बुलव्हीप इफेक्ट आणि बिअर गेम: सिम्युलेशन आणि ट्रेनिंग इन सप्लाय मॅनेजमेंट

चाबूक आणि खेळ

या लेखात मी बुलव्हीप इफेक्टच्या समस्येवर चर्चा करू इच्छितो, ज्याचा लॉजिस्टिक्समध्ये मोठ्या प्रमाणावर अभ्यास केला गेला आहे आणि पुरवठा व्यवस्थापन क्षेत्रातील शिक्षक आणि तज्ञांच्या लक्ष वेधण्यासाठी सुप्रसिद्ध बिअर गेममध्ये एक नवीन बदल देखील सादर केला आहे. लॉजिस्टिक्स शिकवणे. पुरवठा साखळी व्यवस्थापनाच्या विज्ञानातील बिअर गेम हा खरेतर लॉजिस्टिक शिक्षण आणि सरावातील एक गंभीर विषय आहे. हे पुरवठा साखळीच्या वेगवेगळ्या टप्प्यांवर ऑर्डर परिवर्तनशीलता आणि इन्व्हेंटरी सूजच्या अनियंत्रित प्रक्रियेचे चांगले वर्णन करते - तथाकथित बुलव्हीप प्रभाव. एकदा बुलव्हीप इफेक्टचे अनुकरण करण्यात अडचणी आल्याने, मी बिअर गेमची माझी स्वतःची सरलीकृत आवृत्ती विकसित करण्याचा निर्णय घेतला (यापुढे नवीन गेम म्हणून संदर्भित). या साइटवर किती लॉजिस्टिक विशेषज्ञ आहेत हे जाणून घेतल्यावर आणि हॅबरवरील लेखांवरील टिप्पण्या स्वतःच्या लेखांपेक्षा अधिक मनोरंजक असतात हे लक्षात घेऊन, मला बुलव्हीप इफेक्ट आणि बिअर गेमच्या प्रासंगिकतेबद्दल वाचकांच्या टिप्पण्या ऐकायला आवडेल.

वास्तविक किंवा काल्पनिक समस्या?

मी बुलव्हीप इफेक्टचे वर्णन करून सुरुवात करेन. लॉजिस्टिक्समध्ये अनेक वैज्ञानिक अभ्यास आहेत ज्यांनी पुरवठा शृंखला भागीदार परस्परसंवादाचा एक महत्त्वाचा परिणाम म्हणून बुलव्हीप प्रभावाचे परीक्षण केले आहे ज्यात गंभीर व्यवस्थापकीय परिणाम आहेत. बुलव्हीप इफेक्ट हा पुरवठा साखळी (अपस्ट्रीम) च्या सुरुवातीच्या टप्प्यावर ऑर्डर परिवर्तनशीलतेमध्ये वाढ आहे, जो बीअर गेमच्या [३] मुख्य सैद्धांतिक [१] [२] आणि प्रायोगिक परिणामांपैकी एक आहे. बुलव्हीप इफेक्टनुसार, ग्राहकांच्या मागणीतील चढउतार आणि पुरवठा साखळीच्या (डाउनस्ट्रीम) शेवटच्या टप्प्यावर किरकोळ विक्रेत्यांकडील ऑर्डर घाऊक विक्रेते आणि उत्पादकांच्या ऑर्डरपेक्षा नेहमीच कमी असतात. परिणाम अर्थातच हानिकारक आहे आणि ऑर्डर आणि उत्पादनात वारंवार बदल घडवून आणतो. गणितीयदृष्ट्या, बुलव्हीप इफेक्टचे वर्णन पुरवठा शृंखलेच्या टप्प्यांमधील फरक किंवा गुणांकांचे गुणोत्तर म्हणून केले जाऊ शकते:

BullwhipEffect=VARupstream/VARdownstream

किंवा (संशोधकाच्या कार्यपद्धतीवर अवलंबून):

