Үйл явдал руу NVIDIA нь автомашины системийн сегментийг хөгжүүлэх үүрэгтэй Дэнни Шапирог төлөөлж, илтгэлийнхээ үеэр DRIVE Sim платформ ашиглан "роботик машин"-ын туршилтыг загварчлахтай холбоотой нэгэн сонирхолтой санааг баримталжээ. Сүүлийнх нь гэрэлтүүлэг, үзэгдэх орчин, хөдөлгөөний эрчимжилтийн янз бүрийн нөхцөлд жолоочид туслах идэвхтэй систем бүхий автомашины туршилтыг виртуал орчинд загварчлах боломжийг танд сануулъя. NVIDIA-ийн төлөөлөгчид симулятор ашиглах нь тээврийн хэрэгслийн аюулгүй байдлын автомат удирдлагын системийг хөгжүүлэхэд ихээхэн түлхэц болно гэдэгт итгэлтэй байна.
Энэ үйл явцад чухал зүйл бол прототипийн туулсан милийн тоо биш харин милийн чанар юм гэж Шапиро тайлбарлав. Энэ утгаараа бид эгзэгтэй нөхцөл байдалд хяналтын системийн зан төлөвийг тодорхойлох боломжийг олгодог эдгээр нөхцлийн төвлөрлийг хэлнэ. Автомашин үйлдвэрлэгчид ердийн прототипүүдийг нийтийн зам дээр туршихдаа эгзэгтэй нөхцөл байдалд удаан хугацаанд тулгардаггүй тул суралцах нь удаан явагддаг. Нэмж дурдахад, цаг уурын тодорхой нөхцөл байдлыг хайж олохын тулд алгоритмыг туршихад шаардлагатай хүчин зүйлүүд байнга байгаа эсэхийг хэн ч баталж чадахгүй алслагдсан бүс рүү шалгагчдыг илгээх шаардлагатай: бороо, цас зогсох, манан арилах, мөн туршилтыг зогсоох шаардлагатай болно. Симулятор нь энэ бүхнийг виртуал орчинд боловсруулах боломжийг танд олгоно.
NVIDIA ямар ч тохиолдолд бодит тестийг виртуал тестээр солихгүй; тэдгээр нь бие биенээ нөхөх ёстой. Тийм ч учраас компани нь "роботик машин" -ын бодит прототипүүдэд суурилуулсан ижил төстэй тоног төхөөрөмжийг симуляцид ашигладаг бөгөөд тэдний мэдрэгч, камер нь бодит мэдээллийг хүлээн авдаггүй, харин дуурайлган хийдэг.
Тесла түнш хэвээр байна NVIDIA, гэхдээ бас зөрчилдөөн байдаг
Теслатай харилцах харилцааны тухай ярихад ноён Шапиро NVIDIA нь ижил нэртэй серверийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг ашигласаар байгаа тул NVIDIA-ийн үйлчлүүлэгч, түнш хэвээр байгааг онцлон тэмдэглэв. Үүний зэрэгцээ NVIDIA нь мэдрэлийн сүлжээг хурдасгах өөрийн процессорын гүйцэтгэлийн талаархи Теслагийн хэд хэдэн мэдэгдлүүдийг эсэргүүцсээр байна. Шапирогийн хэлснээр Теслагийн төлөөлөгчид NVIDIA-ийн өгөгдлийг буруу харьцуулах аргыг ашиглан гажуудуулдаг.
NVIDIA төлөөлөгчийн хэлснээр, шинэ өмчийн процессор дээр суурилсан Tesla самбар дээрх компьютер нь секундэд 144 их наяд үйлдлийн гүйцэтгэлийг хангадаг бөгөөд NVIDIA DRIVE AGX платформ нь хамгийн дээд тохиргоондоо секундэд дор хаяж 320 их наяд үйлдлийн гүйцэтгэлийг харуулж байна.
NVIDIA мөн процессорынхоо эрчим хүчний хэмнэлтийн талаарх Теслагийн мэдэгдлийг эсэргүүцэж байна. Шапирогийн хэлснээр зах зээлийн бүх тоглогчид физикийн ижил хуулиудад захирагддаг бөгөөд Тесла хурд, эрчим хүчний хэрэглээний хувьд илүү үр ашигтай процессорыг гэнэт авч, бүтээсэн байж болохгүй.
"Робот машин" -ын танилцуулга: яарах шаардлагагүй
Денни Шапиро бүх салбарын хувьд маш чухал хүлээн зөвшөөрөлт хийсэн. Тэрээр хэлэхдээ, тээврийн хэрэгслийн удирдлагын автомат системийг хөгжүүлэх эхэн үед зах зээлд оролцогчид бүрэн бие даасан тээврийн хэрэгсэл нийтийн замд хүрэх цаг хугацааны талаар олон амбицтай мэдэгдэл хийж байсан. Өмнө нь NVIDIA өөрөө ч үүнд буруутай байсан ч бид асуудлыг илүү гүнзгий судалж үзэхэд ийм системийг бий болгох нь анх бодож байснаас хамаагүй их цаг хугацаа шаардагдах нь тодорхой болсон. NVIDIA нь тээврийн менежментийг автоматжуулах чиглэлээр ажилладаг бусад олон компаниудын нэгэн адил "бүдүүлэг", аюултай зүйлийг зах зээлд гаргахыг хүсэхгүй байна.
