Collabora нь видео хурлын шахалтын үр ашгийг дээшлүүлэх машин сургалтын системийн хэрэгжилтийг нийтэлсэн бөгөөд энэ нь оролцогчийн нүүр царайгаар видео дамжуулах тохиолдолд H.10 түвшинд чанарыг хадгалахын зэрэгцээ шаардлагатай зурвасын өргөнийг 264 дахин багасгах боломжийг олгодог. . Хэрэгжилт нь PyTorch хүрээг ашиглан Python дээр бичигдсэн бөгөөд GPLv3 лицензийн дагуу нээлттэй.
Энэ арга нь дамжуулах явцад алдагдсан нүүрний нарийн ширийн зүйлийг өндөр түвшний шахалтаар сэргээх боломжийг олгодог. Машин сургалтын загвар нь тусад нь дамжуулсан өндөр чанартай нүүрний зураг, видео бичлэг дээр үндэслэн ярьж буй толгойн хөдөлгөөнт дүрсийг үүсгэж, видеон дээрх нүүрний хувирал, толгойн байрлал дахь өөрчлөлтийг хянадаг. Илгээгчийн талд видеог маш бага битийн хурдаар дамжуулж, хүлээн авагч талдаа машин сургалтын системээр боловсруулдаг. Чанарыг сайжруулахын тулд үүсгэсэн видеог Super-Resolution загвар ашиглан боловсруулж болно.
Эх сурвалж: opennet.ru