Массачусетсийн Технологийн Их Сургуулийн (MIT) хэсэг эрдэмтэд эмэгтэйчүүдэд хөхний хорт хавдар тусах магадлалыг үнэлэх технологийг боловсруулжээ. Энэхүү хиймэл оюун ухааны систем нь маммографийн үр дүнд дүн шинжилгээ хийж, ирээдүйд хөхний хорт хавдар үүсэх магадлалыг урьдчилан таамаглах чадвартай.
Судлаачид 60 гаруй өвчтөний маммографийн үр дүнд дүн шинжилгээ хийж, таван жилийн дотор хөхний хорт хавдар туссан эмэгтэйчүүдийг сонгон авчээ. Эдгээр мэдээлэлд үндэслэн хөхний хорт хавдрын эхний шинж тэмдэг болох хөхний эд дэх нарийн бүтцийг таньдаг хиймэл оюун ухааны системийг бий болгосон.
Судалгааны бас нэг чухал зүйл бол AI систем нь хар арьст эмэгтэйчүүдэд шинээр гарч ирж буй өвчнийг тодорхойлоход үр дүнтэй байсан явдал юм. Өмнөх судалгааг голчлон европ төрхтэй эмэгтэйчүүдийн маммографийн үр дүнд үндэслэн хийсэн. Статистик мэдээллээс харахад хар арьст эмэгтэйчүүд хөхний хорт хавдраар нас барах магадлал 43% -иар илүү байдаг. Түүнчлэн Африк гаралтай Америк, Испани, Ази эмэгтэйчүүд хөхний хорт хавдраар эрт нас бардаг болохыг тэмдэглэжээ.
Эрдэмтэд тэдний бүтээсэн хиймэл оюун ухааны систем нь арьсны өнгөний ялгаанаас үл хамааран эмэгтэйчүүдийн маммографийг шинжлэхэд адилхан үр дүнтэй ажилладаг гэж мэдэгджээ. Судлаачид уг системийг үргэлжлүүлэн туршихаар төлөвлөж байна. Удахгүй эмнэлгүүдэд хэрэглэж эхлэх байх. Энэ арга нь хөхний хорт хавдрын эрсдлийг илүү нарийвчлалтай тодорхойлох, аюултай өвчний анхны шинж тэмдгийг урьдчилан тодорхойлох боломжийг олгоно. Хөхний хорт хавдар нь дэлхий даяар эмэгтэйчүүдийн дунд хамгийн түгээмэл хорт хавдрын хэлбэр хэвээр байгаа тул хөгжлийн ач холбогдлыг хэтрүүлэхэд хэцүү байдаг.
Эх сурвалж: 3dnews.ru