डेटा सेंटर माहिती सुरक्षा

मॉस्कोमध्ये स्थित NORD-2 डेटा सेंटरचे मॉनिटरिंग सेंटर असे दिसते

माहिती सुरक्षा (IS) सुनिश्चित करण्यासाठी कोणते उपाय केले जातात याबद्दल आपण एकापेक्षा जास्त वेळा वाचले आहे. कोणताही स्वाभिमानी आयटी तज्ञ सहजपणे 5-10 माहिती सुरक्षा नियमांची नावे देऊ शकतो. Cloud4Y डेटा केंद्रांच्या माहितीच्या सुरक्षिततेबद्दल बोलण्याची ऑफर देते.

डेटा सेंटरची माहिती सुरक्षितता सुनिश्चित करताना, सर्वात "संरक्षित" वस्तू आहेत:

• माहिती संसाधने (डेटा);
• माहिती गोळा करणे, प्रक्रिया करणे, संग्रहित करणे आणि प्रसारित करणे या प्रक्रिया;
• सिस्टम वापरकर्ते आणि देखभाल कर्मचारी;
• माहितीची देवाणघेवाण चॅनेल, माहिती सुरक्षा प्रणाली आणि परिसर यासह माहिती प्रक्रिया, प्रसारित आणि माहिती प्रदर्शित करण्यासाठी हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर साधनांसह माहिती पायाभूत सुविधा.

डेटा सेंटरच्या जबाबदारीचे क्षेत्र प्रदान केलेल्या सेवांच्या मॉडेलवर अवलंबून असते (IaaS/PaaS/SaaS). ते कसे दिसते, खालील चित्र पहा:

डेटा सेंटर सुरक्षा धोरणाची व्याप्ती प्रदान केलेल्या सेवांच्या मॉडेलवर अवलंबून असते

माहिती सुरक्षा धोरण विकसित करण्याचा सर्वात महत्त्वाचा भाग म्हणजे धमक्या आणि उल्लंघन करणाऱ्यांचे मॉडेल तयार करणे. डेटा सेंटरला काय धोका होऊ शकतो?

1. नैसर्गिक, मानवनिर्मित आणि सामाजिक निसर्गाच्या प्रतिकूल घटना
2. दहशतवादी, गुन्हेगार इ.
3. पुरवठादार, प्रदाते, भागीदार, ग्राहक यांच्यावर अवलंबित्व
4. अपयश, अपयश, नाश, सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअरचे नुकसान
5. कायदेशीररित्या प्रदान केलेले अधिकार आणि अधिकार वापरून माहिती सुरक्षा धोक्यांची अंमलबजावणी करणारे डेटा सेंटर कर्मचारी (अंतर्गत माहिती सुरक्षा उल्लंघन करणारे)
6. डेटा सेंटर कर्मचारी जे कायदेशीररित्या प्रदान केलेल्या अधिकार आणि अधिकारांच्या बाहेर माहिती सुरक्षा धोक्यांची अंमलबजावणी करतात तसेच डेटा सेंटर कर्मचार्‍यांशी संबंधित नसलेल्या संस्था, परंतु अनधिकृत प्रवेश आणि अनधिकृत कृती करण्याचा प्रयत्न करतात (बाह्य माहिती सुरक्षा उल्लंघन करणारे)
7. पर्यवेक्षी आणि नियामक प्राधिकरणांच्या आवश्यकतांचे पालन न करणे, वर्तमान कायदे

जोखमीचे विश्लेषण - संभाव्य धोके ओळखणे आणि त्यांच्या अंमलबजावणीच्या परिणामांचे मोजमाप करणे - डेटा सेंटर माहिती सुरक्षा तज्ञांनी सोडवणे आवश्यक असलेली प्राधान्य कार्ये योग्यरित्या निवडण्यात आणि हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरच्या खरेदीसाठी बजेटचे नियोजन करण्यात मदत करेल.

सुरक्षा सुनिश्चित करणे ही एक सतत प्रक्रिया आहे ज्यामध्ये माहिती सुरक्षा प्रणालीचे नियोजन, अंमलबजावणी आणि ऑपरेशन, देखरेख, विश्लेषण आणि सुधारणा या टप्प्यांचा समावेश होतो. माहिती सुरक्षा व्यवस्थापन प्रणाली तयार करण्यासाठी, तथाकथित "डेमिंग सायकल».

