Intel нь SVT-AV1 видео кодлогч 1.0 хувилбарыг гаргасан

Intel нь орчин үеийн Intel CPU-д байдаг тооцоололын техник хангамжийн параллелчлалыг ашигладаг AV1 видео кодчилолын форматыг өөр кодлогч болон декодероор хангадаг SVT-AV1.0 1 (Scalable Video Technology AV1) номын санг хэвлэв. SVT-AV1-ийн гол зорилго нь видеог шууд хөрвүүлэх, эрэлт хэрэгцээний видео (VOD) үйлчилгээнд ашиглахад тохиромжтой гүйцэтгэлийн түвшинд хүрэх явдал юм. Энэхүү кодыг OpenVisualCloud төслөөс боловсруулсан бөгөөд SVT-HEVC болон SVT-VP9 кодлогчийг хөгжүүлдэг бөгөөд BSD лицензийн дагуу түгээгддэг.

SVT-AV1 нь доод тал нь тав дахь үеийн Intel Core процессор (Intel Xeon E5-v4 болон шинэ CPU) шаарддаг. 10 битийн AV1 дамжуулалтыг 4K чанараар кодлохын тулд 48 ГБ RAM, 1080p 16 ГБ, 720p 8 ГБ, 480p 4 ГБ шаардлагатай. AV1-д ашигласан алгоритмуудын нарийн төвөгтэй байдлаас шалтгаалан энэ форматыг кодлох нь бусад форматаас хамаагүй их нөөц шаарддаг бөгөөд энэ нь бодит цагийн кодчилолд зориулж стандарт AV1 кодлогч ашиглахыг зөвшөөрдөггүй. Жишээлбэл, AV1 төслийн хувьцааны кодлогч нь x5721 (үндсэн профайл), x5869 (өндөр профиль) болон libvpx-vp658 кодлогчоос 264, 264, 9 дахин их тооцоолол шаарддаг.

Шинэ SVT-AV1 хувилбарын өөрчлөлтүүдийн дунд:

  • S-frame (Switching Frame)-ийн дэмжлэгийг нэмсэн бөгөөд тэдгээрийн агуулгыг илүү өндөр нарийвчлалтайгаар ижил видеоноос өмнө нь тайлсан лавлагааны хүрээн дээр үндэслэн урьдчилан таамаглах боломжтой. S-frame нь шууд дамжуулалтын шахалтын үр ашгийг нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог.
  • Хамгийн бага хоцрогдолтой байлгахын тулд тогтмол бит хурд (CBR) кодлох хяналтын горимыг нэмсэн.
  • Өнгөний дэд түүврийн байршлын мэдээллийг дамжуулахад дэмжлэг нэмсэн.
  • Бүдүүн нийлэгжүүлсний дараа нүцгэн зургийг алгасах чадварыг нэмсэн.
  • Хурдан код тайлах дэмжлэгийг M0-M10 урьдчилан тохируулсан.
  • "--fast-decode" сонголтыг хялбаршуулж, хурдан тайлах эхний түвшнийг оновчтой болгосон.
  • Кодчлолын үр дүнгийн харааны чанарыг сайжруулсан.
  • Санах ойн хэрэглээг оновчтой болгосон.
  • AVX2 зааварт үндэслэн нэмэлт оновчлолыг нэмсэн.

Эх сурвалж: opennet.ru

сэтгэгдэл нэмэх