🥇6 कुबर्नेट्स [आणि त्यांचे निराकरण] च्या ऑपरेशनमधील मनोरंजक सिस्टम बग

उत्पादनात कुबर्नेट्स वापरण्याच्या वर्षानुवर्षे, आम्ही विविध सिस्टम घटकांमधील बग्समुळे कंटेनर आणि पॉड्सच्या ऑपरेशनवर परिणाम करणारे अप्रिय आणि/किंवा समजण्याजोगे परिणाम कसे घडले याबद्दल बर्याच मनोरंजक कथा जमा केल्या आहेत. या लेखात, आम्ही काही सर्वात सामान्य किंवा मनोरंजक संकलित केले आहेत. जरी तुम्ही अशा प्रसंगांना तोंड देण्याइतके भाग्यवान नसले तरीही, अशा लहान गुप्तहेर कथांबद्दल वाचणे - विशेषतः "फर्स्ट-हँड" - हे नेहमीच मनोरंजक असते, नाही का? ..

कथा 1. सुपरक्रोनिक आणि अडकलेला डॉकर

एका क्लस्टरवर, आम्हाला वेळोवेळी एक गोठवलेला डॉकर मिळाला, ज्याने क्लस्टरच्या सामान्य कार्यामध्ये व्यत्यय आणला. त्याच वेळी, डॉकर लॉगमध्ये खालील गोष्टी दिसून आल्या:

level=error msg="containerd: start init process" error="exit status 2: "runtime/cgo: pthread_create failed: No space left on device
SIGABRT: abort
PC=0x7f31b811a428 m=0

goroutine 0 [idle]:

goroutine 1 [running]:
runtime.systemstack_switch() /usr/local/go/src/runtime/asm_amd64.s:252 fp=0xc420026768 sp=0xc420026760
runtime.main() /usr/local/go/src/runtime/proc.go:127 +0x6c fp=0xc4200267c0 sp=0xc420026768
runtime.goexit() /usr/local/go/src/runtime/asm_amd64.s:2086 +0x1 fp=0xc4200267c8 sp=0xc4200267c0

goroutine 17 [syscall, locked to thread]:
runtime.goexit() /usr/local/go/src/runtime/asm_amd64.s:2086 +0x1

…

या त्रुटीबद्दल आम्हाला सर्वात जास्त स्वारस्य असलेला संदेश आहे: pthread_create failed: No space left on device. एक सरसकट अभ्यास दस्तऐवजीकरण स्पष्ट केले की डॉकर प्रक्रियेस काटा देऊ शकत नाही, म्हणूनच ती वेळोवेळी "हँग" होते.

निरीक्षणामध्ये, खालील चित्र काय घडत आहे याच्याशी संबंधित आहे:

अशीच परिस्थिती इतर नोड्सवर दिसून येते:

त्याच नोड्सवर आम्ही पाहतो:

root@kube-node-1 ~ # ps auxfww | grep curl -c
19782
root@kube-node-1 ~ # ps auxfww | grep curl | head
root     16688  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root     17398  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root     16852  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root      9473  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root      4664  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root     30571  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root     24113  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root     16475  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root      7176  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>
root      1090  0.0  0.0      0     0 ?        Z    Feb06   0:00      |       _ [curl] <defunct>

हे वर्तन पॉड सह काम एक परिणाम आहे की बाहेर वळले सुपरक्रोनिक (पॉड्समध्ये क्रॉन जॉब्स चालविण्यासाठी आम्ही वापरत असलेली गो युटिलिटी):

 _ docker-containerd-shim 833b60bb9ff4c669bb413b898a5fd142a57a21695e5dc42684235df907825567 /var/run/docker/libcontainerd/833b60bb9ff4c669bb413b898a5fd142a57a21695e5dc42684235df907825567 docker-runc
|   _ /usr/local/bin/supercronic -json /crontabs/cron
|       _ /usr/bin/newrelic-daemon --agent --pidfile /var/run/newrelic-daemon.pid --logfile /dev/stderr --port /run/newrelic.sock --tls --define utilization.detect_aws=true --define utilization.detect_azure=true --define utilization.detect_gcp=true --define utilization.detect_pcf=true --define utilization.detect_docker=true
|       |   _ /usr/bin/newrelic-daemon --agent --pidfile /var/run/newrelic-daemon.pid --logfile /dev/stderr --port /run/newrelic.sock --tls --define utilization.detect_aws=true --define utilization.detect_azure=true --define utilization.detect_gcp=true --define utilization.detect_pcf=true --define utilization.detect_docker=true -no-pidfile
|       _ [newrelic-daemon] <defunct>
|       _ [curl] <defunct>
|       _ [curl] <defunct>
|       _ [curl] <defunct>
…