सुरक्षा धोरणांचा महत्त्वाचा भाग म्हणजे त्यांच्या अंमलबजावणीसाठी कर्मचार्‍यांच्या भूमिका आणि जबाबदाऱ्यांचे वितरण. कायद्यातील बदल, नवीन धोके आणि उदयोन्मुख संरक्षण प्रतिबिंबित करण्यासाठी धोरणांचे सतत पुनरावलोकन केले पाहिजे. आणि अर्थातच, माहिती सुरक्षा आवश्यकता कर्मचाऱ्यांना कळवा आणि प्रशिक्षण द्या.

संस्थात्मक उपाय

काही तज्ञ "पेपर" सुरक्षिततेबद्दल साशंक आहेत, मुख्य गोष्ट म्हणजे हॅकिंगच्या प्रयत्नांना प्रतिकार करण्यासाठी व्यावहारिक कौशल्ये असणे. बँकांमधील माहितीची सुरक्षा सुनिश्चित करण्याचा वास्तविक अनुभव उलट सूचित करतो. माहिती सुरक्षा तज्ञांना जोखीम ओळखण्यात आणि कमी करण्यात उत्कृष्ट कौशल्य असू शकते, परंतु डेटा सेंटर कर्मचारी त्यांच्या सूचनांचे पालन करत नसल्यास, सर्वकाही व्यर्थ ठरेल.

सुरक्षा, एक नियम म्हणून, पैसे आणत नाही, परंतु केवळ जोखीम कमी करते. म्हणून, बर्याचदा ते काहीतरी त्रासदायक आणि दुय्यम मानले जाते. आणि जेव्हा सुरक्षा विशेषज्ञ रागावू लागतात (तसे करण्याच्या प्रत्येक अधिकारासह), कर्मचारी आणि ऑपरेशनल विभागांचे प्रमुख यांच्यात अनेकदा संघर्ष उद्भवतात.

उद्योग मानके आणि नियामक आवश्यकतांची उपस्थिती सुरक्षा व्यावसायिकांना व्यवस्थापनाशी वाटाघाटीमध्ये त्यांच्या स्थानाचे रक्षण करण्यास मदत करते आणि मंजूर माहिती सुरक्षा धोरणे, नियम आणि नियम कर्मचार्‍यांना तेथे सेट केलेल्या आवश्यकतांचे पालन करण्यास अनुमती देतात, अनेकदा लोकप्रिय नसलेल्या निर्णयांसाठी आधार प्रदान करतात.

परिसर संरक्षण

जेव्हा डेटा सेंटर कोलोकेशन मॉडेल वापरून सेवा प्रदान करते, तेव्हा भौतिक सुरक्षा सुनिश्चित करणे आणि क्लायंटच्या उपकरणांवर प्रवेश नियंत्रण समोर येते. या उद्देशासाठी, संलग्नक (हॉलचे कुंपण केलेले भाग) वापरले जातात, जे क्लायंटच्या व्हिडिओ देखरेखीखाली असतात आणि डेटा सेंटर कर्मचार्‍यांचा प्रवेश मर्यादित असतो.

भौतिक सुरक्षिततेसह राज्य संगणक केंद्रांमध्ये, गेल्या शतकाच्या शेवटी गोष्टी वाईट नव्हत्या. तेथे प्रवेश नियंत्रण, आवारात प्रवेश नियंत्रण, संगणक आणि व्हिडिओ कॅमेरे नसतानाही, अग्निशामक यंत्रणा होती - आग लागल्यास, फ्रीॉन स्वयंचलितपणे मशीन रूममध्ये सोडला जातो.

आजकाल, भौतिक सुरक्षा अधिक चांगल्या प्रकारे सुनिश्चित केली जाते. प्रवेश नियंत्रण आणि व्यवस्थापन प्रणाली (ACS) बुद्धिमान बनल्या आहेत आणि प्रवेश प्रतिबंधाच्या बायोमेट्रिक पद्धती सुरू केल्या जात आहेत.

अग्निशामक यंत्रणा कर्मचारी आणि उपकरणांसाठी अधिक सुरक्षित बनल्या आहेत, ज्यामध्ये अग्निशामक क्षेत्रावरील प्रतिबंध, अलगाव, शीतलक आणि हायपोक्सिक प्रभावासाठी स्थापना आहेत. अनिवार्य अग्निसुरक्षा प्रणालींबरोबरच, डेटा केंद्रे बहुधा आकांक्षा-प्रकार लवकर आग शोधण्याची प्रणाली वापरतात.

