CSE: vCloud मध्ये असलेल्यांसाठी Kubernetes

हॅलो प्रत्येकजण!

असे घडले की आमची छोटी टीम, अलीकडेच आणि नक्कीच अचानक नाही असे म्हणू नये, कुबर्नेट्समध्ये काही (आणि भविष्यात सर्व) उत्पादने हलविण्यासाठी वाढली आहे.

याची अनेक कारणे होती, पण आमची कथा होलिवरची नाही.

पायाभूत सुविधांबाबत आमच्याकडे फारसा पर्याय नव्हता. vCloud संचालक आणि vCloud संचालक. आम्ही नवीन निवडले आणि सुरू करण्याचा निर्णय घेतला.

पुन्हा एकदा “द हार्ड वे” पाहिल्यानंतर, मी अगदी त्वरीत या निष्कर्षावर पोहोचलो की, किमान मूलभूत प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी, जसे की उपयोजन आणि आकारमान, काल आवश्यक आहे. Google मध्ये खोलवर जाण्याने VMware Container Service Extension (CSE) सारखे उत्पादन समोर आले - एक मुक्त स्त्रोत उत्पादन जे तुम्हाला vCloud मधील k8s क्लस्टर्सची निर्मिती आणि आकार स्वयंचलित करण्यास अनुमती देते.

अस्वीकरण: CSE ला मर्यादा आहेत, परंतु आमच्या हेतूंसाठी ते परिपूर्ण होते. तसेच, क्लाउड प्रदात्याद्वारे सोल्यूशनचे समर्थन करणे आवश्यक आहे, परंतु सर्व्हरचा भाग देखील ओपन-सोर्स असल्याने, तुमच्या जवळच्या व्यवस्थापकास ते उपलब्ध करून देण्यास सांगा :)

ते वापरणे सुरू करण्यासाठी, तुम्हाला vCloud संस्थेमध्ये प्रशासक खाते आणि क्लस्टरसाठी पूर्वी तयार केलेले रूट केलेले नेटवर्क आवश्यक आहे (उपयोजन प्रक्रियेदरम्यान, तुम्हाला या नेटवर्कवरून इंटरनेट प्रवेश आवश्यक आहे, फायरवॉल/NAT कॉन्फिगर करण्यास विसरू नका). संबोधनाने काही फरक पडत नाही. या उदाहरणात, 10.0.240.0/24 घेऊ

निर्मितीनंतर, क्लस्टर कसे तरी व्यवस्थापित करणे आवश्यक आहे, तयार केलेल्या नेटवर्कवर राउटिंगसह VPN असण्याची शिफारस केली जाते. आम्ही आमच्या संस्थेच्या एज गेटवेवर कॉन्फिगर केलेले मानक SSL VPN वापरतो.

पुढे, तुम्हाला CSE क्लायंट स्थापित करणे आवश्यक आहे जेथे k8s क्लस्टर व्यवस्थापित केले जातील. माझ्या बाबतीत, हा एक कार्यरत लॅपटॉप आणि ऑटोमेशन चालविणारे काही चांगले लपलेले कंटेनर आहे.

क्लायंटला पायथन आवृत्ती 3.7.3 आणि उच्च स्थापित आणि मॉड्यूल स्थापित करणे आवश्यक आहे vcd-cli, तर चला दोन्ही स्थापित करूया.

pip3 install vcd-cli

pip3 install container-service-extension

स्थापनेनंतर, आम्ही CSE आवृत्ती तपासतो आणि खालील गोष्टी मिळवतो:

# vcd cse version
Error: No such command "cse".

अनपेक्षित, परंतु निराकरण करण्यायोग्य. असे झाले की, CSE ला vcd-cli मध्ये मॉड्यूल म्हणून संलग्न करणे आवश्यक आहे.
हे करण्यासाठी, आपण प्रथम आमच्या संस्थेमध्ये vcd-cli लॉग इन करणे आवश्यक आहे:

# vcd login MyCloud.provider.com org-dev admin
Password: 
admin logged in, org: 'org-dev', vdc: 'org-dev_vDC01'

यानंतर, vcd-cli एक कॉन्फिगरेशन फाइल तयार करेल ~/.vcd-cli/profiles.yaml
शेवटी, आपल्याला खालील जोडण्याची आवश्यकता आहे:

extensions:
  - container_service_extension.client.cse

मग आम्ही पुन्हा तपासतो:

# vcd cse version
CSE, Container Service Extension for VMware vCloud Director, version 2.5.0

क्लायंट इंस्टॉलेशन टप्पा पूर्ण झाला आहे. प्रथम क्लस्टर उपयोजित करण्याचा प्रयत्न करूया.
CSE मध्ये वापर पॅरामीटर्सचे अनेक संच आहेत, ते सर्व पाहिले जाऊ शकतात येथे.