समस्या ही आहे: जेव्हा एखादे कार्य सुपरक्रोनिकमध्ये सुरू केले जाते, तेव्हा त्यातून निर्माण होणारी प्रक्रिया योग्यरित्या पूर्ण करू शकत नाहीमध्ये बदलत आहे झोम्बी.

शेरा: अधिक तंतोतंत सांगायचे तर, प्रक्रिया क्रॉन टास्कद्वारे तयार केल्या जातात, तथापि सुपरक्रोनिक ही एक इनिट प्रणाली नाही आणि तिच्या मुलांनी निर्माण केलेल्या प्रक्रिया "अवलंब" करू शकत नाही. जेव्हा SIGHUP किंवा SIGTERM सिग्नल येतात, तेव्हा ते चाइल्ड प्रोसेसमध्ये पाठवले जात नाहीत, ज्यामुळे चाइल्ड प्रोसेस संपुष्टात येत नाही, झोम्बी स्थितीत राहते. आपण या सर्वांबद्दल अधिक वाचू शकता, उदाहरणार्थ, मध्ये असा लेख.

समस्या सोडवण्याचे दोन मार्ग आहेत:

तात्पुरता उपाय म्हणून - एकाच वेळी सिस्टममधील PID ची संख्या वाढवा:

       /proc/sys/kernel/pid_max (since Linux 2.5.34)
              This file specifies the value at which PIDs wrap around (i.e., the value in this file is one greater than the maximum PID).  PIDs greater than this  value  are  not  allo‐
              cated;  thus, the value in this file also acts as a system-wide limit on the total number of processes and threads.  The default value for this file, 32768, results in the
              same range of PIDs as on earlier kernels

किंवा सुपरक्रोनिकमध्ये टास्क लाँच करा थेट नाही, पण तेच वापरून टिनी, जे प्रक्रिया पूर्ण करण्यास सक्षम आहे आणि झोम्बी तयार करू शकत नाही.

कथा 2. cgroup हटवताना "झोम्बीज".

कुबेलेटने भरपूर CPU वापरण्यास सुरुवात केली:

हे कोणालाही आवडत नाही, म्हणून आम्ही स्वतःला सशस्त्र केले परफ आणि समस्या हाताळण्यास सुरुवात केली. तपासणीचे परिणाम खालीलप्रमाणे होते:

कुबेलेट सर्व cgroups मधून मेमरी डेटा काढण्यासाठी CPU वेळेच्या एक तृतीयांश पेक्षा जास्त वेळ घालवते:
कर्नल डेव्हलपर मेलिंग लिस्टमध्ये, तुम्ही शोधू शकता समस्येची चर्चा. थोडक्यात, मुद्दा असा आहे की विविध tmpfs फाइल्स आणि इतर तत्सम गोष्टी सिस्टममधून पूर्णपणे काढून टाकल्या जात नाहीत cgroup हटवताना, तथाकथित memcg ज़ोंबी. लवकरच किंवा नंतर ते पृष्ठ कॅशेमधून हटविले जातील, परंतु सर्व्हरवर भरपूर मेमरी आहे आणि कर्नल त्यांना हटवण्यात वेळ वाया घालवण्याचा मुद्दा दिसत नाही. त्यामुळे ते ढीगभर राहतात. असे का होत आहे? हा क्रॉन जॉब्स असलेला सर्व्हर आहे जो सतत नवीन नोकर्‍या निर्माण करतो आणि त्यांच्यासोबत नवीन पॉड्स. अशा प्रकारे, त्यातील कंटेनरसाठी नवीन cgroups तयार केले जातात, जे लवकरच हटवले जातात.
कुबेलेटमधील cAdvisor इतका वेळ का घालवतो? सर्वात सोप्या अंमलबजावणीद्वारे हे पाहणे सोपे आहे time cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.stat. जर निरोगी मशीनवर ऑपरेशनला 0,01 सेकंद लागतात, तर समस्याग्रस्त क्रोन02 वर 1,2 सेकंद लागतात. गोष्ट अशी आहे की cAdvisor, जो sysfs कडील डेटा अतिशय हळू वाचतो, झोम्बी cgroups मध्ये वापरण्यात येणारी मेमरी विचारात घेण्याचा प्रयत्न करतो.
झोम्बी जबरदस्तीने काढून टाकण्यासाठी, आम्ही LKML ने शिफारस केल्यानुसार कॅशे साफ करण्याचा प्रयत्न केला: sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches, - परंतु कोर अधिक क्लिष्ट निघाला आणि कार लटकली.