बाह्य धोक्यांपासून डेटा केंद्रांचे संरक्षण करण्यासाठी - आग, स्फोट, इमारतीच्या संरचनेचे पडझड, पूर, संक्षारक वायू - सुरक्षा खोल्या आणि तिजोरी वापरल्या जाऊ लागल्या, ज्यामध्ये सर्व्हर उपकरणे जवळजवळ सर्व बाह्य हानीकारक घटकांपासून संरक्षित आहेत.

कमकुवत दुवा व्यक्ती आहे

"स्मार्ट" व्हिडिओ देखरेख प्रणाली, व्हॉल्यूमेट्रिक ट्रॅकिंग सेन्सर्स (ध्वनिक, इन्फ्रारेड, अल्ट्रासोनिक, मायक्रोवेव्ह), प्रवेश नियंत्रण प्रणालींनी जोखीम कमी केली आहे, परंतु सर्व समस्यांचे निराकरण केले नाही. हे साधन मदत करणार नाहीत, उदाहरणार्थ, जेव्हा योग्य साधनांसह डेटा सेंटरमध्ये योग्यरित्या प्रवेश घेतलेले लोक एखाद्या गोष्टीवर "हुक" होते. आणि, जसे अनेकदा घडते, अपघाती स्नॅग जास्तीत जास्त समस्या आणेल.

डेटा सेंटरचे काम कर्मचार्‍यांद्वारे त्याच्या संसाधनांच्या गैरवापरामुळे प्रभावित होऊ शकते, उदाहरणार्थ, बेकायदेशीर खाणकाम. डेटा सेंटर इन्फ्रास्ट्रक्चर मॅनेजमेंट (DCIM) सिस्टम या प्रकरणांमध्ये मदत करू शकतात.

कर्मचार्‍यांना देखील संरक्षणाची आवश्यकता असते, कारण लोकांना संरक्षण प्रणालीतील सर्वात असुरक्षित दुवा म्हटले जाते. व्यावसायिक गुन्हेगारांद्वारे लक्ष्यित हल्ले बहुतेकदा सामाजिक अभियांत्रिकी पद्धतींच्या वापराने सुरू होतात. बहुतेकदा सर्वात सुरक्षित प्रणाली क्रॅश होतात किंवा एखाद्याने काहीतरी क्लिक/डाउनलोड/केल्यावर तडजोड केली जाते. कर्मचार्‍यांना प्रशिक्षण देऊन आणि माहिती सुरक्षिततेच्या क्षेत्रात जागतिक सर्वोत्तम पद्धती लागू करून असे धोके कमी केले जाऊ शकतात.

अभियांत्रिकी पायाभूत सुविधांचे संरक्षण

डेटा सेंटरच्या कामकाजासाठी पारंपारिक धोके म्हणजे पॉवर फेल्युअर आणि कूलिंग सिस्टमचे अपयश. आम्हाला अशा धमक्यांची आधीच सवय झाली आहे आणि त्यांना सामोरे जायला शिकलो आहोत.

नेटवर्कशी कनेक्ट केलेल्या “स्मार्ट” उपकरणांचा व्यापक परिचय हा एक नवीन ट्रेंड बनला आहे: नियंत्रित UPS, बुद्धिमान कूलिंग आणि वेंटिलेशन सिस्टम, मॉनिटरिंग सिस्टमशी कनेक्ट केलेले विविध नियंत्रक आणि सेन्सर. डेटा सेंटर धोक्याचे मॉडेल तयार करताना, आपण इन्फ्रास्ट्रक्चर नेटवर्कवर (आणि शक्यतो, डेटा सेंटरच्या संबंधित आयटी नेटवर्कवर) हल्ल्याच्या संभाव्यतेबद्दल विसरू नये. परिस्थिती गुंतागुंतीची आहे ही वस्तुस्थिती आहे की काही उपकरणे (उदाहरणार्थ, चिलर) डेटा सेंटरच्या बाहेर, भाड्याने घेतलेल्या इमारतीच्या छतावर हलविली जाऊ शकतात.