BullwhipEffect=CVupstream/CVdownstream

पुरवठा व्यवस्थापनावरील जवळपास सर्व लोकप्रिय परदेशी पाठ्यपुस्तकांमध्ये बुलव्हीप इफेक्ट समाविष्ट आहे. या विषयाला वाहिलेले संशोधन मोठ्या प्रमाणावर आहे. लेखाच्या शेवटी असलेले दुवे या प्रभावावरील सर्वात प्रसिद्ध कामे सूचित करतात. सैद्धांतिकदृष्ट्या, परिणाम मुख्यत्वे मागणीबद्दल माहितीचा अभाव, मोठ्या प्रमाणात खरेदी, भविष्यातील टंचाईची भीती आणि वाढत्या किंमतीमुळे होतो [१]. ग्राहकांच्या मागणीबद्दल अचूक माहिती शेअर करण्यास व्यावसायिक भागीदारांची अनिच्छा, तसेच डिलिव्हरीच्या दीर्घ कालावधीमुळे बुलव्हीप प्रभाव वाढतो [२]. परिणामाची मानसिक कारणे देखील आहेत, प्रयोगशाळेच्या परिस्थितीत पुष्टी केली गेली आहे [1]. स्पष्ट कारणांमुळे, बुलव्हीप इफेक्टची फारच कमी विशिष्ट उदाहरणे आहेत—काही लोक त्यांच्या ऑर्डर आणि इन्व्हेंटरीबद्दल डेटा शेअर करू इच्छितात आणि अगदी संपूर्ण पुरवठा साखळीमध्ये. तथापि, बुलव्हीप प्रभाव अतिशयोक्तीपूर्ण आहे असे मानणारे संशोधकांचे स्पष्ट अल्पसंख्याक आहेत.

सैद्धांतिकदृष्ट्या, वस्तूंची बदली करून आणि तुटवड्याच्या बाबतीत ग्राहकांना पुरवठादारांमध्ये बदलून प्रभाव कमी केला जाऊ शकतो [४]. काही अनुभवजन्य पुरावे या मताचे समर्थन करतात की बुलव्हीप प्रभाव अनेक उद्योगांमध्ये मर्यादित असू शकतो [५]. उत्पादक आणि किरकोळ विक्रेते सहसा उत्पादन गुळगुळीत करण्याचे तंत्र आणि इतर युक्त्या वापरतात याची खात्री करण्यासाठी की ग्राहकांच्या ऑर्डरची परिवर्तनशीलता खूप जास्त नाही. मला आश्चर्य वाटते: रशियामध्ये आणि सर्वसाधारणपणे सोव्हिएत नंतरच्या जागेत बुलव्हीप इफेक्टची परिस्थिती काय आहे? वाचकांनी (विशेषत: इन्व्हेंटरी अॅनालिटिक्स आणि मागणी अंदाजात गुंतलेले) वास्तविक जीवनात इतका मजबूत प्रभाव पाहिला आहे का? कदाचित, खरं तर, बुलव्हीप इफेक्टचा प्रश्न फार दूरचा आहे आणि संशोधक आणि लॉजिस्टिक विद्यार्थ्यांचा बराच वेळ त्यावर व्यर्थ वाया जातो...

मी स्वतः एक पदवीधर विद्यार्थी म्हणून आणि कॉन्फरन्ससाठी बिअर गेमवर पेपर तयार करताना बुलव्हीप इफेक्टचा अभ्यास केला. नंतर मी वर्गात बुलव्हीप प्रभाव दाखवण्यासाठी बिअर गेमची इलेक्ट्रॉनिक आवृत्ती तयार केली. मी खाली त्याचे अधिक तपशीलवार वर्णन करणार आहे.

ही तुमच्यासाठी खेळणी नाहीत...

स्प्रेडशीट मॉडेलिंगचा वापर वास्तविक-जगातील व्यावसायिक समस्यांचे विश्लेषण करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर केला जातो. भविष्यातील व्यवस्थापकांना प्रशिक्षण देण्यासाठी स्प्रेडशीट्स देखील प्रभावी आहेत. बुलव्हीप इफेक्ट, पुरवठा साखळी व्यवस्थापनातील एक प्रमुख क्षेत्र म्हणून, शिक्षणामध्ये सिम्युलेशन वापरण्याची विशेषत: दीर्घ परंपरा आहे, ज्यापैकी बिअर गेम हे एक चांगले उदाहरण आहे. एमआयटीने 1960 च्या दशकाच्या सुरुवातीला मूळ बिअर गेम सादर केला आणि तो लवकरच पुरवठा साखळी गतिशीलता समजावून सांगण्यासाठी एक लोकप्रिय साधन बनला. हा गेम सिस्टीम डायनॅमिक्स मॉडेलचे उत्कृष्ट उदाहरण आहे, जो केवळ शैक्षणिक हेतूंसाठीच नाही तर वास्तविक व्यावसायिक परिस्थितींमध्ये निर्णय घेण्यासाठी तसेच संशोधनासाठी देखील वापरला जातो. गंभीर संगणक गेमची दृश्यमानता, पुनरुत्पादकता, सुरक्षितता, किफायतशीरपणा आणि प्रवेशयोग्यता नोकरीवरच्या प्रशिक्षणाला पर्याय प्रदान करते, सुरक्षित शिक्षण वातावरणात प्रयोग आयोजित करताना निर्णय घेण्यास सुलभ करण्यासाठी व्यवस्थापकांना एक उपयुक्त साधन प्रदान करते.

