डेटा अभियांत्रिकीचे 12 ऑनलाइन अभ्यासक्रम

स्टॅटिस्टाच्या मते, 2025 पर्यंत बिग डेटा मार्केटचा आकार 175 मध्ये 41 च्या तुलनेत 2019 झेटाबाइट्सपर्यंत वाढेल (वेळापत्रक). या क्षेत्रात नोकरी मिळविण्यासाठी, क्लाउडमध्ये संग्रहित मोठ्या डेटासह कसे कार्य करावे हे समजून घेणे आवश्यक आहे. Cloud4Y ने 12 सशुल्क आणि विनामूल्य डेटा अभियांत्रिकी अभ्यासक्रमांची यादी तयार केली आहे जे या क्षेत्रातील तुमचे ज्ञान वाढवतील आणि क्लाउड प्रमाणपत्रांच्या तुमच्या मार्गावर एक चांगला प्रारंभ बिंदू ठरू शकतात.

प्रस्तावना

डेटा अभियंता म्हणजे काय? ही अशी व्यक्ती आहे जी डेटा सायन्स प्रोजेक्टमध्ये डेटा आर्किटेक्चर तयार करण्यासाठी आणि देखरेखीसाठी जबाबदार आहे. जबाबदाऱ्यांमध्ये सर्व्हर आणि ऍप्लिकेशन दरम्यान सुरळीत डेटा प्रवाह सुनिश्चित करणे, नवीन डेटा व्यवस्थापन सॉफ्टवेअर एकत्रित करणे, अंतर्निहित डेटा प्रक्रिया सुधारणे आणि डेटा पाइपलाइन तयार करणे समाविष्ट असू शकते.

क्लाउड कंप्युटिंग, डेटा वेअरहाऊस, ईटीएल (एक्सट्रॅक्शन, ट्रान्सफॉर्मेशन, लोडिंग) इत्यादींसह काम करण्यासाठी डेटा अभियंत्याने मोठ्या प्रमाणात तंत्रज्ञान आणि साधने मिळवली पाहिजेत. शिवाय, आवश्यक कौशल्यांची संख्या सतत वाढत आहे, त्यामुळे डेटा अभियंता नियमितपणे त्याच्या ज्ञानाची भरपाई करणे आवश्यक आहे. आमच्या यादीमध्ये नवशिक्या आणि अनुभवी व्यावसायिकांसाठी अभ्यासक्रम समाविष्ट आहेत. आपल्यास अनुकूल ते निवडा.

1. डेटा अभियांत्रिकी नॅनोडिग्री प्रमाणन (उदासीनता)

तुम्ही डेटा मॉडेल कसे डिझाइन करावे, डेटा वेअरहाऊस आणि डेटा लेक कसे तयार करावे, डेटा पाइपलाइन स्वयंचलित कसे करावे आणि डेटासेटच्या अॅरेसह कार्य कसे करावे हे शिकाल. कार्यक्रमाच्या शेवटी, तुम्ही कॅपस्टोन प्रकल्प पूर्ण करून तुमच्या नवीन कौशल्यांची चाचणी घ्याल.

कालावधी: 5 महिने, दर आठवड्याला 5 तास
भाषा: इंग्रजी
सेना: $ 1695
पातळी: प्रारंभिक

2. डेटा अभियंता प्रमाणन व्हा (Coursera)

ते मूलभूत गोष्टींपासून शिकवतात. तुमच्या कौशल्यांवर काम करण्यासाठी तुम्ही लेक्चर्स आणि हँड-ऑन प्रोजेक्ट्स वापरून टप्प्याटप्प्याने प्रगती करू शकता. प्रशिक्षणाच्या शेवटी, तुम्ही एमएल आणि बिग डेटासह काम करण्यास तयार असाल. किमान किमान स्तरावर पायथन जाणून घेण्याची शिफारस केली जाते.

कालावधी: 8 महिने, दर आठवड्याला 10 तास
भाषा: इंग्रजी
सेना😕
पातळी: प्रारंभिक

3. डेटा अभियंता व्हा: संकल्पनांवर प्रभुत्व मिळवणे (लिंक्डइन शिक्षण)

तुम्ही डेटा अभियांत्रिकी आणि DevOps कौशल्ये विकसित कराल, बिग डेटा ऍप्लिकेशन कसे तयार करावे, डेटा पाइपलाइन कसे तयार करावे, हेझेलकास्ट आणि डेटाबेस वापरून रिअल टाइममध्ये ऍप्लिकेशन्सची प्रक्रिया कशी करावी हे जाणून घ्याल. हडोप.