संप्रेषण वाहिन्यांचे संरक्षण

जर डेटा सेंटर केवळ कोलोकेशन मॉडेलनुसार सेवा प्रदान करत नसेल तर त्याला क्लाउड संरक्षणास सामोरे जावे लागेल. चेक पॉइंटनुसार, गेल्या वर्षी, जगभरातील 51% संस्थांनी त्यांच्या क्लाउड स्ट्रक्चर्सवर हल्ले केले. DDoS हल्ल्यांमुळे व्यवसाय थांबतात, एन्क्रिप्शन व्हायरस खंडणीची मागणी करतात, बँकिंग सिस्टीमवर लक्ष्यित हल्ल्यांमुळे संबंधित खात्यांमधून निधीची चोरी होते.

बाह्य घुसखोरीच्या धमक्या देखील डेटा सेंटर माहिती सुरक्षा तज्ञांना चिंतित करतात. डेटा सेंटर्ससाठी सर्वात संबंधित म्हणजे सेवांच्या तरतूदीमध्ये व्यत्यय आणण्याच्या उद्देशाने वितरित आक्रमणे तसेच आभासी पायाभूत सुविधा किंवा स्टोरेज सिस्टममध्ये समाविष्ट असलेल्या डेटाची हॅकिंग, चोरी किंवा बदल करण्याच्या धमक्या आहेत.

डेटा सेंटरच्या बाह्य परिमितीचे रक्षण करण्यासाठी, दुर्भावनायुक्त कोड ओळखणे आणि निष्प्रभावी करणे, ऍप्लिकेशन नियंत्रण आणि थ्रेट इंटेलिजेंस प्रोएक्टिव्ह संरक्षण तंत्रज्ञान आयात करण्याची क्षमता या कार्यांसह आधुनिक प्रणाली वापरल्या जातात. काही प्रकरणांमध्ये, आयपीएस (घुसखोरी प्रतिबंध) कार्यक्षमतेसह सिस्टीम संरक्षित वातावरणाच्या पॅरामीटर्सवर सेट केलेल्या स्वाक्षरीच्या स्वयंचलित समायोजनसह तैनात केल्या जातात.

DDoS हल्ल्यांपासून संरक्षण करण्यासाठी, रशियन कंपन्या, नियमानुसार, बाह्य विशेष सेवा वापरतात जे रहदारी इतर नोड्सकडे वळवतात आणि क्लाउडमध्ये फिल्टर करतात. ऑपरेटरच्या बाजूने संरक्षण क्लायंटच्या बाजूपेक्षा अधिक प्रभावी आहे आणि डेटा सेंटर सेवांच्या विक्रीसाठी मध्यस्थ म्हणून काम करतात.

डेटा सेंटर्समध्ये अंतर्गत DDoS हल्ले देखील शक्य आहेत: हल्लेखोर एका कंपनीच्या कमकुवत संरक्षित सर्व्हरमध्ये प्रवेश करतो जे त्याचे उपकरण कोलोकेशन मॉडेल वापरून होस्ट करते आणि तेथून अंतर्गत नेटवर्कद्वारे या डेटा सेंटरच्या इतर क्लायंटवर सेवा हल्ला नाकारतो. .

आभासी वातावरणावर लक्ष केंद्रित करा

संरक्षित ऑब्जेक्टची वैशिष्ट्ये विचारात घेणे आवश्यक आहे - व्हर्च्युअलायझेशन साधनांचा वापर, आयटी पायाभूत सुविधांमधील बदलांची गतिशीलता, सेवांचा परस्पर संबंध, जेव्हा एखाद्या क्लायंटवर यशस्वी हल्ला शेजाऱ्यांच्या सुरक्षिततेला धोका देऊ शकतो. उदाहरणार्थ, Kubernetes-आधारित PaaS मध्ये काम करत असताना फ्रंटएंड डॉकर हॅक करून, आक्रमणकर्ता त्वरित सर्व पासवर्ड माहिती मिळवू शकतो आणि ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टममध्ये प्रवेश देखील करू शकतो.

सेवा मॉडेल अंतर्गत प्रदान केलेल्या उत्पादनांमध्ये उच्च प्रमाणात ऑटोमेशन असते. व्यवसायात व्यत्यय आणू नये म्हणून, माहिती सुरक्षा उपाय कमी प्रमाणात ऑटोमेशन आणि क्षैतिज स्केलिंगवर लागू केले जाणे आवश्यक आहे. ऍक्सेस कंट्रोलचे ऑटोमेशन आणि ऍक्सेस की रोटेशनसह माहिती सुरक्षिततेच्या सर्व स्तरांवर स्केलिंग सुनिश्चित केले जावे. नेटवर्क रहदारीची तपासणी करणारे कार्यात्मक मॉड्यूलचे स्केलिंग हे एक विशेष कार्य आहे.