काय करायचं? समस्येचे निराकरण केले जात आहेवचनबद्ध, आणि मध्ये वर्णन पहा संदेश सोडालिनक्स कर्नल आवृत्ती ४.१६ मध्ये अद्यतनित करून.

इतिहास 3. Systemd आणि त्याचे माउंट

पुन्हा, कुबेलेट काही नोड्सवर खूप संसाधने वापरते, परंतु यावेळी ते अधिक मेमरी आहे:

असे दिसून आले की उबंटू 16.04 मध्ये वापरल्या जाणार्‍या सिस्टीममध्ये समस्या आहे आणि कनेक्ट करण्यासाठी तयार केलेले माउंट व्यवस्थापित करताना उद्भवते. subPath ConfigMap च्या किंवा गुप्त च्या पासून. पॉड त्याचे काम पूर्ण झाल्यानंतर systemd सेवा आणि त्याची सेवा माउंट राहते प्रणाली मध्ये. कालांतराने, ते खूप मोठी रक्कम जमा करतात. या विषयावर देखील समस्या आहेत:

...ज्यापैकी शेवटचा सिस्टीमड मधील PR चा संदर्भ देते: #7811 (सिस्टममध्ये समस्या - #7798).

समस्या आता उबंटू 18.04 मध्ये नाही, परंतु जर तुम्हाला उबंटू 16.04 वापरणे सुरू ठेवायचे असेल, तर तुम्हाला या विषयावरील आमचा उपाय उपयुक्त वाटू शकेल.

म्हणून आम्ही खालील डेमनसेट बनविला:

---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
  labels:
    app: systemd-slices-cleaner
  name: systemd-slices-cleaner
  namespace: kube-system
spec:
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
  selector:
    matchLabels:
      app: systemd-slices-cleaner
  template:
    metadata:
      labels:
        app: systemd-slices-cleaner
    spec:
      containers:
      - command:
        - /usr/local/bin/supercronic
        - -json
        - /app/crontab
        Image: private-registry.org/systemd-slices-cleaner/systemd-slices-cleaner:v0.1.0
        imagePullPolicy: Always
        name: systemd-slices-cleaner
        resources: {}
        securityContext:
          privileged: true
        volumeMounts:
        - name: systemd
          mountPath: /run/systemd/private
        - name: docker
          mountPath: /run/docker.sock
        - name: systemd-etc
          mountPath: /etc/systemd
        - name: systemd-run
          mountPath: /run/systemd/system/
        - name: lsb-release
          mountPath: /etc/lsb-release-host
      imagePullSecrets:
      - name: antiopa-registry
      priorityClassName: cluster-low
      tolerations:
      - operator: Exists
      volumes:
      - name: systemd
        hostPath:
          path: /run/systemd/private
      - name: docker
        hostPath:
          path: /run/docker.sock
      - name: systemd-etc
        hostPath:
          path: /etc/systemd
      - name: systemd-run
        hostPath:
          path: /run/systemd/system/
      - name: lsb-release
        hostPath:
          path: /etc/lsb-release

... आणि ते ही स्क्रिप्ट वापरते:

#!/bin/bash

# we will work only on xenial
hostrelease="/etc/lsb-release-host"
test -f ${hostrelease} && grep xenial ${hostrelease} > /dev/null || exit 0

# sleeping max 30 minutes to dispense load on kube-nodes
sleep $((RANDOM % 1800))

stoppedCount=0
# counting actual subpath units in systemd
countBefore=$(systemctl list-units | grep subpath | grep "run-" | wc -l)
# let's go check each unit
for unit in $(systemctl list-units | grep subpath | grep "run-" | awk '{print $1}'); do
  # finding description file for unit (to find out docker container, who born this unit)
  DropFile=$(systemctl status ${unit} | grep Drop | awk -F': ' '{print $2}')
  # reading uuid for docker container from description file
  DockerContainerId=$(cat ${DropFile}/50-Description.conf | awk '{print $5}' | cut -d/ -f6)
  # checking container status (running or not)
  checkFlag=$(docker ps | grep -c ${DockerContainerId})
  # if container not running, we will stop unit
  if [[ ${checkFlag} -eq 0 ]]; then
    echo "Stopping unit ${unit}"
    # stoping unit in action
    systemctl stop $unit
    # just counter for logs
    ((stoppedCount++))
    # logging current progress
    echo "Stopped ${stoppedCount} systemd units out of ${countBefore}"
  fi
done

... आणि ते आधी नमूद केलेल्या सुपरक्रोनिकच्या मदतीने दर 5 मिनिटांनी चालते. त्याची डॉकरफाइल असे दिसते:

FROM ubuntu:16.04
COPY rootfs /
WORKDIR /app
RUN apt-get update && 
    apt-get upgrade -y && 
    apt-get install -y gnupg curl apt-transport-https software-properties-common wget
RUN add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu xenial stable" && 
    curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | apt-key add - && 
    apt-get update && 
    apt-get install -y docker-ce=17.03.0*
RUN wget https://github.com/aptible/supercronic/releases/download/v0.1.6/supercronic-linux-amd64 -O 
    /usr/local/bin/supercronic && chmod +x /usr/local/bin/supercronic
ENTRYPOINT ["/bin/bash", "-c", "/usr/local/bin/supercronic -json /app/crontab"]

कथा 4. शेड्यूल शेड्यूल करताना स्पर्धात्मकता

हे लक्षात आले की: जर आपल्याकडे नोडवर एक पॉड ठेवला असेल आणि त्याची प्रतिमा बर्याच काळासाठी बाहेर टाकली गेली असेल, तर त्याच नोडला "हिट" करणारा दुसरा पॉड सहजपणे बाहेर येईल. नवीन पॉड प्रतिमा खेचणे सुरू करत नाही. त्याऐवजी, मागील पॉडची प्रतिमा 'खेचली' जाण्याची प्रतीक्षा करते. परिणामी, एक पॉड जो आधीच नियोजित होता आणि ज्याची प्रतिमा फक्त एका मिनिटात डाउनलोड केली जाऊ शकते ती बर्याच काळासाठी स्थितीत राहील. containerCreating.

इव्हेंट यासारखे काहीतरी दिसेल:

Normal  Pulling    8m    kubelet, ip-10-241-44-128.ap-northeast-1.compute.internal  pulling image "registry.example.com/infra/openvpn/openvpn:master"

तो बाहेर वळते की स्लो रेजिस्ट्रीमधील एकल प्रतिमा उपयोजन अवरोधित करू शकते नोड पर्यंत.

दुर्दैवाने, परिस्थितीतून बाहेर पडण्याचे बरेच मार्ग नाहीत:

तुमची डॉकर रजिस्ट्री थेट क्लस्टरमध्ये किंवा थेट क्लस्टरसह वापरण्याचा प्रयत्न करा (उदाहरणार्थ, GitLab Registry, Nexus, इ.);
सारख्या युटिलिटीजचा लाभ घ्या क्रॅकेन.

