🥇 PostgreSQL संचयित फंक्शन्सच्या स्तरावर व्यवसाय तर्कशास्त्राच्या अंमलबजावणीचा अभ्यास

हे स्केच लिहिण्याची प्रेरणा हा लेख होता “क्वारंटाइन दरम्यान, कामाचा ताण 5 पट वाढला, पण आम्ही तयार होतो.” Lingualeo 23 दशलक्ष वापरकर्त्यांसह PostgreSQL वर कसे हलवले. मला 4 वर्षांपूर्वी प्रकाशित झालेला लेखही मनोरंजक वाटला - MySQL मध्ये व्यवसाय तर्क लागू करणे.

तोच विचार मनोरंजक वाटला - "डेटाबेसमध्ये व्यवसाय तर्क लागू करा".

हे फक्त माझ्या मनात आले असे नाही.

तसेच, भविष्यासाठी, मला सर्व प्रथम, माझ्यासाठी, अंमलबजावणी दरम्यान उद्भवलेल्या मनोरंजक घडामोडी जतन करायच्या होत्या. विशेषत: तुलनेने अलीकडेच आर्किटेक्चर बदलण्याचा आणि व्यवसाय तर्कशास्त्र बॅकएंड स्तरावर हस्तांतरित करण्याचा धोरणात्मक निर्णय घेण्यात आला आहे. जेणेकरून विकसित केलेली प्रत्येक गोष्ट लवकरच कोणाच्याही उपयोगाची नाही आणि कोणाच्याही हिताची राहणार नाही.

वर्णन केलेल्या पद्धती काही प्रकारचे शोध किंवा अपवादात्मक नाहीत कसे माहित, सर्वकाही क्लासिक आहे आणि बर्‍याच वेळा लागू केले गेले आहे (उदाहरणार्थ, मी 20 वर्षांपूर्वी ओरॅकलवर समान दृष्टीकोन वापरला होता) मी फक्त सर्व काही एकाच ठिकाणी गोळा करण्याचा निर्णय घेतला. जर ते एखाद्यासाठी उपयुक्त असेल तर. सरावाने दाखवल्याप्रमाणे, बर्‍याचदा समान कल्पना वेगवेगळ्या लोकांना स्वतंत्रपणे येते. आणि ते स्वतःसाठी एक आठवण म्हणून ठेवणे उपयुक्त आहे.

अर्थात, या जगात काहीही परिपूर्ण नाही, चुका आणि टायपो दुर्दैवाने शक्य आहेत. टीका आणि टिप्पण्यांचे जोरदार स्वागत आणि अपेक्षित आहे. आणि आणखी एक लहान तपशील - विशिष्ट अंमलबजावणी तपशील वगळले आहेत. तरीही, सर्वकाही अद्याप प्रत्यक्ष कार्यरत प्रकल्पात वापरले जाते. तर, लेख फक्त एक स्केच आणि सामान्य संकल्पनेचे वर्णन आहे, आणखी काही नाही. मला आशा आहे की एकूण चित्र समजून घेण्यासाठी पुरेसे तपशील आहेत.

"फाटा आणि जिंका, लपवा आणि स्वतःचे करा" अशी सर्वसाधारण कल्पना आहे.

कल्पना क्लासिक आहे - टेबलसाठी एक वेगळा स्कीमा, संग्रहित कार्यांसाठी एक वेगळा स्कीमा.
क्लायंटला डेटामध्ये थेट प्रवेश नाही. क्लायंट सर्व करू शकतो संग्रहित फंक्शनला कॉल करणे आणि प्राप्त झालेल्या प्रतिसादावर प्रक्रिया करणे.

भूमिका

CREATE ROLE store;

CREATE ROLE sys_functions;

CREATE ROLE loc_audit_functions;

CREATE ROLE service_functions;

CREATE ROLE business_functions;

योजना

टेबल स्टोरेज योजना

विषय घटकांची अंमलबजावणी करणारी लक्ष्य सारणी.

CREATE SCHEMA store AUTHORIZATION store ;

सिस्टम फंक्शन डायग्राम

सिस्टम फंक्शन्स, विशेषतः लॉगिंग टेबल बदलांसाठी.

