаг хугацаа, ашиг тусыг зааж өгсөн.
Шалгалт өгөхөөс өмнө ур чадвараа сайжруулахын тулд ашигласан зарим гайхалтай онлайн сургалтын эх сурвалжууд: , , .
Зардал: Сард 49 доллар (7 хоногийн үнэгүй туршилтын дараа).
Цаг: 1-2 сар, долоо хоногт 10-аас дээш цаг.
Хэрэгсэл: 8-аас 10.
Курс Google Cloud-тай хамтран боловсруулсан Coursera платформ дээр.
Энэ нь таван үүрлэсэн курст хуваагддаг бөгөөд тус бүр нь долоо хоногт ойролцоогоор 10 цаг хичээллэдэг.
Хэрэв та Google Cloud өгөгдлийн шинжлэх ухаанд шинээр суралцаж байгаа бол энэхүү мэргэшил нь танд хэрэгтэй ур чадварыг өгөх болно. Та QwikLabs хэмээх давталттай платформыг ашиглан хэд хэдэн практик дасгалуудыг хийх болно. Үүний өмнө Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow, Bigtable зэрэг төрөл бүрийн үйлчилгээг хэрхэн ашиглах талаар Google Cloud мэргэжилтнүүдийн лекц уншина.
Зардал: нь үнэгүй.
Цаг: 1 долоо хоног, 4-6 цаг.
Хэрэгсэл: 4-аас 10.
Ашигтай байдлын үнэлгээ бага байгаа нь курс бүхэлдээ ашиггүй гэсэн үг биш - үүнээс хол байна. Оноо маш бага байгаагийн цорын ганц шалтгаан нь Мэргэжлийн мэдээллийн инженерийн гэрчилгээнд төвлөрсөнгүй (нэрээр нь хэлж болно).
Би Google Cloud-ийг зарим хязгаарлагдмал тохиолдлуудад ашиглаж байсан тул Coursera мэргэшлийг дүүргэсний дараа үүнийг сэргээн засварлах зорилгоор авсан.
Хэрэв та өмнө нь өөр үүлэн үйлчилгээ үзүүлэгчтэй хамтран ажиллаж байсан эсвэл Google Cloud-г хэзээ ч ашиглаж байгаагүй бол энэ сургалт танд хэрэгтэй байж магадгүй - энэ нь Google Cloud платформыг бүхэлд нь танилцуулах болно.
Зардал: Сард 49 доллар (7 хоногийн үнэгүй туршилтын дараа).
Цаг: 1-4 долоо хоног, долоо хоногт 4 цагаас илүү.
Хэрэгсэл: 10-аас 10.
Шалгалт өгч, авсан хичээлүүдээ эргэцүүлэн бодоход Линукс Академийн Google Certified Professional Data Engineer хамгийн их тус болсон гэж хэлж болно.
Мөн видео хичээлүүд (Хичээлээр хангагдсан маш сайн үнэ төлбөргүй сурах эх сурвалж) болон дадлагын шалгалтууд нь үүнийг миний авч байсан хамгийн шилдэг курсуудын нэг болгосон.
Би үүнийг шалгалтын дараа багт Slack тэмдэглэлд лавлах материал болгон санал болгосон.
Slack дахь тэмдэглэл
• Линукс академийн курс, A Cloud Guru эсвэл Google Cloud Practice шалгалтуудад шалгалтын зарим асуултыг хамруулаагүй (энэ нь хүлээгдэж байна).
• Нэг асуулт нь өгөгдлийн цэгүүдийн графиктай байсан. Тэдгээрийг бүлэглэхийн тулд ямар тэгшитгэл ашиглаж болох вэ гэсэн асуулт асуусан (жишээлбэл, cos(X) эсвэл X²+Y²).
• Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub хоёрын ялгааг мэдэж, тэдгээрийг хэрхэн ашиглаж болохыг ойлгох хэрэгтэй.
• Шалгалтын үеэр би огт уншаагүй (асуултууд өөрсдөө хариулахад хангалттай байсан) ч гэсэн шалгалтын хоёр тодорхой жишээ нь дадлага дээр байгаа жишээнүүдтэй ижил байна.
• Үндсэн SQL асуулгын синтаксийг мэдэх нь ялангуяа BigQuery асуултуудад хэрэгтэй.
• Линукс академи болон GCP курсуудын дадлагын шалгалтууд нь шалгалтын асуултуудтай маш төстэй бөгөөд өөрийн сул талыг олохын тулд хэд хэдэн удаа авч үзэх нь зүйтэй.
• Үүнийг санаж байх ёстой Dataproc хамтран ажилладаг Hadoop, Spark, Зөгий и Гахай.
• Дата урсгал хамтран ажилладаг Apache цацраг.
• Үүл түлхүүр нь үүлэнд зориулагдсан мэдээллийн сан бөгөөд үүнтэй нийцдэг ХҮЧИЛ мөн дэлхийн хаана ч ажилладаг.
