Сбербанкны экосистемийн нэг хэсэг болох VisionLabs нь АНУ-ын Үндэсний Стандарт, Технологийн Хүрээлэнд (NIST) нүүр царай таних алгоритмуудыг туршин хоёр дахь удаагаа тэргүүлжээ.
VisionLabs технологи нь Mugshot төрөлд тэргүүн байр эзэлж, Visa төрөлд эхний 3-т орсон. Таних хурдны хувьд түүний алгоритм нь бусад оролцогчдын ижил төстэй шийдлүүдээс хоёр дахин хурдан юм. Тэмцээний үеэр янз бүрийн ханган нийлүүлэгчдийн 100 гаруй алгоритмыг үнэлэв.
NIST 2017 оны 1-р сард царай таних технологийн шинэ үнэлгээг эхлүүлсэн. FRVT 1:XNUMX туршилт нь фото баталгаажуулалтаар тухайн хүний биеийн байцаалтыг баталгаажуулах хувилбартай тохирч байна. Тус судалгаа нь АНУ-ын Худалдааны яаманд энэ програм хангамжийн сегмент дэх дэлхийн шилдэг шийдэл нийлүүлэгчдийг тодорхойлоход тусалдаг.
Mugshot ангилалд (гэмт хэрэгтний гэрэл зураг, арын дэвсгэр нь янз бүр, зургийн чанар муу байж болно) нүүр царай таних чадварыг нэг сая гаруй хүний гэрэл зургийн мэдээллийн санд туршиж үздэг. Энэ нь насны зөрүүтэй ижил хүний гэрэл зургуудыг агуулдаг бөгөөд энэ нь даалгаврын нарийн төвөгтэй байдлыг нэмэгдүүлдэг.
VisionLabs алгоритм нь 99,6% худал эерэг хувьтай 0,001% -ийг зөв хүлээн зөвшөөрсөн нь бусад оролцогчдын үр дүнгээс давуу юм. Энэ ангилалд 14 жилийн зайтай авсан гэрэл зургаас хүмүүсийг танихыг санал болгосон тусдаа туршилтыг санал болгосон. Энэхүү туршилтанд VisionLabs нь нэгдүгээр байрыг (99,5% худал эерэг үзүүлэлт нь ердөө 0,001%) эзэлж, хамгийн хөгшрөлтөд тэсвэртэй царай таних алгоритм гэдгээрээ онцлог юм.
Визийн ангилалд (цагаан дэвсгэр дээр сайн гэрэлтүүлэгтэй студи зураг) хүлээн зөвшөөрөх нь хэдэн зуун мянган хүмүүсийн зургийн мэдээллийн санд тулгуурлан хийгддэг. Мэдээллийн санд 100 гаруй орны хүмүүсийн гэрэл зураг багтсан нь энд хүндрэлтэй байв. Энэ тохиолдолд VisionLabs алгоритм нь 99,5% худал эерэг хувьтай 0,0001% -ийг зөв таньж, бүх үйлдвэрлэгчдийн дунд хоёрдугаарт ордог.
2019 оны XNUMX-р сард VisionLabs нь Mugshot ангилалд тэргүүн байр эзэлж, мөн Visa төрөлд эхний гуравт багтсан.
2019 оны 2019-р сард VisionLabs нь компьютерийн харааны жилийн гол арга хэмжээ болох CVPR XNUMX бага хурлаас ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge олон улсын томоохон тэмцээнд тэргүүн байр эзэллээ.
VisionLabs-ийн танилцуулсан Liveness технологи нь хоёрдугаар байрт орсон оролцогчийн үр дүнгээс 1,5 дахин давсан. Тэмцээний эцсийн шатанд өөр өөр орны 25 баг оролцов. Үүний үр дүнг олж болно .
Тус компанийн тэргүүлэх бүтээгдэхүүн нь LUNA нүүр таних платформ юм. Энэ нь дэлхий даяар хэд хэдэн бие даасан туршилтуудад тэргүүлэгч байр суурийг эзэлсэн LUNA SDK алгоритм дээр суурилдаг. Энэхүү системийг Орос, ТУХН-ийн орнуудын 40 гаруй банк, үндэсний зээлийн товчоо ашигладаг.
Эх сурвалж: 3dnews.ru