🥇हॅपी पार्टी किंवा PostgreSQL10 मध्ये विभाजन जाणून घेण्याबद्दलच्या आठवणींच्या काही ओळी

प्रस्तावना किंवा विभाग करण्याची कल्पना कशी आली

कथा येथे सुरू होते: हे सगळं कसं सुरू झालं ते आठवतंय. सर्व काही प्रथमच आणि पुन्हा होते. विनंती ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी जवळजवळ सर्व संसाधने संपल्यानंतर, त्या वेळी, प्रश्न उद्भवला - पुढे काय? यातूनच फाळणीची कल्पना आली.

गीतात्मक विषयांतर:
तंतोतंत 'त्या क्षणी', कारण असे दिसून आले की, तेथे न वापरलेले ऑप्टिमायझेशन साठे होते. धन्यवाद asmm आणि हब्रू!

तर, तुम्ही ग्राहकाला आनंदी कसे बनवू शकता आणि त्याच वेळी तुमची स्वतःची कौशल्ये सुधारू शकता?

सर्वकाही शक्य तितके सोपे करण्यासाठी, नंतर डेटाबेसच्या कार्यप्रदर्शनात काहीतरी मूलभूतपणे सुधारण्याचे फक्त दोन मार्ग आहेत:
1) विस्तृत मार्ग - आम्ही संसाधने वाढवतो, कॉन्फिगरेशन बदलतो;
2) गहन मार्ग - क्वेरी ऑप्टिमायझेशन

कारण, मी पुन्हा सांगतो, त्या वेळी वेग वाढवण्याच्या विनंतीमध्ये आणखी काय बदलायचे हे स्पष्ट नव्हते, मार्ग निवडला गेला - टेबल डिझाइन बदल.

तर, मुख्य प्रश्न उद्भवतो: आपण काय आणि कसे बदलू?

सुरुवातीच्या अटी

प्रथम, हे ERD आहे (सशर्त सरलीकृत पद्धतीने दर्शविले आहे):

मुख्य वैशिष्ट्ये:

अनेक ते अनेक संबंध
टेबलमध्ये आधीच संभाव्य विभाजन की आहे

मूळ विनंती:

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."SPARAM_NAME" AS SPARAM_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN ( SELECT w2."LASERMARK" , MAX(s2."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
                          FROM shipment s2 INNER JOIN data w2 ON s2."SHIPMENT_ID" = w2."SHIPMENT_ID" 
                          GROUP BY w2."LASERMARK"
                         ) md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
             s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30' ;

चाचणी डेटाबेसवरील अंमलबजावणीचे परिणाम:
खर्च : 502 997.55
अंमलबजावणीची वेळ: 505 सेकंद.

आम्ही काय पाहतो? टाइम स्लाइसवर आधारित नियमित विनंती.
चला सर्वात सोपी तार्किक गृहीत धरूया: जर टाइम स्लाइसचा नमुना असेल तर ते आम्हाला मदत करेल का? ते बरोबर आहे - विभाजन.

काय विभाग करायचे?

पहिल्या दृष्टीक्षेपात, निवड स्पष्ट आहे - "SHIPMENT_DATE" की वापरून "शिपमेंट" सारणीचे घोषणात्मक विभाजन (खूप पुढे उडी मारणे - शेवटी ते उत्पादनात थोडेसे चुकीचे निघाले).

विभाजन कसे करायचे?

हा प्रश्नही फारसा अवघड नाही. सुदैवाने, PostgreSQL 10 मध्ये, आता मानवी विभाजन यंत्रणा आहे.
म्हणून:

स्त्रोत सारणीचा डंप जतन करा - pg_dump source_table
मूळ सारणी हटवा - ड्रॉप टेबल source_table
श्रेणी विभाजनासह पालक सारणी तयार करा - टेबल source_table तयार करा
विभाग तयार करा - टेबल source_table तयार करा, इंडेक्स तयार करा
चरण 1 मध्ये तयार केलेला डंप आयात करा - pg_restore

विभाजनासाठी स्क्रिप्ट

साधेपणा आणि सोयीसाठी, चरण 2,3,4 एका स्क्रिप्टमध्ये एकत्र केले आहेत.

म्हणून:
स्त्रोत सारणीचा एक डंप जतन करा

pg_dump postgres --file=/dump/shipment.dmp --format=c --table=shipment --verbose > /dump/shipment.log 2>&1

स्त्रोत सारणी हटवा + श्रेणी विभाजनासह पालक सारणी तयार करा + विभाजने तयार करा

--create_partition_shipment.sql
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;
begin
  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;

  RAISE NOTICE 'DROP TABLE shipment';
  drop table shipment cascade ;
  
  CREATE TABLE public.shipment
  (
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL DEFAULT nextval('shipment_shipment_id_seq'::regclass),
    "SHIPMENT_NAME" character varying(30) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone,
    "REPORT_NAME" character varying(40) COLLATE pg_catalog."default"
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
      OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default;

