Уншихад 11 минут шаардлагатай
Бид болон Gartner Square 2019 BI :)
Энэхүү нийтлэлийн зорилго нь Gartner квадрантын тэргүүлэгч гурван BI платформыг харьцуулах явдал юм.
- Power BI (Microsoft)
- Хүснэгт
-Qlik
Зураг 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Намайг Андрей Жданов гэдэг, би Аналитик группын аналитик хэлтсийн дарга (). Бид маркетинг, борлуулалт, санхүү, ложистикийн чиглэлээр визуал тайлан гаргадаг, өөрөөр хэлбэл бизнесийн аналитик, өгөгдлийг дүрслэх чиглэлээр ажилладаг.
Миний хамт олон болон би олон жилийн турш BI платформуудтай хамтран ажиллаж байна. Бид маш сайн төслийн туршлагатай бөгөөд энэ нь BI системийг хөгжүүлэгчид, шинжээчид, бизнес хэрэглэгчид болон хэрэгжүүлэгчдийн үүднээс платформуудыг харьцуулах боломжийг олгодог.
Бид эдгээр BI системүүдийн үнэ, визуал дизайныг харьцуулах талаар тусдаа нийтлэлтэй байх тул энд бид эдгээр системийг шинжээч, хөгжүүлэгчийн үүднээс үнэлэхийг хичээх болно.
Шинжилгээ хийх хэд хэдэн чиглэлийг тодруулж, 3 онооны систем ашиглан үнэлье.
- Шинжээчдийн элсэлтийн босго, тавигдах шаардлага;
- Мэдээллийн эх сурвалж;
— Өгөгдөл цэвэрлэх, ETL (задлах, хувиргах, ачаалах)
- Дүрслэл, хөгжил
— Байгууллагын орчин — сервер, тайлан
- Хөдөлгөөнт төхөөрөмжүүдийн дэмжлэг
— Гуравдагч талын програмууд/сайтуудад суулгагдсан (бүтээсэн) аналитик
1. Шинжээчид элсэх босго, тавигдах шаардлага
Эрчим хүчний BI
Би мэдээллийн технологийн мэргэжилтэн биш ч нэлээд сайн тайлан гаргаж чаддаг Power BI хэрэглэгчдийг олон харсан. Power BI нь Excel - Power Query болон DAX томъёоны хэлтэй ижил асуулгын хэлийг ашигладаг. Олон шинжээчид Excel програмыг сайн мэддэг тул энэ BI систем рүү шилжих нь тэдэнд маш хялбар байдаг.
Асуулга засварлагч дээр ихэнх үйлдлүүдийг хийхэд маш хялбар байдаг. Мөн мэргэжлийн хүмүүст зориулсан M хэлтэй дэвшилтэт редактор байдаг.
Зураг 2. Power BI Query Builder
Qlik мэдрэхүй
Qlik Sense нь маш ээлтэй харагддаг - цөөн тооны тохиргоо, хурдан тайлан гаргах чадвар, та өгөгдөл ачаалах дизайнерыг ашиглаж болно.
Эхлээд энэ нь Power BI болон Tableau-аас илүү хялбар юм шиг санагддаг. Гэхдээ туршлагаасаа харахад хэсэг хугацааны дараа шинжээч хэд хэдэн энгийн тайлан гаргаж, илүү төвөгтэй зүйл хийх шаардлагатай бол программчлах хэрэгцээтэй тулгарах болно.
Qlik нь өгөгдлийг ачаалах, боловсруулахад маш хүчирхэг хэлтэй. Энэ нь өөрийн томъёоны хэлтэй, Set Analysis. Тиймээс шинжээч нь асуулга, холболт бичих, виртуал хүснэгтэд өгөгдөл байрлуулах, хувьсагчдыг идэвхтэй ашиглах чадвартай байх ёстой. Хэлний чадвар маш өргөн боловч сурах шаардлагатай болно. Миний мэдэх Qlik-ын бүх шинжээчид мэдээллийн технологийн чиглэлээр ямар нэгэн ноцтой мэдлэгтэй байх.
Бидэнтэй адил Qlik интеграторууд өгөгдөл ачаалахдаа бүгдийг нь RAM-д байрлуулж, өгөгдлийн хоорондын холболтыг платформын дотоод механизмаар гүйцэтгэдэг ассоциатив загварын талаар ярих дуртай байдаг. Утга сонгохдоо сонгодог өгөгдлийн сан шиг дотоод дэд хайлтуудыг хийдэггүй. Урьдчилан индексжүүлсэн утга, харилцааны улмаас өгөгдлийг бараг тэр дор нь өгдөг.
