OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library) зураг боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх үнэгүй номын сан худалдаанд гарлаа. OpenCV нь сонгодог болон компьютерийн хараа, машин сургалтын сүүлийн үеийн дэвшлийг тусгасан 2500 гаруй алгоритмуудыг санал болгодог. Номын сангийн код нь C++ хэл дээр бичигдсэн бөгөөд BSD лицензийн дагуу түгээгддэг. Python, MATLAB, Java зэрэг янз бүрийн програмчлалын хэлнүүдэд холбох боломжтой.
Номын сан нь гэрэл зураг, видеон дээрх объектуудыг таних (жишээлбэл, хүмүүсийн нүүр царай, дүрсийг таних, текст гэх мэт), объект, камерын хөдөлгөөнийг хянах, видеон дээрх үйлдлийг ангилах, зураг хөрвүүлэх, 3D загвар гаргах, стерео камерын зургуудаас 3D орон зай үүсгэх, чанар муутай зургуудыг нэгтгэх замаар өндөр чанартай зураг үүсгэх, зураг дээрх элементүүдийн багцтай ижил төстэй объектуудыг хайх, машин сургалтын аргуудыг ашиглах, маркеруудыг байрлуулах, өөр өөр зүйлд нийтлэг элементүүдийг тодорхойлох улаан нүд зэрэг согогийг автоматаар арилгадаг зураг.
Шинэ хувилбарт гарсан өөрчлөлтүүдийн дунд:
- DNN (Гүн мэдрэлийн сүлжээ) модульд эргэлтийн гүйцэтгэлийн мэдэгдэхүйц оновчлолыг хэрэгжүүлсэн нь мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан машин сургалтын алгоритмуудыг хэрэгжүүлэх боломжийг олгосон. Виноградын хурдан эргэлтийн алгоритмыг хэрэгжүүлсэн. ONNX (Нээлттэй мэдрэлийн сүлжээний солилцоо) давхаргууд нэмэгдсэн: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1, ReduceMin. OpenVino 2022.1 хүрээ болон CANN backend-ийн дэмжлэг нэмэгдэв.
- QR кодыг илрүүлэх, тайлах чанар сайжирсан.
- ArUco болон AprilTag визуал маркеруудын дэмжлэгийг нэмсэн.
- Мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан Nanotrack v2 трекер нэмсэн.
- Stackblur бүдгэрүүлэх алгоритмыг хэрэгжүүлсэн.
- FFmpeg 5.x болон CUDA 12.0-ийн дэмжлэгийг нэмсэн.
- Олон хуудасны зургийн форматыг удирдах шинэ API-г санал болгож байна.
- PNG форматын libSPNG номын сангийн дэмжлэгийг нэмсэн.
- libJPEG-Turbo нь SIMD зааврын хурдатгалыг ашигладаг.
- Android платформ дээр H264/H265 дэмжлэгийг хэрэгжүүлсэн.
- Python хэлний бүх үндсэн API-г өгсөн.
- Вектор зааварчилгаанд зориулсан шинэ ерөнхий зориулалтын арын хэсгийг нэмсэн.
Эх сурвалж: opennet.ru
