Өөрийнхөө хоолойгоор ярих чадвараа алдсан хүмүүс янз бүрийн ярианы синтезатор ашиглах хандлагатай байдаг. Орчин үеийн технологиуд нь энэ асуудлыг шийдэх олон шийдлийг санал болгодог: энгийн гарнаас эхлээд харц болон тусгай дэлгэц ашиглан текст оруулах. Гэсэн хэдий ч одоо байгаа бүх шийдлүүд нэлээд удаан бөгөөд хүний биеийн байдал хүнд байх тусам түүнийг бичихэд удаан хугацаа шаардагдана. Тархинд шууд суурилуулсан электродын тусгай суулгац хэлбэрээр хэрэгждэг мэдрэлийн интерфейсийг ашиглан энэ асуудлыг удахгүй шийдэх боломжтой бөгөөд энэ нь түүний үйл ажиллагааг уншихад дээд зэргийн нарийвчлалыг өгдөг бөгөөд үүнийг систем нь ярианд тайлбарлаж чаддаг. гэдгийг бид ойлгож чадна.
Сан Францискогийн Калифорнийн их сургуулийн судлаачид өөрсдийн 25-р сарын XNUMX-нд тэд имплант ашиглан хүний сэтгэхүйн яриаг хэрхэн дуугарч чадсан тухайгаа тайлбарлав. Зарим газарт дуу чимээ алдаатай байсан ч өгүүлбэрийг бүрэн хуулбарлах боломжтой, хамгийн гол нь гадны сонсогчдод ойлгомжтой болсон гэж мэдээлж байна. Энэ нь бүртгэгдсэн тархины дохиог олон жилийн турш шинжлэх, харьцуулах шаардлагатай байсан бөгөөд технологи нь лабораторийн гадна ашиглахад хараахан бэлэн болоогүй байна. Гэсэн хэдий ч тархи, хэл ярианы эрдэмтэн Гопала Ануманчипалли хэлэхдээ "зөвхөн тархиа ашигласнаар та яриаг тайлж, хуулбарлаж чадна" гэж туршилт харуулжээ.
Бостоны их сургуулийн мэдрэл судлаач Фрэнк Гюнтер "Шинэ судалгаанд дурдсан технологи нь эцэстээ хүмүүсийн чөлөөтэй ярих чадварыг сэргээнэ гэж амлаж байна" гэж тайлбарлав. "Энэ бүх хүмүүсийн хувьд энэ ач холбогдлыг хэтрүүлэн дүгнэхэд хэцүү байна... Энэ нь үнэхээр тусгаарлагдмал бөгөөд хэрэгцээгээ илэрхийлж чадахгүй, зүгээр л олон нийттэй харилцаж чадахгүй байх нь хар дарсан зүүд юм."
Өмнө дурьдсанчлан, нэг эсвэл өөр аргыг ашиглан үг бичихэд тулгуурладаг одоо байгаа ярианы хэрэгслүүд нь уйтгартай бөгөөд ихэвчлэн минутанд 10-аас илүүгүй үг гаргадаг. Эрдэмтэд өмнөх судалгаануудад тархины дохиог ашиглан эгшиг, бие даасан үг гэх мэт ярианы жижиг хэсгүүдийн кодыг тайлж байсан боловч шинэ бүтээлээс илүү хязгаарлагдмал үгсийн сантай байжээ.
Ануманчипалли мэдрэлийн мэс засалч Эдвард Чанг, биоинженер Жош Чартиер нартай хамтран эпилепсийн эмчилгээний нэг хэсэг болгон тархинд нь түр зуур электродын тор суулгасан таван хүнийг судалжээ. Эдгээр хүмүүс бие даан ярьж чаддаг байсан тул судлаачид өгүүлбэр ярьж байх үед тархины үйл ажиллагааг бүртгэж чадсан байна. Дараа нь баг уруул, хэл, эрүү, мөгөөрсөн хоолойг хянадаг тархины дохиог дууны замын бодит хөдөлгөөнтэй уялдуулсан. Энэ нь эрдэмтдэд хүн бүрт өвөрмөц виртуал дуу хоолой бүтээх боломжийг олгосон.
Судлаачид дараа нь виртуал дуут хайрцагны хөдөлгөөнийг дуу болгон хөрвүүлэв. Энэ аргыг хэрэглэснээр "яриаг сайжруулж, илүү байгалийн болгосон" гэж Чартиер хэлэв. Сэргээгдсэн үгсийн 70 орчим хувь нь нэгтгэсэн яриаг тайлбарлахыг хүссэн сонсогчдод ойлгомжтой байв. Жишээлбэл, "Мэрэгч амьтдыг хол байлгахын тулд калико муур ав" гэж хэлэхийг оролдоход сонсогч "Туулайнуудыг хол байлгахын тулд calico муур" гэж сонссон. Ерөнхийдөө "sh (sh)" гэх мэт зарим дуу чимээ сайн сонсогдов. "Buh", "puh" гэх мэт бусад нь илүү зөөлөн сонсогдов.
Энэ технологи нь хүн дууны замыг хэрхэн ашиглаж байгааг мэдэхээс хамаарна. Гэхдээ олон хүмүүс тархины цус харвалт, дууны замын гэмтэл, Лу Геригийн өвчин (Стивен Хокинг өвчилсөн) зэргээс болж ярьж чаддаггүй тул ийм мэдээлэл, тархины үйл ажиллагаа ердөө л байдаггүй.
Жонсын Анагаах Ухааны Сургуулийн мэдрэл судлаач, мэдрэлийн инженер Марк Слуцки "Одоогийн байдлаар хамгийн том саад бэрхшээл бол декодчилогчийг хэрхэн яаж бүтээхэд зориулагдсан ярианы жишээ байхгүй үед юм" гэж хэлэв. Чикаго дахь Баруун хойд их сургуулийн Файнберг.
Гэсэн хэдий ч зарим туршилтын явцад судлаачид дууны замын виртуал хөдөлгөөнийг дуу авиа болгон хөрвүүлэхэд ашигладаг алгоритмууд нь хүнээс хүнд хангалттай төстэй байсан тул өөр өөр хүмүүс, магадгүй огт ярьдаггүй хүмүүс ч ашиглаж болно гэдгийг тогтоожээ.
Гэхдээ одоогоор дууны аппаратын ажлын дагуу тархины дохионы үйл ажиллагааны бүх нийтийн газрын зургийг гаргах нь ярианы аппарат нь удаан хугацаанд идэвхжээгүй хүмүүст үүнийг ашиглахад хангалттай хэцүү ажил мэт санагдаж байна.
Эх сурвалж: 3dnews.ru