Практикт энэ нь талбарын нэр таарах үед автомат хүснэгтийн нэгдэл үүсгэхэд хүргэдэг нь үнэн. Жишээлбэл, та ижил талбартай харилцаа холбоогүй өөр өөр хүснэгттэй байж болохгүй. Та үүнд дасах хэрэгтэй. Та баганын нэрийг өөрчилж, нэр нь таарахгүй байгаа эсэхийг шалгах эсвэл бүх баримтын хүснэгтийг нэг болгон нэгтгэж, од хэлбэрийн лавлахаар хүрээлэх хэрэгтэй. Энэ нь эхлэгчдэд тохиромжтой байж магадгүй, гэхдээ туршлагатай шинжээчдийн хувьд энэ нь хамаагүй.
Шинжээчдийн өгөгдлийг ачаалах, боловсруулах ердийн интерфейс нь иймэрхүү харагдаж байна.
Зураг 3. Qlik Sense өгөгдөл ачаалах засварлагч, Календарийн хүснэгт
Тэмдэглэл: Power BI-д нөхцөл байдал ихэвчлэн өөр харагддаг, та өөр өөр баримт болон лавлагааны хүснэгтүүдийг үлдээдэг, та хүснэгтүүдийг сонгодог аргаар гараар нэгтгэж болно. Би баганыг бие биетэйгээ гараар харьцуулж байна.
хүснэгт
Хөгжүүлэгчид Tableau-г BI хэлбэрээр байрлуулж, тохиромжтой, ээлтэй интерфэйс нь шинжээчдэд өөрсдийн өгөгдлийг бие даан судлах боломжийг олгоно. Тийм ээ, манай компанид мэдээллийн технологийн туршлагагүй бол тайлангаа гаргаж чаддаг шинжээчид байсан. Гэхдээ би хэд хэдэн шалтгааны улмаас Tableau-ийн үнэлгээг бууруулна.
- Орос хэлээр нутагшуулах чадвар сул
— Tableau Online серверүүд ОХУ-д байдаггүй
- Нилээд энгийн ачааллын бүтээгч нь нэлээд төвөгтэй өгөгдлийн загвар бүтээх шаардлагатай үед асуудал үүсгэж эхэлдэг.
Зураг 4. Tableau Data Load Builder
Ярилцлагын үеэр Tableau-ийн шинжээчдээс асуудаг асуултуудын нэг бол "Бүх зүйлийг нэг хүснэгтэд оруулахгүйгээр лавлагаа хүснэгтээр баримт хүснэгтийн загварыг хэрхэн бүтээх вэ ?!" Өгөгдөл холих нь болгоомжтой ашиглахыг шаарддаг. Ийм нэгдлүүдийн дараа би шинжээчдийнхээ дунд олон удаа өгөгдлийн давхардлын алдааг зассан.
Нэмж дурдахад Tableau нь нэлээд өвөрмөц системтэй бөгөөд та диаграм бүрийг тусдаа хуудас дээр хийж, дараа нь Хяналтын самбар үүсгэж, үүсгэсэн хуудсыг байрлуулж эхэлдэг. Дараа нь та түүх үүсгэж болно, энэ нь янз бүрийн хяналтын самбаруудын хослол юм. Qlik болон Power BI-ийн хөгжүүлэлт нь энэ талаар илүү хялбар байдаг; та графикийн загваруудыг шууд хуудсан дээр шидэж, хэмжилт, хэмжилтийг тохируулснаар хяналтын самбар бэлэн болно. Үүнээс болж Хүснэгтэнд бэлтгэх хөдөлмөрийн зардал нэмэгдэж байгаа юм шиг санагдаж байна.
2. Мэдээллийн эх сурвалж, татаж авах
Энэ хэсэгт тодорхой ялагч байхгүй, гэхдээ бид хэд хэдэн сайхан боломжуудын улмаас Qlik-г онцлох болно.
Үнэгүй хувилбарт байгаа Tableau нь эх сурвалжийн хувьд хязгаарлагдмал боловч бидний нийтлэлд бид бизнест илүү анхаарлаа хандуулдаг бөгөөд бизнесүүд арилжааны бүтээгдэхүүн, шинжээчдийг худалдан авах боломжтой. Тиймээс Tableau энэ параметрийн үнэлгээг бууруулаагүй.