व्यवसायाची रणनीती विकसित करण्यासाठी आणि निर्णय घेण्यास सुलभ करण्यासाठी सिम्युलेशनमध्ये गेमने महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली आहे. क्लासिक बिअर गेम हा बोर्ड गेम होता आणि वर्गात गेम खेळण्यापूर्वी महत्त्वपूर्ण तयारी आवश्यक होती. शिक्षकांना प्रथम जटिल सूचना, सेटिंग्ज आणि गेम सहभागींसाठी मर्यादा यासारख्या समस्यांना सामोरे जावे लागले. बीअर गेमच्या नंतरच्या आवृत्त्यांमध्ये माहिती तंत्रज्ञानाच्या मदतीने वापरणे सोपे करण्याचा प्रयत्न केला. प्रत्येक त्यानंतरच्या आवृत्तीमध्ये लक्षणीय सुधारणा असूनही, सेटअप आणि अंमलबजावणीची जटिलता, विशेषत: बहु-वापरकर्ता सेटिंग्जमध्ये, बर्याच प्रकरणांमध्ये गेमला व्यवसाय शिक्षणामध्ये मोठ्या प्रमाणावर वापरण्यापासून प्रतिबंधित केले आहे. सप्लाय चेन मॅनेजमेंटमधील बिअर सिम्युलेशन गेम्सच्या उपलब्ध आवृत्त्यांचे पुनरावलोकन फील्डमधील शिक्षकांसाठी सहज उपलब्ध आणि विनामूल्य साधनांचा अभाव दर्शवते. सप्लाय चेन कॉम्पिटिशन गेम नावाच्या एका नवीन गेममध्ये, मला या समस्येचे निराकरण करायचे आहे. अध्यापनशास्त्रीय दृष्टीकोनातून, नवीन गेमचे वर्णन समस्या-आधारित शिक्षण (PBL) साधन म्हणून केले जाऊ शकते जे सिम्युलेशन आणि रोल-प्लेइंगचे संयोजन करते. गुगल शीट्समध्ये नवीन गेमची ऑनलाइन आवृत्ती वापरणे देखील शक्य आहे. स्प्रेडशीट पुरवठा साखळी मॉडेलमधील सशर्त स्वरूपन दृष्टीकोन गंभीर गेमच्या अनुप्रयोगातील दोन प्रमुख आव्हानांना संबोधित करते: प्रवेशयोग्यता आणि वापरणी सुलभता. हा गेम आता काही वर्षांपासून लोकांवरील खालील लिंकवर डाउनलोड करण्यासाठी उपलब्ध आहे संकेतस्थळ.

इंग्रजीमध्ये तपशीलवार वर्णन डाउनलोड केले जाऊ शकते येथे.

खेळाचे संक्षिप्त वर्णन

खेळाच्या टप्प्यांबद्दल थोडक्यात.

गेम सत्र चालवण्याचा प्रभारी एक वापरकर्ता (यापुढे शिक्षक म्हणून संदर्भित) आणि गेम खेळणारे किमान चार वापरकर्ते (यापुढे खेळाडू म्हणून संदर्भित) एकत्र बिअर गेममधील सहभागींचे प्रतिनिधित्व करतात. नवीन गेम मॉडेल एक किंवा दोन पुरवठा साखळी आहेत, प्रत्येकामध्ये चार टप्प्यांचा समावेश आहे: किरकोळ विक्रेता ®, घाऊक विक्रेता (W), वितरक (D) आणि कारखाना (F). वास्तविक जीवनातील पुरवठा साखळी अर्थातच अधिक जटिल आहेत, परंतु क्लासिक बिअर चेन गेम शिकण्यासाठी चांगला आहे.