प्रथम, भविष्यातील क्लस्टरमध्ये पासवर्डरहित प्रवेशासाठी की तयार करू. हा मुद्दा महत्त्वाचा आहे, कारण डीफॉल्टनुसार, नोड्सवर पासवर्ड लॉगिन अक्षम केले जाईल आणि आपण की सेट न केल्यास, आपल्याला व्हर्च्युअल मशीन कन्सोलद्वारे बरेच काम मिळू शकते, जे सोयीचे नाही.

# ssh-keygen
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): 
Created directory '/root/.ssh'.
Enter passphrase (empty for no passphrase): 
Enter same passphrase again: 
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.

चला क्लस्टर तयार करण्याचा प्रयत्न करूया:

vcd cse cluster create MyCluster --network k8s_cluster_net --ssh-key ~/.ssh/id_rsa.pub --nodes 3 --enable-nfs

आम्हाला त्रुटी आढळल्यास त्रुटी: सत्र कालबाह्य झाले आहे किंवा वापरकर्त्याने लॉग इन केलेले नाही. कृपया पुन्हा लॉगिन करा. — वर वर्णन केल्याप्रमाणे पुन्हा vcd-cli वर vCloud वर लॉग इन करा आणि पुन्हा प्रयत्न करा.

यावेळी सर्व काही ठीक असून क्लस्टर तयार करण्याचे काम सुरू झाले आहे.

cluster operation: Creating cluster vApp 'MyCluster' (38959587-54f4-4a49-8f2e-61c3a3e879e0) from template 'photon-v2_k8-1.12_weave-2.3.0' (revision 1)

कार्य पूर्ण होण्यासाठी सुमारे 20 मिनिटे लागतील; यादरम्यान, मूलभूत लाँच पॅरामीटर्स पाहू.

—network — आम्ही पूर्वी तयार केलेले नेटवर्क.
—ssh-की — आम्ही तयार केलेल्या की, ज्या क्लस्टर नोड्सवर लिहिल्या जातील
—नोड्स n — क्लस्टरमधील वर्कर नोड्सची संख्या. नेहमी एक मास्टर असेल, ही CSE मर्यादा आहे
—enable-nfs — पर्सिस्टंट व्हॉल्यूम्स अंतर्गत NFS शेअर्ससाठी अतिरिक्त नोड तयार करा. हा थोडासा पॅडल पर्याय आहे; आम्ही थोड्या वेळाने ते काय करते ते ट्यूनिंगवर परत येऊ.

दरम्यान, vCloud मध्ये आपण क्लस्टरच्या निर्मितीचे दृश्यमानपणे निरीक्षण करू शकता


क्लस्टर तयार करण्याचे काम पूर्ण झाल्यावर ते वापरासाठी तयार आहे.

कमांडसह तैनातीची शुद्धता तपासूया vcd cse क्लस्टर माहिती MyCluster

पुढे आपल्याला क्लस्टर कॉन्फिगरेशन वापरण्याची आवश्यकता आहे kubectl

# vcd cse cluster config MyCluster > ./.kube/config

आणि आपण ते वापरून क्लस्टरची स्थिती तपासू शकता:

या टप्प्यावर, क्लस्टरला सशर्तपणे कार्यरत मानले जाऊ शकते, जर सतत खंड असलेल्या कथेसाठी नाही. आम्ही vCloud मध्ये असल्याने, आम्ही vSphere प्रदाता वापरण्यास सक्षम असणार नाही. पर्याय --enable-nfs हा उपद्रव सुलभ करण्यासाठी डिझाइन केलेले, परंतु ते पूर्णपणे कार्य करत नाही. मॅन्युअल समायोजन आवश्यक आहे.