Зураг 5. Хүснэгтийн боломжит эх сурвалжуудын жагсаалт
Үгүй бол эх сурвалжуудын жагсаалт хаа сайгүй гайхалтай байдаг - бүх хүснэгтийн файлууд, бүх стандарт мэдээллийн сан, вэб холболтууд, бүх зүйл хаа сайгүй ажилладаг. Би стандарт бус өгөгдлийн хадгалалттай тулгараагүй, тэдгээр нь өөрийн гэсэн онцлог шинж чанартай байж болох ч ихэнх тохиолдолд өгөгдөл ачаалахад асуудал гарахгүй. Цорын ганц үл хамаарах зүйл бол 1С юм. 1С-д шууд холбогч байхгүй.
Орос дахь Qlik-ийн түншүүд өөрсдийн холбогчийг 100 - 000 рубльд зардаг боловч ихэнх тохиолдолд 200C-ээс FTP руу Excel эсвэл SQL мэдээллийн сан руу байршуулах нь хямд байдаг. Эсвэл та 000С мэдээллийн санг вэб дээр нийтэлж, Odata протоколыг ашиглан холбогдох боломжтой.
PowerBI болон Tableau нь үүнийг стандарт байдлаар хийх боломжтой боловч Qlik төлбөртэй холбогч авахыг хүсэх тул үүнийг завсрын мэдээллийн санд байршуулахад хялбар байдаг. Ямар ч тохиолдолд холболтын бүх асуудлыг шийдэж болно.
Зураг 6. Qlik Sense-ийн боломжит эх сурвалжуудын жагсаалт
Нэмж дурдахад Qlik-ийн онцлог шинж чанар нь төлбөртэй болон үнэ төлбөргүй холбогчийг тусдаа бүтээгдэхүүн болгон хангадаг гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй.
Зураг 7. Нэмэлт Qlik Sense холбогч
Туршлагаас харахад их хэмжээний өгөгдөл эсвэл олон тооны эх сурвалжтай бол BI системийг нэн даруй холбохыг зөвлөдөггүй. Ноцтой төслүүд нь ихэвчлэн өгөгдлийн агуулах, дүн шинжилгээ хийхэд бэлтгэсэн өгөгдлийн сан гэх мэтийг ашигладаг. Та BI системд 1 тэрбум бичлэг авч, байршуулах боломжгүй. Энд та шийдлийн архитектурыг аль хэдийн бодох хэрэгтэй.
Зураг 8. Power BI мэдээллийн эх сурвалж
Гэхдээ Qlik яагаад онцолсон бэ? Би 3 зүйлд үнэхээр дуртай:
- QVD файлууд
Өөрийн өгөгдөл хадгалах формат. Заримдаа зөвхөн QVD файлууд дээр ноцтой арилжааны төслүүдийг бүтээх боломжтой байдаг. Жишээлбэл, эхний түвшин нь түүхий өгөгдөл юм. Хоёрдахь түвшин нь боловсруулсан файлууд юм. Гурав дахь түвшин нь нэгтгэсэн өгөгдөл гэх мэт. Эдгээр файлуудыг өөр өөр программуудад ашиглаж болох бөгөөд өөр өөр ажилтан, үйлчилгээ нь тэдгээрийг хариуцаж болно. Ийм файлаас татаж авах хурд нь ердийн мэдээллийн эх сурвалжаас арав дахин хурдан байдаг. Энэ нь танд өгөгдлийн сангийн зардлыг хэмнэж, өөр өөр Qlik програмуудын хооронд мэдээлэл хуваалцах боломжийг олгоно.
- Өгөгдлийг нэмэгдүүлэн ачаалах
Тийм ээ, Power BI болон Tableau үүнийг бас хийж чадна. Гэхдээ Power BI нь үнэтэй Premium хувилбарыг шаарддаг бөгөөд Tableau нь Qlik-ийн уян хатан чанаргүй. Qlik дээр QVD файлуудыг ашиглан та өөр өөр цаг үед системийн агшин зуурын зургийг хийж, дараа нь энэ өгөгдлийг хүссэнээрээ боловсруулж болно.
- Гадаад скриптүүдийг холбох
Өгөгдөл хадгалах QVD файлуудаас гадна Qlik-д скрипт кодыг програмаас гадуур авч, Include командын хамт оруулах боломжтой. Энэ нь танд аль хэдийн багийн ажлыг зохион байгуулах, хувилбарын хяналтын системийг ашиглах, өөр өөр програмуудын нэг кодыг удирдах боломжийг олгодог. Power BI нь дэвшилтэт асуулгын засварлагчтай боловч бид Qlik дээрх шиг багийн ажлыг тохируулж чадаагүй. Ерөнхийдөө бүх BI-д үүнтэй холбоотой асуудал тулгардаг тул бүх програмын өгөгдөл, код, дүрслэлийг нэг дороос удирдах боломжгүй юм. Бидний хамгийн их хийж чадсан зүйл бол QVD файл болон скрипт кодыг задлах явдал байв. Визуал элементүүдийг тайланд өөрсдөө засварлах ёстой бөгөөд энэ нь бүх үйлчлүүлэгчдэд нэгэн зэрэг дүрслэлийг их хэмжээгээр өөрчлөх боломжийг бидэнд олгодоггүй.