• Харьцангуй болон хамааралгүй өгөгдлийн сангийн (жишээ нь, MongoDB, Cassandra) дүйцэхүйц "хуучин" -ын нэрийг мэдэх нь ашигтай.
• IAM-ийн үүрэг нь үйлчилгээнүүдийн хооронд бага зэрэг ялгаатай боловч хэрэглэгчдэд өгөгдөл харах, ажлын урсгалыг зохион бүтээх чадварыг хэрхэн салгах талаар ойлгох нь зүйтэй (жишээ нь, Dataflow Worker үүрэг нь ажлын урсгалыг зохион бүтээх боломжтой боловч өгөгдлийг харах боломжгүй).
Одоогоор энэ нь хангалттай байх. Шалгалт бүр өөр өөр явагдана. Линукс академийн сургалт нь шаардлагатай мэдлэгийн 80% -ийг өгөх болно.
Зардал: нь үнэгүй.
Цаг: 1-2 цаг.
Хэрэгсэл: 5-аас 10.
Эдгээр видеог A Cloud Guru форум дээр санал болгосон. Тэдгээрийн ихэнх нь Мэргэжлийн дата инженерийн гэрчилгээтэй холбоогүй тул үйлчилгээний нэр нь надад танил санагдсан хүмүүсийг л сонгосон.
Сургалтанд хамрагдах үед зарим үйлчилгээ нь төвөгтэй мэт санагдаж болох тул тухайн үйлчилгээг хэдхэн минутын дотор хэрхэн дүрсэлсэнийг харахад таатай байлаа.
Зардал: Сертификат бүрт 49 доллар эсвэл үнэ төлбөргүй (сертификат байхгүй).
Цаг: 1-2 долоо хоног, долоо хоногт зургаагаас дээш цаг.
Хэрэгсэл: үнэлэгдээгүй.
Би шалгалт өгөхөөс өмнөх өдөр энэ эх сурвалжийг олсон. Үүнийг дуусгахад хангалттай хугацаа байсангүй - тиймээс ашиг тусын үнэлгээ дутмаг байв.
Гэсэн хэдий ч, хичээлийн тойм хуудсыг харсны дараа энэ нь Google Cloud дээр дата инженерийн талаар сурсан бүх зүйлээ хянаж, сул талуудаа олоход маш сайн эх сурвалж гэж хэлж чадна.
Я рассказал об этом курсе одному из коллег, который готовится к сертификации.
Зардал: нь үнэгүй.
Цаг: мэдэгдэхгүй байна.
Хэрэгсэл: үнэлэгдээгүй.
Шалгалтын дараа олж мэдсэн өөр нэг эх сурвалж. Энэ нь иж бүрэн харагдах боловч танилцуулга нь нэлээд товч юм. Дээрээс нь үнэгүй. Та үүнийг дадлагын шалгалтын хооронд, гэрчилгээжүүлсний дараа ч ашиглаж, мэдлэгээ сэргээж болно.
Хичээлийн дараа би юу хийсэн бэ?
Хичээлүүд маань дуусах дөхөж байхад би долоо хоногийн өмнө шалгалтаа захиалсан.
Эцсийн хугацаатай байх нь сурсан зүйлээ эргэн харах сайхан сэдэл юм.
Би 95%-иас дээш оноо авч эхлэх хүртлээ Линуксийн Академи болон Google Клоуд дадлагын шалгалтыг хэд хэдэн удаа өгсөн.
Линукс академийн дадлагын шалгалтанд анх удаа 90%-иас дээш оноо авч тэнцсэн.
Платформ бүрийн тестүүд ижил төстэй; Би байнга алдаа гаргадаг асуултуудаа бичиж, дүн шинжилгээ хийсэн - энэ нь миний сул талыг арилгахад тусалсан.
Шалгалтын үеэр хоёр жишээг ашиглан Google Cloud дахь өгөгдөл боловсруулах системийг хөгжүүлэх сэдэв байсан (шалгалтын агуулга 29 оны 2019-р сарын XNUMX-ний өдрөөс хойш өөрчлөгдсөн). Шалгалт бүхэлдээ олон сонголттой асуултууд байв.
Шалгалт хоёр цаг үргэлжилсэн бөгөөд миний мэддэг дадлагын шалгалтаас 20% илүү хэцүү санагдсан.
Гэсэн хэдий ч сүүлийнх нь маш үнэ цэнэтэй нөөц юм.
Хэрэв би дахин шалгалт өгвөл юу өөрчлөгдөх вэ?
Илүү олон дадлагын шалгалт. Илүү практик мэдлэг.
Мэдээжийн хэрэг та үргэлж бага зэрэг илүү сайн бэлдэж чадна.
Санал болгож буй шаардлагууд нь GCP-ийг ашигласан XNUMX-аас дээш жилийн туршлагыг зааж өгсөн бөгөөд надад байхгүй байсан тул би өөрт байгаа зүйлээ шийдвэрлэх шаардлагатай болсон.
