Үнэгүй машин сургалтын системийг бий болгох хэрэгсэл, загвар, өгөгдлийн цуглуулгыг боловсруулдаг LAION (Том хэмжээний хиймэл оюун ухааны нээлттэй сүлжээ) нийгэмлэг (жишээлбэл, LAION цуглуулга нь Stable Diffusion дүрс синтезийн системийн загварыг сургахад ашигладаг) танилцууллаа. Байгалийн хэлээр асуултуудыг ойлгох, хариулах, гуравдагч талын системтэй харилцах, шаардлагатай мэдээллийг динамикаар гаргаж авах чадвартай хиймэл оюун ухааны чатбот хөгжүүлдэг Open-Assistant төслийн анхны хувилбар.
Төслийн код нь Python дээр бичигдсэн бөгөөд Apache 2.0 лицензийн дагуу түгээгддэг. OpenAssistant хөгжүүлэлтийг гадны API болон үйлчилгээтэй холбоогүй өөрийн ухаалаг туслахууд болон харилцах системийг бий болгоход ашиглаж болно. Ердийн хэрэглээний техник хангамжийг ажиллуулахад хангалттай, жишээлбэл, ухаалаг гар утсан дээр ажиллах боломжтой.
Ботыг тоног төхөөрөмж дээрээ сургах, ажлыг зохион байгуулах кодоос гадна хүсэлтийн хариу (заавар) -ийн 600 мянган жишээн дээр үндэслэн бэлтгэгдсэн бэлэн загваруудын цуглуулга, хэлний загварыг ашиглахыг санал болгож байна. -гvйцэтгэл) сонирхогч олон нийтийн оролцоотойгоор бэлтгэж хянуулсан харилцан яриа. Мөн 30 тэрбум параметрийг хамарсан OA_SFT_Llama_6B_30 мэдлэгийн загварыг ашигладаг чатботын чанарыг үнэлэх онлайн үйлчилгээг эхлүүлсэн.
Системийн үр ашгийг нэмэгдүүлэх, урьдчилан тодорхойлсон параметрүүдийг их хэмжээгээр хадгалах шаардлагагүй болгохын тулд хайлтын систем эсвэл гадны үйлчилгээгээр дамжуулан шаардлагатай мэдээллийг олж авах боломжтой динамикаар шинэчлэгдсэн мэдээллийн санг ашиглах боломжийг төсөлд тусгасан болно. Жишээлбэл, хариулт үүсгэх үед бот нь нэмэлт мэдээлэл авахын тулд гадаад API-д хандах боломжтой. Дэвшилтэт функцуудаас хувийн тохиргооны дэмжлэгийг мөн тэмдэглэсэн болно, i.e. өмнөх хэллэгүүд дээр үндэслэн тодорхой хэрэглэгчдэд дасан зохицох чадвар.
Төсөл ChatGPT-ийн чадавхийг давтсаар зогсохоор төлөвлөөгүй байна. Нээлттэй эхийн тогтвортой тархалт төсөл нь зураг үүсгэх хэрэгслийг хөгжүүлэхэд түлхэц өгсөнтэй адил Open-Assistant нь байгалийн хэл дээр контент үүсгэх, асуулга боловсруулах чиглэлээр нээлттэй хөгжлийг дэмжих болно гэж найдаж байна.
Эх сурвалж: opennet.ru