Дашрамд хэлэхэд, Шапиро NVIDIA өөрөө "робот машин" гаргахгүй гэдгийг онцолсон. Тиймээ, энэ нь дэлхийн янз бүрийн бүс нутагт нийтийн зам дээр явдаг хэд хэдэн загвартай боловч эдгээр машинууд нь зөвхөн алгоритмыг практикт туршиж үзэхэд ашиглагддаг. Дэлхийн хамгийн том автомашин үйлдвэрлэгчдийн нэг Тоёота нь NVIDIA-тай хамтран ажиллаж эхэлсэн бөгөөд зөвхөн автомашины системд зориулсан эд ангиудыг худалдан авахаас гадна серверийн системийг худалдан авахаар болжээ. Ерөнхийдөө, ирээдүйд тээврийн хэрэгслийн хяналтын системд зориулсан серверийн эд ангиудын борлуулалт нь NVIDIA-ийн энэ чиглэлээр орлогын гол эх үүсвэр болно гэж Шапиро үзэж байна. Наад зах нь энд байгаа ашгийн хэмжээ нь эцсийн самбар дээрх төхөөрөмжийн эд ангиудыг зарж борлуулахаас өндөр байна.
-тэй өрсөлдөх тухай Intel ба худалдан авалтын хэрэгцээ
Intel корпораци "автопилот" автомашины эд ангиудыг бүтээх ажилд оролцохын тулд хэсэг хугацааны өмнө Израилийн Mobileye компанийг худалдаж авсан бөгөөд энэ нь анх Теслагийн цахилгаан автомашинуудыг эд ангиудаар нь нийлүүлдэг байв. Түншүүд замаа салгахад Израилийн хөгжүүлэгчид Intel-ийн жигүүр дор хоргодох байр олов. NVIDIA нь Intel-ийн автомашины салбар дахь өрсөлдөх чадварыг дараах байдлаар үнэлдэг: сүүлийн компани нь олон ялгаатай бүрэлдэхүүн хэсгүүдтэй (гар утасны камер, Xeon серверийн процессорууд, Nervana мэдрэлийн сүлжээний хурдасгуурууд, Altera программчлагдах матрицууд, тэр ч байтугай санал болгож буй дискрет график процессорууд) боловч NVIDIA өөрөө үүнийг эсэргүүцэж чадна. энэ бүгд босоо нэгдсэн нээлттэй экосистем.
Денни Шапирогоос автомат жолоодлогын системд зориулсан мэдрэгч хөгжүүлэгч (жишээ нь ижил лидарууд) авах талаар бодож байгаа эсэхийг асуухад тэрээр ийм гэрээ нь бусад бүх оптик радар хөгжүүлэгчидтэй шударгаар харилцахад хүндрэл учруулна гэж эсэргүүцэж байв. Энэ шалтгааны улмаас NVIDIA тэдэнтэй ижил тэгш харилцаатай байхыг илүүд үздэг бөгөөд өөрийн илүү хаалттай экосистемийг бий болгохын тулд хэнийг ч худалдаж авахгүй.
Автомат нисгэгчдийн үнийн тухай: хэдэн зуугаас хэдэн мянган доллар хүртэл
RBC Capital Markets бага хурал дээр NVIDIA-ийн төлөөлөгч тус компанийн гүйцэтгэх захирлын өмнө нь хэлсэн диссертацийг давтан хэлэв. Автомат нисгэгч нь системийн бие даасан байдлын түвшингээс хамааран автомашины үнэд хэдэн зуугаас хэдэн мянган доллар хүртэл нэмэгдэх болно. Илүү "бие даасан" машинууд илүү олон мэдрэгч шаарддаг тул үнийн зөрүү нь зөвхөн өөр өөр бүрэлдэхүүн хэсгүүдээр тодорхойлогддоггүй, харин алгоритмын нарийн төвөгтэй байдлаас хамаарна. NVIDIA одоо техник хангамж гэхээсээ илүү программ хангамжаа хөгжүүлэхийг урьтал болгож байгаа тул илүү төвөгтэй тээврийн хэрэгсэл ажиллуулахын тулд програм хангамжийн зардал өндөр байх болно гэдгийг сануулж байна.
Гэхдээ "автомат" сонголтуудын өртөг нь автомашины хэмжээнээс хамаарахгүй, учир нь ачааны машин болон авсаархан машин хоёуланд нь нэг багц бүрэлдэхүүн хэсэг шаардлагатай болно. Магадгүй тэдний мэдрэгч, камерыг өөр байдлаар байрлуулах болно, гэхдээ энэ нь өртөгт шийдвэрлэх нөлөө үзүүлэхгүй. Дашрамд дурдахад, NVIDIA холын ачаа тээвэр нь тээврийн удирдлагын автоматжуулалтыг хамгийн түрүүнд хэрэгжүүлэх чиглэлүүдийн нэг болно гэдэгт итгэлтэй байна. Эцсийн эцэст энэ нь бүх барааг хүргэх тээврийн зардлыг бууруулах тул ложистикийн компаниуд болон тэдний үйлчлүүлэгчдийн ашиг сонирхолд нийцдэг.
Эх сурвалж: 3dnews.ru