कालावधी: आपण अवलंबून
भाषा: इंग्रजी
सेना: पहिला महिना - मोफत
पातळी: प्रारंभिक

4. डेटा अभियांत्रिकी अभ्यासक्रम (edX)

येथे प्रोग्रामची मालिका आहे जी तुम्हाला डेटा अभियांत्रिकीची ओळख करून देते आणि विश्लेषणात्मक उपाय कसे विकसित करायचे ते शिकवतात. अडचणीच्या पातळीवर आधारित अभ्यासक्रमांची विभागणी केली जाते, त्यामुळे तुम्ही तुमच्या अनुभवाच्या पातळीनुसार एक निवडू शकता. प्रशिक्षणादरम्यान तुम्ही स्पार्क, हडूप, अझूर वापरण्यास आणि कॉर्पोरेट डेटा व्यवस्थापित करण्यास शिकाल.

कालावधी: आपण अवलंबून
भाषा: इंग्रजी
सेना: निवडलेल्या कोर्सवर अवलंबून आहे
पातळी: नवशिक्या, मध्यवर्ती, प्रगत

5. डेटा अभियंता (डेटाक्वेस्ट)

जर तुम्हाला पायथनचा अनुभव असेल आणि तुमचे ज्ञान अधिक वाढवायचे असेल आणि डेटा सायंटिस्ट म्हणून करिअर घडवायचे असेल तर हा कोर्स घेण्यासारखा आहे. पायथन आणि पांडा वापरून डेटा पाइपलाइन कशी तयार करायची, पोस्टग्रेस डेटाबेसमध्ये साफसफाई, रूपांतर आणि प्रमाणीकरण केल्यानंतर मोठ्या डेटा सेट लोड करणे तुम्ही शिकाल.

कालावधी: आपण अवलंबून
भाषा: इंग्रजी
सेना: सबस्क्रिप्शन फॉर्मवर अवलंबून आहे
पातळी: नवशिक्या, मध्यवर्ती

6. Google Cloud सह डेटा अभियांत्रिकी (Coursera)

हा कोर्स तुम्हाला बिग डेटामध्ये करिअर तयार करण्यासाठी आवश्यक असलेली कौशल्ये मिळविण्यात मदत करेल. उदाहरणार्थ, BigQuery, Spark सह काम करणे. उद्योग-मान्यताप्राप्त Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजिनीअर प्रमाणपत्रासाठी तयार करण्यासाठी आवश्यक असलेले ज्ञान तुम्हाला मिळेल.

कालावधी: 4 महिने
भाषा: इंग्रजी
सेना: सध्या मोफत
पातळी: नवशिक्या, मध्यवर्ती

7. डेटा अभियांत्रिकी, Google क्लाउड प्लॅटफॉर्मवरील बिग डेटा (Coursera)

GCP मधील डेटा प्रोसेसिंग सिस्टमचे व्यावहारिक ज्ञान देणारा एक मनोरंजक कोर्स. वर्गादरम्यान, तुम्ही विकास प्रक्रिया सुरू करण्यापूर्वी सिस्टीमची रचना कशी करावी हे शिकाल. याव्यतिरिक्त, तुम्ही संरचित आणि असंरचित दोन्ही डेटाचे विश्लेषण कराल, स्वयं-स्केलिंग लागू कराल आणि माहिती काढण्यासाठी ML तंत्र लागू कराल.

कालावधी: 3 महिने
भाषा: इंग्रजी
सेना: सध्या मोफत
पातळी: नवशिक्या, मध्यवर्ती

8. UC सॅन दिएगो: बिग डेटा स्पेशलायझेशन (Coursera)

हा कोर्स हाडूप आणि स्पार्क फ्रेमवर्क वापरण्यावर आणि एमएल प्रक्रियेमध्ये या मोठ्या डेटा तंत्रांचा वापर करण्यावर आधारित आहे. तुम्ही MapReduce, Spark, Pig आणि Hive सह Hadoop वापरण्याच्या मूलभूत गोष्टी शिकाल. भविष्यसूचक मॉडेल्स कसे तयार करावे आणि समस्या मॉडेल करण्यासाठी आलेख विश्लेषण कसे वापरावे ते शिका. कृपया लक्षात घ्या की या कोर्ससाठी कोणत्याही प्रोग्रामिंग अनुभवाची आवश्यकता नाही.