Гэхдээ Live холболт гэх мэт механизмын талаар юу хэлэх вэ? Tableau болон Power BI нь Qlik-аас ялгаатай нь олон төрлийн эх сурвалжтай LIVE холболтыг дэмждэг. Бид энэ онцлогт хайхрамжгүй ханддаг, учир нь ... Дадлагаас харахад том өгөгдлийн тухай ярихад LIVE холболттой ажиллах нь зүгээр л боломжгүй болдог. Ихэнх тохиолдолд BI нь том өгөгдөлд шаардлагатай байдаг.
3. Өгөгдөл цэвэрлэх, ETL (Extract, Transform, Load)
Энэ хэсэгт би Qlik Sense болон Power Bi гэсэн 2 удирдагчтай.
Qlik нь хүчирхэг боловч төвөгтэй гэж хэлье. Тэдний SQL-тэй төстэй хэлийг ойлгосны дараа та виртуал хүснэгтүүд, хүснэгтүүдийг нэгтгэх, нэгтгэх, хүснэгтээр дамжуулан давталт хийх, шинэ хүснэгтүүд, мөр боловсруулах олон тушаалуудыг үүсгэх зэрэг бараг бүх зүйлийг хийх боломжтой. Жишээлбэл, "Иванов 1 Белый" гэх мэт өгөгдлөөр дүүрсэн 851 нүдэн дэх талбарыг зөвхөн 3 баганад (хүн бүр хийж чадах шиг) төдийгүй, жишээлбэл, 3 эгнээ болгон задалж болно. Мөн 3 мөрийг 1 болгон нэгтгэснээр яг ижил зүйлийг хийхэд хялбар байдаг.
Зураг 9. Google Sheets-ээс Qlik Sense-д хүснэгтийг хэрхэн ачаалж, шилжүүлэх талаар
Power BI нь энэ тал дээр илүү энгийн мэт боловч ихэнх асуудлыг асуулга зохион бүтээгчээр дамжуулан хялбархан шийдэж болно. Би хэд хэдэн параметрүүдийг тохируулж, хүснэгтийг шилжүүлж, өгөгдөл дээр ажилласан, энэ бүгдийг нэг мөр кодгүйгээр хийсэн.
Зураг 10. Хүснэгтийг AmoCRM-ээс Power BI-д хэрхэн ачаалах, шилжүүлэх
Хүснэгт надад өөр үзэл баримтлалтай юм шиг санагддаг. Тэд гоо сайхан, дизайны талаар илүүтэй байдаг. Олон янзын эх сурвалжуудыг холбож, бүгдийг нь нэгтгэж, Tableau дотор боловсруулах нь маш хэцүү юм шиг санагддаг. Арилжааны төслүүдэд ихэнх тохиолдолд агуулах, мэдээллийн санд Tableau-д зориулж өгөгдлийг аль хэдийн бэлтгэж, хуримтлуулдаг.
Зураг 11. Хүснэгтийг Tableau-д ачаалах, шилжүүлэх арга
4. Дүрслэл
Энэ хэсэгт бид удирдагчийг онцолсонгүй. Бид нэг тохиолдлын жишээг ашиглан бүх 3 системд ижил тайланг харуулах тусдаа нийтлэлтэй байх болно . Энэ нь шинжээчийн амт, ур чадвараас илүү чухал юм. Интернет дээр та эдгээр системийн аль нэг дээр суурилсан маш үзэсгэлэнтэй зургуудыг олох боломжтой. Дүрслэх үндсэн чадварууд нь хүн бүрт ойролцоогоор ижил байдаг. Үлдсэнийг нь Extensons ашиглан шийддэг. Төлбөртэй, үнэ төлбөргүй байдаг. Худалдагч нар өөрсдөө, мөн бие даасан ажилчид, интеграторуудын өргөтгөлүүд байдаг. Та ямар ч платформд зориулж өөрийн дүрслэлийн өргөтгөлийг бичиж болно.
