Өнөөдөр бид дамжсан багуудын талаар ярих . Энэ habrapost-д тэдний хоёр нь байх болно. Эхнийх нь хөдөлмөрийн бүтээмжийг хянах шийдлийг боловсруулж байгаа Labra стартап юм. Хоёрдугаарт - турникийн нүүр таних системтэй.
Фото: /unsplash.com
Лабра хэрхэн бүтээмжийг нэмэгдүүлэх вэ
Барууны зах зээлд бүтээмжийн өсөлт удааширсан. By McKinsey, 2,4-аад оны эхээр энэ үзүүлэлт 2010% байсан. Гэвч 2014-0,5 оны хооронд 2% болж буурсан. Үүнээс хойш нөхцөл байдал өөрчлөгдөөгүй гэдгийг шинжээчид тэмдэглэж байна. Гэхдээ хиймэл оюун ухааны систем нь асуудлыг шийдвэрлэхэд тусална гэсэн үзэл бодол байдаг. AI системийн тусламжтайгаар бүтээмжийн өсөлт XNUMX жилийн дотор XNUMX% болж буцах төлөвтэй байна. Ухаалаг алгоритмууд нь ердийн ажлуудыг автоматжуулах, ажлын процессыг оновчтой болгоход тусална.
Эдгээр чиглэлээр судалгааг мэргэжилтнүүд аль хэдийн хийж байна , инженерүүд тэр байтугай төлөөлөгчид хүртэл . Машины хараа нь бүтээмжийн өсөлтийг нэмэгдүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэнэ. Энэхүү технологийг ажлын байр, ажилчдын гүйцэтгэлийг бие даан үнэлэхэд ашигладаг. Ийм шийдлүүдийг барууны компаниуд аль хэдийн хэрэгжүүлж байгаа - жишээлбэл, и .
Оросын компаниуд мөн хөдөлмөрийн бүтээмжийг үнэлэх шийдлүүдийг боловсруулж байна. Жишээлбэл, манай стартап Labra . Инженерүүд аж ахуйн нэгжийн ажилчдын үйлдлийг таньж, ажлын цагаа хэрхэн зарцуулж байгааг тодорхой харуулдаг мэдрэлийн сүлжээ бүхий видео хяналтын системийг бүтээж байна.
Систем хэрхэн ажилладаг. Лабра нь 15-аас дээш хүнтэй машин, гар ажиллагаатай аливаа аж ахуйн нэгжид ажиллах боломжтой. Камерын тусламжтайгаар тэрээр гэж нэрлэгддэг зүйлийг бүрдүүлдэг - өөрөөр хэлбэл, энэ нь ээлжийн үеэр болсон бүх зүйлийг бүртгэдэг. Ерөнхийдөө алгоритм нь дараах байдалтай байна.
- Систем нь зургийг авч, ажлын үйл ажиллагааг тэмдэглэдэг;
- Машин сургалтын алгоритм нь видеог шинжилдэг;
- Дараа нь алгоритм нь ажлын өдрийн зургийг үүсгэдэг;
- Дараа нь аналитикийг автоматаар тооцдог;
- Лабра нь аж ахуйн нэгжийн аюулгүй байдлыг нэмэгдүүлэх, нөөцийг оновчтой болгох зөвлөмж бүхий эцсийн тайланг гаргадаг.
Энэ багт хэн байна? Стартап нь менежер, үүсгэн байгуулагч, хоёр хөгжүүлэгч, хөдөлмөрийн стандартын гурван мэргэжилтэн гэсэн найман хүний бүрэлдэхүүнтэй. Мөн харилцагчийн үйлчилгээний менежер, нягтлан бодогчтой. Тэдний зарим нь төслийн ажлыг их сургуулийн судалгаатай хослуулсан байдаг. Тиймээс хүн бүр бие даан даалгавар, эцсийн хугацааг бие даан хянаж байдаг. Гэсэн хэдий ч багийнхан долоо хоногт хоёр удаа уулзалт хийж, ахиц дэвшил, хөгжлийн төлөвлөгөөгөө хэлэлцдэг.