CREATE SCHEMA sys_functions AUTHORIZATION sys_functions ;

स्थानिक ऑडिट योजना

संचयित फंक्शन्सच्या अंमलबजावणीचे स्थानिक ऑडिट आणि लक्ष्य सारण्यांमध्ये बदल करण्यासाठी कार्ये आणि सारण्या.

CREATE SCHEMA loc_audit_functions AUTHORIZATION loc_audit_functions;

सेवा कार्य आकृती

सेवा आणि DML कार्यांसाठी कार्ये.

CREATE SCHEMA service_functions AUTHORIZATION service_functions;

व्यवसाय कार्य आकृती

क्लायंटद्वारे कॉल केलेल्या अंतिम व्यावसायिक कार्यांसाठी कार्ये.

CREATE SCHEMA business_functions AUTHORIZATION business_functions;

प्रवेश हक्क

भूमिका - DBA सर्व स्कीमांवर पूर्ण प्रवेश आहे (DB मालकाच्या भूमिकेपासून विभक्त).

CREATE ROLE dba_role;
GRANT store TO dba_role;
GRANT sys_functions TO dba_role;
GRANT loc_audit_functions TO dba_role;
GRANT service_functions TO dba_role;
GRANT business_functions TO dba_role;

भूमिका - यूजर विशेषाधिकार आहे कार्यवाही चित्रात व्यवसाय_कार्ये.

CREATE ROLE user_role;

योजनांमधील विशेषाधिकार

अनुदान
कारण सर्व फंक्शन्स विशेषता सह तयार केले आहेत सुरक्षितता परिभाषितकर्ता सूचना आवश्यक सर्व कार्यांवरील अंमलबजावणी रद्द करा… लोकांकडून;

REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA sys_functions FROM public ; 
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA  loc_audit_functions  FROM public ; 
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA  service_functions FROM public ; 
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA  business_functions FROM public ; 

GRANT USAGE ON SCHEMA sys_functions TO dba_role ; 
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA sys_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA loc_audit_functions  TO dba_role ; 
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA loc_audit_functions  TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA service_functions TO dba_role ; 
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA service_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA business_functions TO dba_role ; 
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA business_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA business_functions TO user_role ;

GRANT ALL PRIVILEGES ON SCHEMA store TO GROUP business_functions ;
GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA store TO business_functions ;
GRANT USAGE ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA store TO business_functions ;

त्यामुळे डेटाबेस स्कीमा तयार आहे. तुम्ही डेटा भरणे सुरू करू शकता.

लक्ष्य सारण्या

टेबल तयार करणे क्षुल्लक आहे. कोणतीही विशेष वैशिष्ट्ये, त्याशिवाय ते वापरायचे नाही असे ठरवले गेले सिरियल आणि स्पष्टपणे क्रम तयार करा. शिवाय, अर्थातच, सूचनांचा जास्तीत जास्त वापर

COMMENT ON ...

साठी टिप्पण्या всех वस्तू, अपवाद न करता.

स्थानिक ऑडिट

संग्रहित फंक्शन्स आणि लक्ष्य सारण्यांमधील बदलांच्या अंमलबजावणीसाठी लॉग इन करण्यासाठी, स्थानिक ऑडिट टेबल वापरला जातो, ज्यामध्ये इतर गोष्टींबरोबरच, क्लायंट कनेक्शनचे तपशील, कॉल केलेल्या मॉड्यूलचे लेबल आणि इनपुटची वास्तविक मूल्ये समाविष्ट असतात. JSON च्या स्वरूपात आउटपुट पॅरामीटर्स.

सिस्टम फंक्शन्स

लक्ष्य सारण्यांमध्ये लॉगिंग बदलांसाठी डिझाइन केलेले. ते ट्रिगर फंक्शन्स आहेत.

टेम्पलेट - सिस्टम कार्य

---------------------------------------------------------
-- INSERT
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_insert_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
  PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'insert' , json_build_object('id', NEW.id)  );
  RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

CREATE TRIGGER table_after_insert AFTER INSERT ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_insert_log();

---------------------------------------------------------
-- UPDATE
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_update_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
  IF OLD.column != NEW.column
  THEN
    PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'update' , json_build_object('OLD.column', OLD.column , 'NEW.column' , NEW.column )  );
  END IF ;
  RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

CREATE TRIGGER table_after_update AFTER UPDATE ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_update_log ();

---------------------------------------------------------
-- DELETE
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_delete_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
  PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'delete' , json_build_object('id', OLD.id )  );
  RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

CREATE TRIGGER table_after_delete AFTER DELETE ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_delete_log ();

सेवा कार्ये

लक्ष्य सारण्यांवर सेवा आणि डीएमएल ऑपरेशन्स लागू करण्यासाठी डिझाइन केलेले.