Би Tableau-ийн хэв маягт дуртай, би үүнийг хатуу, албан ёсны гэж боддог. Гэхдээ Tableau-д үнэхээр үзэсгэлэнтэй зураг авах нь хэцүү байдаг. Зөвхөн өргөтгөлүүдийг ашигладаг Tableau дүрслэлийн гайхалтай жишээ. Би үүнийг давтаж чадахгүй, учир нь ... Надад эдгээр өргөтгөл байхгүй, гэхдээ сайхан харагдаж байна.
Зураг 12. Өргөтгөл бүхий хүснэгтийн тайлангийн харагдах байдал
Power BI-г бас сонирхолтой болгож болно.
Зураг 13. Power Bi c Өргөтгөлийн тайлангийн харагдах байдал
Power BI-ийн талаар миний ойлгохгүй байгаа цорын ганц зүйл бол яагаад ийм хачин өгөгдмөл өнгөнүүдтэй байдаг юм. Ямар ч график дээр би өнгөө өөрийн брэндийн, корпорацийн өнгө болгон өөрчлөхөөс өөр аргагүй болж, стандарт будгийг гайхшруулдаг.
Qlik Sense нь Өргөтгөлүүдээс бас хамаардаг. Нэмэлтүүдийг ашигласнаар тайланг танигдахааргүй өөрчилж болно. Та мөн өөрийн сэдэв, дизайныг нэмж болно.
Зураг 14. Өргөтгөл бүхий Qlik Sense тайлангийн харагдах байдал
Хөгжүүлэгчийн үүднээс авч үзвэл өөр хэмжээс, хэмжүүр зэрэг стандарт сонголтуудаас болж би Qlik Sense-ийг илүүд үздэг. Та дүрслэлийн тохиргоонд хэд хэдэн хэмжээс, хэмжүүрийг тохируулах боломжтой бөгөөд хэрэглэгч тодорхой график дээр юу харах ёстойгоо хялбархан тохируулах боломжтой.
Power Bi болон Tableau дээр би параметрүүд, товчлууруудыг тохируулах, эдгээр параметрүүдээс хамааран системийн үйл ажиллагааг програмчлах ёстой. Яагаад ийм хэцүү байгаа юм бол гэж гайхаж байна. Виллизацийн төрлийг өөрчлөх чадвартай ижил зүйл.
Qlik дээр та янз бүрийн төрлийн дүрслэлийг нэг объектод нуух боломжтой боловч Power BI болон Tableau дээр энэ нь илүү хэцүү байдаг. Дахин хэлэхэд энэ нь жүжигчний ур чадвараас илүү хамаарна. Та ямар ч системд гайхалтай бүтээл хийж болно, гэхдээ туршлагагүй бол та хаа сайгүй илэрхийлэгдэхгүй графиктай болно.
5. Байгууллагын орчин - сервер, тайлан
Бүх бүтээгдэхүүнд корпорацийн серверийн хувилбарууд байдаг. Би бүх хэвлэлтэй ажиллаж байсан бөгөөд бүгд давуу болон сул талуудтай гэж хэлж болно. Бүтээгдэхүүнийг сонгохдоо тэдгээрийн нюансуудыг харгалзан програм хангамжийн шаардлагад үндэслэнэ. Бүх борлуулагчид данс болон бүлгийн түвшинд, мэдээллийн мөрийн түвшний аюулгүй байдлын аль алинд нь эрх олгох боломжтой. Хуваарийн дагуу тайланг автоматаар шинэчлэх боломжтой.
Qlik Sense Enterprise нь дунд хэмжээний бизнесүүдэд зориулж өөрийн байгууллага дотроо аналитик бий болгох сайхан боломж юм. Энэ нь Power BI Pro-ээс илүү үнэтэй мэт санагдаж болох ч Power BI Pro серверүүд нь Microsoft-ын нутаг дэвсгэр дээр үүлэн дотор байрладаг бөгөөд та гүйцэтгэлд нөлөөлөх боломжгүй гэдгийг бүү мартаарай, мөн танд сервер дээрээ байрлуулж болох Power BI Premium хэрэгтэй үед, Дараа нь үнэ нь сард 5000 доллараас эхэлдэг.
Qlik Sense Enterprise нь 230 рубльээс эхэлдэг. 000 лицензийн хувьд (жилд хураамж, дараа нь зөвхөн техникийн дэмжлэг), энэ нь Power BI Premium-ээс хамаагүй хямд юм. Qlik Sense Enterprise нь танд Qlik-ийн бүх боломжийг ашиглах боломжийг олгоно. Магадгүй нэгийг эс тооцвол. Зарим шалтгааны улмаас Qlik PDF тайланг имэйлээр илгээх боломжийг NPrinting-ийн тусдаа үйлчилгээ болгон өгөх ёстой гэж шийдсэн.