कालावधी: 8 महिने दर आठवड्याला 10 तास
भाषा: इंग्रजी
सेना: सध्या मोफत
पातळी: प्रारंभिक

9. अपाचे स्पार्क आणि पायथनसह बिग डेटा टेमिंग (Udemy)

तुम्ही Spark3 मध्ये स्ट्रीम स्ट्रक्चर आणि डेटा फ्रेम्स कसे वापरायचे ते शिकाल आणि तुमच्या Hadoop क्लस्टरसोबत काम करण्यासाठी Amazon ची Elastic MapReduce सेवा कशी वापरायची हे समजून घ्या. मोठ्या डेटा विश्लेषणातील समस्या ओळखण्यास शिका आणि नेटवर्क विश्लेषणासह ग्राफएक्स लायब्ररी कसे कार्य करतात आणि आपण एमएललिब कसे वापरू शकता हे समजून घ्या.

कालावधी: आपण अवलंबून
भाषा: इंग्रजी
सेना: 800 रूबल ते $149,99 (तुमच्या नशिबावर अवलंबून)
पातळी: नवशिक्या, मध्यवर्ती

10. बिग डेटा इंजिनीअरिंगमधील पीजी प्रोग्राम (upGrad)

हा कोर्स तुम्हाला आधार कसा काम करतो, फेसबुक न्यूज फीड कसे वैयक्तिकृत करते आणि डेटा इंजिनीअरिंगचा सर्वसाधारणपणे कसा वापर केला जाऊ शकतो याची माहिती देईल. डेटा प्रोसेसिंग (रिअल-टाइम प्रोसेसिंगसह), MapReduce, बिग डेटा अॅनालिटिक्स हे प्रमुख विषय असतील.

कालावधी: 11 महिना
भाषा: इंग्रजी
सेना: सुमारे $3000
पातळी: प्रारंभिक

11. व्यवसाय डेटा वैज्ञानिक (स्किलबॉक्स)

तुम्ही Python मध्ये प्रोग्राम करायला शिकाल, Tensorflow आणि Keras या तंत्रिका नेटवर्कला प्रशिक्षण देण्यासाठी फ्रेमवर्कचा अभ्यास कराल. MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 डेटाबेसमध्ये प्रभुत्व मिळवा, Pandas, NumPy आणि Matpotlib लायब्ररीसह काम करायला शिका.

कालावधी: 300 तासांचे प्रशिक्षण
भाषा: रशियन
सेना: प्रथम सहा महिने विनामूल्य, नंतर दरमहा 3900 रूबल
पातळी: प्रारंभिक

12. डेटा अभियंता 7.0 (नवीन व्यवसाय प्रयोगशाळा)

तुम्हाला काफ्का, एचडीएफएस, क्लिकहाऊस, स्पार्क, एअरफ्लो, लॅम्बडा आर्किटेक्चर आणि कप्पा आर्किटेक्चरचा सखोल अभ्यास मिळेल. साधने एकमेकांशी कशी जोडायची, पाइपलाइन कशी बनवायची, बेसलाइन सोल्यूशन कसे मिळवायचे ते तुम्ही शिकाल. अभ्यास करण्यासाठी, पायथन 3 चे किमान ज्ञान आवश्यक आहे.

कालावधी: 21 धडे, 7 आठवडे
भाषा: रशियन
सेना: 60 ते 000 रूबल पर्यंत
पातळी: प्रारंभिक

तुम्हाला सूचीमध्ये आणखी एक चांगला कोर्स जोडायचा असल्यास, तुम्ही टिप्पण्यांमध्ये किंवा PM मध्ये सदस्यत्व रद्द करू शकता. आम्ही पोस्ट अपडेट करू.

आपण ब्लॉगवर आणखी काय वाचू शकता? Cloud4Y

→ विश्वाची भूमिती काय आहे?
→ स्वित्झर्लंडच्या स्थलाकृतिक नकाशांवर इस्टर अंडी
→ "ढग" च्या विकासाचा एक सरलीकृत आणि अतिशय लहान इतिहास
→ बँक कशी फसली?
→ 90 च्या दशकातील संगणक ब्रँड, भाग 3, अंतिम

आमच्या सदस्यता घ्या तार-चॅनेल पुढील लेख चुकवू नये म्हणून. आम्ही आठवड्यातून दोनदा आणि फक्त व्यवसायावर लिहित नाही. आम्ही तुम्हाला आठवण करून देतो की 21 मे रोजी 15:00 वाजता (मॉस्को वेळ) आम्ही आयोजित करू वेबिनार "दूरस्थपणे काम करताना व्यवसाय माहिती सुरक्षा" या विषयावर. कर्मचारी घरून काम करतात तेव्हा संवेदनशील आणि कॉर्पोरेट माहितीचे संरक्षण कसे करावे हे तुम्हाला समजून घ्यायचे असल्यास, नोंदणी करा!

स्त्रोत: www.habr.com