तांदूळ. 1. पुरवठा साखळी रचना

प्रत्येक गेमिंग सत्रामध्ये एकूण 12 कालावधी समाविष्ट असतात.

तांदूळ. 2. प्रत्येक खेळाडूसाठी निर्णय फॉर्म

फॉर्ममधील सेलमध्ये विशेष फॉरमॅटिंग असते जे वर्तमान सक्रिय कालावधी आणि निर्णय क्रमानुसार खेळाडूंना इनपुट फील्ड दृश्यमान किंवा अदृश्य करते, त्यामुळे खेळाडू त्या क्षणी सर्वात महत्वाचे काय आहे यावर लक्ष केंद्रित करू शकतात. शिक्षक नियंत्रण पॅनेलद्वारे गेमचा कार्यप्रवाह नियंत्रित करू शकतो, जेथे प्रत्येक खेळाडूचे मुख्य पॅरामीटर्स आणि कार्यप्रदर्शन निर्देशकांचा मागोवा घेतला जातो. प्रत्येक शीटवर त्वरित अपडेट केलेले आलेख आपल्याला कोणत्याही वेळी खेळाडूंसाठी मुख्य कार्यप्रदर्शन निर्देशक द्रुतपणे समजून घेण्यास मदत करतात. ग्राहकांची मागणी निर्धारक (रेषीय आणि नॉनलाइनरसह) किंवा स्टॉकेस्टिक (एकसमान, सामान्य, लॉगनॉर्मल, त्रिकोणी, गॅमा आणि घातांकासह) निवडू शकतात.

पुढे काम

या फॉर्ममधील गेम अद्याप परिपूर्ण नाही - यासाठी ऑनलाइन मल्टीप्लेअर गेममध्ये आणखी सुधारणा करणे आवश्यक आहे जेणेकरुन प्रत्येक खेळाडूच्या क्रियेनंतर संबंधित पत्रके सतत अद्यतनित करण्याची आणि जतन करण्याची आवश्यकता दूर होईल. मला खालील प्रश्नांवरील टिप्पण्या वाचायला आणि प्रतिसाद द्यायला आवडेल:

अ) बुलव्हीप प्रभाव प्रत्यक्ष व्यवहारात आहे की नाही;
b) लॉजिस्टिक्स शिकवण्यासाठी बिअर गेम किती उपयुक्त ठरू शकतो आणि तो कसा सुधारला जाऊ शकतो.

संदर्भ

[१] ली, एच.एल., पद्मनाभन, व्ही. आणि व्हॅंग, एस., १९९७. पुरवठा साखळीतील माहिती विकृत: बुलव्हीप इफेक्ट. व्यवस्थापन विज्ञान, 1(1997), pp.43-4.
[२] चेन, एफ., ड्रेझनर, झेड., रायन, जे.के. आणि सिमची-लेव्ही, डी., 2. साध्या पुरवठा शृंखलामध्ये बुलव्हीप प्रभावाचे प्रमाण: अंदाज, आघाडीचा काळ आणि माहितीचा प्रभाव. व्यवस्थापन विज्ञान, 2000(46), pp.3-436.
[३] स्टर्मन, जे.डी., १९८९. मॉडेलिंग व्यवस्थापकीय वर्तन: डायनॅमिक निर्णय घेण्याच्या प्रयोगात फीडबॅकची चुकीची धारणा. व्यवस्थापन विज्ञान, 3(1989), pp.35-3.
[४] Sucky, E., 4. पुरवठा साखळीतील बुलव्हीप इफेक्ट - एक अवाजवी समस्या? इंटरनॅशनल जर्नल ऑफ प्रोडक्शन इकॉनॉमिक्स, 2009(118), pp.1-311.
[५] कॅचॉन, जी.पी., रँडल, टी. आणि श्मिट, जी.एम., २००७. बुलव्हीप इफेक्टच्या शोधात. मॅन्युफॅक्चरिंग आणि सर्व्हिस ऑपरेशन्स मॅनेजमेंट, 5(2007), pp.9-4.

स्त्रोत: www.habr.com