एज सर्व्हर कुठे आणि कसे वापरले जातात

नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर विकसित करताना, एखादी व्यक्ती सहसा स्थानिक संगणन किंवा क्लाउड संगणनचा विचार करते. परंतु हे दोन पर्याय आणि त्यांचे संयोजन कमी आहेत. उदाहरणार्थ, आपण क्लाउड कंप्युटिंग नाकारू शकत नसल्यास काय करावे, परंतु पुरेशी बँडविड्थ नसेल किंवा रहदारी खूप महाग असेल?

एक मध्यवर्ती जोडा जो स्थानिक नेटवर्क किंवा उत्पादन प्रक्रियेच्या काठावर मोजणीचा भाग करेल. या एज संकल्पनेला एज कॉम्प्युटिंग म्हणतात. संकल्पना सध्याच्या क्लाउड डेटा वापर मॉडेलला पूरक आहे आणि या लेखात आपण त्यासाठी आवश्यक हार्डवेअर आणि उदाहरणे कार्ये पाहू.

एज कंप्युटिंग पातळी

समजा तुमच्याकडे घरामध्ये सेन्सर्सचा संपूर्ण समूह बसवला आहे: थर्मामीटर, हायग्रोमीटर, लाइट सेन्सर, लीक सेन्सर इ. लॉजिकल कंट्रोलर त्यांच्याकडून मिळालेल्या माहितीवर प्रक्रिया करतो, ऑटोमेशन परिस्थिती लागू करतो, क्लाउड सेवेवर प्रक्रिया केलेली टेलीमेट्री जारी करतो आणि त्यातून अद्ययावत ऑटोमेशन परिस्थिती आणि नवीन फर्मवेअर प्राप्त करतो. अशा प्रकारे, स्थानिक संगणन थेट साइटवर केले जाते, परंतु उपकरणे अशा अनेक उपकरणांना एकत्रित करणाऱ्या नोडमधून नियंत्रित केली जातात. 

हे अगदी सोप्या एज कॉम्प्युटिंग सिस्टीमचे उदाहरण आहे, परंतु ते आधीच एज कंप्युटिंगचे तीनही स्तर दाखवते:

• IoT उपकरणे: "कच्चा डेटा" व्युत्पन्न करा आणि विविध प्रोटोकॉलवर प्रसारित करा. 
• एज नोड्स: माहिती स्त्रोतांच्या जवळ डेटावर प्रक्रिया करा आणि तात्पुरते डेटा स्टोअर म्हणून कार्य करा.
• क्लाउड सेवा: परिधीय आणि IoT दोन्ही उपकरणांसाठी व्यवस्थापन कार्ये ऑफर करतात, दीर्घकालीन डेटा स्टोरेज आणि विश्लेषण करतात. याव्यतिरिक्त, ते इतर कॉर्पोरेट सिस्टमसह एकत्रीकरणास समर्थन देतात. 

एज कॉम्प्युटिंग ही संकल्पना स्वतःच एका मोठ्या इकोसिस्टमचा भाग आहे जी तांत्रिक प्रक्रियेला अनुकूल करते. यात हार्डवेअर (रॅक आणि एज सर्व्हर), आणि नेटवर्क आणि सॉफ्टवेअर भाग (उदाहरणार्थ, प्लॅटफॉर्म) दोन्ही समाविष्ट आहेत कोडेक्स एआय सूट AI अल्गोरिदम विकसित करण्यासाठी). मोठ्या डेटाची निर्मिती, प्रसार आणि प्रक्रिया करताना अडथळे उद्भवू शकतात आणि संपूर्ण सिस्टमच्या कार्यक्षमतेवर मर्यादा घालू शकतात, हे भाग एकमेकांशी सुसंगत असले पाहिजेत.

एज सर्व्हरची वैशिष्ट्ये

एज नोड स्तरावर, एज कॉम्प्युटिंग एज सर्व्हरचा वापर करते जे थेट जेथे माहिती तयार केली जाते तेथे ठेवली जाते. सहसा हे उत्पादन किंवा तांत्रिक परिसर असतात ज्यामध्ये सर्व्हर रॅक स्थापित करणे आणि स्वच्छता सुनिश्चित करणे अशक्य आहे. अशा प्रकारे, एज सर्व्हर विस्तारित तापमान श्रेणीसह कॉम्पॅक्ट, धूळ- आणि ओलावा-प्रूफ केसेसमध्ये ठेवलेले असतात; त्यांना रॅकमध्ये ठेवता येत नाही. होय, असा सर्व्हर दुहेरी बाजूच्या टेप अँकरवर कुठेतरी पायऱ्यांखाली किंवा युटिलिटी रूममध्ये सहजपणे टांगू शकतो.