टेम्पलेट - सेवा कार्य

--INSERT
--RETURN id OF NEW ROW
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_insert ( new_column store.table.column%TYPE )
RETURNS integer AS $$
DECLARE
  new_id integer ;
BEGIN
  -- Generate new id
  new_id = nextval('store.table.seq');

  -- Insert into table
  INSERT INTO store.table
  ( 
    id ,
    column
   )
  VALUES
  (
   new_id ,
   new_column
   );

RETURN new_id ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

--DELETE
--RETURN ROW NUMBERS DELETED
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_delete ( current_id integer ) 
RETURNS integer AS $$
DECLARE
  rows_count integer  ;    
BEGIN
  DELETE FROM store.table WHERE id = current_id; 

  GET DIAGNOSTICS rows_count = ROW_COUNT;                                                                           

  RETURN rows_count ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
 
-- UPDATE DETAILS
-- RETURN ROW NUMBERS UPDATED
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_update_column 
(
  current_id integer 
  ,new_column store.table.column%TYPE
) 
RETURNS integer AS $$
DECLARE
  rows_count integer  ; 
BEGIN
  UPDATE  store.table
  SET
    column = new_column
  WHERE id = current_id;

  GET DIAGNOSTICS rows_count = ROW_COUNT;                                                                           

  RETURN rows_count ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

व्यवसाय कार्ये

क्लायंटद्वारे कॉल केलेल्या अंतिम व्यावसायिक कार्यांसाठी डिझाइन केलेले. ते नेहमी परत येतात - JSON. अंमलबजावणी त्रुटी रोखण्यासाठी आणि लॉग करण्यासाठी, ब्लॉक वापरा सुट.

टेम्पलेट - व्यवसाय कार्य

CREATE OR REPLACE FUNCTION business_functions.business_function_template(
--Input parameters        
 )
RETURNS JSON AS $$
DECLARE
  ------------------------
  --for exception catching
  error_message text ;
  error_json json ;
  result json ;
  ------------------------ 
BEGIN
--LOGGING
  PERFORM loc_audit_functions.make_log
  (
    'business_function_template',
    'STARTED',
    json_build_object
    (
	--IN Parameters
    ) 
   );

  PERFORM business_functions.notice('business_function_template');            

  --START BUSINESS PART
  --END BUSINESS PART

  -- SUCCESFULLY RESULT
  PERFORM business_functions.notice('result');
  PERFORM business_functions.notice(result);

  PERFORM loc_audit_functions.make_log
  (
    'business_function_template',
    'FINISHED', 
    json_build_object( 'result',result )
  );

  RETURN result ;
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
-- EXCEPTION CATCHING
EXCEPTION                        
  WHEN OTHERS THEN    
    PERFORM loc_audit_functions.make_log
    (
      'business_function_template',
      'STARTED',
      json_build_object
      (
	--IN Parameters	
      ) , TRUE );

     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR',
       json_build_object('SQLSTATE',SQLSTATE ), TRUE 
     );

     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR',
       json_build_object('SQLERRM',SQLERRM  ), TRUE 
      );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = RETURNED_SQLSTATE ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
      'business_function_template',
      ' ERROR-RETURNED_SQLSTATE',json_build_object('RETURNED_SQLSTATE',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = COLUMN_NAME ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR-COLUMN_NAME',
       json_build_object('COLUMN_NAME',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = CONSTRAINT_NAME ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
      'business_function_template',
      ' ERROR-CONSTRAINT_NAME',
      json_build_object('CONSTRAINT_NAME',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_DATATYPE_NAME ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR-PG_DATATYPE_NAME',
       json_build_object('PG_DATATYPE_NAME',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = MESSAGE_TEXT ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR-MESSAGE_TEXT',json_build_object('MESSAGE_TEXT',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = SCHEMA_NAME ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (s
       'business_function_template',
       ' ERROR-SCHEMA_NAME',json_build_object('SCHEMA_NAME',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_DETAIL ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
      'business_function_template',
      ' ERROR-PG_EXCEPTION_DETAIL',
      json_build_object('PG_EXCEPTION_DETAIL',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_HINT ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR-PG_EXCEPTION_HINT',json_build_object('PG_EXCEPTION_HINT',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_CONTEXT ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
      'business_function_template',
      ' ERROR-PG_EXCEPTION_CONTEXT',json_build_object('PG_EXCEPTION_CONTEXT',error_message  ), TRUE );                                      

