Өнөөдөр бид
Фото:
Лабра хэрхэн бүтээмжийг нэмэгдүүлэх вэ
Барууны зах зээлд бүтээмжийн өсөлт удааширсан. By
Эдгээр чиглэлээр судалгааг мэргэжилтнүүд аль хэдийн хийж байна
Оросын компаниуд мөн хөдөлмөрийн бүтээмжийг үнэлэх шийдлүүдийг боловсруулж байна. Жишээлбэл, манай стартап Labra
хурдасгах хөтөлбөр . Инженерүүд аж ахуйн нэгжийн ажилчдын үйлдлийг таньж, ажлын цагаа хэрхэн зарцуулж байгааг тодорхой харуулдаг мэдрэлийн сүлжээ бүхий видео хяналтын системийг бүтээж байна.
Систем хэрхэн ажилладаг. Лабра нь 15-аас дээш хүнтэй машин, гар ажиллагаатай аливаа аж ахуйн нэгжид ажиллах боломжтой. Камерын тусламжтайгаар тэрээр гэж нэрлэгддэг зүйлийг бүрдүүлдэг
- Систем нь зургийг авч, ажлын үйл ажиллагааг тэмдэглэдэг;
- Машин сургалтын алгоритм нь видеог шинжилдэг;
- Дараа нь алгоритм нь ажлын өдрийн зургийг үүсгэдэг;
- Дараа нь аналитикийг автоматаар тооцдог;
- Лабра нь аж ахуйн нэгжийн аюулгүй байдлыг нэмэгдүүлэх, нөөцийг оновчтой болгох зөвлөмж бүхий эцсийн тайланг гаргадаг.
Энэ багт хэн байна? Стартап нь менежер, үүсгэн байгуулагч, хоёр хөгжүүлэгч, хөдөлмөрийн стандартын гурван мэргэжилтэн гэсэн найман хүний бүрэлдэхүүнтэй. Мөн харилцагчийн үйлчилгээний менежер, нягтлан бодогчтой. Тэдний зарим нь төслийн ажлыг их сургуулийн судалгаатай хослуулсан байдаг. Тиймээс хүн бүр бие даан даалгавар, эцсийн хугацааг бие даан хянаж байдаг. Гэсэн хэдий ч багийнхан долоо хоногт хоёр удаа уулзалт хийж, ахиц дэвшил, хөгжлийн төлөвлөгөөгөө хэлэлцдэг.
хэтийн төлөв. Есдүгээр сарын эхээр стартап төслөө танилцуулсан
O.VISION танд түлхүүр, тасалбараас ангижрахад тусална
2017 онд MIT технологийн тойм
Систем хэрхэн ажилладаг. Энэхүү хөгжүүлэлт нь хяналтын цэг дээр суурилуулсан программ хангамж, техник хангамжийн цогцолбор юм. Энэ нь биометрийн системийн камерын бие даасан хүрээг боловсруулдаг таван мэдрэлийн сүлжээнд суурилдаг. Зохиогчид нэг зургийг боловсруулахад 200 миллисекундээс бага хугацаа шаардагддаг (секундэд таван фрэйм). Баг нь бүх таних алгоритм, интерфейсийг бие даан бичдэг-хөгжүүлэгчид хувийн шийдлүүдийг ашигладаггүй. Мэдрэлийн сүлжээг ашиглан сургах
Өгөгдлийн боловсруулалт орон нутагт явагддаг. Энэ арга нь хувийн биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлыг нэмэгдүүлдэг. Техник хангамжид бие даасан төхөөрөмжүүдэд зориулагдсан Nvidia компанийн Jetson TX1 хавтанг багтаасан болно. Биометрийн систем нь турникийг хянах, түүнтэй нэгтгэх өөрийн гэсэн загвар бүхий нэгдсэн хэлхээг агуулдаг.
Фото:
Гарааны ажилчид. Нэг байранд 60 нэр дэвшигч гэсэн зарчмын дагуу сонгон шалгаруулалт явуулсан гэж компанийн дарга хэлж байна. Энэ хэлбэр нь бидэнд хамгийн чадварлаг хүмүүсийг элсүүлэх боломжийг олгосон. Одоогоор хэд хэдэн програмистууд уг төсөл дээр ажиллаж байгаа бөгөөд машин сургалтын алгоритмууд болон суулгагдсан системийн кодыг хариуцдаг. Мөн арын программ хөгжүүлэгч, мэдээллийн аюулгүй байдлын мэргэжилтэн, дизайнер байдаг. Ажилчдын зарим нь магистрын зэрэгтэй ажил хосолсон оюутнууд байдаг.
хэтийн төлөв. Өнөөдрийн шийдлүүд
Бусад хурдасгах төслүүдийн талаар:
ITMO их сургуулийн ажлын талаархи материалууд:
ITMO University Fablab: Бүтээлч хүмүүст зориулсан DIY хамтран ажиллах орон зай ITMO их сургууль хэрхэн ажилладаг вэ: Кибер-физик системийн лабораторитой танилцах Фото аялал: ITMO их сургуулийн оптикийн музей
Эх сурвалж: www.habr.com