Laeneco багийнхан уушигны өвчнийг эмч нараас илүү нарийвчлалтай илрүүлдэг ухаалаг чагнуур бүтээжээ. Дараа нь - төхөөрөмжийн бүрэлдэхүүн хэсгүүд болон түүний боломжуудын тухай.
Фото ©
Уушигны өвчнийг эмчлэхтэй холбоотой хүндрэлүүд
ДЭМБ-ын мэдээлснээр амьсгалын замын өвчлөл нийт хугацааны 10 хувийг эзэлж байна . Мөн энэ нь хүмүүсийн эмнэлэгт хандах хамгийн түгээмэл шалтгаануудын нэг юм (зүрх судасны өвчний дараа).
Уушигны өвчнийг илрүүлэх хамгийн түгээмэл арга бол аускультация юм. Энэ нь дотоод эрхтний үйл ажиллагаанаас үүдэлтэй дуу чимээг сонсох явдал юм. Аускультацийг 1816 оноос хойш мэддэг болсон. Үүнийг анх хэрэгжүүлсэн хүн бол Францын эмч, анатомич юм. . Тэрээр мөн чагнуурыг зохион бүтээгч бөгөөд аускультаторын үндсэн үзэгдлүүд болох чимээ шуугиан, шуугиан, чимээ шуугиан, чимээ шуугиан зэргийг дүрсэлсэн шинжлэх ухааны бүтээлийн зохиогч юм. .
XNUMX-р зуунд эмч нар зөвхөн сонсох төдийгүй дотоод эрхтнийг харах боломжийг олгодог хэт авиан аппараттай болсон. Гэсэн хэдий ч сонсголын арга нь эмнэлгийн гол хэрэгслийн нэг хэвээр байна. Жишээлбэл, анагаах ухааны практикт аускультацийн ач холбогдлыг анагаах ухааны доктор Валентин Фустер онцлон тэмдэглэв. Түүний дотор Тэрээр чагнуураар оношлох нь дүрслэлд тодорхойгүй үнэн зөв оношлоход тусалсан зургаан тохиолдлыг (бүгд 48 цагийн дотор тохиолддог) дурджээ.
Гэхдээ энэ арга нь сул талуудтай хэвээр байна. Ялангуяа эмч нар аускультаторын шинжилгээний үр дүнг бодитойгоор хянах арга хэрэгсэлгүй байдаг. Эмчийн сонссон дуу чимээг хаана ч бичдэггүй бөгөөд үнэлгээний чанар нь зөвхөн түүний туршлагаас хамаарна. Төрөл бүрийн тооцоогоор эмчийн эмгэгийг тодорхойлох нарийвчлал нь ойролцоогоор 67% байдаг.
-аас инженерүүд — ITMO их сургуулийн хурдатгалын хөтөлбөрт хамрагдсан стартап. Тэд аудио бичлэгээс уушигны өвчнийг илрүүлэхийн тулд машин сургалтын алгоритмыг ашигладаг ухаалаг чагнуур бүтээжээ.
Шийдвэрлэх боломж, хэтийн төлөв
Цахим чагнуур нь хүний чихнээс илүү өргөн хүрээний давтамжийг хүлээн авдаг мэдрэмтгий микрофонтой. Үүний зэрэгцээ эмч нар сонсогдох дуу чимээний хэмжээг нэмэгдүүлэх боломжтой. Энэ нь таргалалттай өвчтөнүүдтэй ажиллахад чухал ач холбогдолтой, учир нь дуу чимээ нь хүний зузаан эдэд илүү муу нэвтэрдэг. Нэмж дурдахад энэ функц нь сонсголын мэдрэмж нь залуу үеийнхтэй адил байхаа больсон ахмад настай эмнэлгийн ажилтнуудад хамаатай юм.
Мэдрэлийн гүн сүлжээ нь өвчин байгааг илтгэх дуу авиаг тодорхойлоход тусалдаг. Одоогоор тэдний ажлын нарийвчлал 83% байгаа боловч онолын хувьд энэ үзүүлэлтийг 98% хүртэл нэмэгдүүлэх боломжтой. Гарааны баг сургалтын багцыг өргөжүүлэхийн тулд шинэ мэдээлэл цуглуулж байна.
Фото: /ПД
Ухаалаг чагнуур нь ухаалаг утастай зэрэгцэн ажилладаг. Энэхүү програм нь хэрэглэгчдэд оношилгооны талаар зөвлөмж өгөх, бүртгэлийг хадгалах, боловсруулах, хэмжилтийн үр дүнг харуулдаг. Үүний ачаар уг төхөөрөмжийг эрүүл мэндийн боловсролгүй хүмүүс ашиглах боломжтой болсон.
Ухаалаг чагнуур нь уушгины архаг өвчнөөр өвчлөх магадлалыг бууруулахад тусална гэдэгт Laeneco-ийн баг итгэлтэй байгаа бөгөөд багажийн чадавхийг өргөжүүлэхээр төлөвлөж байна. Гол зорилтуудын нэг бол зүрхний эмгэгийг илрүүлэх функцийг хөгжүүлэх явдал юм.
Лаенекогийн тухай
баг Евгений Путин, Сергей Чухонцев, Илья Скоробогатов гэсэн гурван хүнээс бүрддэг.
Евгений ITMO Их Сургуулийн Компьютерийн Технологийн Лабораторид программист-инженерээр ажилладаг бөгөөд машин сургалтын практик асуудлыг шийдвэрлэх Каггл клубыг удирддаг. Тэрээр мөн эх сурвалжийн зохиогч юм , цусны шинжилгээгээр өвчтөний насыг урьдчилан таамаглах чадвартай.
Багийн хоёр дахь гишүүн Сергей Удмуртын Улсын Их Сургуулийн Хууль зүйн дээд сургуулийг төгссөн бөгөөд сүлжээний үйлдвэрийн үзэл баримтлалыг зохиогчдын нэг юм. Энэ нь олон бие даасан үйлдвэрлэлийг удирдахад зориулагдсан.
Ильягийн хувьд тэрээр ITMO их сургуулийг Мэдээллийн технологи, програмчлалын чиглэлээр төгссөн бөгөөд үйлдвэрлэлийн автоматжуулалт, баримт бичгийн урсгалын асуудалд удаан хугацаанд оролцож ирсэн. Ухаалаг чагнуур бүтээх санаа түүнийг машин хэрэгслээр гаргаж буй дуу чимээг шинжлэх мэдрэгч бүтээж байх үед төрсөн.
2017 онд Лаенекогийн баг хурдатгалын хөтөлбөрийг дуусгасан . Оролцогчид бизнесийн загвараа бүрдүүлж, ухаалаг чагнуурын MVP-ийг боловсруулсан. Уг системийг Финландад болсон *SHIP-2017 стартап наадам болон Санкт-Петербургийн SPIEF'18 форумд танилцуулсан. Мөн 2018 онд уг төсөл питч сессийн ялагч болсон "", ITMO Их Сургуулийн Технопарк Азийн мэргэжилтнүүдтэй хамтран зохион байгуулсан. Үүний зэрэгцээ Laeneco-д бүтээгдэхүүнээ Японы зах зээлд гаргах санал иржээ.
ITMO их сургуулийн бусад төвүүд:
PS Хэрэв та ITMO их сургуультай холбоотой бол манай Habré дээрх блог дээр төсөл эсвэл шинжлэх ухааны ажлынхаа талаар ярихыг хүсвэл боломжит сэдвүүдийг илгээнэ үү. pm.
Эх сурвалж: www.habr.com