एज सर्व्हर सुरक्षित डेटा केंद्रांच्या बाहेर स्थापित केले असल्याने, त्यांच्याकडे उच्च भौतिक सुरक्षा आवश्यकता आहेत. त्यांच्यासाठी संरक्षक कंटेनर प्रदान केले आहेत:

डेटा प्रोसेसिंग स्तरावर, एज सर्व्हर डिस्क एन्क्रिप्शन आणि सुरक्षित बूटिंग प्रदान करतात. एन्क्रिप्शन स्वतःच 2-3% संगणकीय उर्जा वापरते, परंतु एज सर्व्हर सामान्यत: अंगभूत AES प्रवेग मॉड्यूलसह ​​Xeon D प्रोसेसर वापरतात, ज्यामुळे विजेचे नुकसान कमी होते.

एज सर्व्हर कधी वापरायचे

एज कम्प्युटिंगसह, डेटा सेंटरला केवळ अशा डेटावर प्रक्रिया करण्यासाठी प्राप्त होते ज्यावर इतर कोणत्याही प्रकारे प्रक्रिया करणे अशक्य किंवा तर्कहीन आहे. अशा प्रकारे, जेव्हा आवश्यक असेल तेव्हा एज सर्व्हर वापरले जातात:

• सुरक्षिततेसाठी लवचिक दृष्टीकोन, कारण एज कंप्युटिंगच्या बाबतीत तुम्ही मध्यवर्ती डेटा सेंटरमध्ये पूर्व-प्रक्रिया केलेली आणि तयार माहितीचे हस्तांतरण कॉन्फिगर करू शकता; 
• माहितीच्या नुकसानापासून संरक्षण, कारण केंद्राशी संवाद तुटल्यास, स्थानिक नोड्स माहिती जमा करतील; 
• साइटवरील मोठ्या प्रमाणात माहितीवर प्रक्रिया करून रहदारीवर बचत केली जाते. 

रहदारी वाचवण्यासाठी एज कंप्युटिंग

डॅनिश कंपनी Maersk, जगातील सागरी मालवाहतूक वाहतुकीतील एक प्रमुख, आपल्या जहाजांचा इंधन वापर कमी करण्याचा आणि वातावरणातील प्रदूषकांचे उत्सर्जन कमी करण्याचा निर्णय घेतला आहे. 

ही समस्या सोडवण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर करण्यात आला सीमेन्स इकोमेन सूट, इंजिन आणि जहाजाच्या मुख्य घटकांवरील सेन्सर्स, तसेच ऑन-साइट संगणनासाठी स्थानिक BullSequana Edge सर्व्हर. 

सेन्सर्सबद्दल धन्यवाद, इकोमेन सूट सिस्टम जहाजाच्या गंभीर घटकांची स्थिती आणि पूर्व-गणना केलेल्या नियमांपासून त्यांचे विचलन सतत निरीक्षण करते. हे तुम्हाला फॉल्टचे त्वरीत निदान करण्यास आणि समस्या नोडमध्ये स्थानिकीकरण करण्यास अनुमती देते. टेलिमेट्री सतत "केंद्रात" प्रसारित केली जात असल्याने, सेवा तंत्रज्ञ दूरस्थपणे विश्लेषण करू शकतो आणि ऑन-बोर्ड क्रूला शिफारस करू शकतो. आणि सेंट्रल डेटा सेंटरमध्ये किती डेटा आणि कोणत्या व्हॉल्यूममध्ये हस्तांतरित करायचा हा मुख्य प्रश्न आहे. 

सागरी कंटेनर जहाजाशी स्वस्त वायर्ड इंटरनेट कनेक्ट करणे खूप समस्याप्रधान असल्याने, केंद्रीय सर्व्हरवर मोठ्या प्रमाणात कच्चा डेटा हस्तांतरित करणे खूप महाग आहे. केंद्रीय BullSequana S200 सर्व्हरवर, जहाजाच्या एकूण तार्किक मॉडेलची गणना केली जाते आणि डेटा प्रोसेसिंग आणि थेट नियंत्रण स्थानिक सर्व्हरवर हस्तांतरित केले जाते. परिणामी, या प्रणालीच्या अंमलबजावणीसाठी तीन महिन्यांत स्वत: चे पैसे भरले.