सुरू करण्यासाठी, आमच्या नोडला vCloud मध्ये एक स्वतंत्र स्वतंत्र डिस्क तयार करणे आवश्यक आहे. हे हमी देते की आमचा डेटा हटवला गेल्यास क्लस्टरसह अदृश्य होणार नाही. तसेच, डिस्कला NFS शी कनेक्ट करा

# vcd disk create nfs-shares-1 100g --description 'Kubernetes NFS shares'
# vcd vapp attach mycluster nfsd-9604 nfs-shares-1

त्यानंतर, आम्ही आमच्या NFS नोडवर ssh (तुम्ही खरोखर की तयार केल्या?) द्वारे जातो आणि शेवटी डिस्क कनेक्ट करतो:

root@nfsd-9604:~# parted /dev/sdb
(parted) mklabel gpt
Warning: The existing disk label on /dev/sdb will be destroyed and all data on
this disk will be lost. Do you want to continue?
Yes/No? yes
(parted) unit GB
(parted) mkpart primary 0 100
(parted) print
Model: VMware Virtual disk (scsi)
Disk /dev/sdb: 100GB
Sector size (logical/physical): 512B/512B
Partition Table: gpt
Disk Flags:

Number  Start   End    Size   File system  Name     Flags
 1      0.00GB  100GB  100GB               primary

(parted) quit
root@nfsd-9604:~# mkfs -t ext4 /dev/sdb1
Creating filesystem with 24413696 4k blocks and 6111232 inodes
Filesystem UUID: 8622c0f5-4044-4ebf-95a5-0372256b34f0
Superblock backups stored on blocks:
	32768, 98304, 163840, 229376, 294912, 819200, 884736, 1605632, 2654208,
	4096000, 7962624, 11239424, 20480000, 23887872

Allocating group tables: done
Writing inode tables: done
Creating journal (32768 blocks): done
Writing superblocks and filesystem accounting information: done

डेटासाठी निर्देशिका तयार करा आणि तेथे नवीन विभाजन माउंट करा:

mkdir /export
echo '/dev/sdb1  /export   ext4  defaults   0 0' >> /etc/fstab
mount -a

चला पाच चाचणी विभाजने बनवू आणि क्लस्टरसाठी सामायिक करू:

>cd /export
>mkdir vol1 vol2 vol3 vol4 vol5
>vi /etc/exports
#Добавим это в конец файла
/export/vol1 *(rw,sync,no_root_squash,no_subtree_check)
/export/vol2 *(rw,sync,no_root_squash,no_subtree_check)
/export/vol3 *(rw,sync,no_root_squash,no_subtree_check)
/export/vol4 *(rw,sync,no_root_squash,no_subtree_check)
/export/vol5 *(rw,sync,no_root_squash,no_subtree_check)
#:wq! ;)
#Далее - экспортируем разделы
>exportfs -r

या सर्व जादूनंतर, आम्ही आमच्या क्लस्टरमध्ये पीव्ही आणि पीव्हीसी असे काहीतरी तयार करू शकतो:
पीव्ही:

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs-vol1
spec:
  capacity:
    storage: 10Gi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    # Same IP as the NFS host we ssh'ed to earlier.
    server: 10.150.200.22
    path: "/export/vol1"
EOF

पीव्हीसी:

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: nfs-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  storageClassName: ""
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi
EOF

इथेच एका क्लस्टरच्या निर्मितीची कथा संपते आणि त्याच्या जीवनचक्राची कथा सुरू होते. बोनस म्हणून, आणखी दोन उपयुक्त CSE कमांड्स आहेत ज्या तुम्हाला कधीकधी संसाधने वाचवण्याची परवानगी देतात किंवा नाही:

#Увеличиваем размер кластера до 8 воркер нод
>cse cluster resize MyCluster --network k8s_cluster_net --nodes 8

#Выводим ненужные ноды из кластера с их последующим удалением
>vcd cse node delete MyCluster node-1a2v node-6685 --yes

तुमच्या वेळेबद्दल सर्वांचे आभार, तुम्हाला काही प्रश्न असल्यास, टिप्पण्यांमध्ये विचारा.

स्त्रोत: www.habr.com