  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE shipment';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

      -- Check current date into borders NOT for First time
      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;      

      partition_name := 'shipment_shipment_date_'||begin_year||'-'||begin_month||'-01-'|| next_year||'-'||next_month||'-01'  ;
 
     EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF shipment FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , current_year||'-'||current_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;
   
  END LOOP;

end
$$;

डंप आयात करत आहे

pg_restore -d postgres --data-only --format=c --table=shipment --verbose  shipment.dmp > /tmp/data_dump/shipment_restore.log 2>&1

विभाजन परिणाम तपासत आहे

परिणामी आमच्याकडे काय आहे? अंमलबजावणी योजनेचा संपूर्ण मजकूर मोठा आणि कंटाळवाणा आहे, म्हणून स्वत: ला अंतिम संख्येपर्यंत मर्यादित करणे शक्य आहे.

ते होते

खर्च: 502 997.55
अंमलबजावणीची वेळ: 505 सेकंद

झाला आहे

खर्च: 77 872.36
अंमलबजावणीची वेळ: 79 सेकंद

एक चांगला परिणाम. कमी खर्च आणि अंमलबजावणी वेळ. अशाप्रकारे, विभाजनाचा वापर अपेक्षित परिणाम देतो आणि सर्वसाधारणपणे, कोणतेही आश्चर्य नाही.

ग्राहकाला आनंद द्या

चाचणी परिणाम पुनरावलोकनासाठी ग्राहकांना सादर केले गेले. आणि त्याचे पुनरावलोकन केल्यानंतर, त्यांना काहीसा अनपेक्षित निर्णय देण्यात आला: “छान, “डेटा” सारणीचे विभाजन करा.”

होय, परंतु आम्ही पूर्णपणे भिन्न "शिपमेंट" सारणी तपासली; "डेटा" सारणीमध्ये "SHIPMENT_DATE" फील्ड नाही.

काही हरकत नाही, जोडा, बदला. मुख्य गोष्ट अशी आहे की ग्राहक निकालाने समाधानी आहे; अंमलबजावणी तपशील विशेषतः महत्वाचे नाहीत.

मुख्य सारणी "डेटा" विभाजित करणे

सर्वसाधारणपणे, कोणत्याही विशिष्ट अडचणी उद्भवल्या नाहीत. जरी, विभाजन अल्गोरिदम, अर्थातच, काहीसे बदलले आहे.

"डेटा" सारणीमध्ये "SHIPMENT_DATA" स्तंभ जोडत आहे

psql -h хост -U база -d юзер
=> ALTER TABLE data ADD COLUMN "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone ;

“डेटा” सारणीमधील “SHIPMENT_DATA” स्तंभाची मूल्ये “शिपमेंट” सारणीमधील समान नावाच्या स्तंभाच्या मूल्यांसह भरा

-----------------------------
--update_data.sql
--updating for altered table "data" to values of "shipment_data" from the table "shipment"
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_data RECORD ;
shipment_date timestamp without time zone ; 
row_count integer ;
total_rows integer ;
begin

  select count(*) into total_rows from shipment ; 
  RAISE NOTICE 'Total %',total_rows;
  row_count:= 0 ;

  FOR rec_shipment_data IN SELECT * FROM shipment LOOP

   update data set "SHIPMENT_DATE" = rec_shipment_data."SHIPMENT_DATE" where "SHIPMENT_ID" = rec_shipment_data."SHIPMENT_ID";
   
   row_count:=  row_count +1 ;
   RAISE NOTICE 'row count = % , from %',row_count,total_rows;
  END LOOP;

end
$$;

"डेटा" सारणीचा डंप जतन करा

pg_dump postgres --file=/dump/data.dmp --format=c --table=data --verbose > /dump/data.log 2>&1</source

विभाजित सारणी "डेटा" पुन्हा तयार करा

--create_partition_data.sql
--create partitions for the table "wafer data" by range column "shipment_data" with one month duration
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;

begin

  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;


  RAISE NOTICE 'DROP TABLE data';
  drop table data cascade ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONED TABLE data';
  
  CREATE TABLE public.data
  (
    "RUN_ID" integer,
    "LASERMARK" character varying(20) COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
    "LOTID" character varying(80) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL,
    "PARAMETER_ID" integer NOT NULL,
    "INTERNAL_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "REPORTED_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "LOWER_SPEC_LIMIT" numeric,
    "UPPER_SPEC_LIMIT" numeric , 
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
    OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE data';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;
  i := 1;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       RAISE NOTICE '***Init borders';
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

--      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
--      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
--      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      -- Check current date into borders NOT for First time

      RAISE NOTICE 'Current data = %',to_char( to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Begin data = %',to_char( to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Next data = %',to_char( to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');

      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         RAISE NOTICE '***CONTINUE';
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       RAISE NOTICE '***NEW BORDERS';
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;


      END IF;      

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(begin_month,'99') < 10 THEN
        begin_month := '0'||begin_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(next_month,'99') < 10 THEN
        next_month := '0'||next_month ; 
      END IF ;

