घोषणा: व्यावसायिकाकडून AI मधील करिअरसाठी अंतिम मार्गदर्शक: एक विशेष निवडा, सुधारणा करा आणि उत्तम नोकरी शोधा

आज, 3 ऑगस्ट रोजी 20:00 वाजता एआयमध्ये यशस्वी करिअर कसे तयार करावे याबद्दल सर्गेई शिर्किनसह एक प्रसारण होईल. प्रवाह आमच्या कोणत्याही सोशल नेटवर्क्सवर पाहिला जाऊ शकतो - जिथे ते सोयीस्कर असेल तिथे ते पहा.

सेर्गे शिर्किन हे ऑनलाइन युनिव्हर्सिटी गीक युनिव्हर्सिटीमध्ये आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स, बिग डेटा अॅनालिटिक्स आणि डेटा इंजिनीअरिंग या विभागांचे मूळ आहेत, जिथे ते डीन आणि शिक्षक म्हणून काम करतात.

मॉस्को स्टेट युनिव्हर्सिटीमध्ये बायोस्टॅटिस्टिक्सचा अभ्यास केला. एम.व्ही. लोमोनोसोव्ह, जिथे त्याने प्रथम मशीन लर्निंग पद्धती वापरण्यास सुरुवात केली जेव्हा तो अद्याप ट्रेंड नव्हता.

ते Sberbank आणि Rosbank येथे आर्थिक तंत्रज्ञान आणि डेटाबेसचे ऑटोमेशन, Equifax येथे मशीन लर्निंग आणि विश्लेषणात्मक क्रियाकलापांवर आधारित आर्थिक मॉडेल तयार करण्यात गुंतले होते. डेंट्सू एजिस नेटवर्क रशिया येथे कृत्रिम बुद्धिमत्ता पद्धती वापरून टीव्ही पाहण्याचा अंदाज लावतो. एचएसई (मास्टर प्रोग्राम "डेटा-आधारित कम्युनिकेशन") येथे अतिथी व्याख्याता.

एआय आणि मशीन लर्निंगला लागू केल्याप्रमाणे तो क्वांटम संगणन देखील शोधतो.

या क्षेत्रातील संशोधन गेल्या शतकाच्या मध्यात सुरू झाले, परंतु 2010 च्या सुरुवातीपासून - संशोधन आणि व्यावहारिक अनुप्रयोगात - आम्ही सर्वात प्रभावी कामगिरी पाहिली आहे. नजीकच्या भविष्यात एक अपरिहार्य व्यावसायिक होण्यासाठी.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रातील विशेषज्ञ होण्यासाठी, आपल्याला एकाच वेळी अनेक दिशानिर्देशांमध्ये हळूहळू प्रगती करणे आवश्यक आहे: प्रोग्रामिंग, गणित, विविध विषय क्षेत्र.

सैद्धांतिक ज्ञानाकडे विशेष लक्ष दिले पाहिजे: भविष्यात, व्यवसायाबद्दल अधिक अर्थपूर्ण दृष्टीकोन ठेवण्यास मदत होईल. येथे एक मोठा बोनस आहे - सिद्धांत, तंत्रज्ञानाच्या विपरीत, जवळजवळ कधीही अप्रचलित होत नाही.

प्रसारण कशाबद्दल असेल?

प्रवाहादरम्यान, सर्जी तुम्हाला कृत्रिम बुद्धिमत्तेशी संबंधित करिअरबद्दल सर्व काही सांगेल: तेथे कोणते व्यवसाय आहेत, कोणते निवडायचे, अभ्यास कसा करावा आणि एआय-संबंधित रिक्त पदांसाठी मुलाखतीची तयारी कशी करावी. तो नवशिक्यांच्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यास तयार आहे ज्यांनी अद्याप त्यांचा प्रवास सुरू केला नाही आणि अनुभवी लोकांच्या प्रश्नांना.

सर्जी तुमच्या प्रश्नांची उत्तरे देईल आणि तुम्हाला अधिक सांगेल

• 2010 ते 2020 पर्यंत कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा इतिहास - मुख्य घटना आणि विकासाचे मुद्दे
• कृत्रिम बुद्धिमत्तेशी संबंधित व्यवसाय: डेटा सायंटिस्ट (NLP अभियंता, संगणक दृष्टी अभियंता), कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञ (AI-विशेषज्ञ), बिग डेटा विश्लेषक, डेटा अभियंता
• यापैकी कोणता व्यवसाय आपल्यासाठी सर्वोत्तम आहे हे कसे समजून घ्यावे
• या क्षेत्रातील प्रशिक्षणासाठी सामान्य दृष्टीकोन: अभ्यासक्रम, पुस्तके, कार्ये, कसे तयार करावे
• कृत्रिम बुद्धिमत्तेमध्ये करिअर कोठे सुरू करावे: नोकरी कशी शोधावी, कोणत्या रिक्त जागा शोधाव्यात, मुलाखतीची तयारी कशी करावी
• डेंट्सू एजिस नेटवर्क रशिया येथे कृत्रिम बुद्धिमत्ता पद्धती वापरून टीव्ही पाहण्याचा अंदाज कसा लावला जातो
• कृत्रिम बुद्धिमत्तेची शक्यता: क्वांटम कंप्युटिंग, क्वांटम मशीन लर्निंग

पोस्टवरील टिप्पण्यांमध्ये तुम्ही सेर्गेईला प्रश्न विचारू शकता.

आपण थेट पहा!

स्त्रोत: www.habr.com