Гэхдээ Qlik Sense Enterprise нь Power BI Pro-ээс илүү хүчтэй тул дараах харьцуулалтыг хийж болно.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, ижил чадавхитай бол энэ нь дундаж хэрэгжүүлэлтийн хувьд хямд болно. Томоохон хэрэгжилтийг ихэвчлэн худалдагчийн талд тооцдог бөгөөд тэдгээр нь танай компанид хувь хүний нөхцөлийг бүрдүүлж өгдөг.
Үүнтэй холбогдуулан бид Qlik Sense Enterprise-д давуу эрх олгох болно, энэ нь асар том өгөгдөл дээр ноцтой дүн шинжилгээ хийх бүх боломжуудтай. Бидний бодлоор Qlik нь том массивууд дээр Power BI-ээс илүү хурдан ажиллах болно; Qlik-ийн бага хурал дээр бид өөрсдийн өгөгдлийг хэдэн тэрбум бичлэгээр туршиж үзсэн үйлчлүүлэгчидтэй таарч, Power BI илүү муу үр дүн үзүүлсэн.
Зураг 15. Qlik Sense Enterprise серверийн тайлангийн харагдах байдал
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud нь 1.5 дахин үнэтэй болсон* бөгөөд энэ платформ бидэнд зөвшөөрөхгүй байгаа маш чухал хязгаарлалттай. Та өргөтгөлүүдийг, тэр ч байтугай суулгасан өргөтгөлүүдийг ашиглах боломжгүй. Мөн өргөтгөлгүйгээр Qlik нь харааны гоо үзэсгэлэнгээ бага зэрэг алддаг.
Зураг 16. Power BI Pro хяналтын самбарын харагдах байдал
* Өөр нэг хувилбар бол Qlik Sense Enterprise захиалгыг ашиглах явдал юм. Гэхдээ энэ нийтлэлийг зар сурталчилгаа гэж үзэхгүйн тулд бид үнийг тооцохгүй
Мөн Табло бидний өмнөөс бага зэрэг хажууд зогсож байна. Тэд хөгжүүлэгч бүрд 70 доллар, үзэх бүрт 15 долларын үнэтэй клоуд захиалгатай бөгөөд серверийн үнэтэй шийдлүүдтэй. Гэхдээ Tableau-ийн гол санаа бол том өгөгдлийн хувьд та хажуу талдаа өгөгдөл боловсруулах, хадгалах ажлыг зохион байгуулах хэрэгтэй. Объектив байдлаар, бага ажиллагаа нь Tableau-д ноцтой өгөгдөл боловсруулахыг зөвшөөрдөггүй. Дүрслэх, дүн шинжилгээ хийх, тийм ээ. Гэхдээ жижиг, дунд бизнесийн хувьд тусдаа хадгалах газар бий болгох нь ихэвчлэн асуудалтай байдаг. Тиймээс би тэдний 1 онцлог биш бол Tableau-ийн оноог бууруулах байсан. Tableau сервер нь CSV эсвэл PDF хавсралт бүхий хуваарьт имэйлийг саадгүй илгээдэг. Үүнээс гадна та эрх, автомат шүүлтүүр гэх мэтийг тарааж болно. Зарим шалтгааны улмаас Power BI болон Qlik үүнийг хийж чадахгүй ч зарим хүмүүсийн хувьд энэ нь маш чухал байж болох юм. Үүнээс болоод Tableau бидний маргаанд байр сууриа эзэлдэг.
Зураг 17. Хүснэгт серверийн удирдлагын самбарын дүр төрх
Мөн корпорацийн орчинд хэрэгжүүлэх, засвар үйлчилгээ хийх зардлын талаар бодох хэрэгтэй. Орос улсад Power BI нь жижиг бизнесүүдэд илүү түгээмэл байдаг практик бий болсон. Энэ нь олон тооны сул орон тоо, анкетууд гарч ирэх, жижиг интеграторууд бий болоход хүргэсэн. Энэ нь жижиг төслийн мэргэжилтнүүдийг олох боломжийг танд олгоно. Гэхдээ тэд бүгд том хэмжээний хэрэгжилт, том өгөгдөлтэй ажиллах туршлагагүй байх магадлалтай. Qlik болон Tableau нь эсрэгээрээ. Qlik-ын түншүүд цөөхөн, Tableau-ийн түншүүд ч цөөн байна. Эдгээр түншүүд нь их хэмжээний дундаж шалгалттай томоохон хэрэгжилтэд мэргэшсэн. Зах зээл дээр тийм ч олон сул орон тоо, анкет байдаггүй; эдгээр бүтээгдэхүүнд нэвтрэхэд саад болох нь Power BI-ээс илүү хэцүү байдаг. Гэхдээ Орос улсад эдгээр бүтээгдэхүүнийг олон мянган хэрэглэгчдэд амжилттай нэвтрүүлсэн бөгөөд эдгээр бүтээгдэхүүнүүд нь том өгөгдөл дээр сайн ажилладаг. Бүтээгдэхүүний давуу болон сул талуудыг ойлгох хэрэгтэй, учир нь тэдгээр нь таны бизнест тусгайлан хамааралтай байдаг.