хэтийн төлөв. Есдүгээр сарын эхээр стартап төслөө танилцуулсан . Тэнд инженерүүд бүтээгдэхүүнийхээ чадварыг харуулсан. Лабра энэ шийдлийг цаашид сурталчлахаар төлөвлөж байгаа бөгөөд тус улсын аж ахуйн нэгжүүдтэй хамтран ажиллах хэтийн төлөв дээр ажиллаж байна.
O.VISION танд түлхүүр, тасалбараас ангижрахад тусална
2017 онд MIT технологийн тойм шилдэг 10 технологид нүүр таних. Энэхүү шийдвэр нь зарим талаараа ийм системийг өргөн ашиглах боломжтой болсонтой холбоотой юм. Ялангуяа тэд барилга руу орохдоо ердийн түлхүүр, дамжуулалтыг сольж болно - жишээлбэл, Оросын хэд хэдэн банкууд үүнтэй төстэй бүтээн байгуулалтыг аль хэдийн хэрэгжүүлсэн. Шинэ тоглогчид зах зээл дээр гарч ирж байна, жишээлбэл, стартапууд ижил төстэй шийдлийг боловсруулж байна . Тус багийнхан 30 минутын дотор суурилуулж болох турниктуудад контактгүй нэвтрэх системийг хийж байна.
Систем хэрхэн ажилладаг. Энэхүү хөгжүүлэлт нь хяналтын цэг дээр суурилуулсан программ хангамж, техник хангамжийн цогцолбор юм. Энэ нь биометрийн системийн камерын бие даасан хүрээг боловсруулдаг таван мэдрэлийн сүлжээнд суурилдаг. Зохиогчид нэг зургийг боловсруулахад 200 миллисекундээс бага хугацаа шаардагддаг (секундэд таван фрэйм). Баг нь бүх таних алгоритм, интерфейсийг бие даан бичдэг-хөгжүүлэгчид хувийн шийдлүүдийг ашигладаггүй. Мэдрэлийн сүлжээг ашиглан сургах .
Өгөгдлийн боловсруулалт орон нутагт явагддаг. Энэ арга нь хувийн биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлыг нэмэгдүүлдэг. Техник хангамжид бие даасан төхөөрөмжүүдэд зориулагдсан Nvidia компанийн Jetson TX1 хавтанг багтаасан болно. Биометрийн систем нь турникийг хянах, түүнтэй нэгтгэх өөрийн гэсэн загвар бүхий нэгдсэн хэлхээг агуулдаг. .
Фото: /unsplash.com
Гарааны ажилчид. Нэг байранд 60 нэр дэвшигч гэсэн зарчмын дагуу сонгон шалгаруулалт явуулсан гэж компанийн дарга хэлж байна. Энэ хэлбэр нь бидэнд хамгийн чадварлаг хүмүүсийг элсүүлэх боломжийг олгосон. Одоогоор хэд хэдэн програмистууд уг төсөл дээр ажиллаж байгаа бөгөөд машин сургалтын алгоритмууд болон суулгагдсан системийн кодыг хариуцдаг. Мөн арын программ хөгжүүлэгч, мэдээллийн аюулгүй байдлын мэргэжилтэн, дизайнер байдаг. Ажилчдын зарим нь магистрын зэрэгтэй ажил хосолсон оюутнууд байдаг.
хэтийн төлөв. Өнөөдрийн шийдлүүд Европ дахь хамгийн том кофены үйлдвэрт суурилуулсан. Мөн уг бүтээгдэхүүнийг Санкт-Петербургийн фитнесс төвүүдийн нэг болон Политехникийн их сургуульд худалдаанд гаргахаар бэлтгэж байна. Цаашид O.VISION-ийг ITMO их сургуульд суулгаж магадгүй. Компанийн тэргүүн хэлэхдээ, тэд Оросын "Газпром нефть", "Билайн", "Ростелеком", "Оросын төмөр зам" зэрэг корпорациудтай хэлэлцээр хийж байна. Цаашдаа бид гадаад зах зээлд гарна.
Бусад хурдасгах төслүүдийн талаар:
ITMO их сургуулийн ажлын талаархи материалууд:
Эх сурвалж: www.habr.com