Yandex хайлтын систем нь машин сургалтын технологийг ашиглан хэрэглэгчийн дараагийн асуултуудыг урьдчилан таамаглаж сурсан. Одоо хайлт нь хэрэглэгчийн бодож амжаагүй байж болох хэрэгтэй асуултуудыг санал болгож байна.
Урьдчилан таамагласан асуулга нь бусад хайлтын системийн онцлогоос ялгаатай нь статистик мэдээлэлд тулгуурлан хамгийн түгээмэл асуултуудыг санал болгодоггүй, харин тухайн хүний хамгийн их дарах боломжтой сонголтуудыг санал болгодог. Ийм хүсэлтийг олж мэдэхийн тулд өмнөх сессийн өгөгдөл болон бүх хэрэглэгчдийн хайлтын ерөнхий түүхийг ашигладаг.
Жишээлбэл, хэрэв хүн хаанаас сноуборд худалдаж авахыг хайж байгаа бол хайлт нь "Өндөр, жингээр нь сноуборд хэрхэн сонгох вэ" гэсэн санал гаргах болно. Третьяковын галерейд тасалбар худалдаж авахыг хүссэн хүмүүст систем нь "Третьяковын галерейд хэзээ үнэгүй очих вэ" эсвэл "Третьяковын галерейд хэрхэн дараалалгүй очих вэ" гэсэн хүсэлтийг санал болгоно.
Сонирхолтой асуултуудын өгөгдлийн санг хамгийн ойрын хөршүүдийг (k-En ойрын хөрш) хайхад үндэслэсэн машин сургалтын алгоритмыг ашиглан шүүдэг. Дараа нь систем нь хэдэн зуун боломжит сонголтуудаас хэрэглэгчийн хамгийн их дарах хамгийн түгээмэл таван асуултыг сонгоно. Систем нь хэрэглэгчийн санал хүсэлт дээр үндэслэн энэ магадлалыг сурдаг - систем одоо ажиллаж байгаа бөгөөд зөвлөмжийн чанарыг сайжруулахын тулд санал хүсэлтийг цуглуулж байна.
Хөгжүүлэгчдийн үзэж байгаагаар энэ нь хайлтын систем болон хэрэглэгчдийн хоорондын харилцааны шинэ түвшин бөгөөд ингэснээр систем нь үсгийн алдааг засч, хамгийн олон удаа асуудаг асуултуудыг санал болгодог төдийгүй хүний сонирхлыг урьдчилан таамаглаж сурч, түүнд шинэ зүйлийг санал болгодог.
Эх сурвалж: 3dnews.ru