कथा 5. स्मरणशक्तीच्या कमतरतेमुळे हँगिंग नोड्स

विविध ऍप्लिकेशन्सच्या ऑपरेशन दरम्यान, आम्हाला अशी परिस्थिती देखील प्राप्त झाली जेव्हा नोड पूर्णपणे उपलब्ध होणे बंद होते: SSH प्रतिसाद देत नाही, सर्व मॉनिटरिंग डिमन बंद होतात आणि नंतर लॉगमध्ये काहीही (किंवा जवळजवळ काहीही) असामान्य नाही.

मी तुम्हाला एका नोडचे उदाहरण वापरून चित्रांमध्ये सांगेन जिथे मोंगोडीबी कार्य करते.

शीर्षस्थानी असे दिसते ते अपघात:

आणि याप्रमाणे - после अपघात:

निरीक्षणामध्ये, एक तीक्ष्ण उडी देखील आहे, ज्यावर नोड उपलब्ध होणे थांबते:

तर स्क्रीनशॉटवरून तुम्ही ते पाहू शकता:

मशीनवरील रॅम संपण्याच्या जवळ आहे;
RAM च्या वापरामध्ये एक तीक्ष्ण उडी आहे, ज्यानंतर संपूर्ण मशीनमध्ये प्रवेश अचानक अक्षम केला जातो;
मोंगोवर एक मोठे कार्य येते, जे DBMS प्रक्रियेस अधिक मेमरी वापरण्यास आणि डिस्कवरून सक्रियपणे वाचण्यास भाग पाडते.

असे दिसून आले की जर लिनक्सची फ्री मेमरी संपली (मेमरी प्रेशर सेट झाले) आणि स्वॅप नसेल तर ते OOM किलरच्या आगमनानंतर, पृष्ठ कॅशेमध्ये पृष्ठे फेकणे आणि त्यांना डिस्कवर परत लिहिणे यांच्यात समतोल असू शकतो. हे kswapd द्वारे हाताळले जाते, जे नंतरच्या वाटपासाठी शक्य तितकी मेमरी पृष्ठे मोकळी करते.

दुर्दैवाने, मोठ्या I/O लोडसह, थोड्या प्रमाणात विनामूल्य मेमरीसह, kswapd संपूर्ण प्रणालीचा अडथळा बनतोकारण ते त्याच्याशी जोडलेले आहेत सर्व सिस्टममधील मेमरी पृष्ठांचे वाटप (पृष्ठ दोष). जर प्रक्रिया यापुढे मेमरी वापरू इच्छित नसतील, परंतु ओओएम-किलर अॅबिसच्या अगदी काठावर निश्चित केल्या असतील तर हे खूप काळ चालू राहू शकते.

प्रश्न स्वाभाविक आहे: ओओएम किलर इतका उशीरा का येतो? सध्याच्या पुनरावृत्तीमध्ये, OOM किलर अत्यंत मूर्ख आहे: जेव्हा मेमरी पृष्ठ वाटप करण्याचा प्रयत्न अयशस्वी होतो तेव्हाच तो प्रक्रिया नष्ट करेल, म्हणजे. जर पृष्ठ दोष त्रुटीसह पास झाला. हे फार काळ घडत नाही कारण kswapd पृष्ठ कॅशे (सिस्टीमवरील सर्व डिस्क I/O, मूलत:) परत डिस्कवर फ्लश करून मेमरी पृष्ठे मुक्त करते. अधिक तपशीलवार, कर्नलमधील अशा समस्या दूर करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या चरणांच्या वर्णनासह, आपण वाचू शकता येथे.

हे वर्तन सुधारले पाहिजे लिनक्स कर्नल 4.6+ सह.

कथा 6. शेंगा प्रलंबित अवस्थेत अडकतात

काही क्लस्टर्समध्ये ज्यांच्याकडे खरोखरच मोठ्या संख्येने शेंगा चालतात, त्यांच्यापैकी बहुतेक राज्यात बराच काळ लटकत असल्याचे आमच्या लक्षात येऊ लागले. Pending, जरी डॉकर कंटेनर स्वतःच नोड्सवर चालू आहेत आणि आपण त्यांच्यासह व्यक्तिचलितपणे कार्य करू शकता.