Үүнээс гадна
Шалгалтыг гуравдугаар сарын 29-нд шинэчилсэн. Энэ нийтлэл дэх материал нь бэлтгэлийн сайн үндэс суурь хэвээр байх болно, гэхдээ зарим өөрчлөлтийг анхаарах нь чухал юм.
Google Cloud-н мэргэжлийн мэдээллийн инженерийн шалгалтын хэсгүүд ()
1. Мэдээлэл боловсруулах системийн дизайн.
2. Өгөгдлийн бүтэц, мэдээллийн санг барьж байгуулах, дэмжих.
3. Өгөгдлийн шинжилгээ ба машин сургалтын холболт.
4. Шинжилгээ, оновчтой болгох бизнесийн үйл явцын загварчлал.
5. Найдвартай байдлыг хангах.
6. Өгөгдлийн дүрслэл, шийдвэрийн дэмжлэг.
7. Аюулгүй байдал, дагаж мөрдөхөд анхаарлаа хандуулж дизайн хийх.
Google Cloud-н мэргэжлийн мэдээллийн инженерийн шалгалтын хэсгүүд ()
1. Мэдээлэл боловсруулах системийн дизайн.
2. Мэдээлэл боловсруулах системийг барьж байгуулах, ажиллуулах.
3. Машин сургалтын загваруудын ажиллагаа (ихэнх өөрчлөлт энд гарсан) [ШИНЭ].
4. Шийдлийн чанарыг хангах.
2-р хувилбарт 1-р хувилбарын 2, 4, 6, 1-р хэсгүүдийг 1, 2-р хэсэг, 5, 7-г 4-р хэсэг болгон нэгтгэсэн болно. 3-р хувилбарын 2-р хэсгийг Google-ийн бүх шинэ машин сурах чадварыг хамрахаар өргөтгөсөн. Үүл.
Эдгээр өөрчлөлтүүд саяхан гарсан тул олон боловсролын материалыг шинэчлэх цаг зав гараагүй байна.
Гэсэн хэдий ч, хэрэв та нийтлэлийн материалыг ашигладаг бол энэ нь шаардлагатай мэдлэгийн 70% -ийг хангахад хангалттай байх ёстой. Би дараах сэдвүүдийг бие даан хянан үзэх болно (тэдгээр нь шалгалтын хоёр дахь хувилбарт гарсан):
- (Техник хангамжийг Google-ээс тусгайлан машин сурахад зориулж боловсруулсан).
Таны харж байгаагаар шалгалтын шинэчлэлт нь юуны түрүүнд Google Cloud-ийн машин сурах чадвартай холбоотой юм.
29.04.2019 оны XNUMX-р сарын XNUMX-ний өдрийн шинэчлэлт. Би Линукс Академийн курсын багшаас (Мэтью Уласиен) мессеж хүлээн авсан.
Лавлагааны үүднээс бид XNUMX-р сарын дундаас сүүлч хүртэл шинэ зорилгыг тусгахын тулд Линукс академийн мэдээллийн инженерийн курсийг шинэчлэхээр төлөвлөж байна.
Шалгалтын дараа
Шалгалтанд тэнцсэний дараа тэнцсэн эсвэл бүтэлгүйтсэн дүнг хүлээн авна. Практикийн шалгалтанд доод тал нь 70%-ийг зорь гэж хэлдэг болохоор би 90%-ийг зорьсон.
Шалгалтанд амжилттай тэнцсэний дараа та Google Cloud Мэргэжлийн Дата Инженерийн албан ёсны гэрчилгээний хамт идэвхжүүлэх кодыг имэйлээр хүлээн авах болно. Баяр хүргэе!
Идэвхжүүлэх кодыг Google Cloud Professional Data Engineer-ийн онцгой дэлгүүрт ашиглах боломжтой бөгөөд тэндээс та сайн мөнгө авах боломжтой: футболк, үүргэвч, юүдэнтэй цамц (зарим нь хүргэх үед байхгүй байж магадгүй). Би цамц сонгосон.
Сертификат авсны дараа та ур чадвараа (албан ёсоор) харуулж, хамгийн сайн хийдэг зүйлээ хийх боломжтой: систем бий болгох.
Хоёр жилийн дараа дахин гэрчилгээ авахаар уулзъя.
P.S. Дээрх курсуудын гайхалтай багш нарт маш их баярлалаа Суралцах, шалгалтанд бэлтгэхэд шаардагдах нөөц, цагийг хангасан.
Орчуулагчийн тухай
Нийтлэлийг Alconost орчуулсан.
Алконост сүй тавьсан , 70 хэл дээр. Төрөлх орчуулагчид, хэл шинжлэлийн туршилт, API бүхий үүлэн платформ, тасралтгүй нутагшуулах, 24/7 төслийн менежерүүд, ямар ч мөрийн нөөцийн формат.
Бид ч бас тэгдэг — Google Play болон App Store-д зориулсан зар сурталчилгаа, зураг, сурталчилгаа, танин мэдэхүй, танилцуулга, тайлбарлагч, чиргүүлийн сайтуудад зориулагдсан.
→
Эх сурвалж: www.habr.com