उदाहरणार्थ, हायपरवाइजर नेटवर्क मॉड्यूल्स (उदाहरणार्थ, VMware's Distributed Firewall) किंवा सर्व्हिस चेन (Polo Alto Networks मधील व्हर्च्युअल फायरवॉल) तयार करून अॅप्लिकेशन, नेटवर्क आणि सेशन लेव्हल्सवरील नेटवर्क ट्रॅफिक फिल्टर करणे हायपरवाइजर नेटवर्क मॉड्यूल्सच्या पातळीवर केले पाहिजे. .

संगणकीय संसाधनांच्या आभासीकरणाच्या पातळीवर कमकुवतपणा असल्यास, प्लॅटफॉर्म स्तरावर सर्वसमावेशक माहिती सुरक्षा प्रणाली तयार करण्याचे प्रयत्न कुचकामी ठरतील.

डेटा सेंटरमधील माहिती संरक्षणाचे स्तर

संरक्षणासाठी सामान्य दृष्टीकोन म्हणजे एकात्मिक, बहु-स्तरीय माहिती सुरक्षा प्रणालींचा वापर, फायरवॉल स्तरावर मॅक्रो-सेगमेंटेशन (व्यवसायाच्या विविध कार्यात्मक क्षेत्रांसाठी विभागांचे वाटप), आभासी फायरवॉलवर आधारित सूक्ष्म-विभाजन किंवा गटांच्या रहदारीला टॅग करणे. (वापरकर्ता भूमिका किंवा सेवा) प्रवेश धोरणांद्वारे परिभाषित.

पुढील स्तर विभागांमध्ये आणि विभागांमधील विसंगती ओळखणे आहे. ट्रॅफिक डायनॅमिक्सचे विश्लेषण केले जाते, जे नेटवर्क स्कॅनिंग, DDoS हल्ल्यांचे प्रयत्न, डेटा डाउनलोड करणे यासारख्या दुर्भावनापूर्ण क्रियाकलापांची उपस्थिती दर्शवू शकते, उदाहरणार्थ, डेटाबेस फायलींचे तुकडे करून आणि त्यांना वेळोवेळी दिसणार्‍या सत्रांमध्ये दीर्घ अंतराने आउटपुट करून. डेटा सेंटरमधून प्रचंड प्रमाणात रहदारी जाते, त्यामुळे विसंगती ओळखण्यासाठी, तुम्हाला प्रगत शोध अल्गोरिदम वापरणे आवश्यक आहे आणि पॅकेट विश्लेषणाशिवाय. हे महत्वाचे आहे की केवळ दुर्भावनापूर्ण आणि विसंगत क्रियाकलापांची चिन्हे ओळखली जात नाहीत, तर सिस्को सोल्यूशन्स (स्टील्थवॉच) मध्ये प्रस्तावित केल्याप्रमाणे, एन्क्रिप्टेड ट्रॅफिकमध्ये देखील मालवेअर डीक्रिप्ट न करता त्याचे ऑपरेशन देखील केले जाते.

शेवटची सीमा स्थानिक नेटवर्कच्या शेवटच्या उपकरणांचे संरक्षण आहे: सर्व्हर आणि व्हर्च्युअल मशीन्स, उदाहरणार्थ, एंड डिव्हाइसेसवर स्थापित केलेल्या एजंट्सच्या मदतीने (व्हर्च्युअल मशीन), जे I/O ऑपरेशन्स, हटवणे, कॉपी आणि नेटवर्क क्रियाकलापांचे विश्लेषण करतात, कडे डेटा प्रसारित करा ढग, जेथे मोठ्या संगणकीय शक्तीची आवश्यकता असलेली गणना केली जाते. तेथे, बिग डेटा अल्गोरिदम वापरून विश्लेषण केले जाते, मशीन लॉजिक ट्री तयार केले जातात आणि विसंगती ओळखल्या जातात. अल्गोरिदम हे सेन्सरच्या जागतिक नेटवर्कद्वारे पुरविलेल्या मोठ्या प्रमाणात डेटावर आधारित स्वयं-शिक्षण आहेत.