6. Хөдөлгөөнт төхөөрөмжүүдийн дэмжлэг.
Энэ хэсэгт бид Power BI болон Tableau-г тодруулах болно. Та гар утасны програмуудыг суулгаж болох бөгөөд тэдгээр нь хөдөлгөөнт төхөөрөмжийн дэлгэц дээр хангалттай харагдах болно. Хэдийгээр бид гар утасны төхөөрөмж дээрх аналитик нь компьютер дээрх аналитикаас доогуур юм шиг санагдаж байна. Гэсэн хэдий ч шүүлтүүр ашиглах нь тийм ч тохиромжтой биш, зураг нь жижиг, тоо нь харахад хэцүү гэх мэт.
Зураг 18. iPhone дээрх Power BI тайлангийн харагдах байдал
Зураг 19. iPhone дээрх хүснэгтийн тайлангийн дүр төрх
Зураг 20. iPhone дээрх Qlik Sense тайлангийн харагдах байдал
Qlik-ийн оноо яагаад буурсан бэ? Бидэнд үл мэдэгдэх шалтгааны улмаас гар утасны клиент нь зөвхөн iPhone дээр боломжтой бөгөөд Android дээр та ердийн хөтөч ашиглах шаардлагатай болно. Дээрээс нь Qlik-г ашиглахдаа хэд хэдэн өргөтгөл, дүрслэл багасаагүй эсвэл машинууд хүлээгдэж байгаачлан хөдөлгөөнт төхөөрөмжид байршдаг гэдгийг шууд ойлгох хэрэгтэй. Компьютер дээр маш сайхан харагддаг тайлан нь жижиг дэлгэц дээр илүү муу харагддаг. Та мобайл төхөөрөмжүүдийн хувьд тусдаа тайлан гаргах ёстой бөгөөд тэнд шүүлтүүр, KPI болон бусад хэд хэдэн объектыг устгах боломжтой. Энэ нь Power BI эсвэл Tableau-д мөн хамаатай боловч Qlik дээр онцгой тод илэрхийлэгддэг. Qlik гар утасны үйлчлүүлэгч дээрээ үргэлжлүүлэн ажиллана гэж найдаж байна.
Хэрэв та мобайл төхөөрөмжөөс аналитик хийхэд маш их цаг зарцуулахаар төлөвлөж байгаа бол 3 үйлчлүүлэгчийг бүгдийг нь суулгаж, туршилтын тайлан дээр тэдгээрийн дэлгэцийг шалгах нь зүйтэй юм. Аливаа борлуулагч өөрийн вэбсайт дээр шалгалтын тайлангийн галерейтай байдаг.
7. Гуравдагч талын програмууд/сайтуудад суулгагдсан (бүтээсэн) аналитик
Аналитикийг гуравдагч талын үйлчилгээ болгон ашиглах нь үргэлж тохиромжтой байдаггүй. Магадгүй та өөрийн бүтээгдэхүүнээ боловсруулж байгаа ч харааны болон аналитик хөдөлгүүрийг эхнээс нь боловсруулахад бэлэн биш байгаа байх. Үйлчлүүлэгч өөрийгөө бүртгүүлж, мэдээллээ байршуулж, хувийн дансандаа дүн шинжилгээ хийх зорилгоор вэбсайт дээрээ аналитик байршуулахыг хүсч магадгүй юм. Үүнийг хийхийн тулд танд суулгасан аналитик (Суулгасан) хэрэгтэй.
Бүх бүтээгдэхүүн танд үүнийг хийх боломжийг олгодог боловч энэ ангилалд бид Qlik-ийг онцлон тэмдэглэх болно.