संसाधने जतन करण्यासाठी एज संगणन

एज कॉम्प्युटिंगचे आणखी एक उदाहरण म्हणजे व्हिडिओ अॅनालिटिक्स. अशाप्रकारे, तांत्रिक वायू एअर लिक्वाइडसाठी उपकरणे निर्मात्यासाठी, उत्पादन चक्राच्या स्थानिक कार्यांपैकी एक म्हणजे गॅस सिलेंडरच्या पेंटिंगचे गुणवत्ता नियंत्रण. हे व्यक्तिचलितपणे केले गेले आणि प्रत्येक सिलेंडरला सुमारे 7 मिनिटे लागली.

या प्रक्रियेला गती देण्यासाठी, व्यक्तीला 7 हाय-डेफिनिशन व्हिडिओ कॅमेऱ्यांच्या ब्लॉकसह बदलण्यात आले. कॅमेरे अनेक बाजूंनी फुग्याचे चित्रीकरण करतात, प्रति मिनिट सुमारे 1 GB व्हिडिओ तयार करतात. व्हिडिओ बोर्डवरील Nvidia T4 सह BullSequana Edge सर्व्हरवर पाठविला जातो, जेथे दोष शोधण्यासाठी प्रशिक्षित न्यूरल नेटवर्क प्रवाहाचे ऑनलाइन विश्लेषण करते. परिणामी, सरासरी तपासणी वेळ कित्येक मिनिटांपासून कित्येक सेकंदांपर्यंत कमी झाला.

विश्लेषणामध्ये एज संगणन

डिस्नेलँडमधील राइड केवळ मजेदारच नाहीत तर जटिल तांत्रिक वस्तू देखील आहेत. अशा प्रकारे, "रोलर कोस्टर" वर सुमारे 800 भिन्न सेन्सर स्थापित केले आहेत. ते सतत सर्व्हरला आकर्षणाच्या ऑपरेशनबद्दल डेटा पाठवतात आणि स्थानिक सर्व्हर या डेटावर प्रक्रिया करतो, आकर्षण अयशस्वी होण्याच्या संभाव्यतेची गणना करतो आणि केंद्रीय डेटा सेंटरला हे सिग्नल करतो. 

या डेटाच्या आधारे, तांत्रिक बिघाडाची संभाव्यता निर्धारित केली जाते आणि प्रतिबंधात्मक दुरुस्ती सुरू केली जाते. कामाचा दिवस संपेपर्यंत हे आकर्षण चालू राहते आणि त्यादरम्यान दुरुस्तीचा आदेश आधीच जारी केला गेला आहे आणि कामगार रात्रीच्या वेळी आकर्षणाची त्वरीत दुरुस्ती करतात. 

BullSequana काठ 

BullSequana Edge सर्व्हर हे “बिग डेटा” सह काम करण्यासाठी मोठ्या पायाभूत सुविधांचा भाग आहेत; त्यांची Microsoft Azure आणि Siemens MindSphere प्लॅटफॉर्म, VMware WSX आणि NVidia NGC/EGX प्रमाणपत्रे यांच्यावर आधीच चाचणी केली गेली आहे. हे सर्व्हर विशेषतः एज कॉम्प्युटिंगसाठी डिझाइन केलेले आहेत आणि मानक रॅक, डीआयएन रेल, वॉल आणि टॉवर माउंट पर्यायांमध्ये U2 फॉर्म फॅक्टर चेसिसमध्ये उपलब्ध आहेत. 

BullSequana Edge हे प्रोप्रायटरी मदरबोर्ड आणि Intel Xeon D-2187NT प्रोसेसरवर तयार केले आहे. ते 512 GB पर्यंत RAM, 2 GB चे 960 SSDs किंवा 2 किंवा 8 TB चे 14 HDD च्या स्थापनेला समर्थन देतात. ते व्हिडिओ प्रक्रियेसाठी 2 Nvidia T4 16 GB GPUs देखील स्थापित करू शकतात; Wi-Fi, LoRaWAN आणि 4G मॉड्यूल; 2 10-गीगाबिट SFP मॉड्यूल्स पर्यंत. सर्व्हरवर आधीच लिड ओपनिंग सेन्सर स्थापित केलेला आहे, जो बीएमसीशी जोडलेला आहे जो IPMI मॉड्यूल नियंत्रित करतो. जेव्हा सेन्सर ट्रिगर होतो तेव्हा ते स्वयंचलितपणे पॉवर बंद करण्यासाठी कॉन्फिगर केले जाऊ शकते. 

BullSequana Edge सर्व्हरसाठी संपूर्ण तांत्रिक वैशिष्ट्ये येथे आढळू शकतात दुवा. आपल्याला तपशीलांमध्ये स्वारस्य असल्यास, टिप्पण्यांमध्ये आमच्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यात आम्हाला आनंद होईल.

स्त्रोत: www.habr.com