शिवाय, मध्ये describe तेथे काहीही चुकीचे नाही:

  Type    Reason                  Age                From                     Message
  ----    ------                  ----               ----                     -------
  Normal  Scheduled               1m                 default-scheduler        Successfully assigned sphinx-0 to ss-dev-kub07
  Normal  SuccessfulAttachVolume  1m                 attachdetach-controller  AttachVolume.Attach succeeded for volume "pvc-6aaad34f-ad10-11e8-a44c-52540035a73b"
  Normal  SuccessfulMountVolume   1m                 kubelet, ss-dev-kub07    MountVolume.SetUp succeeded for volume "sphinx-config"
  Normal  SuccessfulMountVolume   1m                 kubelet, ss-dev-kub07    MountVolume.SetUp succeeded for volume "default-token-fzcsf"
  Normal  SuccessfulMountVolume   49s (x2 over 51s)  kubelet, ss-dev-kub07    MountVolume.SetUp succeeded for volume "pvc-6aaad34f-ad10-11e8-a44c-52540035a73b"
  Normal  Pulled                  43s                kubelet, ss-dev-kub07    Container image "registry.example.com/infra/sphinx-exporter/sphinx-indexer:v1" already present on machine
  Normal  Created                 43s                kubelet, ss-dev-kub07    Created container
  Normal  Started                 43s                kubelet, ss-dev-kub07    Started container
  Normal  Pulled                  43s                kubelet, ss-dev-kub07    Container image "registry.example.com/infra/sphinx/sphinx:v1" already present on machine
  Normal  Created                 42s                kubelet, ss-dev-kub07    Created container
  Normal  Started                 42s                kubelet, ss-dev-kub07    Started container

काही खोदल्यानंतर, आम्ही असे गृहीत धरले की कुबेलेटला शेंगांच्या स्थितीबद्दलची सर्व माहिती आणि एपीआय सर्व्हरला सजीवता/तत्परता चाचण्या पाठवायला वेळ नाही.

आणि मदतीचा अभ्यास केल्यानंतर, आम्हाला खालील पॅरामीटर्स आढळले:

--kube-api-qps - QPS to use while talking with kubernetes apiserver (default 5)
--kube-api-burst  - Burst to use while talking with kubernetes apiserver (default 10) 
--event-qps - If > 0, limit event creations per second to this value. If 0, unlimited. (default 5)
--event-burst - Maximum size of a bursty event records, temporarily allows event records to burst to this number, while still not exceeding event-qps. Only used if --event-qps > 0 (default 10) 
--registry-qps - If > 0, limit registry pull QPS to this value.
--registry-burst - Maximum size of bursty pulls, temporarily allows pulls to burst to this number, while still not exceeding registry-qps. Only used if --registry-qps > 0 (default 10)

पाहिल्याप्रमाणे, डीफॉल्ट मूल्ये खूपच लहान आहेत, आणि 90% मध्ये ते सर्व गरजा पूर्ण करतात ... तथापि, आमच्या बाबतीत, हे पुरेसे नव्हते. म्हणून, आम्ही खालील मूल्ये सेट करतो:

--event-qps=30 --event-burst=40 --kube-api-burst=40 --kube-api-qps=30 --registry-qps=30 --registry-burst=40

... आणि कुबेलेट्स रीस्टार्ट केले, त्यानंतर आम्ही एपीआय सर्व्हरला कॉलच्या आलेखांमध्ये खालील चित्र पाहिले:

...आणि हो, सगळं उडायला लागलं!

PS

बग गोळा करण्यात आणि हा लेख तयार करण्यात त्यांनी केलेल्या मदतीबद्दल, मी आमच्या कंपनीच्या असंख्य अभियंत्यांचे आणि विशेषत: आमच्या R&D टीममधील माझे सहकारी आंद्रे क्लिमेंटयेव्ह (झुझा).

पीपीएस

आमच्या ब्लॉगवर देखील वाचा:

«कुबर्नेट्स पॉड्समध्ये डीबगिंगसाठी kubectl-debug प्लगइन».
कुबर्नेट्स टिप्स आणि युक्त्या सायकल:

स्त्रोत: www.habr.com

कुबर्नेट्सच्या ऑपरेशनमध्ये 6 मनोरंजक सिस्टम बग [आणि त्यांचे निराकरण]