Ийм зорилгоор та тусдаа Tableau Embedded Analytics эсвэл Power BI Embedded бүтээгдэхүүн худалдаж авах хэрэгтэй гэдгийг Power Bi болон Tableau тодорхой хэлж байна. Эдгээр нь сард хэдэн мянган долларын өртөгтэй хямд шийдлүүд биш бөгөөд энэ нь тэдний хэрэглээг шууд хязгаарладаг. Ихэнх төслүүд манай үйлчлүүлэгчдэд шууд ашиггүй болдог. Энэ нь та тайланг бүхэлд нь интернетэд нийтлэхээс гадна тодорхой хандалтын дагуу, мэдээллийн хамгаалалт, хэрэглэгчийн зөвшөөрөл гэх мэт тайланг нийтлэх хэрэгтэй гэсэн үг юм.
Мөн Qlik таныг гарахыг зөвшөөрөх болно. Мэдээжийн хэрэг, тэд мөн Qlik Analytics платформтой бөгөөд энэ нь сервер тус бүрээр лицензлэгдсэн бөгөөд хязгааргүй тооны холболтыг зохион байгуулдаг. Энэ нь өрсөлдөгч Tableau болон Power Bi шиг үнэтэй байх болно. Мөн хязгааргүй холболтын хувьд олон сонголт байдаггүй.
Гэхдээ Qlik-д Mashup гэх мэт зүйл байдаг. Танд Qlik Sense Enterprise болон 10 лиценз байна гэж бодъё. Стандарт аналитик, гадаад төрх байдал, бүх зүйл аль хэдийн уйтгартай болсон. Та өөрийн вэбсайт эсвэл програмаа бүтээж, бүх аналитикаа яг тэнд хэрэгжүүлэх боломжтой. Хамгийн гол нь, энгийнээр хэлбэл, Mashup бол програмын код дахь дүрслэл юм. API-г ашигласнаар та өөрийн аппликейшн эсвэл вэбсайт дотроо дүрслэлийг программчлан үүсгэж болно. Танд лиценз олгох (сайт холболтын лиценз = BI-д холбогдох лиценз), өгөгдөл ачаалах гэх мэт Qlik Sense Enterprise хэрэгтэй хэвээр байх боловч дүрслэлүүд нь энэ серверийн талд харагдахаа больж, таны компьютерт суулгасан болно. програм эсвэл вэбсайт. Та CSS хэв маягийг ашиглаж, шинэ фонт, өнгө тохируулах боломжтой. Таны 10 хэрэглэгч аналитик серверт нэвтрэхээ больж, таны корпорацийн портал эсвэл програмыг ашиглах болно. Аналитик нь шинэ түвшинд хүрэх болно.
Зураг 21. Вэбсайтад суулгасан Qlik Sense тайлангийн харагдах байдал
Сайтын элементүүд хаана байгааг, Qlik Sense хаанаас эхэлж байгааг ойлгоход хэцүү байх болно.
Мэдээжийн хэрэг, танд програмист хэрэгтэй болно, эс тэгвээс хэд хэдэн. Нэг нь вэб програмчлалд, нөгөө нь Qlik API-тай ажиллахад зориулагдсан. Гэхдээ үр дүн нь үнэ цэнэтэй юм.
Дүгнэлт. Дүгнэж хэлье.
Хэн нь илүү, хэн нь муу болохыг хоёрдмол утгагүй хэлэхэд хэцүү байдаг. Power BI болон Qlik нь манай өрсөлдөөнд ижил түвшинд байгаа бол Tableau нь арай доогуур байна. Гэхдээ магадгүй үр дүн нь таны бизнест өөр байх болно. BI платформуудад харааны бүрэлдэхүүн хэсэг нь маш чухал юм. Хэрэв та интернетээс бүх BI системүүдийн олон арван демо тайлан, зургийг үзсэн бөгөөд аль нэг платформ нь харагдахгүй байгаа бол үнэ эсвэл техникийн хувьд сэтгэл хангалуун байсан ч үүнийг хэрэгжүүлэхгүй байх магадлалтай. дэмжлэг үзүүлэх. шинж чанарууд.
Дараа нь та BI платформын лиценз, хэрэгжилт, засвар үйлчилгээний зардлыг тооцоолох хэрэгтэй болно. Магадгүй таны хувьд удирдагч тодрох байх. Гүйцэтгэгч эсвэл тохирох мэргэжилтэн хөлслөх чадвар нь маш чухал юм. Ямар ч платформ дээр мэргэжлийн хүмүүс байхгүй бол үр дүн нь сүйрэлтэй байх болно.
Аналитик групп Андрей Жданов, Владимир Лазарев нар танд BI-г амжилттай нэгтгэж байна.
Эх сурвалж: www.habr.com