    RAISE WARNING 'ALARM: %' , SQLERRM ;

    SELECT json_build_object
    (
      'isError' , TRUE ,
      'errorMsg' , SQLERRM
     ) INTO error_json ;

  RETURN  error_json ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

परिणाम

सामान्य चित्राचे वर्णन करण्यासाठी, मला वाटते की ते पुरेसे आहे. कोणालाही तपशील आणि परिणामांमध्ये स्वारस्य असल्यास, टिप्पण्या लिहा, मला चित्रात अतिरिक्त स्पर्श जोडण्यात आनंद होईल.

PS

एक साधी त्रुटी लॉग करणे - इनपुट पॅरामीटर प्रकार

-[ RECORD 1 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1072
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          | STARTED
jsonb_pretty    | {
                |     "dko": {
                |         "id": 4,
                |         "type": "Type1",                                                                                                                                                                                            
                |         "title": "CREATED BY addKD",
                |         "Weight": 10,
                |         "Tr": "300",
                |         "reduction": 10,
                |         "isTrud": "TRUE",
                |         "description": "decription",
                |         "lowerTr": "100",
                |         "measurement": "measurement1",
                |         "methodology": "m1",                                                                                                                                                                                           
                |         "passportUrl": "files",
                |         "upperTr": "200",
                |         "weightingFactor": 100.123,
                |         "actualTrValue": null,
                |         "upperTrCalcNumber": "120"
                |     },
                |     "CardId": 3
                | }
-[ RECORD 2 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1073
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR
jsonb_pretty    | {
                |     "SQLSTATE": "22P02"
                | }
-[ RECORD 3 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1074
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR
jsonb_pretty    | {
                |     "SQLERRM": "invalid input syntax for type numeric: "null""
                | }
-[ RECORD 4 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1075
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-RETURNED_SQLSTATE
jsonb_pretty    | {
                |     "RETURNED_SQLSTATE": "22P02"
                | }
-[ RECORD 5 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1076
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-COLUMN_NAME
jsonb_pretty    | {
                |     "COLUMN_NAME": ""
                | }

-[ RECORD 6 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1077
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-CONSTRAINT_NAME
jsonb_pretty    | {
                |     "CONSTRAINT_NAME": ""
                | }
-[ RECORD 7 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1078
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-PG_DATATYPE_NAME
jsonb_pretty    | {
                |     "PG_DATATYPE_NAME": ""
                | }
-[ RECORD 8 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1079
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-MESSAGE_TEXT
jsonb_pretty    | {
                |     "MESSAGE_TEXT": "invalid input syntax for type numeric: "null""
                | }
-[ RECORD 9 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1080
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-SCHEMA_NAME
jsonb_pretty    | {
                |     "SCHEMA_NAME": ""
                | }
-[ RECORD 10 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1081
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-PG_EXCEPTION_DETAIL
jsonb_pretty    | {
                |     "PG_EXCEPTION_DETAIL": ""
                | }
-[ RECORD 11 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1082
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-PG_EXCEPTION_HINT
jsonb_pretty    | {
                |     "PG_EXCEPTION_HINT": ""
                | }
-[ RECORD 12 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1083
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-PG_EXCEPTION_CONTEXT
jsonb_pretty    | {
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-MESSAGE_TEXT
jsonb_pretty    | {
                |     "MESSAGE_TEXT": "invalid input syntax for type numeric: "null""
                | }

स्त्रोत: www.habr.com

PostgreSQL संचयित फंक्शन्सच्या स्तरावर व्यवसाय तर्क लागू करण्याचा अभ्यास