आपण एजंट स्थापित केल्याशिवाय करू शकता. आधुनिक माहिती सुरक्षा साधने एजंटरहित असणे आवश्यक आहे आणि हायपरवाइजर स्तरावर ऑपरेटिंग सिस्टममध्ये एकत्रित केले पाहिजे.
सूचीबद्ध उपाय माहिती सुरक्षा धोके लक्षणीयरीत्या कमी करतात, परंतु उच्च-जोखीम उत्पादन प्रक्रियेचे ऑटोमेशन प्रदान करणार्‍या डेटा केंद्रांसाठी हे पुरेसे नाही, उदाहरणार्थ, अणुऊर्जा प्रकल्प.

नियामक आवश्यकता

प्रक्रिया केल्या जात असलेल्या माहितीवर अवलंबून, भौतिक आणि आभासी डेटा सेंटरच्या पायाभूत सुविधांनी कायदे आणि उद्योग मानकांमध्ये नमूद केलेल्या विविध सुरक्षा आवश्यकता पूर्ण करणे आवश्यक आहे.

अशा कायद्यांमध्ये "वैयक्तिक डेटावर" (152-एफझेड) कायदा आणि "रशियन फेडरेशनच्या केआयआय सुविधांच्या सुरक्षिततेवर" (187-एफझेड) कायदा समाविष्ट आहे, जो या वर्षी लागू झाला आहे - फिर्यादी कार्यालयाला आधीच रस आहे. त्याच्या अंमलबजावणीच्या प्रगतीमध्ये. डेटा सेंटर्स CII विषयांशी संबंधित आहेत की नाही याबद्दल विवाद अजूनही चालू आहेत, परंतु बहुधा, CII विषयांना सेवा देऊ इच्छिणाऱ्या डेटा केंद्रांना नवीन कायद्याच्या आवश्यकतांचे पालन करावे लागेल.

सरकारी माहिती प्रणाली होस्ट करणार्‍या डेटा सेंटरसाठी हे सोपे होणार नाही. 11.05.2017 मे 555 क्रमांक XNUMX च्या रशियन फेडरेशनच्या सरकारच्या डिक्रीनुसार, GIS ला व्यावसायिक ऑपरेशनमध्ये ठेवण्यापूर्वी माहिती सुरक्षा समस्यांचे निराकरण केले जावे. आणि जीआयएस होस्ट करू इच्छिणाऱ्या डेटा सेंटरने प्रथम नियामक आवश्यकता पूर्ण करणे आवश्यक आहे.

गेल्या 30 वर्षांमध्ये, डेटा सेंटर सुरक्षा प्रणालींनी खूप मोठा पल्ला गाठला आहे: साध्या भौतिक संरक्षण प्रणाली आणि संस्थात्मक उपायांपासून, ज्यांनी, तथापि, त्यांची प्रासंगिकता गमावली नाही, जटिल बुद्धिमान प्रणालींपर्यंत, ज्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या घटकांचा वाढत्या प्रमाणात वापर करतात. परंतु दृष्टिकोनाचे सार बदललेले नाही. सर्वात आधुनिक तंत्रज्ञान संस्थात्मक उपाय आणि कर्मचारी प्रशिक्षणाशिवाय तुमची बचत करणार नाही आणि कागदपत्रे तुम्हाला सॉफ्टवेअर आणि तांत्रिक उपायांशिवाय वाचवणार नाहीत. डेटा सेंटर सुरक्षितता एकदाच आणि सर्वांसाठी सुनिश्चित केली जाऊ शकत नाही; प्राधान्य धोके ओळखणे आणि उदयोन्मुख समस्यांचे सर्वसमावेशकपणे निराकरण करणे हा सतत दैनंदिन प्रयत्न आहे.

आपण ब्लॉगवर आणखी काय वाचू शकता? Cloud4Y

→ GNU/Linux मध्ये टॉप कॉन्फिगर करत आहे
→ सायबरसुरक्षिततेमध्ये अग्रभागी असलेले पेंटेस्टर
→ कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा मार्ग एका विलक्षण कल्पनेपासून वैज्ञानिक उद्योगाकडे
→ क्लाउड बॅकअपवर बचत करण्याचे 4 मार्ग
→ मठ इतिहास

आमच्या सदस्यता घ्या तार-चॅनेल जेणेकरून तुम्ही पुढील लेख चुकवू नका! आम्ही आठवड्यातून दोनदा आणि फक्त व्यवसायावर लिहित नाही. आम्ही तुम्हाला आठवण करून देतो की तुम्ही हे करू शकता विनामूल्य चाचणी क्लाउड सोल्यूशन्स Cloud4Y.

स्त्रोत: www.habr.com