AI-ийн хувьсгалын ард бидний ихэнхэд үл үзэгдэх ажилчид бий болсон: АНУ болон дэлхийн өнцөг булан бүрт бага цалинтай мянга мянган хүмүүс хүчирхэг хиймэл оюун ухааны алгоритмуудыг тэжээхэд туслахын тулд сая сая өгөгдөл, зургийг сайтар задлан шинжилдэг. Шүүмжлэгчид тэднийг "шинэ хамжлага" гэж нэрлэдэг.
Яагаад чухал вэ: Эдгээр ажилчид-компьютер юу харж байгаагаа ойлгохын тулд өгөгдөлд шошго тавьдаг хүмүүс-нийгмийн судлаачид болон бусад мэргэжилтнүүдийн сонирхлыг татаж эхэлсэн. Сүүлийнх нь эдгээр тэмдэглэгээ нь Америкийн орлогын тэгш бус байдлын тааврыг хэсэгчлэн тайлбарлаж магадгүй бөгөөд магадгүй үүнийг хэрхэн шийдвэрлэх талаар тайлбарлаж магадгүй юм.
Контекст: Бид хиймэл оюун ухааныг бүхнийг мэдэгч гэж боддог ч энэ нь огт үнэн биш юм. Өөрийгөө жолооддог машинууд, тухайлбал мэдрэгч дээр суурилсан хиймэл оюун ухаан нь гудамжны гайхалтай нарийвчилсан зургийг авч, бүх төрлийн аюулыг таньж чаддаг. AI нь жолоодлогын ямар ч нөхцөлд тэжээгдэж, түүнийг боловсруулах боломжтой. Гэхдээ өөрөө жолоодлогын технологийг хөгжүүлж буй компаниуд хүмүүст хиймэл оюун ухаан юу харж байгааг хэлэх хэрэгтэй: мод, тоормосны гэрэл эсвэл явган хүний гарц.
- Хүний тэмдэглэгээгүй, AI нь тэнэг бөгөөд аалз, тэнгэр баганадсан барилгыг ялгаж чаддаггүй.
- Гэхдээ энэ нь компаниуд маркеруудад сайн мөнгө төлдөг гэсэн үг биш юм. Бодит байдал дээр тэд хамгийн бага цалинтай ажилчид шиг цалин авдаг.
- АНУ-аас ирсэн компаниуд Тэд ийм ажилчдад цагт 7-15 доллар төлдөг гэж мэдэгддэг. Энэ бол төлбөрийн дээд хязгаар юм шиг байна: ийм ажилчид краудсорсинг платформ дээр татагддаг. Жишээлбэл, Малайзад нэг цагт дунджаар 2.5 доллар төлдөг
Илүү өргөн харах: Ялагч нь хиймэл оюун ухааны компаниуд бөгөөд ихэнх нь АНУ, Европ, Хятадад байдаг. Хохирогчид нь баян, харьцангуй ядуу орнуудын цалин багатай ажилчид юм.
Компаниуд тэмдэглэгээ хийдэг хүмүүсийг хэрхэн удирддаг: Техас мужид төвтэй Alegio платформын захирал Натаниэль Гейтс хэлэхдээ, түүний пүүс хамгийн энгийн, ердийн ажлуудыг санаатайгаар хийдэг. Энэ нь ажилчдын ур чадвараа дээшлүүлж, илүү цалин авах боломжийг бууруулж байгаа ч Натаниэль Гейтс ядаж тэд "өмнө нь хаалттай байсан хаалгыг нээж байна" гэж үзэж байна.
- «Бид дижитал ажлын байр бий болгодог, өмнө нь байгаагүй. Эдгээр ажлын байрыг ферм, үйлдвэрээс автоматжуулалтаар нүүлгэн шилжүүлсэн залуус нөхөж байна" гэж Гейтс Axios-т ярьжээ.
Гэсэн хэдий ч зарим шинжээчдийн үзэж байгаагаар ийм практик нь хиймэл оюун ухааны эдийн засагт тэгш бус байдлыг бий болгож байна.
- Шинэ номонд Майкрософт судалгааны "Сүнстэй ажил" Мэри Грэй, Сиддхарт Сури нар үнэлгээний ажилчид нь эдийн засгийн хамгийн динамик салбаруудын гол хэсэг гэж үздэг.
- «Эдийн засагчид үүнийг хараахан тооцоолоогүй байна Энэ зах зээлийг хэрхэн үнэлэх вэ" гэж Грей Axios-т хэлэв. "Бид ийм хөдөлмөрийг удаан эдэлгээтэй бүтээгдэхүүн (цаг хугацааны явцад ашиг тусаа өгдөг - редакторын тэмдэглэл) гэж үнэлдэг байсан ч бодит байдал дээр гол үнэ цэнэ нь хамтын оюун ухаан юм."
Bloomberg Бета венчур сангийн хамтрагч Жеймс Чам хиймэл оюун ухаантай компаниуд кодлогчдын бага цалин болон энэ ажлаас олсон бүтээгдэхүүнээс олсон асар их, урт хугацааны ашгийн хоорондох ялгааг арилгаж байна гэж үзэж байна.
- “Компаниуд урт хугацаандаа ашиг хүртдэг харин ажилчид зөвхөн нэг удаа цалин авдаг. Тэд хамжлага шиг цалин авч, амьжиргааны доод хэмжээг л төлдөг. Систем нь ийм байдлаар ажилладаг учраас байрны эзэд бүх ашгийг авдаг" гэж Чам Axios-т ярьжээ.
- "Энэ бол нэг том таамаг"
Дараа нь юу юм: Грэй хэлэхдээ, зах зээл нь өгөгдөл шошготой ажилчдын цалинг дангаараа нэмэгдүүлэх боломжгүй юм.
- Хэзээ нэгэн цагт Улс төр, эдийн засгийн хоцрогдсон дүрмүүд ажиллахгүй, нийгэм хуучирч муудсан тул мэргэжилтнүүд ийм ажилчдын орлого ямар байх ёстойг тодорхойлох шаардлагатай байна.
- Хүмүүс ямар цалин авдаг Энэ бол "зөвхөн эдийн засаг төдийгүй ёс суртахууны асуудал" гэж Грэй дүгнэжээ.
Илүү гүнзгийрээрэй:
Орчуулга:
Зохицуулагч: Алексей Иванов /
Олон нийт:
Эх сурвалж: www.habr.com