      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      partition_name := 'data_'||begin_year||begin_month||'01_'||next_year||next_month||'01'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NUMBER % , TABLE NAME =%',i , partition_name;
      
      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , begin_year||'-'||begin_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;

  END LOOP;
end
$$;

चरण 3 मध्ये तयार केलेला डंप लोड करा.

pg_restore -h хост -юзер -d база --data-only --format=c --table=data --verbose  data.dmp > data_restore.log 2>&1

जुन्या डेटासाठी स्वतंत्र विभाग तयार करा

---------------------------------------------------
--create_partition_for_old_dates.sql
--create partitions for keeping old dates 
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;

begin

      SELECT min("SHIPMENT_DATE") AS min_date INTO rec_shipment_date from data ;

      RAISE NOTICE 'Old date is %',rec_shipment_date.min_date ;

      partition_name := 'data_old_dates'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NAME IS %',partition_name;

      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , '1900-01-01' , 
              to_char( rec_shipment_date.min_date,'YYYY')||'-'||to_char(rec_shipment_date.min_date,'MM')||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

end
$$;

अंतिम परिणाम:

ते होते
खर्च: 502 997.55
अंमलबजावणीची वेळ: 505 सेकंद.

झाला आहे
खर्च: 68 533.70
अंमलबजावणीची वेळ: 69 सेकंद

योग्य, अगदी योग्य. आणि हे लक्षात घेऊन आम्ही PostgreSQL 10 मधील विभाजन यंत्रणा कमी-अधिक प्रमाणात पार पाडू शकलो - एक उत्कृष्ट परिणाम.

गीतात्मक विचलन

आणखी चांगले करणे शक्य आहे का - होय, तुम्ही करू शकता!हे करण्यासाठी तुम्हाला मटेरिअलाइज्ड व्ह्यू वापरणे आवश्यक आहे.
मटेरियलाइज्ड व्ह्यू LASERMARK_VIEW तयार करा

CREATE MATERIALIZED VIEW LASERMARK_VIEW 
AS
SELECT w."LASERMARK" , MAX(s."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
FROM shipment s INNER JOIN data w ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID" 
GROUP BY w."LASERMARK" ;

CREATE INDEX lasermark_vw_shipment_date_ind on lasermark_view USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default;
analyze lasermark_view ;

पुन्हा एकदा आम्ही विनंती पुन्हा लिहितो:
भौतिक दृश्य वापरून क्वेरी

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."STC_NAME" AS STC_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN LASERMARK_VIEW md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
              s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30';

आणि आम्हाला आणखी एक परिणाम मिळेल:
ते होते
खर्च: 502 997.55
अंमलबजावणीची वेळ: 505 सेकंद

झाला आहे
खर्च: 42 481.16
अंमलबजावणीची वेळ: 43 सेकंद

जरी, अर्थातच, असा आशादायक परिणाम फसवा आहे; कल्पना रीफ्रेश करणे आवश्यक आहे. त्यामुळे डेटा प्राप्त करण्यासाठी एकूण वेळ जास्त मदत करणार नाही. पण एक प्रयोग म्हणून ते खूपच मनोरंजक आहे.

खरं तर, ते बाहेर वळले म्हणून, पुन्हा धन्यवाद asmm आणि हाब्रू!- क्वेरी आणखी सुधारली जाऊ शकते.

नंतरचा शब्द

त्यामुळे ग्राहक समाधानी आहेत. आणि गरज परिस्थितीचा फायदा घ्या.

नवीन काम: सखोल आणि विस्तृत करण्यासाठी तुम्ही काय करू शकता?

आणि मग मला आठवते - मित्रांनो, आमच्याकडे आमच्या PostgreSQL डेटाबेसचे निरीक्षण नाही.

हृदयावर हात, AWS वर क्लाउड वॉचच्या स्वरूपात अजूनही काही निरीक्षण आहे. पण DBA साठी या देखरेखीचा फायदा काय? सर्वसाधारणपणे, व्यावहारिकदृष्ट्या काहीही नाही.

तुम्हाला स्वतःसाठी काहीतरी उपयुक्त आणि मनोरंजक करण्याची संधी असल्यास, तुम्ही या संधीचा फायदा घेऊ शकत नाही...
च्या साठी

अशा प्रकारे आम्ही सर्वात मनोरंजक भागावर येतो:

3 डिसेंबर 2018.
PostgreSQL क्वेरीच्या कार्यप्रदर्शनाचे परीक्षण करण्यासाठी उपलब्ध क्षमतांमध्ये संशोधन सुरू करण्याचा निर्णय घेणे.

पण ती पूर्णपणे वेगळी कथा आहे.

पुढे चालू…

स्त्रोत: www.habr.com

हॅप्पी पार्टी किंवा PostgreSQL10 मध्ये विभाजन जाणून घेण्याबद्दलच्या आठवणींच्या काही ओळी